温州市物流产业研究报告(未修改).docx

《温州市物流产业研究报告(未修改).docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《温州市物流产业研究报告(未修改).docx（36页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、温州市物流业发展研究（第三组）温州大学 数学与信息科学学院 12统计组长：朱永强组员：李闯闯 李佩倩 李红云 汪加明指导老师：蔡风景目录摘要3引言3一、温州市现代物流业发展现状和动态趋势分析41.1物流业发展现状概述41.2存在问题61.3物流业的发展趋势分析7二、物流与温州经济发展回归分析（柯布道格拉斯生产函数）102.1柯布道格拉斯生产函数简介：102.2柯布道格拉斯生产函数模型的建立和应用112.3物流产业对温州经济增长的影响分析12三、现代物流业和经济发展相关性的灰色关联度分析173.1灰色关联分析法简述173.2 温州市经济发展对物流业发展的影响分析183.3 综合分析20四、温州市

2、各县市区物流业的产业集聚分析224.1产业集聚简述224.2温州市产业集聚计算234.3综合分析26五、温州市各县市区物流业的竞争力比较分析；275.1概念解读275.2竞争力因子分析28六、结论与建议326.1影响物流发展的因素326.2温州各县市的发展状况336.3物流业未来发展34参考文献351陈静，上海地区物流产业与经济发展相关性分析研究A上海师范大学，2013-04354冷宣荣 魏丽华 中部崛起背景下的区域性战略投资者作用分析基于柯布道格拉斯生产函数的视角J江淮论坛，2011(4)355程肖冰 张群现代物流与区域经济发展J统计与决策，2005（23）356董小花 王欣 陈利 柯布道格

3、拉斯生产函数理论研究综述J生产力研究，2008（3）35摘要现代物流业是新兴的生产性服务业，是现代服务业的重要组成部分，是经济发展的“加速器”。提升温州市物流总体水平，推动温州市现代物流业的发展，对促进温州市经济发展具有十分重要的意义。本文首先对温州的物流发展现状和动态趋势进行分析，然后针对温州市的经济增长进行温州物流业的影响关系分析和关联度分析，接下来再分析温州各县市在物流方面的集聚分析和竞争力比较。最后对本文总结，提出温州发展现代物流的基础条件都已具备，并且具有一定的优势，政府应以高度重视，积极有重点地推进现代物流业发展，带动温州经济再一次加速的建议。关键词： 温州市 现代物流业 影响关系

4、分析 关联度分析 产业聚集 物流业竞争力引言温州作为一个港口城市，地处于长三角和珠三角的结合部，地理环境优越，在全国综合运输网中居于重要地位，并且在发展物流方面已经拥有自己的一套优势，随着运输业的发展，温州已被纳入“长三角”交通圈，实现了“三小时互通”，所有地区“20分钟上高速”，这些发展夯实了温州区域经济，促进了商贸和轻工产业的发展，形成了典型的“两头在外”型经济模式。温州物流经过“九五”、“十五”时期的发展已拥有一些仓储，运输等物流基础设施，基本形成了高速公路、海运、铁路为基础，航空为辅的交通运输网络，但物流发展的滞后性与城市发展的高速度之间的矛盾仍十分突出。提升温州市物流总体水平，推动温

5、州市现代物流业的发展，对促进温州市经济发展具有十分重要的意义。一、温州市现代物流业发展现状和动态趋势分析1.1物流业发展现状概述从掌握的数据来看，截至2013年末，温州市的实现GDP3650.06亿元，居浙江省第三，第二产业略大于第三产业，并且以工业为主，如以下图表所示。从连续三年的经济快速增长带来了大量的货物流动，由于原材料、能源主要来源于外部的输入，生产成品流向全国乃至国际市场，因此，温州的制造业以及其他产业对物流业有强烈的依赖性。并且，在经济全球化的趋势下，面对国内外的新的环境，温州市的现代物流业的发展仍处于起步阶段，与发达国家和其他先进城市相比较还存在这比较大的差距，然而对于推动温州市

6、的经济发展来说物流产业的壮大发展是必不可少的因素。图1. 1.11.1.1 交通基础设施道路温州是全国45个公路主枢纽城市之一，也是全国25个主枢纽港之一。高速公路有通往丽水，金华的金丽温高速公路，通往宁波，台州方向的沈海高速甬台温高速段，2010年2月完工的诸永高速公路、温州绕城高速公路让交通运输更加方便快捷。国高速公路主干线同三线沿海大通道（黑龙江同山市至海南三亚市）贯穿温州全境。金华丽水温州高速公路于2005年贯通，绍兴诸暨-温州永嘉的高速公路于2004年年底动工建设。2004年年底温州公路总里程5455公里，其中高速公路182公里，一级公路155公里，二、三级公路1220公里。全市通公

7、路行政村4857个，通车率81.6%。铁路金温铁路是中国历史上第一条合资铁路，第一条由地方政府、铁道部和香港三方合资兴建的铁路。另外，除此之外，甬台温线、温福线也都陆续开通，温州成为铁路枢纽城市。航空作为处于长三角和珠三角结合部的沿海城市，机场则是客货流动的主要通道。温州龙湾国际机场是国家一类航空口岸机场，国内二级民用机场，机场地处温州瓯江口南岸，距市中心24公里，净空条件良好，为4D级机场，可满足B767、A300以下机型起降。累计开通国内和香港地区航线64条，开通航线城市有上海、广州、北京、深圳、成都、海口、重庆、昆明、乌鲁木齐、哈尔滨等国内大城市。2004年全年保障飞机安全起降3.02万

8、架次，旅客吞吐量248万人次，货邮吞吐量4万吨。水运温州港位于我国东南沿海，北临宁波港，南毗福州港，东南与台湾的高雄、基隆港隔海相望、居于以上海浦东为龙头的长江三角洲经济区内，拥有350公里海岸线，地理位置优越，是浙南地区南北沿海海运、远洋运输的中心枢纽，也是我国沿海25个主要港口之一，目前拥有市区老港区、杨府山港区、龙湾港区、七里港区等四大港区。已经开工建设的状元岙港区围垦工程总投资约为11亿元。状元岙深水港区岸线总长达到4.8公里，拥有17个深水泊位，将形成每年300万标准集装箱及4000万吨货物的吞吐能力。进港航道自然水深达15米，可靠泊10万吨级的船舶，运卸第二代集装箱。港区建成后，将

9、以国际集装箱和大宗散货海运为重点，打通温州通向国际市场的海上通道。2014年温州港完成全港货物吞吐量7901.05吨，同比增长7.1%，集装箱完成吞吐量60.4万标箱，同比增长6%。由浙江省的统计年鉴得出温州市05、08，,11年的客运量和货运量的数据，由表格可知，公路客运量和货运量占总体的绝大部分，铁路和水运的货运量持续增长，直接带动了物流业的发展。以下是温州市三年的铁路、公路、水运、航空的客运量和货运量数据。表1.1.1 温州市三年的交通客运量和货运量年份客运量(万人)货运量(万吨)铁路公路水运航空铁路公路水运2005383.7725500142122.0632.8112942237220

10、08433.692816454.48209.4309151752823.262011634.193376553.85266.33582.2479073771.161.1.2轻工业的发展推动了物流业的前进温州是中国的中国的轻工大市和轻工名城，轻工产业正在向国际市场不断开拓扩展。随着经济持续发展，轻工业企业在强化主页、分离副业、发展专门化生产、社会化协作的过程中，对物流服务专门化提出了要求。电子商务以及连锁商业的发展，需要成熟顺畅的物流环节与之配套，因此，这都将成为推动现代物流发展的不竭源泉。1.1.3.货物运输格局独具特色绝大多数企业物流主要接受托运部的“物流”外包干线发运，以托运部为龙头的货物

11、运输市场对稳住产品的迅速流通，特别是对温州中、小企业产品迅速销往全国各地起到了巨大推动作用。1.2存在问题当然，温州物流业的发展也存着限制问题。1）温州的现代物流业还处于起步阶段，首先最大的问题就是缺乏现代物流核心。温州市现有物流企业层次低绝大部分还是停留在原来的运输、仓储、货代等企业，所经营的仍然是我物流业中的某一项或者是某几项作业，按照现代物流李念运作的其实并不多，锁提供的服务还是普遍处于较低的水平，还制约了现代物流业的发展。2）其次是现代物流业缺乏政府的有效管理。综合协调和统一规划。物流业的条件分割。部分分格最为严重，铁路、公路、水运航空等等物流主要部分各自为政，运输、仓储、邮政等物流行

12、业之间也缺乏内在的协调机制。同时网络分散，还没有形成一个完整的物流网络。3）现代物流管理在企业中的应用很少也是现代物流业发展的限制因素。产生物流的生产企业和流通企业，对物流管理的重要性认识不足。组织机构不符合现代物流管理的要求，因而形不成科学的物流管理模式。物流管理在一些有条件的生产、流通企业之所以得不到广泛开展，就是由于企业组织机制存在这样或那样的障碍。4）在另一方面，温州的物流实现现今比较混乱，存在需对无序竞争和行业垄断，缺乏公平竞争的市场环境，而且物流人才缺乏，尤其是高级物流管理人才奇缺，温州市没有一所大、中专院校设有物流专业，因此物流专业人员比较匮乏。下面表格则是08年到13年的温州市

13、物流从业人员数的变化，可以发现，随着温州地区总人口数的不断增加，而物流从业人数却逐年的减少。表1.2.1温州市总人口和物流从业人数（20082013）年份温州地区总人口（万人）物流从业人数（万人）2008771.983.442009779.113.072010912.213.052011912.212.972012915.612.772013919.72.86（数据资料来自浙江省统计年鉴）1.3物流业的发展趋势分析SWOT分析法是竞争情报分析常用的方法之一。所谓SWOT（态势）分析，就是讲研究对象密切相关的各种内部优势因素、弱点因素、机会因素和威胁因素。罗列出来冰依照一定次序按矩阵形式排列起来

14、，然后运用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从而得出一系列相应的结论（如对策等）。特征表现优势因素良好的自然条件和优良的运输设施进港航道自然水深达15米，可靠泊10万吨级的船舶，运卸第二代集装箱。机场旅客吞吐量248万人次，货邮吞吐量4万吨。区域经济实力和发展潜力2013年温州人均生产总值达到7060.79美元，交通运输发达。交通集疏运网络初步建立国家级多的功能综合沿海运输枢纽，主要承担上海国际航运中心集装箱运输，并且15年1月省市重点工程的温州市大门大桥一期工程最大跨径316米的斜拉桥主跨顺利实现合龙。物流园区建设成效明显2012年温州空港物流园区的规划建设，建设一个集货代、货

15、运、仓储、加工、配送、保税、服务等于一体的综合性空港物流园区，形成区域性航空物流集散中心劣势因素管理机制条块分割、统筹协调机制仍未完善难以形成发展物流业的统一意志，又缺乏投资和收益合理的运作机制，长期以来未能形成统一规划、统一建设的发展格局。港区物流集疏运系统建设 滞后前期制定的疏港交通体系建设计划跟不上港口的发展步伐，造成了港区后方集疏运设施和配套服务体系建设严重滞后物流市场主体竞争力不强缺乏龙头企业，业务范围单一，缺乏专业人才国际市场跟不上港口货源不稳定，温州缺少国际通行证。知道2014年2月温州才取得了国际通行证机会因素面临有利的国内环境我国加入WTO后的过渡期的结束，对外开放的领域和方

16、位进一步扩大，长三角先进制造业基地规划建设，为物流提供了充足的货源支撑面对有利的国际环境经济全球化以来，国与国之间的贸易往来更加频繁，温州做为一个制造业发达的城市，运往国外的货品数量增加。物流业开始智能化物流网络的设计优化、运输(搬运)路径和每次运输装载量的选择，多货物的拼装优化、运输工具的排程和调度、库存水平的确定与补货策略的选择、有限资源的调配、配送策略的选择等优化处理物流业自身优势以及集运输网络明显改善网络越来越普及的现如今，物流业越来越得到发展的空间，在第三产业中显示出自己得天独厚的优势。温州物流业完全可以利用这一波潮流寻找发展的新机遇。由上述看来，当前，经济全球化趋势深入发展，网络信

17、息技术革命带动新技术、新业态不断涌现，物流业发展面临的机遇与挑战并存。伴随全面深化改革，工业化、信息化、新型城镇化和农业现代化进程持续推进，产业结构调整和居民消费升级步伐不断加快，温州物流业发展空间越来越广阔。同时国务院制定的物流业调整和振兴规划为温州发展现代物流业发展提供了新的历史机遇。由上述结果足见物流业的发展与地区经济的相关性随着现代化进程的不断推进，信息流通速度加快，经济结构多样化的同时，也越来越显重要性，尤其是近年以来互联网+的不断发展，物流业也由线下转为线下线上同时并进，越显蓬勃与朝气，已不知不觉间迎来一个新的发展阶段O2O的兴起：O2O即Online To Offline，将线下

18、商务的机会与互联网结合在一起、让互联网成为线下交易的前台。基于物流企业的业务特点和不断移动的性质，天然与O2O模式有着契合点，未来物流企业的变革之路和发展方向将会是由O2O运营模式代替传统的物流运作模式。物流是O2O的核心竞争力之一，这在零售O2O上表现得尤为明显。除去价格因素外，物流速度是决定消费者决策的最重要考量之一。目前大热的社区O2O、即将进入市场爆发期的生鲜O2O和家居O2O，它们能否顺利推进都取决于物流能力。在服务类O2O上，早期平台型外卖O2O都在转型做物流，很多到家类O2O服务都也和物流有关。可以这么说，只有具有强大的物流能力，在O2O上可拓展的想象空间才会更大。O2O运营模式

19、虽然首先在消费行业和互联网行业出现并盛行，但是基于物流企业的业务特点和不断移动的性质，天然与O2O模式有着契合点，未来物流企业的变革之路和发展方向将会是由O2O运营模式代替传统的物流运作模式。物流确实是O2O的关键。对比美国的亚马逊，其基于物流能力建立起强大的电商和O2O生态，在用户体验上做到了极致。亚马逊的对标公司京东也在快速推进物流能力建设；中国市场上，京东在物流方面首屈一指的优势正助力其走得更远。温州率先B2B+O2O模式：越来越多的企业正在尝试打破公司壁垒，将销售、采购、物流等业务流程同供应链上下游的商务伙伴整合起来。“阿里巴巴将为中国企业搭建舞台，引领采购的创新变革。” 2013年，

20、温州网络零售额达400亿元，同比增长110%，网络经济呈现良好发展态势。随着网络经济产业的快速崛起，温州也将发展网络经济作为振兴实体经济、推动实体经济转型发展的“一号新产业”来抓。温州随着交通建筑的不断完善，具有便捷的交通、完整的产业供应链，以及几十家成熟的专业市场等优势。“面对互联网时代的到来，我们很着急，如何帮助企业转型升级、接受互联网思维是政府要做的，”综上可知，温州物流业正在进步，生产总值也在提升，对温州GDP的贡献也将越来越大。二、物流与温州经济发展回归分析（柯布道格拉斯生产函数）柯布道格拉斯生产函数是在工业经济时代所构造出的反映投入产出关系的函数模型。尽管函数的科学性存在许多争议，

21、但随着它不断被应用到经济投入产出关系分析上，使此函数得到了不断修正改进和发展。2.1柯布道格拉斯生产函数简介：柯布道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是以美国数学家CW柯布和经济学家保罗H道格拉斯的名字命名的，是在生产函数的一般形式上做出的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数。是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。2.1.1.基本形式：

22、柯布道格拉斯生产函数的基本的形式为： （1）式中Y是工业总产值，At是综合技术水平，L是投入的劳动力数（单位是万人或人），K是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数的单位相对应，如劳动力用万人作单位，固定资产净值就用亿元作单位），是劳动力产出的弹性系数，是资本产出的弹性系数，表示随机干扰的影响，1。从这个模型看出，决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平（包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等）一定技术条件下投入与产出之间的关系，在处理实际的经济问题时，生产函数不仅是表示投入与产出之间关系的对应，更是一种生产技术的制约。例如，在考

23、虑成本最小化问题时，必须要考虑到技术制约，而这个制约正是由生产函数给出的。另外，在宏观经济学的增长理论中，在讨论技术进步的时候，生产函数得到了很大的讨论。2.1.2.特点：1）生产函数反映的是在既定的生产技术条件下投入和产出之间的数量关系。如果技术条件改变，必然会产生新的生产函数。2）生产函数反映的是某一特定要素投入组合在技术条件下能且只能产生的最大产出。2.2柯布道格拉斯生产函数模型的建立和应用 柯布道格拉斯生产函数模型是广泛应用的一种生产函数。美国科学家道格拉斯和数学家柯布合作，研究了劳动投入与资本投入和产出之间的关系，得出如下柯布道格拉斯生产函数模型：Y=ax1b1x2b2柯布道格拉斯生

24、产函数模型广泛应用于经济数量分析，对于农业技术经济数量分析具有特殊意义。柯布道格拉斯生产函数模型具有以下的特点：1）柯布道格拉斯生产函数模型中，a，b1，b2是固定参数。2）可线性化。3）参数估计和其它代数方程相比，计算比较方便。4）运用柯布道格拉斯生产函数模型进行技术经济分析，由于数据特性，计算分析结论更准确。正是由于这些特点，该模型在农业生产的技术经济分析中得到了广泛的应用。2.3物流产业对温州经济增长的影响分析2.3.1 模型选择本文通过相关分析法来解释温州地区 GDP 增长与各生产要素之间的相关性，再进一步用线性回归分析物流投入、劳动力要素、资本投入对温州地区经济增长的不同影响。 引入

25、其他变量的柯布道格拉斯生产函数模型 本文利用柯布道格拉斯生产函数，在公式1的基础上加入物流 T，来讨论温州地区物流对经济总量增长的影响： （2）公式中：Y 表示温州市国内生产总值(GDP)，代表温州经济总量增长的规模；L、K、T 分别代表影响温州市经济增长的关键要素，分别为劳动、资本、物流因素；其中、三个参数，分别用来描述劳动力、资本和物流三项因素对经济影响的不同程度；这里将 A 作为一个常数，代表综合技术水平等随机干扰项。为了便于处理，将函数两端同时取自然对数，来形成一个线性表达式： （3）2.3.2、影响温州地区经济发展的指标选取表2.3.1影响温州地区经济发展的指标取对数处理年份温州国内

26、生产总值交通运输、仓储 和邮政业GDP历年职工数社会固定资产投资数值：亿元LnY数值：亿元LnT数值：万人LnL数值：亿元LnK20031212.4857.10035.6503.57462.3804.133448.6016.10620041388.9077.23642.9803.76178.1304.358507.3206.22920051590.8217.37251.1203.93482.4104.412542.1096.29520061826.9227.51059.6404.08893.9504.543645.5526.47020072146.6227.67275.6804.327100.

27、6404.612737.0326.60320082407.4607.78680.1304.384100.0904.606758.4406.63120092527.3447.83584.9004.441104.0204.645837.7766.73120102925.0437.98193.7804.541104.1204.646925.9806.83120113418.5328.13798.5304.590104.6304.6501751.5187.46820123669.1388.208103.1704.636102.2204.6272357.1087.76520134003.8628.295

28、104.1804.64692.8104.5312950.0007.990在本文的分析中用到了温州市 2003年至 2013 年共 11年的相关统计数据。文中将温州全社会固定资产投资作为资本投入变量，温州职工数（包含在岗和不在岗）作为劳动力变量，以及温州物流业生产增加值作为温州经济增长的影响因子。这些数据通过浙江统计年鉴、温州市统计年鉴、万得资讯网，以及国家统计局网站和温州统计局网站的历年数据中整理汇总得到。由于存在样本数量少的原因，需要通过假设检验的方式对样本来自的总体是否存在显著的线性相关关系进行统计推断。（1）为了避免谬误回归产生，首先对五个变量之间的关系进行相关分析，在分析中选择双尾显著

29、性检验。所得结果如表2.3. 2所示：表2.3.2 相关性LnYLnTLnLLnKLnYPearson 相关性1.976*.785*.933*显著性（双侧）.000.004.000N11111111LnTPearson 相关性.976*1.892*.840*显著性（双侧）.000.000.001N11111111LnLPearson 相关性.785*.892*1.556显著性（双侧）.004.000.076N11111111LnKPearson 相关性.933*.840*.5561显著性（双侧）.000.001.076N11111111*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。从表 2.3.2

30、 可以得出 lnY、lnT、lnL、lnK 这四个变量，当显著性水平为0.01 时，其相关系数检验的概率 p 值均小于0.076。证明两两之间存在正的较强相关。通过绘制散点图来直观检测三种要素与温州地区 GDP 之间的线性关系。图 2.3.1从上述变量间相关性分析和图形分析中可以看出：温州市经济总值的增长与投资 K、物流 T 三种变量之间存在很强的相关性，说明经济增长对这些因素的依赖性较强。而劳动力 L 与温州地区经济增长的线性关系就没那么显著。（2）已经分析了各个变量之间的相关性，现在进一步将劳动力、社会固定资产投资额作为控制变量，观察温州地区经济增长与物流业偏相关性。表2.3.3 相关性控

31、制变量LnYLnTLnL & LnKLnY相关性1.000.943显著性（双侧）.000df07LnT相关性.9431.000显著性（双侧）.000.df70表 2.3.3 中，lnL、lnK作为控制变量，也就是在劳动力、资本投入的对数作为控制变量的条件下，温州地区 GDP 对数与物流生产增加值对数间的偏相关系数为 0.943，仍呈一定的相关性，但应注意到，劳动力、资本投入与温州市GDP之间也存在一定的相关性，所以如果只考虑经济增长与物流因素之间的相关关系，可能存在一定的偏差。这就说明了，要研究温州地区这样一个多元的经济系统，必须将内部各个相关因素都考虑进去。因此，本文在研究温州市物流行业对经

32、济增长主导作用时，同时考虑资本投入和劳动力等因素的作用。2.3.3多元线性回归实证分析（逐步回归分析方法）逐步回归分析：实质上就是多元线性回归分析的基础上派生出一种研究和建立最优多元线性回归方程的算法技巧。逐步回归分析法是指运用回归分析原理采用双检验原则，逐步引入和剔除自变量而建立最优回归方程的优选方法。具体含义是：（1）每步有二个过程即引进变量和剔除变量，且引进变量和剔除变量均需作F检验后方可继续进行，故又称为双重检验回归分析法。（2）引入变量引入变量的原则是未引进变量中偏回归平方和最大者并经F显著性检验，若显著则引进，否则终止。（3）剔除变量剔除原则是在引进的自变量中偏回归平方和最小者，并

33、经F检验不显著，则剔除。（4）终止条件即最优条件，再无显著自变量引进，也没有不显著自变量可以剔除，这也是最优回归方程的实质。下面用 SPSS 软件对表 1 的数据进行线性回归分析，这里采用“逐步筛选法”，在每个变量进入方程后再次判断是否存在可以剔除方程的变量，来估算各个参数的值。表2.3.4 Anovac模型平方和df均方FSig.1回归1.53111.531176.996.000（a）残差.0789.009总计1.609102回归1.6022.801916.185.000（b）残差.0078.001总计1.60910a. 预测变量: (常量), T。b. 预测变量: (常量), T, K。c

34、. 因变量: Y表 5 中两个模型中，如果显著性水平为 0.01，由于回归方程显著性检验的概率 P 小于显著性水平，因此被解释变量与解释变量间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。不过由残差平方和可以看出0.0070，变量 T 对于被解释变量 Y 是增函数，这就可以说明，物流业生产值对温州市经济的增长有推动作用。再根据系数的大小分析，这就意味物流业生产值、资本投入者两个解释变量对温州地区经济增长的影响程度是不同的。依次是物流业发展，资本投入，可见，最近十几年物流业的发展对地区经济增长的重要性。从温州自身结构来看，其不仅在经济上较为成熟，而且人才集中，是科技，产品，和贸易事业较为发达之地，更是市

35、场繁荣、金融机构云集之地。这些决定了温州地区发展的基础性和变化必然性。 然而，传统产业向服务型的第三产业转变是中大城市转型中的一大特征。随着地价、劳动力成本等要素价格的提高，传统加工业在大城市发展空间越来越小。然而，这种中大型城市在人才、金融、信息、贸易网络、技术等方面有着一定优势。因此，温州大力建设销售中心、信息处理中心，金融街，商业街等，将传统生产性企业迁移至部分工业区。 物流业存在和发展的主要目的是为了最大限度地利用该区域内交通基础设施，实现物资的空间效益、时间效益和各种物流环节的合理衔接，促进该区域经济快速发展。所以说，物流业的发展是经济增长的前提条件，温州要通过进一步完善物流网络和提

36、供高效专业的服务来提高物流运作效率，同时增强行政部门间的协调能力，降低物流运作成本。 温州“十一五”计划之后，市政道路等基础设施投资规模不断扩大，温州作为连接国际与国内贸易的重要港口城市迫切需要物流市场的健全与完善。近几年，物流业呈现出稳步发展的特点，保证了温州地区经济快速增长。三、现代物流业和经济发展相关性的灰色关联度分析3.1灰色关联分析法简述本次分析采用灰色关联分析法，是因为经济发展不仅仅是指经济增长，也要运用其他诸如居民生活消费水平、产业结构指标、技术进步指标等来评价一个地区的发展情况，而这些指标数据具有单位不统一、样本小但指标多的特点。在系统研究中，要想了解清楚各影响因素的重要性(区

37、别为主要的与次要的，起促进作用的与起抑制作用的)，以及这些因素之间的关联程度如何，传统的因素分析法，如回归分析法、方差分析法等，只适用于影响因素数量较少的情况，对于影响因素较多的情况，比较适合采用灰色关联法。灰色关联分析法是类比于关联度分析而产生的。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。 在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是

38、一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大;反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联分析法对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态的历程分析。此方法过程为：1.根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。设n个数据序列形成如下矩阵：其中m为指标的个数2.确定参考数据列。参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值 （或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值。记作：3.对指标数据进行无量纲化采用标准化变换的方法无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：4.逐个计算每个被评价对象指标序列（比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值 即 （ , 为被评价对象的个数

39、）。5.确定 与6.计算关联系数 由下式，分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数。7.计算关联序 对各评价对象（比较序列）分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为：8.依据各观察对象的关联序，得出综合评价结果3.2 温州市经济发展对物流业发展的影响分析参考文献得到温州市经济发展对物流业发展的影响因素有地区的产业结构，居民生活水平，外贸易和基础设施建设。这些是经济发展中的基本因素，但这些因素无法量化的表达出来，需要用现实可靠的量化数据来代表。有了量化的因素就可以将物流和经济发展结合起来形成数据矩阵。所以使用三次产业产

40、值占GDP比重代表上海地区产业结构，将其作为影响物流业发展的因素。再选取城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额代表居民生活水平。最后选取进出口总额和交通运输限额以上固定资产投资额代表对外贸易和基础设施建设。然而这些因素是不断变化的，它们的关系随着时间的变化而变化，为保证经济模型的及时性和有效性。我们选取最近九年的数据，数据来自中国知网的统计年鉴，最大限度确保数据的及时性和有效性。但即使选择了九组数据，但是数据样本量还是小，无法全面的反映信息，而且信息也不够精确。因此运用灰色关联度分析法分析数据，以合理的计算数据，减少数据量少带来的影响。3.2.1 影响物流业的经济因素选取与整理表1中货物周

41、转量(X0)用来表示温州市物流发展状况，为参照值。本次分析主要分析货物周转量与经济发展因素之间的相关性，整理出相关因子：温州市生产总值(X1)、社会消费品零售总额(X2)、交通运输限额以上固定资产投资额(X3 )、城镇居民人均可支配收入(X4)、进出口总额(X5)、第一产业产值占GDP比重(X6)、第二产业产值占GDP比重(X7)、第三产业产值占GDP比重(X8)。表3.2.1 影响物流业的经济数据项目2005200620072008X0：货物周转量 (万吨公里)2910927325863137545963890745X1：生产总值(亿元)1590.821826.922146.622407.4

42、6X2：社会消费品零售总额(亿元)682.94783.91914.771096.21X3：交通运输限额以上固定资产投资额(亿元)54.3482.3668.2260.21X4：城镇居民人均可支配收入(元)19805217162400222851X5：进出口总额（亿美元）78.6098.94122.48139.92X6：第一产业占GDP比重（%）4.103.603.303.10X7：第二产业占GDP比重（%）54.4055.0054.0053.30X8：第三产业占GDP比重（%）41.5041.4042.7043.60200920102011201220134478526 53628625389511499584853254052527.34 2925.043418.533669.184003.861264.72 1498.101767.641929.292136.3871.17 72.33111.91206.08233.9724467 27981317493482037852