定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究课件.ppt
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1、定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究中华放射学杂志2011年2月第45卷第2期作者单位:复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,定量动态增强MRI鉴别乳腺,目的:探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值。结论:定量动态增强参数trans、Kep值可以对乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,并表现出相对高的诊断效能,但对浸润性癌与导管原位癌鉴别效能较低。,目的:探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值。,背 景,乳腺癌已成为近年来女性最常见的恶性肿瘤之。早期准确的诊断和治疗对疾病的发展和预后有着重要的意义。MR检查,尤其是功能MR检查在乳腺病变的诊断、鉴别诊断及乳腺癌治疗疗效的评估中发挥着越来越
2、重要的作用。,背 景乳腺癌已成为近年来女性最常见的恶性肿瘤之。,资料与方法,资料与方法,资料与方法,收集118例乳腺病变但不能确诊的患者行定量动态增强MR检查,其中19例在检查过程中因体位改变造成中心频率偏移,导致数据采集失败而剔除,余99例(110个病灶)纳入作者的研究。女97例,男2例,年龄22 71岁,平均48岁。,一、临床资料:,资料与方法收集118例乳腺病变但不能确诊的患者行定量动态增强,所有病灶均经穿刺活检或手术病理证实,参照2003版WHO乳腺病理分型将病变分为良性组、恶性组。同时选取患者的正常对侧乳腺作为对照组。所有患者对本检查的方法及意义均知情同意。,一、临床资料:,资料与方
3、法,所有病灶均经穿刺活检或手术病理证实,参照2003版WHO乳腺,采用GE Singa 3.0TMR扫描仪, HD8通道乳房相控线圈。患者取俯卧位,双侧乳房自然悬垂于线圈内。,二、检查方法:1、仪器与扫描体位:,资料与方法,采用GE Singa 3.0TMR扫描仪, HD8通道乳房相,FSE序列T1WI(TR960ms,TE8.9ms,层厚4mm,间隔0mm,矩阵352192,激励次数1次,F0 30cm30cm)T2WI加脂肪抑制序列(TR5220ms,TE48.2ms,层厚4mm,间隔0mm,矩阵352192,激励次数2次,FO 20cm30cm)行横断面扫描;FSE-XL T2WI加脂肪
4、抑制(TR5.0ms,TE1.9ms,层厚4mm,间隔0mm,矩阵208192,激励次数2次,F0 20cm20cm)行矢状面扫描。,二、检查方法:2、常规扫描:,资料与方法,FSE序列T1WI(TR960ms,TE8.9ms,层厚4m,首先进行T1原始值图(T1map图)扫描,即利用多反转角技术,在增强前通过小反转角的T1map图与大反转角的蒙片图拟合,计算出定量的T1值。随后在相同参数下进行动态增强扫描,结合原始T1值,获得各定量参数及其伪彩图。,二、检查方法: 3、定量动态增强扫描:,资料与方法,首先进行T1原始值图(T1map图)扫描,即利用多反转角技术,扫描参数:乳腺容积成像序列横断
5、面扫描(TR4.4ms,TE2.1ms,层厚2mm,间隔0mm,矩阵416320,激励次数0.75次,FOV34cm34cm),分别于注药前、注药后即刻、注药后70、140、210、280、350、420、490、560 、630s扫描,单次扫描时间为68s。对比剂采用Gd-DTPA,0.2mmol/kg,注射流率0.2ml/s, 加10ml盐水推注。,二、检查方法: 3、定量动态增强扫描:,资料与方法,扫描参数:乳腺容积成像序列横断面扫描(TR4.4ms,TE2,运用药代动力学两室模型,将观察组织假设为血管内和血管外两个模室, 计算定量动态增强参数包括:(1)容量转移常数(trans):对比
6、剂从血管内扩散到血管外的速度常数,单位为min-l,(2)速率常数(Kep):组织间对比剂经扩散重新回到血管内的速度常数,单位为min-l,(3)血管外细胞外间隙容积比(e):血管外细胞外间隙占整个体素的百分比。,三、MRI数据处理与分析,资料与方法,运用药代动力学两室模型,将观察组织假设为血管内和血管外两个模,000所有MRI数据均在ADW4.3工作站和CINE软件上进行后处理,通过选取R0I测量病变及正常腺体各定量参数值,并显示伪彩图。,三、MRI数据处理与分析,资料与方法,0三、MRI数据处理与分析资料与方法,病变ROI:根据后处理软件自带的“自动选取感兴趣区功能”进行病变兴趣区选取,每
7、个病变测量3个层面:中心层面、中心两旁各1/2层面处,取三者平均值作为最后参数值。,四、ROI的选取及基本要求,资料与方法,病变ROI:根据后处理软件自带的“自动选取感兴趣区功能”进行,正常腺体组织ROI :手动选取对侧正常乳腺相对致密腺体为感兴趣区,尽量避开腺体边缘、血管、脂肪等结构,每个ROI面积不小于1cm2。每个患者至少测量3个层面,且ROI应放置在正常乳腺的不同位置,取其平均值。,四、ROI的选取及基本要求,资料与方法,正常腺体组织ROI :手动选取对侧正常乳腺相对致密腺体为感兴,所有数据用SPSS 15.0软件进行分析。计量资料首先采用单样本K-S拟合优度检验和Levene方差齐性
8、检验,检验样本正态性及方差齐性。正常腺体组、良性组与恶性组间进行单因素方差分析,之后采用LSD法进行两两比较;浸润性癌与导管原位癌(含伴微浸润)组间定量参数行独立样本莎检验;,五、统计学分析,资料与方法,所有数据用SPSS 15.0软件进行分析。计量资料首先采用单,最后绘制ROC、计算曲线下面积(AUC)并进行z检验,根据最大约登指数(Youdm hdex;约登指数=敏感性+特异性-1)确定最佳诊断切点值,评价各参数值的诊断效能。计量资料以Xs表示,所有P 0.05时认为差异有统计学意义。,五、统计学分析,资料与方法,一,最后绘制ROC、计算曲线下面积(AUC)并进行z检验,根据最,结 果,结
9、 果,结 果,99例患者共发现病灶110个,其中9例为2个病灶(3例为双侧,6例为单侧),1例为3个病灶(双侧)。良性组19例23个病灶,包括纤维腺瘤9个、硬化性腺病5个、大汗腺腺病1个、导管内乳头状瘤4个,脂肪瘤、化脓性乳腺炎、男性乳腺发育。,一、一般情况及病理类型,结 果99例患者共发现病灶110个,其中9例为2个病灶(3,恶性组80例87个病灶,包括导管原位癌(含伴微浸润)17个、浸润性导管癌61个、浸润性小叶癌2个、腺样囊性癌2个、恶性分叶状肿瘤3个、恶性淋巴瘤2个(图16)。99例除去4个双侧发病患者、12个对侧全部为脂肪型腺体的患者,取83个正常对侧腺体做为对照组。,一、一般情况及
10、病理类型,结 果,恶性组80例87个病灶,包括导管原位癌(含伴微浸润)17个、,图1 正常腺体定量动态增强伪彩图。左乳正常腺体信号均匀,血流信号不明显,表现为强化较低的蓝色伪彩(箭), trans值为0.02I min-I,Kep为0.119min-I,e为0.174 图2 恶性病变定量动态增强伪彩图。右乳浸润性导管癌,肿瘤血流丰富,对比剂交换明显较高,显示为代表最高交换的红色伪彩(箭)。 trans值为1.085min-I,Kep为2.177min-I,e为0.499,图1 正常腺体定量动态增强伪彩图。左乳正常腺体信号均匀,血流,图3 左乳外伤性化脓性乳腺炎,伪彩图色彩较混杂(箭)。tran
11、s值为0.388min-1,Kep为0.421min-1,e为0. 922图4 右乳纤维腺瘤,边界清晰(箭), trans、Kep和e分别为0.44min-1,0.938min-1、0.469,图3 左乳外伤性化脓性乳腺炎,伪彩图色彩较混杂(箭)。tr,图5 右乳恶性分叶状肿瘤定量动态增强伪彩图,显示为高强化(箭)。 trans值为0.862min-1,Kep为3.900min-1,e为0.211. 图6 右乳恶性分叶状肿瘤(与图5为同一病例)T2WI加脂肪抑制序列,可清晰显示肿块的分叶及“晕征”(箭),图5 右乳恶性分叶状肿瘤定量动态增强伪彩图,显示为高强化(箭,正常腺体、良性病变、恶性病变
12、间trans、Kep和e值均呈正态分布且满足方差齐性。单因素方差分析显示正常腺体组织、良性、恶性病变间trans (F=78.85,P=0.000),Kep(F=31.37,P=0.000),e(F=5.96,P=0.003)差异均有统计学意义。,二、各组间定量参数值比较,结 果,正常腺体、良性病变、恶性病变间trans、Kep和e值均,恶性病变组trans、Kep平均值均高于良性病变组,良性病变组又高于正常腺体组;但e值表现为良性病变组最高,其次为恶性病变组。进一步两两比较,除正常腺体与良性病变间Kep, 良性与恶性病变间e差异无统计学意义外,余各参数内3组两两比较差异均有统计学意义(表1)
13、。,二、各组间定量参数值比较,结 果,恶性病变组trans、Kep平均值均高于良性病变组,良性病,恶性病变组trans、Kep平均值均高于良性病变组,良性病变组又高于正常腺体组;但e值表现为良性病变组最高,其次为恶性病变组。进一步两两比较,除正常腺体与良性病变间Kep, 良性与恶性病变间e差异无统计学意义外,余各参数内3组两两比较差异均有统计学意义(表1)。,二、各组间定量参数值比较,结 果,恶性病变组trans、Kep平均值均高于良性病变组,良性病,注:正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变及良性病变与恶性病变间trans差异均有统计学意义(t值分别为9.681、11.189、5.590,P
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