《普通物理学》六版五课件.ppt
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1、5-1 热运动的描述 理想气体模型和物态方程,5-2 分子热运动和统计规律,5-3 理想气体的压强和温度公式,5-4 能量均分定理 理想气体的内能,5-5 麦克斯韦速率分布律,5-6 麦克斯韦玻耳兹曼能量分布律 重力场中粒子按高度的分布,5-7 分子碰撞和平均自由程,5-8 气体的输运现象,5-9 真实气体 范德瓦耳斯方程,第五章 气体动理论,一、状态参量的微观解释,1. 体积 V 气体分子所能到达的空间。,2. 压强 p 气体分子垂直作用于器壁单位面积上的 力,是大量气体分子与器壁碰撞的宏观 表现。 1atm =760 mmHg =1.01105 Pa,为了描述物体的状态,常采用一些物理量来
2、表示物体的有关特性,例如体积、温度、压强、密度等,称状态参量(state parameter)。,5-1 热运动的描述 理想气体模型和物态方程,热力学温标(T:K)与摄氏温标(t:): t /=T /K-273.16,3. 温度 T 反映物体冷热程度的物理量,其高低反 映内部分子热运动的剧烈程度。,二、平衡态 准静态过程,平衡态(equilibrium state):在不受外界影响(即系统与外界没有物质和能量的交换)的条件下,无论初始状态如何,系统的宏观性质在经充分长时间后不再发生变化的状态。,从微观角度,存在热运动,又称为热动平衡状态(thermodynamical equilibrium
3、state)。,气体处于热平衡、力学平衡与化学平衡。,一定质量的气体的平衡态可以用 一组状态参量(p、V、T) 表示。在P-V 图上是一个确定的坐标点。,当气体的外界条件改变时,气体从一个状态不断地变化到另一状态,如果状态变化过程进展得十分缓慢,使所经历的一系列中间状态,都无限接近平衡状态,这个过程就叫做准静态过程(quasi-static process)或平衡过程(equilibrium process)。在P-V 图上是一条连续的曲线。,三、理想气体状态方程,理想气体(ideal gas):在任何情况下都严格遵守波意耳定律、盖吕萨克定律以及查理定律的气体。是实际气体在压强趋于零时的极限。
4、宏观模型,当质量为m、摩尔质量为的理想气体处于平衡态时,它的状态参量(p、 V、T) 满足方程:,(理想气体状态方程),(普适气体常量),系统的压强、体积、温度中任两个量一定,就可确定系统的状态,因此常用p-V 图中的一点表示气体的一个平衡态,p-V 图上的一条曲线来表示系统的一个准静态过程。,一定量理想气体的等温线,例5-1 某种柴油机的汽缸容积为 0.82710-3 m3。设压缩前其中空气的温度47 C,压强为 8.5104 Pa。当活塞急剧上升时可把空气压缩到原体积的1/17,使压强增加到 4.2106 Pa, 求这时空气的温度。 如把柴油喷入汽缸,将会发生怎样的情况?(假设空气可看作理
5、想气体。),只需考虑空气的初状态和末状态,有,T1=273+47=320(K),这一温度已超过柴油的燃点,所以柴油喷入汽缸时就会立即燃烧,发生爆炸推动活塞做功。,解:,例5-2 容器内装有氧气,质量为 0.10 kg,压强为 10105 Pa ,温度为 47 C 。因为容器漏气,经过若干时间后,压强降到原来的 5/8,温度降到 27 C 。 问 (1) 容器的容积有多大? (2) 漏去了多少氧气?,解:(1),(2)若漏气若干时间之后,压强减小到 p,温度降到 T。如果用m 表示容器中剩余的氧气的质量,由状态方程得,漏去氧气的质量为,一、分子热运动的图像,分子热运动:大量分子做永不停息的无规则
6、运动。,5-2 分子热运动和统计规律,布朗运动,分子热运动的图像:,1. 标准状态下 ,气体分子之间的距离大约是分子本身线度(10-10 m)的10倍左右,可把气体看作是彼此相距很大间隔的分子集合。,2. 分子与分子间的相互作用力,除了在碰撞的瞬间以外,极为微小。,3. 分子热运动的平均速度约 = 500 m/s , 分子的平均碰撞频率约 = 1010 /s, 分子的平均自由程约 =10-7 m。,返回,二、分子热运动的基本特征,分子热运动的基本特征:分子的永恒运动与频繁的相互碰撞。,分子热运动与机械运动有本质的区别。,1. 分子热运动的无序性,2. 分子热运动的统计性,平衡态的统计假设:1、
7、平衡态时,气体分子数密度分布均匀;2、分子沿各个方向运动的机会是均等的,没有任何一个方向上气体分子的运动比其他方向更占优势。,宏观量(macroscopic quantity):表征大量分子的整体特征的量。如温度、压强、热容等,是实验中能测得的量。,微观量(microscopic quantity):表征个别分子特征的物理量。如某个分子的质量、速度、能量等,在现代实验条件下是不能直接测得的量。,统计方法的作用:在气体动理论中,必须运用统计方法, 求出大量分子的某些微观量的统计平均值,用以解释在实验中直接观测到的物体的宏观性质。,几个统计物理学术语,三、分布函数和平均值,偶然事件:不可预测而又大
8、量出现的事件。,多次观察同样的事件,可获得该偶然事件的分布规律。,例如:伽耳顿板实验,投入一个小球,一次实验中,小球落入哪个狭槽是偶然的。,投入大量的小球,落入各个狭槽的小球数目遵守一定的统计规律。,则小球该的总数为,为了描述统计规律,引入分布函数:,设第 i 个狭槽的宽度为xi ,其中积累的小球高度为 hi ,则此狭槽内的小球数目Ni 正比于小球占的面积A = hixi 。,令 Ni =C A = C hi xi,第 i 个狭槽内小球数目占总球数的百分比为,可作为每个小球落入第 i 个狭槽内的概率。,令,则,f (x)表示小球落在x附近单位区间内的概率,或小球落在x处的概率密度,称为小球沿x
9、 的分布函数。,减小狭槽的宽度,使 ,,小球落在xx+dx内的概率(或在xx+dx内的小球数目占总球数的百分比)为,显然,,由分布函数还可计算任一物理量(如x)的统计平均值。,(归一化条件),如平均位置:,表示小球落在x处的概率密度,一、理想气体的微观模型(宏观模型?),(1)分子线度与分子间距相比较可忽略,分子被看作质点。,(2)除了分子碰撞的瞬间外,忽略分子间的相互作用。,(3)气体分子在运动中遵守经典力学规律,假设碰撞为弹性碰撞。,理想气体分子是自由地无规则地运动着的弹性质点群。,(4)一般情况,忽略分子的重力。,1. 力学假设,5-3 理想气体的压强和温度公式,根据理想气体的运动图像进
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