复杂网络上的传播动力学课件.pptx
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1、目 录,引言标准SIS模型及免疫策略复杂网络上带媒介的SIS模型及其地方病平衡点和无病平衡点的全局稳定性复杂网络上一类修正的带媒介的SIS模型及其地方病平衡点和无病平衡点的全局稳定性注记,第1页/共22页,目 录引言第1页/共22页,摘要:复杂网络是由具有一定特征和功能的、相互关联及相互影响的基本单元所构成的复杂集合体。在现实生活中,许多复杂问题都可用复杂网络来刻画和建模。例如,流行病的传播与控制、计算机病毒在网络中的扩散、谣言的流传、交通疏导等,都可以看作复杂网络上服从某种规律的传播行为。目前,关于复杂网络上流行病的传播与控制已有很多研究成果。在具有齐次性质的复杂网络上,传染病的流行与否取决
2、于流行病阈值。当传染率大于流行病阈值时,随着时间的推移传染病会在总人口中占有一定的比例,反之,传染病最终会消失。而对于具有非齐次性质的网络系统,人们一度认为,只要在初始时刻存在感染者,传染病会始终存在;但随后的研究表明,在一定更贴近现实的条件限制下,对于非齐次网络也存在正的流行病阈值(一般较小)。本报告首先简单介绍研究的背景、进展及我们的主要工作;接着介绍标准SIS模型的动力学行为及免疫策略;然后讨论非齐次复杂网络上带传播媒介的SIS模型及其地方病平衡点和无病平衡点的全局稳定性;最后谈谈非齐次复杂网络上一类修正的带传播媒介的SIS模型,求出该模型的流行病阈值,并证明当感染率大于该阈值时,只要模
3、型存在初始感染节点,模型就总存在唯一的正不动点,从而证明了该模型的传染过程的地方病平衡点和无病平衡点的全局稳定性。,第2页/共22页,摘要:复杂网络是由具有一定特征和功能的、相互关联及相互影响的,近年来,复杂网络上的传染病动力学研究,已取得了丰硕成果当传染率大于流行病阈值时,随着时间的推移传染病会在总人口中占有一定的比例;反之,传染病最终会消失阈值与全局稳定性,一、引言,第3页/共22页,近年来,复杂网络上的传染病动力学研究,已取得了丰硕成果一、引,本报告拟在我们近期研究结果的基础上,汇报:复杂网络上带传播媒介的SIS模型的地方病和无病平衡点的全局稳定性分析;一类修正后的带传播媒介的SIS模型
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- 复杂 网络 传播 动力学 课件
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