轨交运维解决方案行业市场需求与投资规划分析.docx
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1、轨交运维解决方案行业市场需求与投资规划分析一、营销调研的步骤营销调研的过程,通常包括五个步骤:确定问题与调研目标、拟定调研计划、收集信息、分析信息、提交报告。(一)确定问题与调研目标为保证营销调研的成功和有效,首先要明确所要调研的问题,既不可过于宽泛,也不宜过于狭窄,要有明确的界定并充分考虑调研成果的实效性。其次,在确定问题的基础上,提出特定调研目标。(二)拟定调研计划设计能够有效地收集所需要的信息的计划,包括概述资料来源、调研方法和工具等。由于收集第一手资料花费较大,调研通常从收集第二手资料开始,必要时再采用各种调研方法收集第一手资料,也可以从企业外部的商业公司购买有关资料。调查表和仪器是收
2、集第一手资料采用的主要工具。抽样计划决定三方面的问题:抽样单位指确定调查的对象,抽样范围指确定样本的多少,抽样程序则是指如何确定受访者的过程。接触方法是指如何与调查对象接触的问题。(三)收集信息在拟定调研计划后,可由本企业调研人员承担收集信息的工作,也可委托调研公司收集。面谈访问必须争取被访问者的友好和真诚合作,才能收集到有价值的第一手资料。进行实验调查时,调研人员必须注意使实验组和控制组匹配协调,在调查对象汇集时避免其相互影响,并采用统一的方法对实验进行处理和对外来因素进行控制。(四)分析信息从已获取的有关信息中提炼出适合调研目标的调查结果。在分析过程中,首先要明确这些信息数据是依据何种尺度
3、进行测定、加工的,然后借助多变量统计技术将数据中潜在的各种关系揭示出来,还可将数据资料列成表格,制定一维和二维的频率分布,对主要变量计算其平均数和衡量离中趋势。(五)提交报告调研人员向营销主管提出与进行决策有关的主要调查结果。调研报告应力求简明、准确、完整、客观,为科学决策提供依据。如能使管理决策减少不确定因素,则此项营销研究就是富有成效的。二、市场细分的原则从企业市场营销的角度看,无论消费者市场还是生产者市场,并非所有的细分市场都有意义。所选择的细分市场必须具备一定的条件:(一)可实现性可实现性即企业所选择的目标市场是否易于进入,根据企业目前的人、财、物和技术等资源条件能否通过适当的营销组合
4、策略占领目标市场。例如,通过适当的营销渠道,产品可以进入所选中的目标市场;通过适当的媒体可以将产品信息传达到目标市场,并使有兴趣的消费者通过适当的方式购买到产品。(二)可营利性可营利性即所选择的细分市场应当具有能够盈利的规模,且有一定的发展潜力,使企业赢得长期稳定的利润,值得营销者为之设计一套营销规划方案的尽可能大的同质群体。例如:如果专门为2米以上身高的人生产汽车,对于汽车制造商来说就是不合算的。应当注意的是:需求量是相对于本企业的产品而言,并不是泛指一般的人口和购买力。(S)可衡量性可衡量性表明该细分市场特征的有关数据资料必须能够加以衡量和推算。比如在电冰箱市场上,在重视产品质量的情况下,
5、有多少人更注重价格,有多少人更重视耗电量,有多少人更注重外观,或兼顾几种特性,当然,将这些资料予以量化是比较复杂的过程,必须运用科学的市场调研方法(四)可区分性三、可区分性指细分市场在观念上能被区别并对不同的营销组合因素和方案有不同的反应,比如女性化妆品市场可依据年龄层次和肌肤类型等变量加以区分;汽车市场可以根据收入水平和年龄层次等变量进行区分。人工智能产业链人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中,基础层主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据(集)等软硬件及服务,为技术层提供算力、数据等底层支撑,是人工智能发展的重要基石。技术层主要通过基础层的算力、数据支持,进行海量模拟
6、训练和机器学习建模,为人工智能提供核心的算法与应用技术,主要包括以深度学习为代表的算法模型,以及计算机视觉、智能语音、机器学习、生物特征识别、知识图谱等关键技术。技术层是人工智能发展的核心,对应用层的智能化发展起到决定性作用。应用层则是基于基础层与技术层,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。人工智能应用广泛,可有效赋能下游领域实现人工智能应用,为其转型与发展注入强劲新动能。四、计算机视觉行业面临的挑战(一)高水平专业人才相对缺乏人工智能是高度知识密集型产业,涵盖业务领域较为广泛,专业性较强,技术研发以及生态构建需要大量高水平的专业人才。尤其是近年来我国人工智能蓬勃发展,行业企业对
7、A1.技术专家、算法与数据工程师、业务领域专家等人才的需求更为迫切。我国高度重视人工智能人才培养,根据中国人工智能学会中国人工智能发展报告(2019-2020)数据显示,截至2019年底全国已有超过40所高校成立了人工智能研究院或学院,215所高校设置了人工智能本科专业。但是,与美国等人工智能人才强国相比,我国人工智能专业人才仍较为缺乏,人才培养较行业需求而言相对滞后。因此,高水平专业人才相对缺乏,成为我国人工智能行业发展面临的主要挑战。(二)各层面市场竞争趋于激烈在基础层面,我国人工智能行业企业在芯片、传感器、开源框架等方面主要面临着英伟达、谷歌、亚马逊等国际科技巨头的激烈竞争。在技术层面,
8、拥有计算机视觉、智能语音、自然语言处理等核心技术的人工智能企业与阿里巴巴、腾讯、百度等国内科技巨头的竞争同样较为激烈。在应用层面,在城市管理、金融、商业等领域,人工智能企业也面临着传统行业龙头企业与大型设备供应商的市场竞争。随着人工智能的不断发展,技术、市场等方面竞争可能进一步加剧,行业企业的持续发展与经营业绩面临一定挑战。(三)人工智能治理有待完善目前,人工智能在全球范围蓬勃发展,其为各行各业赋能并带来更多便利、更高效率的同时,也面临着一定的数据安全、隐私保护、权利保障等问题。我国积极推动人工智能有效治理,科技部等部门组织成立了新一代人工智能治理专业委员会,以进一步加强人工智能相关法律、伦理
9、、标准和社会问题研究,并于2019年发布新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能,提出公平公正、尊重隐私、开放协作、敏捷治理等八项原则。2021年9月1日起实施的中华人民共和国数据安全法在鼓励数据依法合理有效利用,促进以数据为关键要素的数字经济发展的同时,对规范数据处理活动与保障数据安全等提供了法律依据。总体来看,人工智能治理具有较高的复杂性、系统性,全面、有效的治理模式尚有待进一步完善。五、计算机视觉行业在新模式方面的发展情况和未来发展趋势作为战略性新兴产业,人工智能的商业模式还在不断摸索与丰富,尚未形成定局。目前,城市管理、金融、零售等成为人工智能的重要应用领域,商业模式主要以项目解决方
10、案交付、一站式产品方案、软件销售、AIoT设备销售、算法授权许可费等多种模式并存。根据iResearch预判,未来我国人工智能行业将分化为两条路径:一是沿着企业服务的道路,成为专业级工具的提供者、智能转型困境的处理者;二是直接切入最终用户,走核心圈辐射生态圈的道路,成长为智能经济时代的主流企业。六、计算机视觉行业面临的机遇(一)国家战略引领与政策支持人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的头雁效应。我国把人工智能放在国家战略层面,出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。新一代人工智能发展规划明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展三步走的战略目标。十四五
11、规划中明确提出推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。(二)新技术深度融合与新基建大规模展开推动行业进步发展人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术相互联系、相互促进。大数据的发展使得可用于训练的各种来源的数据激增,为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能,有力推动了人工智能的进步。随着物联网设备规模的迅速扩大,在促进大数据爆发的同时,使得A1.与IoT加速融合,AIoT赋予设备更智能化特性。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力,显著降低了计算成本。5G的大规模商用,不仅将促进连接设备数量大幅增长并产生规模庞大的数
12、据,推动物联网与大数据的发展,而且将促进大量城市级应用的铺开,如城市智慧治理运营等,从而为人工智能创造更大的发展空间。未来,人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术的深度融合与广泛应用,将极大推动经济社会各个领域向数字化、智能化等方向转变,各种技术也将在此过程中实现共同进步与发展。此外,随着我国新型城镇化的持续推进,新型基础设施的建设也将大规模展开。重点支持包括新型基础设施在内的两新一重建设。未来,5G、城际高速铁路及轨道交通、大数据中心、人工智能等新型基础设施的持续较快建设,将进一步促进人工智能行业的快速发展。(三)下游领域规模优势为行业提供广阔空间我国人工智能技术的商业化应用
13、,拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前,我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国拥有庞大的产业规模,并在全球范围占据重要地位。在城市管理领域,我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管等相关产业发展,根据中安网发布的数据,2020年我国安防行业总产值已达到8,510亿元;在智慧金融领域,我国拥有数量庞大的金融机构及运营网点,根据安永发布的2019年全球金融科技采纳率指数数据显示,2019年我国消费者与中小企业对金融科技采纳率均位居全球首位,金融机构对包括人工智能在内的金融科技应用需求强劲;在商业零售领域,我国连锁零售门店数量持续增长,2019年超25万个,商品销售
14、额超3.7万亿元;未来我有望超过美国成为全球最大零售市场。综上所述,随着人工智能技术应用进程加快与程度加深,下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场,行业未来发展潜力巨大。七、计算机视觉市场规模目前,计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一,在人工智能中占据重要地位,未来市场空间广阔。2019年,我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633.3亿元和1,438.6亿元,占人工智能核心产业和带动相关产业规模的比重分别达到58.2%和37.6%o预计至2025年,我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1,537.1
15、亿元和4,858.4亿元,年均复合增长率分别为15.9%和22.5%o八、营销环境的特征(一)客观性环境作为企业外在的不以营销者意志为转移的因素,对企业营销活动的影响具有强制性和不可控性的特点。一般说来,企业无法摆脱和控制营销环境,特别是宏观环境,难以按企业自身的要求和意愿随意改变它,如企业不能改变人口因素、政治法律因素、社会文化因素等。但企业可以主动适应环境的变化和要求,制定并不断调整市场营销策略。(二)差异性不同的国家或地区之间,宏观环境存在着广泛的差异,不同的企业之间,微观环境也千差万别。正因为营销环境的差异,企业为适应不同的环境及其变化,必须采用各有特点和针对性的营销策略。环境的差异性
16、也表现为同一环境的变化对不同企业的影响不同。例如,中国加入世界贸易组织,意味着很多中国企业进入国际市场,进行“国际性较量”,而这一经济环境的变化,对不同行业与企业的影响并不相同。(S)多变性市场营销环境是一个动态系统,构成营销环境的诸因素都随社会经济的发展而不断变化。20世纪60年代,中国处于短缺经济状态,短缺几乎成为社会经济的常态。改革开放30多年来,中国曾遭遇“过剩”经济,不论这种“过剩”的性质如何,仅就卖方市场向买方市场转变而言,市场营销环境已发生了重大变化。营销环境的变化,既会给企业提供机会,也会给企业带来威胁,虽然企业难以准确无误地预见未来环境的变化,但可以通过设立预警系统,追踪不断
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