基于Hadoop与Spark的大数据开发实战课件.pptx

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1、基于Hadoop与Spark的大数据开发实战,演讲人,2025-11-11,2020,基于Hadoop与Spark的大数据开发实战演讲人2025-,关于引用作品的版权声明,关于引用作品的版权声明,关于引用作品的版权声明,关于引用作品的版权声明,1 Hadoop初体验,1 Hadoop初体验,1 Hadoop初体验,01,任务1 初识大数据,任务2 初识Hadoop,02,03,04,05,任务3 安装Hadoop平台,本章总结,本章练习,1 Hadoop初体验01任务1 初识大数据任务2 初识Ha,1 Hadoop初体验,任务1 初识大数据,A,1.1.1 大数据基本概念,1.1.2 大数据带

2、来的挑战,B,1 Hadoop初体验任务1 初识大数据A1.1.1 大数据,1 Hadoop初体验,任务2 初识Hadoop,C,B,A,1.2.1 Hadoop概述,1.2.2 Hadoop生态圈,1.2.3 Hadoop应用案例,1 Hadoop初体验任务2 初识HadoopCBA1.2.,1 Hadoop初体验,任务3 安装Hadoop平台,C,B,A,1.3.1 安装虚拟机,1.3.2 安装Linux系统,1.3.3 安装Hadoop伪分布式环境,1 Hadoop初体验任务3 安装Hadoop平台CBA1.,2 Hadoop分布式文件系统,2 Hadoop分布式文件系统,2 Hadoo

3、p分布式文件系统,A,任务1 HDFS入门,B,任务2 HDFS基本操作,C,任务3 HDFS运行原理,D,任务4 HDFS高级知识,E,本章总结,F,本章练习,2 Hadoop分布式文件系统A任务1 HDFS入门B任务2,M.94275.CN,2 Hadoop分布式文件系统,任务1 HDFS入门,2.1.1 认识HDFS,01,2.1.3 HDFS架构,03,2.1.2 HDFS基础,02,LOGOM.94275.CN2 Hadoop分布式文件系统任,M.94275.CN,2 Hadoop分布式文件系统,任务2 HDFS基本操作,A,2.2.1 使用HDFS shell访问,2.2.2 使用

4、Java API访问,B,LOGOM.94275.CN2 Hadoop分布式文件系统任,2 Hadoop分布式文件系统,任务3 HDFS运行原理,2.3.1 HDFS读写流程,2.3.2 HDFS副本机制,2.3.3 HDFS负载均衡,2.3.4 HDFS机架感知,2 Hadoop分布式文件系统任务3 HDFS运行原理2.3,任务4 HDFS高级知识,2 Hadoop分布式文件系统,2.4.2 Sequence File,2.4.1 Hadoop序列化机制,2.4.3 Map File,任务4 HDFS高级知识2 Hadoop分布式文件系统2.4,3 Hadoop分布式计算框架,3 Hadoo

5、p分布式计算框架,3 Hadoop分布式计算框架,任务2 Map Reduce应用开发,本章总结,任务1 认识Map Reduce编程模型,任务3 Map Reduce高级应用,本章练习,3 Hadoop分布式计算框架任务2 Map Reduce应,任务1 认识Map Reduce编程模型,3 Hadoop分布式计算框架,3.1.2 Map Reduce编程模型,3.1.1 Map Reduce基础,3.1.3 Map Reduce词频统计编程实例,任务1 认识Map Reduce编程模型3 Hadoop分布,任务2 Map Reduce应用开发,3 Hadoop分布式计算框架,3.2.2 M

6、ap Reduce输入格式,3.2.4 Combiner操作,3.2.6 自定义Record Reader,3.2.1 Map Reduce输入/输出类型,3.2.3 Map Reduce输出格式,3.2.5 Partitioner操作,任务2 Map Reduce应用开发3 Hadoop分布式计,3 Hadoop分布式计算框架,任务3 Map Reduce高级应用,1,3.3.1 使用Map Reduce实现join操作,2,3.3.2 使用Map Reduce实现排序,3,3.3.3 使用Map Reduce实现二次排序,4,3.3.4 使用Map Reduce合并小文件,3 Hadoop

7、分布式计算框架任务3 Map Reduce高,4 Hadoop新特性,4 Hadoop新特性,4 Hadoop新特性,01,任务1 初识YARN,任务2 了解HDFS新特性,02,03,04,05,任务3 了解YARN新特性,本章总结,本章练习,4 Hadoop新特性01任务1 初识YARN任务2 了解H,4 Hadoop新特性,任务1 初识YARN,4.1.1 YARN产生背景,01,4.1.3 YARN架构设计,03,4.1.2 YARN简介,02,4 Hadoop新特性任务1 初识YARN4.1.1 YAR,任务2 了解HDFS新特性,4 Hadoop新特性,4.2.2 HDFS Nam

8、e Node Federation,4.2.4 HDFS REST API,4.2.1 HDFS Name Node 高可用机制,4.2.3 HDFS Snapshots,4.2.5 Dist Cp工具,任务2 了解HDFS新特性4 Hadoop新特性4.2.2,4 Hadoop新特性,任务3 了解YARN新特性,A,4.3.1 Resource Manager自动重启,4.3.2 Resource Manager高可用机制,B,4 Hadoop新特性任务3 了解YARN新特性A4.3.1,5 Hadoop分布式数据库,5 Hadoop分布式数据库,5 Hadoop分布式数据库,D,C,B,A

9、,任务1 认识HBase,任务2 HBase Shell操作,任务3 HBase编程,本章总结,E,本章练习,5 Hadoop分布式数据库DCBA任务1 认识HBase任,M.94275.CN,5 Hadoop分布式数据库,任务1 认识HBase,5.1.1 HBase简介,5.1.2 HBase体系结构,5.1.4 HBase的安装,5.1.3 HBase数据模型,LOGOM.94275.CN5 Hadoop分布式数据库任务,M.94275.CN,5 Hadoop分布式数据库,任务2 HBase Shell操作,A,5.2.1 HBase Shell简介,5.2.2 HBase Shell的

10、使用,B,LOGOM.94275.CN5 Hadoop分布式数据库任务,M.94275.CN,5 Hadoop分布式数据库,任务3 HBase编程,A,5.3.1 开发HBase应用程序,5.3.2 HBase数据存储管理API,B,LOGOM.94275.CN5 Hadoop分布式数据库任务,6 Hadoop综合实战音乐排行榜,6 Hadoop综合实战音乐排行榜,6 Hadoop综合实战音乐排行榜,1,任务1 Map Reduce与HBase的集成,2,任务2 HBase Map Reduce API,3,任务3 实现音乐排行榜,4,本章总结,5,本章练习,6 Hadoop综合实战音乐排行榜

11、1任务1 Map Re,6 Hadoop综合实战音乐排行榜,任务1 Map Reduce与HBase的集成,A,B,6.1.2 批量数据导入（Bulk Loading）,6.1.1 Map Reduce与HBase的集成环境,6 Hadoop综合实战音乐排行榜任务1 Map Red,M.94275.CN,6 Hadoop综合实战音乐排行榜,任务2 HBase Map Reduce API,6.2.1 HBase Map Reduce API 简介,6.2.2 Table Mapper的使用,6.2.3 Table Reducer的使用,LOGOM.94275.CN6 Hadoop综合实战音乐,

12、任务3 实现音乐排行榜,6 Hadoop综合实战音乐排行榜,6.3.2 HBase数据库设计优化,6.3.1 程序的结构与实现,6.3.3 Map Reduce全局共享数据,任务3 实现音乐排行榜6 Hadoop综合实战音乐排行榜,7 数据仓库Hive,7 数据仓库Hive,7 数据仓库Hive,D,本章总结,E,本章练习,A,任务1 Hive基础,B,任务2 掌握Hive操作,C,任务3 Hive高级应用,7 数据仓库HiveD本章总结E本章练习A任务1 Hive基,任务1 Hive基础,7 数据仓库Hive,7.1.2 Hive架构设计,7.1.4 Hive与传统关系型数据库,7.1.6

13、Hive部署,7.1.1 认识Hive,7.1.3 Hive与Hadoop,7.1.5 Hive数据存储模型,任务1 Hive基础7 数据仓库Hive7.1.2 Hive,7 数据仓库Hive,任务2 掌握Hive操作,7.2.1 Hive DDL,7.2.2 Hive DML,7.2.3 Hive shell,7 数据仓库Hive任务2 掌握Hive操作7.2.1 Hi,任务3 Hive高级应用,7 数据仓库Hive,7.3.1 Hive函数,01,7.3.2 Hive调优策略,02,任务3 Hive高级应用7 数据仓库Hive7.3.1 Hi,8 大数据离线处理辅助系统,8 大数据离线处理

14、辅助系统,8 大数据离线处理辅助系统,任务2 使用Azkaban实现工作流调度,本章练习,任务1 认识并使用数据迁移框架Sqoop,本章总结,8 大数据离线处理辅助系统任务2 使用Azkaban实现工作,任务1 认识并使用数据迁移框架Sqoop,8 大数据离线处理辅助系统,8.1.2 使用Sqoop导入My SQL数据到HDFS,8.1.4 使用Sqoop导入My SQL数据到Hive,8.1.1 Sqoop简介,8.1.3 使用Sqoop导出HDFS数据到My SQL,8.1.5 Sqoop Job,任务1 认识并使用数据迁移框架Sqoop8 大数据离线处理辅,8 大数据离线处理辅助系统,任

15、务2 使用Azkaban实现工作流调度,8.2.1 Azkaban概述,8.2.2 Azkaban环境部署,8.2.3 Azkaban应用实例,8 大数据离线处理辅助系统任务2 使用Azkaban实现工作,9 Spark基础,9 Spark基础,9 Spark基础,A,任务1 Spark入门,B,任务2 Scala基础,C,任务3 编译Spark,D,任务4 Spark初体验,E,本章总结,F,本章练习,9 Spark基础A任务1 Spark入门B任务2 Scal,9 Spark基础,任务1 Spark入门,9.1.2 Spark优势,1,3,2,9.1.1 Spark简介,9.1.3 Spa

16、rk生态圈,9 Spark基础任务1 Spark入门9.1.2 Spar,任务2 Scala基础,9 Spark基础,D,C,B,A,9.2.1 Scala简介,9.2.2 Scala函数定义,9.2.3 Scala面向对象操作,9.2.4 Scala集合的使用,E,9.2.5 Scala高阶函数,任务2 Scala基础9 Spark基础DCBA9.2.1,9 Spark基础,任务3 编译Spark,A,9.3.1 下载Spark源码,9.3.2 编译Spark源码,B,9 Spark基础任务3 编译SparkA9.3.1 下载S,9 Spark基础,任务4 Spark初体验,A,9.4.1

17、Spark环境部署,9.4.2 spark-shell,B,9 Spark基础任务4 Spark初体验A9.4.1 Sp,10 Spark Core,10 Spark Core,10 Spark Core,任务1 Spark RDD,任务2 RDD高级应用,本章练习,任务3 基于RDD的Spark应用程序开发,本章总结,10 Spark Core任务1 Spark RDD任务2,任务1 Spark RDD,10 Spark Core,D,C,B,A,10.1.1 RDD介绍,10.1.2 RDD的创建,10.1.3 RDD的转换算子,10.1.4 RDD的动作算子,E,10.1.5 RDD的依

18、赖关系,任务1 Spark RDD10 Spark CoreDCBA,10 Spark Core,任务2 RDD高级应用,10.2.2 共享变量,1,3,2,10.2.1 RDD缓存机制,10.2.3 Spark架构设计,10 Spark Core任务2 RDD高级应用10.2.2,10 Spark Core,任务3 基于RDD的Spark应用程序开发,C,B,A,10.3.1 准备工作,10.3.2 词频计数实例,10.3.3 年龄统计实例,10 Spark Core任务3 基于RDD的Spark应用,11 Spark SQL,11 Spark SQL,11 Spark SQL,D,C,B,

19、A,任务1 认识Spark SQL,任务2 Spark SQL编程基础,任务3 Spark SQL编程进阶,本章总结,E,本章练习,11 Spark SQLDCBA任务1 认识Spark SQ,任务1 认识Spark SQL,11 Spark SQL,11.1.1 SQL,01,11.1.2 SQL on Hadoop框架,02,11.1.3 Spark SQL简介,03,任务1 认识Spark SQL11 Spark SQL11.,任务2 Spark SQL编程基础,11 Spark SQL,11.2.2 Data Frame基础,11.2.1 Spark SQL编程入口,11.2.3 Da

20、ta Frame编程实例,任务2 Spark SQL编程基础11 Spark SQL1,任务3 Spark SQL编程进阶,11 Spark SQL,11.3.2 Spark SQL函数,11.3.1 Spark SQL操作外部数据源,11.3.3 Spark SQL调优,任务3 Spark SQL编程进阶11 Spark SQL1,12 Spark Streaming,12 Spark Streaming,12 Spark Streaming,任务2 使用Spark Streaming编程,本章总结,任务1 流处理框架及Spark Streaming,任务3 Spark Streaming高

21、级应用,本章练习,12 Spark Streaming任务2 使用Spark,任务1 流处理框架及Spark Streaming,12 Spark Streaming,12.1.2 Spark Streaming简介,12.1.1 流处理框架简介,任务1 流处理框架及Spark Streaming12 Sp,12 Spark Streaming,任务2 使用Spark Streaming编程,A,B,12.2.2 Spark Streaming编程实例,12.2.1 Spark Streaming核心,12 Spark Streaming任务2 使用Spark,M.94275.CN,12 Spark Streaming,任务3 Spark Streaming高级应用,12.3.2 使用Spark Streaming整合Kafka,贰,12.3.1 使用Spark Streaming整合Flume,壹,12.3.3 Spark Streaming优化策略,叁,LOGOM.94275.CN12 Spark Streami,附录,附录,附录,附录,感谢聆听,感谢聆听,