基于大数据的智慧城市案例介绍课件.pptx
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1、大数据方案和应用,智慧城市大数据应用案例,大数据方案和应用智慧城市大数据应用案例,汇报提纲,汇报提纲1大数据能力简介2大数据+金融征信3大数据+精准营销,汇报提纲,汇报提纲1大数据能力简介2大数据+金融征信3大数据+精准营销,自主研发的Maple大数据平台,整个大数据框架建立在分布式技术之上,具有水平扩展特性和能力,即简单加服务器即可,Maple大数据平台,自主研发的Maple大数据平台Flume-ngSqoopET,计算广告+大数据,通过用户全渠道ID打通,整合多来源数据,采用数据分析、模型预测等技术实现多层次的用户画像标签,让广告更加精准的定向目标用户,广告行为,人口属性,原始输入,搜索行
2、为,事实,有房人群,有车人群,高奢人群,人口属性,点击的广告类型,应用行为,GEO,移动设备数据,第三方业务数据,使用了哪些APP,玩了什么游戏,搜索过的购物词,人群属性,商业兴趣,消费能力,品牌偏好,当下需求,潜在需求,模型预测,业务类,商务人群,结构化、统计建模,机器学习建模,业务定制规则,采用“大数据+大规模计算能力+精准预测模型+高效算法+在线训练”等核心技术,科学预测点击率从而合理出价,最终达到广告投放的综合收益最大化,精细、精准的人群标签,智能的竞价模型,计算广告+大数据通过用户全渠道ID打通,整合多来源数据,采用,大数据助力广告业务提升,游戏用户定投,转换率提升50%,京东广告对
3、接,点击率提升152%,平均计算广告的点击率提升20%,大数据助力广告业务提升游戏用户定投,转换率提升50%0.5%,智慧城市+大数据,进一步增强政府的数据利用能力,带动数据开放与共享,实现基于政务大数据的社管、征信和服务体系建设,提升政府在智慧城市、社会治理和民生服务领域的应用水平。,模型构建和数据分析,可视化及危险评估,数据采集,以城市管理为契机,建设政府数据共享体系,通过多源数据分析提升城市治理水平。促进政府各部门向社会开放共享数据资源,丰富面向公众的信用信息服务。充分整合政府积累的公共信用数据,提高金融征信模型评价水平。,智慧城市+大数据进一步增强政府的数据利用能力,带动数据开放与,自
4、动监控:对特定重点区域进行自动监控,例如市政府、主要商区、景点等,一旦人群密度达到预设的警戒线,或者明显超出历史峰值,系统自动以语音、电话、短信等方式告警,案例:重点区域自动监控,自动监控:对特定重点区域进行自动监控,例如市政府、主要商区、,智慧教育+大数据,辅助校级分析与建设,校长,学生,跨区域的多维度等值评价高利害考试的组卷与质量分析学科与学生素质的关联分析,辅助战略规划与决策,辅助教学质量改进,学科发展均衡度分析教师评价与教学改进学情分析及趋势预测,学情智能诊断基于知识图谱的个性化辅导选科规划和报考决策,教师,通过对教育大数据(考试、作业、课堂教学等数据)的分析挖掘,实现教学规律建模及趋
5、势预测,为教育相关的管理决策和参与执行提供智能的、个性化的解决方案。,智慧教育+大数据辅助校级分析与建设校长主管部门学生家长跨区域,人工智能+大数据的组合拳,智能医疗,智能助理,智能课堂,智慧城市,智慧学习,智能汽车,人工智能+大数据的组合拳智能医疗智能助理智能课堂智慧城市智慧,运营商大数据商业模式,科大有数据、有能力、有平台、有客户、有意愿和运营商开展大数据合作,运营商大数据商业模式科大有数据、有能力、有平台、有客户、有意,汇报提纲,汇报提纲1大数据能力简介2大数据+金融征信3大数据+精准营销,运营商数据在金融征信中的重要作用,翼支付(天翼征信)积极申请个人征信牌照,中国移动与招商银行筹备成
6、立征信合资公司,中国联通与招商银行成立“招联消费金融公司”,央行征信系统收集信息包括通讯缴费记录,运营商数据在金融征信中的重要作用覆盖广三大运营商总用户12.,案例:芜湖信用示范城市建设,2015年8月,国家发改委和中国人民银行联合发文,将杭州、沈阳、青岛、南京、无锡、宿迁、温州、义乌、合肥、芜湖、成都等11个城市列入首批全国创建社会信用体系建设示范城市,进行为期2年的社会信用体系建设。,案例:芜湖信用示范城市建设2015年8月,国家发改委和中国人,承建芜湖“一网三库一平台”,更多应用,互联网,政务网,社会征信管理平台,社会征信网,服务,查询,三库:基于自然人、企业及社会组织的信用专题库,一平
7、台:在政务外网内实现信用数据整合、加工,通过信用模型建立信用主体的信用档案,并提供标准的对外信用服务接口,一网:主要是开通信用主体的信用信息互联网查询服务,以及异议和投诉申请处理,承建芜湖“一网三库一平台”企业个人更多应用社会组织互政社会征,芜湖个人信用评估体系,芜湖个人信用评估体系,业务(一):反欺诈系统,输入,反欺诈系统,专家知识,规则一/支持度/置信度,规则二/支持度/置信度,规则三/支持度/置信度,规则四/支持度/置信度,规则N/支持度/置信度,输出,应用,申请通过/拒绝,业务(一):反欺诈系统业务目标进行用户信息验真,甄别有欺诈倾,业务(二):征信平台,待评估用户,身份属性,信贷历史
8、,行为偏好,履约能力,社交联系,黑/灰名单,年龄,性别,学历,婚姻,单位,户籍,收入,住房,企业主,健康,邮箱,运营商数据,数据,信用卡,还款记录,笔均额度,逾期还款,社保,低保,在线支付,电商购物,甜橙理财,商旅短信,APP使用习惯,语音文本,支付还款,民生逾期,交通违章,通话联系人,短信联系人,通讯录,社交网络,语音联系人,手机欠费,移动黑名单,公检法黑名单,加权,信用评分,花费透支额度厘定,政府公共事业授信,授信前:征信平台,业务(二):征信平台业务目标在授信前进行信用评定,在授信后进,业务(三):风控平台,被检测用户,机器学习模型,决策树逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机集成算法强化学习,违
9、约/不违约人群逾期/不逾期人群,标记数据,输出结果,逾期概率,高风险用户标识,评估,坏账率,授信后:风控平台,业务(三):风控平台业务目标在授信前进行信用评定,在授信后进,汇报提纲,汇报提纲1大数据能力简介2大数据+金融征信3大数据+精准营销,运营商大数据与精准营销,运营商大数据可以提供全量用户的通信行为、移动互联网行为和地理位置限于分析能力和隐私政策,运营商大数据的价值挖掘有待探索,结合运营商数据、社交数据,金融数据建设自有DMP,实现金融产品新客精准营销,结合移动自有运营商大数据,实现咪咕自有广告精准投放业务,运营商大数据与精准营销运营商大数据可以提供全量用户的通信行为,拟可开展精准营销业
10、务概览,个性化推荐平台建设,运营商大数据&大数据融合,平台业务,精准全面的DMP,数据业务,个性化推荐平台建设经验,个性化推荐业务运营经验,数据及技术支撑,全面的大数据挖掘建模技术,移动DMP建设自有DMP优化,套餐推荐移动设备推荐增值业务推荐,因地因人实时营销,特色营销业务,LBS地理位置定向,实时带来目标人群,拟可开展精准营销业务概览个性化推荐平台建设运营商大数据&大数,业务(一):全方位“描述”用户的DMP,23,移动大数据拥有更精准更全面的用户人口属性标签,基于移动社交大数据进行相似人群拓展,可使得人群定向覆盖更广泛,基于移动时序位置大数据,使得用户位置相关标签分析更到位,拥有独特的用
11、户教育相关标签大数据,全面的to C和to B大数据可勾勒出用户多方面的商业兴趣标签(汽车、购物、旅游等),业务(一):全方位“描述”用户的DMP23全方位“刻画”用户,业务(二):个性化推荐平台,用户行为数据,商品内容数据,效果反馈数据,用户行为分析,文本挖掘&商品分析,用户属性库(DMP),商品知识库,核心推荐算法,业务规则排序,推荐控制和补足,应用场景,推荐渠道,推荐交互和反馈优化,数据层,算法层,应用层,推荐时机,推荐内容,用户标签数据,酷音铃声:推荐场景覆盖首页、单曲、来电等多个交互场景,业务开通量提升300%,业务(二):个性化推荐平台用户行为数据商品内容数据效果反馈数,实时查询用
12、户多维度标签,业务(三):因地因人实时营销,25,采用LBS地理位置定向锁定移动用户,并基于用户的商业兴趣标签,能夠实时带来周边目标人潮!,设定商圈位置和覆盖半径,基于基站定位数据,锁定覆盖范围内的终端用户,DMP,筛选目标广告人群,定位与基站请求数据,从而让LBS位置定向实时投放成为特色,实时带来周边目标人群,让受众更精准、牵引更高效,终端广告定向投放,实时查询用户多维度标签业务(三):因地因人实时营销25采用L,汇报提纲,汇报提纲1大数据能力简介2大数据+金融征信3大数据+精准营销,智能交通+大数据,基于运营商基站信令数据、移动设备GPS定位数据等,实现覆盖全面、划分精细、数据实时的城市密
13、集人群监控和热点区域发现。综合运用交通大数据,分析拥堵规律,发现堵点时空位置,合理引导车流,实现快速及时疏解。,进一步整合交通领域之外的移动运营、社交网络等多源异构数据,弥补数据缺失,减少数据误差,提供全面综合的数据视角,提升城市交通管控、交通服务和交通规划水平。,智能交通+大数据基于运营商基站信令数据、移动设备GPS定位数,案例:芜湖智慧城市项目,基于手机用户信令数据,结合城市基础数据,助力芜湖交通、旅游和公共安全管理服务水平提升。,出行轨迹统计分析,关键路段车速预测,工作居住地潮汐流动规律区域职住比分析实时预测拥堵发生路段,景区人流量分析,景区游客来源分析,预测景区客流高峰发生分析景区发展
14、水平景区宣传策略优化,城市人群密度变化,重点区域人群密度,指导城建、交通规划商圈、路段人群疏导实时预警人群异常聚集,案例:芜湖智慧城市项目基于手机用户信令数据,结合城市基础数据,网格人群流动分析,通过全市各网格区域之间人群分布流动与轨迹,分析各主要区域的人群在不同时段的来源和去向,以及其中的流动规律和特点,可为道路、公交规划与优化提供决策支持,网格人群流动分析网格人群流入、流出通过全市各网格区域之间人群,职住分析:早高峰人流轨迹,通过对比周末与平时在早高峰时段(8:00-9:00)的区域间人流量降幅,降幅最大的是湾里龙山,其次是大砻坊滨江,可知湾里和大砻坊区域为居住属性为主,在工作日早晚高峰时
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