大数据助力电信公司运营发展思路汇报课件.ppt

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1、企业信息化部2014年11月,大数据助力公司发展工作思路汇报,企业信息化部大数据助力公司发展工作思路汇报,汇报目录,汇报目录第一部分大数据平台架构与能力第二部分大数据内,江苏公司大数据平台体系架构和省、市分工,省企信部（大数据基础平台管理中心）：平台建设数据汇集和二次加工、自定义标签大数据运营南京企信部（大数据应用试点）内部营销分析提供外部应用的目标客户，协同各部门实现大数据对外运营,江苏公司大数据平台体系架构和省、市分工省企信部（大数据基础平,大数据平台基础能力图,大数据平台基础能力图江苏电信大数据平台能力33个系统：BSS,大数据基础能力（1）：企业级数据汇集,ODS,EDW业务中间层,N

2、OC、网优、终端公司,网厅、校园网厅,客服中心,客户服务质量系统,OA、掌上服务云,佣金结算系统,代销商管理系统,集团数据门户,CRM_门店,综合结算系统,公信、NOC、网优等业务平台,CRM,Hadoop, ,实时查询,定时批量,33个数据源,20多个服务系统,汇聚33个数据源的数据；面向省市两、20多个业务系统开放数据服务能力,数据即服务,大数据基础能力（1）：企业级数据汇集ODSEDWNOC、网优,大数据基础能力（2）：数据深度关联加工处理,DPI数据：延迟5分钟采集，宽带和手机上网日志用于获得用户的搜索、浏览、APP使用、上网终端识别。AAA数据：实时采集，公网IP地址和宽带账号、手机

3、号码的实时映射关系。信令数据：延迟5分钟采集，分析移动终端位置信令数据定位手机用户位置。互联网数据：通过微博等APP账号关联固网账号和手机号码，实现用户跨终端行为跟踪；爬取用户浏览、撰写的互联网内容，深入了解用户的喜好和产品、行业的舆情状况。数据仓库数据：用户资料、通话/短信详单、交往圈等数据，也有助对用户的深度洞察。,实时的大数据采集,大数据基础能力（2）：数据深度关联加工处理DPI数据：延迟5,大数据基础能力（3）：客户标签体系不断完善,客户标签体系的构建与应用形成基于基本属性、社会属性、电信属性、7个类别800多项客户行为特征标签体系基于集团统一的URL/APP分类库，基于省内个性化要求

4、，具备自主打标签能力，并已实现基于位置、视频、访问等自定义标签管理目前使用的标签库中已经有的标签情况：8986个URL标签，5909个APP标签标签应用方向：基于用户上网行为偏好和位置特征，开展世界杯专题营销；基于访问高考相关网站的用户，开展高考考生潜在用户识别；基于用户访问钓鱼网站的提醒，保障青奥期间网络安全。,大数据基础能力（3）：客户标签体系不断完善整合客户行为数据,汇报目录,汇报目录第一部分大数据平台架构与能力第二部分大数据内,汇报目录,汇报目录第一部分大数据平台架构与能力第二部分大数据内,（1）流量后向运营,通过大数据分析精确定位出目标用户。合作商家一次性批量购买相应数量的后向流量作

5、为吸引用户关注的入口。通过电信的多种线上渠道，将商家所提供的专属优惠直接送达给这些目标用户，为合作商家提供整体解决方案。目标用户参加商家活动，获得免费流量,房产行业培训教育行业汽车4S店保健品行业,创新业务与电子渠道运营中心12区域营销中心政企客户部,（1）流量后向运营运营模式目标客户推广渠道通过大数据分析精确,（1）流量后向运营-应用案例,省公司“球迷世界杯活动”提取足球爱好用户以及在球场热点的用户作为“足球兴趣点用户群”，在网总数共4409户。6-7月向该目标客户群推送省公司“球迷世界杯活动”，共有194户参与，订购率达4.4%，高于粗放式推送的订购率。达到了较好的活动效果。效果分析：从过

6、去类似活动的订购率2%-3%提升为4.4%，成效显著！,房产流量合作（世茂地产、中南地产）从四个维度抓取用户行为，精确定位目标数据：1.搜索指定关键字；2.访问指定URL；3.使用指定APP ；4.拨打指定号码目标用户宣传：以流量领取为噱头吸引用户点击（流量费由合作方买单）活动效果：9月份为世茂地产活动上线以来吸引约7000人访问活动页面，5000人成功参与看房报名活动，2000人最终领取流量。,省企信数据应用部+南京企信+创电中心联合开展了大数据后向运营试点，初有成效！,（1）流量后向运营-应用案例省公司“球迷世界杯活动”房产流量,（2）各行业精准营销,目标客户在那里？广告媒体用什么？传统媒

7、体广告费用高，在新媒体发布广告缺乏运营经验。,通过大数据分析精确定位出该行业目标用户。合作商家签约。?目标用户参加商家活动，获得购买折扣或者其他优惠。,（2）各行业精准营销各行业精准营销需求运营模式目标客户在那,（2）各行业精准营销,百货、餐饮、美容美发家装、建材汽车教育培训健康医疗,12区域营销中心政企客户部,（2）各行业精准营销目标客户（各行业）推广渠道百货、餐饮、,（3）金融信用评估产品,互联网金融促进信用风险业务井喷式发展。征信体系尚未建立和共享。金融行业需要获取除金融本身以外的贷款企业、个人信用评估数据，提高信息风险防范水平。,企业、用户真实基础信息通信交往情况互联网行为偏好网络信令

8、信息缴费信息及缴费习惯企业成员数据定位信息,（3）金融信用评估产品金融企业外部数据信用评估需求电信大数,（3）金融信用评估产品,向签约商家提供金融信用评估和监控：贷前提供信用分析评估；贷后提供信用变动监控。利用电信用户行为分析提供金融产品精准营销目标客户。,银行小贷公司P2P,政企客户部,（3）金融信用评估产品运营模式目标客户推广渠道向签约商家提,（3）金融行业应用-大数据信用评估,电信大数据平台 客户标签,传统eda数据,DPI原始数据,电信大数据金融信用评估平台,银行、信托/融资租赁、小贷公司/P2P、第三方支付公司、证劵/基金、保险,信令位置数据,翼支付数据,合规风险评估模型,经营风险评

9、估模型,银行及外部收集数据,市场风险评估模型,房地产商贷款贷前风险评估模型,关联方行为,经营者行为,房地产自身行为,上下游行业行为,政策因素,地区房地产行业信用评估报告,房地产贷款贷前风险评估报告,指标分析,指标统计,宽表数据准备,数据预处理,（3）金融行业应用-大数据信用评估电信大数据平台,（4）行业统计分析报告,市政府、区政府、社区 人口流动报告，包括外来人口识别、家庭人口识别。商圈、旅游景点 商圈旅游点人流分析、事前导流分析快销品行业 客户来源、广告价值投放分析,（4）行业统计分析报告政府、市政建设、商圈、旅游、消费品等,（4）行业统计分析报告,以咨询项目定期提供行业分析报告提供行业精准

10、营销目标客户。,市政府、区政府、社区市政交通、公安旅游景点快销品行业,政企客户部ICT业务中心,（4）行业统计分析报告运营模式目标客户推广渠道以咨询项目定,外部应用发展策略,外部应用发展策略,以每个营销项目为契机，建立市场部/企信部/创电/政企/ICT/区域的划小团队。建立划小团队交流制度。,流量后向经营、行业精准营销、行业分析报告、金融风险评估这些应用在实际营销中可以多种组合，争取效益最大化。,行业分析报告更适用的市政基础行业（交通、人口）、旅游业等。,新兴行业新技术，人才培养要跟上。,划小团队,应用组合,人才培养,可以结合公司前期签约的智慧城市、智慧交通、智慧旅游等行业合作进行二次营销。,强强联合,由企信部组织在公司内开展多层次大数据技术培训。,外部应用发展策略以每个营销项目为契机，建立市场部/企信部/,谢谢！,谢谢！,