大数据与农业产业化发展ppt课件.pptx
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1、,农学161班 孟前程 周炳正 卢翔宇 郑声皓 韩文彬,大数据与农业产业化的发展与展望,CONTENT,背景,未来,概念,现状,3,一、背景,KEYS,KEYS,KEYS,KEYS,我国农业资源丰富,农业生产经营群体庞大,但个体规模小、分散,信息获取手段相对落后,分析应用能力不足,加上城乡数字鸿沟和农业信息化基础薄弱,农业数据的采集、存储、分析、应用推广,远远满足不了实际需求。农产品“卖难”和“买难”现象长期并存,小生产与大市场的矛盾三十年无解。,背 景,近几年来,农业大数据的重要性越来越为人们所重视, 在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间,成为重要战略性资源和重要技术研究方向,大数据与
2、农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。,背 景,二、概念,大数据是什么: 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。,概念,8,农业大数据是什么:农业大数据概念:农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。,概念,融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。,大数据的特点与意义,大数据即大营销,大数据即大市场,大数据即
3、大资源,把握农业生产基本规律,提升农业生产效率和农业资源利用率。,大数据即大样本,数据共建共享打通数据通道,充分发挥市场在资源优化配置中的作用。,实现生产与市场需求的精准对接,提升农业宏观调控和管理决策能力。,洞悉消费者偏好,有利于供需双方建立稳定的信任关系和农业品牌。,三、现状,产不好,销不出,管不住,服务难,1、,2、,3、,4、,现状,一、信息服务不足是我国农业发展的瓶颈制约,现状,表现在种植、养殖的人力物力消耗大,农产品质量相对不高。这与农业经营者对种养技术和对病虫害、疫情信息把握不足有很大关系,也与劳动力成本上升、大量使用假冒伪劣农资产品有关。,1、,产不好,就是农产品滞销,卖难问题
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