轨交运维解决方案行业投资潜力及发展前景分析.docx
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1、轨交运维解决方案行业投资潜力及发展前景分析一、营销环境的特征(一)客观性环境作为企业外在的不以营销者意志为转移的因素,对企业营销活动的影响具有强制性和不可控性的特点。一般说来,企业无法摆脱和控制营销环境,特别是宏观环境,难以按企业自身的要求和意愿随意改变它,如企业不能改变人口因素、政治法律因素、社会文化因素等。但企业可以主动适应环境的变化和要求,制定并不断调整市场营销策略。(二)差异性不同的国家或地区之间,宏观环境存在着广泛的差异,不同的企业之间,微观环境也千差万别。正因为营销环境的差异,企业为适应不同的环境及其变化,必须采用各有特点和针对性的营销策略。环境的差异性也表现为同一环境的变化对不同
2、企业的影响不同。例如,中国加入世界贸易组织,意味着很多中国企业进入国际市场,进行“国际性较量”,而这一经济环境的变化,对不同行业与企业的影响并不相同。(三)多变性市场营销环境是一个动态系统,构成营销环境的诸因素都随社会经济的发展而不断变化。20世纪60年代,中国处于短缺经济状态,短缺几乎成为社会经济的常态。改革开放30多年来,中国曾遭遇“过剩”经济,不论这种“过剩”的性质如何,仅就卖方市场向买方市场转变而言,市场营销环境已发生了重大变化。营销环境的变化,既会给企业提供机会,也会给企业带来威胁,虽然企业难以准确无误地预见未来环境的变化,但可以通过设立预警系统,追踪不断变化的环境,及时调整营销策略
3、。(四)相关性营销环境诸因素之间相互影响、相互制约,某一因素的变化会带动其他因素的连锁变化,形成新的营销环境,新的环境会给企业带来新的机会与威胁。例如,竞争者是企业重要的微观环境因素之一,而宏观环境中的政治法律因素或经济政策的变动,均能影响一个行业竞争者加入的多少,从而形成不同的竞争格局。又如,市场需求不仅受消费者收入水平、爱好以及社会文化等方面因素的影响,而政治法律因素的变化,往往也会产生决定性的影响。二、关系营销及其本质特征约翰伊根认为对关系营销目标最好的描述是:“在适当情况下,识别和建立、维持和增进同消费者和其他利益相关者的关系,同时在必要时终止这些关系,以利于实现相关各方的目标;这要通
4、过相互交换及各种承诺的兑现来实施。“菲利普科特勒认为:“关系营销致力于与主要顾客建立互相满意且长期的关系以获得和维持企业业务。”关系营销是以系统论为基本思想,将企业置身于社会经济大环境中来考察企业的市场营销活动,认为企业营销乃是一个与消费者、竞争者、供应者、分销商、政府机构和社会组织发生互动作用的过程。关系营销将建立与发展同所有利益相关者之间的关系作为企业营销的关键变量,把正确处理这些关系作为企业营销的核心。关系营销奉行的黄金法则是:同等条件下,人们将和他们认识、喜欢并且信任的人做生意。关系营销的本质特征包括以下几点:(I)信息沟通的双向性。社会学认为关系是信息和情感交流的有机渠道,良好的关系
5、即是渠道畅通,恶化的关系即是渠道阻滞,中断的关系则是渠道堵塞。交流应该是双向的,既可以由企业开始,也可以由营销对象开始。广泛的信息交流和信息共享,可以使企业赢得更多、更好的支持与合作。(2)战略过程的协同性。在竞争性的市场上,明智的营销管理者应强调与利益相关者建立长期的、彼此信任的、互利的关系。这可以是关系一方自愿或主动地按照对方要求调整自己的行为;也可以是关系双方都调整自己的行为,以实现相互适应。各具优势的关系双方,互相取长补短,联合行动,协同动作去实现对各方都有益的共同目标,可以说是协调关系的最高形态。(3)营销活动的互利性。关系营销的基础,在于交易双方相互之间有利益上的互补。如果没有各自
6、利益的实现和满足,双方就不会建立良好的关系。关系建立在互利的基础上,要求互相了解对方的利益要求,寻求双方利益的共同点,并努力使双方的共同利益得到实现。真正的关系营销需要达到关系双方互利互惠的境界。三、(4)信息反馈的及时性。关系营销要求建立专门的部门,用以追踪各利益相关者的态度。关系营销应具备一个反馈的循环,连接关系双方,企业可由此了解到环境的动态变化,根据合作方提供的信息,以改进产品和技术。信息的及时反馈,使关系营销具有动态的应变性,有利于挖掘新的市场机会。人工智能产业链人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中,基础层主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据(集)等软硬件及
7、服务,为技术层提供算力、数据等底层支撑,是人工智能发展的重要基石。技术层主要通过基础层的算力、数据支持,进行海量模拟训练和机器学习建模,为人工智能提供核心的算法与应用技术,主要包括以深度学习为代表的算法模型,以及计算机视觉、智能语音、机器学习、生物特征识别、知识图谱等关键技术。技术层是人工智能发展的核心,对应用层的智能化发展起到决定性作用。应用层则是基于基础层与技术层,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。人工智能应用广泛,可有效赋能下游领域实现人工智能应用,为其转型与发展注入强劲新动能。四、计算机视觉行业在新模式方面的发展情况和未来发展趋势作为战略性新兴产业,人工智能的商业模式还
8、在不断摸索与丰富,尚未形成定局。目前,城市管理、金融、零售等成为人工智能的重要应用领域,商业模式主要以项目解决方案交付、一站式产品方案、软件销售、A1.oT设备销售、算法授权许可费等多种模式并存。根据iResearch预判,未来我国人工智能行业将分化为两条路径:一是沿着企业服务的道路,成为专业级工具的提供者、智能转型困境的处理者;二是直接切入最终用户,走核心圈辐射生态圈的道路,成长为智能经济时代的主流企业。五、轨交运维计算机视觉行业概况根据交通运输部发布的交通运输行业发展统计公报数据显示,2014年至2020年,铁路营业里程由I1.2万公里增长至14.6万公里,高铁营业里程由1.6万公里增长至
9、3.8万公里,年均复合增长率分别为4.5%和15.5%o另据国家铁路局发布的铁道统计公报数据显示,2014年至2020年,我国机车、客车、货车等铁路移动装备由79.2万辆增长至IO1.0万辆,其中动车组由1.4万辆增长至31万辆,年均复合增长率分别为4.1%和14.8%o根据历年中国工业统计年鉴数据显示,2014年至2019年我国铁路运输设备修理市场规模由61.02亿元增长至128.05亿元,年均复合增长率达15.98%o结合主要发达国家发展经验来看,轨道交通发展进入成熟期后,运维售后市场需求将显著扩大。因此,我国规模庞大的轨道交通基础设施必将催生出广阔的运维市场。虽然目前人工智能在该领域的应
10、用尚处于探索发展阶段,但是基于人工智能技术的智能检修与运维,能够有效应对轨道交通的部件结构复杂、检修范围广、细小部件多、检修频次高、作业强度大等难点,显著提升检修与运维效率,有力保障轨道交通运行安全。2020年7月,新时代交通强国铁路先行规划纲要提出到2035年全国铁路网达到20万公里左右,其中高铁7万公里左右;20万人口以上城市实现铁路覆盖,其中50万人口以上城市高铁通达的发展目标,以及提高维修检修专业化、集约化、精准化、智能化及造修一体化水平,加大大数据、人工智能等新技术应用,增强安全数据和问题隐患、运行状态和性能规律等集成管理、智能分析和预警预告能力等具体内容。未来,针对我国轨道交通规模
11、庞大设施设备及广阔修理市场的智能运维发展前景广阔。六、计算机视觉简介根据国家标准化管理委员会指导编制的人工智能标准化白皮书(2018版),计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的能力。根据解决问题的不同,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。从功能来看,根据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布的2019年人工智能发展白皮书,计算机视觉主要功能包括图像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。七、人工智能市场规模随着人工智能技术的不断进步与发展,部分技术进入产业化发展阶段,智能应
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