某公司业务运营效率支撑分析系统建设方案.docx
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1、电信业务运营效率支撑分析系统建设方案1 概述51.1项目背景51.2建设目标51.3建设原则52总体方案72.1GIS应用发展综述72.2总体框架82.3关键技术路线92.3.1基于SOA设计平台框架92.3.2基于Web服务实现地理空间数据的共享应用模式92.3.3基于B/S和C/S的体系结构102.3.4GIS三维技术102.3.5 基于空间分析服务实现与行业应用模型的结合112.3.6 企业级GIS服务平台112.3.7基于ArcSDE空间数据库引擎技术统一管理数据122.4总体建设内容122.4.1 GIS数据资源中心122.4.2应用系统123 GIS数据资源中心建设143.1空间数
2、据库建设143.1.1 数据整理与规范化143.1.2 空间数据库建设思路153.1.3 数据库设计153.1.4 元数据建设153.1.5 三维数据建设163.1.6 数据更新163.1.7数据安全163.2业务数据库建设173.2.1资源数据173.2.2流程数据173.2.3其他数据173.3地图文档库建设173.3.1二维地图文档173.3.2 三维地图文档183.3.3 专题地图文档184 应用系统建设194.1 应用系统构建模式194.1.1 C/S开发模式194.1.2 B/S开发模式194.1.2 智能手机端应用开发模式204.2 GIS基础功能建设204.3可视化展示系统21
3、4.3.1 电信资源展示214.3.2各类数据的叠加展示264.3.3热点信息展示274.4精确查询系统284.4.1 方位查询284.4.2 周边查询294.4.3属性查询304.4智能分析系统304.4.1 异常数据自动提取和分发304.4.2业务数据综合统计分析314.4.3突发事件应急处理324.5优化评估系统334.5.1 预警数据趋势分析334.5.2 流程数据趋势跟踪334.5.3 指标数据智能优化334.5.4 各类数据短板体系334.5.5 业务数据智能优化344.5.6 资源数据效益评估345 GIS软件要求355.1 基本要求355.2 软件运行环境355.3 桌面软件要
4、求365.43D分析功能要求375.5 空间数据库要求375.6企业级GIS服务器要求395.7GIS二次开发包要求426实施计划436.1时间表436.2项目分工与岗位职责437附件457.1ArcGIS产品说明457.1.1ArcGIS桌面产品简介457.1.2ArcGIS Server产品介绍467.1.3ArcGIS Engine产品介绍507.1.4移动GIS527.2ArcGIS的优势537.3Esri国内大项目情况587.4Esri市场占有率情况621 概述1.1项目背景电信行业在近二、三十年间经历了一个高速发展时期,中国电信重组进入全业务经营时代后,三家电信运营商和广电运营商,
5、必将利用网络和业务的急剧变化作为契机,加大投入,进入全方位竞争。移动、联通在稳固移动市场的基础上,重点加强了宽带和固话市场的扩张,中国电信面临着严峻的竞争形势。随着集团公司再造一个新电信目标的提出,及适应客户需求的新业务、新技术的不断推出,公司迫切需要梳理出业务运行效率分析体系,找出制约业务效率提升的关键点,通过新支撑技术的引进,深入、快捷的进行效率分析、流程优化和效率评估等工作,为公司业务持续、高速增长提供强有力的推动引擎。1.2建设目标实现影响业务运行效率的基础数据的提前整理;异常数据的可视化展示、智能分发和提醒;短板能力的提前识别、建设及效益评估;业务效率运行全流程效率评估、短板展示;效
6、率优化建议、改进趋势图。1.3建设原则1) 实用性原则以实际业务系统需求为基础,充分考虑为例发展的需要来确定系统规模;认真审核与确定系统运行的各项技术指标。2) 接口良好性原则系统能够提供比较良好的接口,便于系统的维护与修改,同时可以比较方便的进行业务流程的修改。3) 安全性原则本系统服务于电信信息化的需要,对安全级别要求很高。系统应能提供各个层次对安全的控制。4) 可靠性原则系统设计能有效的避免单点失败,在设备的选择和关键设备的互联时,应提供充分的冗余备份,一方面最大限度地减少故障的可能性,另一方面要保证网络能在最短时间内修复。5) 成熟和先进性原则系统结构设计、系统配置、系统管理方式等方面
7、采用国际上先进同时又是成熟、实用的技术。6) 规范性原则系统设计所采用的技术和设备应符合电信标准、国家标准和业界标准,为系统的扩展升级、与其他系统的互联提供良好的基础。7) 开放性和标准化原则在设计时,要求提供开放性好、标准化程度高的技术方案;设备的各种接口满足开放和标准化原则。8) 可扩充和扩展化原则所有系统设备不但满足当前需要,并在扩充模块后满足可预见将来需求,如增加新的数据处理及应用项目。保证建设完成后的系统在向新的技术升级时,能保护现有的投资。9) 可管理性原则整个系统的设备应易于管理,易于维护,操作简单,易学,易用,便于进行系统配置,在设备、安全性、数据流量、性能等方面得到很好的监视
8、和控制,并可以进行远程管理和故障诊断。2总体方案2.1GIS应用发展综述地理信息系统(GIS)的使用历史可以追溯到数十年前。GIS技术进入信息化产业多年以来,其发展已经历了单机桌面应用、集中式数据存储的部门级应用,以及分布式数据存储和服务的企业级应用三个阶段。我们可以使用一张图概括GIS应用模式的发展。如下图所示:图1 GIS数据共享和应用模式从上图我们可以看到,GIS最初所应用的领域都是个人单机版的使用,空间数据都在本机上或服务器的某个共享文件服务器。随着应用的发展,开始要求集中式的数据存储,例如通过数据中心为部门提供数据集中访问的方法。随着IT技术的发展和需求的进一步提升。人们逐渐发现,各
9、个部门、甚至同一部门各个项目都在重复的建设GIS系统,重复的购买GIS数据,造成大量的投资浪费。而且系统可用性不强,互相之间系统都比较独立。因此用户已经不满足将GIS作为一个独立的系统,需要与业务系统进行融合,使GIS成为业务工作系统的一部分,企业级应用由此而生。2.2总体框架本项目总体建设框架如下图所示。l 数据层:数据资源中心主要包括空间数据库和业务数据库两部分。两个部分的数据库通过大型关系型数据库进行统一的存储和管理。l 平台层:GIS软件支撑平台提供空间数据库管理平台,提供基于空间数据制作地图和三维建模的可视化软件平台,提供基于常用编程语言的二次开发工具包,提供可以发布二、三维地图服务
10、、几何服务、要素服务等GIS服务的服务发布和管理平台。l 应用层:基于GIS软件支撑平台,结合项目业务应用需求开发出的四个业务应用系统。包括:可视化展示系统、精确查询系统、智能分析系统和优化评估系统。2.3关键技术路线2.3.1基于SOA设计平台框架SOA是基于开放的Internet标准和协议、支持对应用程序或应用程序组件进行描述、发布、发现和使用的一种应用架构。SOA支持将可重用的数据应用作为应用服务或功能进行单独开发集成,并可以在需要时通过网络访问这些服务或功能。通过SOA,开发者可以对不同的服务或功能进行组合以完成一系列的业务逻辑与展现,最终可让用户像使用本地桌面业务组件一样方便地调用服
11、务或功能等各种资源。2.3.2基于Web服务实现地理空间数据的共享应用模式Web 服务是一种革命性的分布式计算技术。从表面上看,Web 服务就是一个应用程序,它向外部暴露了一个能够通过网络进行调用的API。它使用基于XML的消息处理作为基本的数据通讯方式,消除使用不同组件模型、操作系统和编程语言的系统之间存在的差异,使异构系统能够作为计算网络的一部分协同运行。开发人员可以使用像过去创建分布式应用程序时使用组件的方式,创建由各种来源的Web服务组合在一起的应用程序。由于Web服务是建立在一些通用协议的基础上,如HTTP(Hypertext Transfer Protocol, WWW服务程序所用
12、的协议)、XML(eXtensible Markup Language可扩展标记语言)、WSDL(Web services Description Language,Web服务描述语言)等,这些协议在涉及到操作系统、对象模型和编程语言的选择时,没有任何倾向,因此Web services将会有很强的生命力。通过Web 服务,客户端和服务器能够自由的用HTTP进行通信,不论两个程序的平台和编程语言是什么,都可以跨越不同区各部门网络防火墙限制。正是基于Web服务的这些技术特性,使用了HTTP和其他Web协议,、地理信息公共服务平台采用基于开放标准与技术的Web服务方式共享数据,不需要了解各部门的应用
13、系统现状,形成松散耦合的共享模式,便于平台服务根据发展需要进行伸缩。综合考虑,平台对外的数据共享模式将主要基于Web Service方式实现,达到跨平台异构多源数据的访问和互操作。2.3.3基于B/S和C/S的体系结构系统将结合不同的应用采用Browser/Server和Client/Server体系开发。随着浏览器技术的发展和成熟,Browser/Server构架已成为软件产品的主流。B/S用户可以通过浏览器以广域网而非局域网为基础来执行应用程序,整个系统由三部分组成:客户端浏览器、Web服务器和数据库服务器。其中一部分简单的事务逻辑在客户端浏览器实现,但是主要的事务逻辑都在web服务器端实
14、现。在这种结构下,不需要其他任何特殊软件,另外对网络也没有特殊要求,用户界面完全通过WWW浏览器实现,不仅直观和易于使用,更主要的是基于浏览器平台的任何应用软件其界面风格一致,从而使用户对操作培训的要求大为下降,软件可操作性大大增强。针对日常性业务功能如信息查询、数据浏览等,要求操作简单直观、易于维护,将采用Browser/Server构架进行开发,可以充分发挥B/S的安全性好、易于广域部署和维护、易于与其他系统集成、易于与电信内部网络整合和发布等优点。但另一方面,本系统中的空间地理数据涉及到GIS图形和属性数据处理、更新工作,由于这部分业务涉及的用户较少,对图形和数据的操作又较为复杂;也需要
15、对大量的历史数据进行统计分析,要求较强的数据访问交互能力,因此,为了保证运行速度和运行的效率,其设计将采用Client/Server结构用于数据管理及GIS图形应用的功能开发。2.3.4GIS三维技术GIS三维技术包括数据准备、三维地图资源制作、三维地图服务发布及客户端浏览等功能。使用通用的建模工具,在GIS空间基础信息之上进行三维建模,可以把各种精细的三维模型叠加到真实的地理位置之上。使用标准的GIS数据格式对三维模型存储,可以对基础地理数据和三维模型数据进行统一管理。使用GIS三维可视化软件,把三维数据和模型制作成可供浏览和发布的三维地图文档。基于三维地图文档,使用GIS分析功能,则可以在
16、三维场景中进行缓冲区分析、路径分析以及人流密度分析等GIS操作。GIS服务器则可以把以上的三维场景和分析功能带到网络段,供用户在客户端进行三位浏览查看和分析。2.3.5 基于空间分析服务实现与行业应用模型的结合为了满足深层次的行业应用的需要,南京电信运营管理GIS平台采用开放的空间分析服务实现与行业应用模型的结合。这类空间分析服务不是封闭的、某些特定的空间分析服务,而是提供完整的空间信息服务建设框架。服务的创建者可以在本地以灵活的方式自定义分析功能,并集成专业的行业分析模型,最终发布为可在Web上调用的空间分析服务。2.3.6 企业级GIS服务平台企业级GIS服务平台是指基于数据资源中心建设成
17、果,打破原有各种自建应用形成的信息孤岛,基于Web服务方式,实现南京电信内部信息资源共享。通过企业级GIS服务平台,可以把企业内部各种信息应用到GIS地图服务中,通过“一张图”的方式,满足南京电信运营管理各部门的需求。企业级GIS服务平台采用基于面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的基本思想和方法。服务层由系列基于标准接口规范的地理信息在线服务组成利用标准化网络服务,可以面向不同的用户群体、根据不同的应用需求开发建立特定的应用系统。如下图所示。2.3.7基于ArcSDE空间数据库引擎技术统一管理数据系统采用Esri ArcSDE空间数据库引擎技术统
18、一管理空间数据和属性数据,确保空间和非空间数据的一体化存储,实现应急空间信息资源的各种海量数据的存储、索引、管理、查询、处理及数据的深层次挖掘问题,为前端GIS应用功能开发和空间信息发布提供强有力的支持。2.4总体建设内容南京电信GIS项目的总体建设内容是:建立GIS数据中心,在统一的GIS数据标准的基础之上进行三维建模、地图制作、服务发布、二次开发等,从而完成影响业务运行效率的基础数据的提前整理;异常数据的可视化展示、智能分发和提醒;短板能力的提前识别、建设及效益评估;业务效率运行全流程效率评估、短板展示;效率优化建议、改进趋势图。2.4.1 GIS数据资源中心GIS数据资源中心包括空间数据
19、库,地图文档库。(1)空间数据库:通过大型关系数据库对各种格式的GIS数据资源进行统一存储。使用专业的GIS数据库管理工具,进行GIS数据转换、数据导入、版本控制和维护更新等。(2)业务数据库:整理现有分散在各个系统中不同规格的资源数据、流程数据,包括异常数据、预警数据、监控数据、统计数据、文本数据以及标准地址数据等。(3)地图文档库:包括二维地图文档、三维地图文档和专题地图文档等。通过建立GIS地图文档库,对GIS地图的配色方案、图符配置以及比例尺分级显示等进行标准化管理。2.4.2应用系统应用系统建设在GIS数据资源中心和服务平台之上。面对企业内部,按照不同的应用需求综合使用GIS资源和服
20、务。(1)可视化展示系统可视化展示是地理信息系统最基础的功能,本系统中需要将现有分散在各个系统中不同规格的资源数据、流程数据的提取、分类及聚合,结合GIS地图数据,进行叠加展示;实现文本数据的3D展示、热点图展示等。(2)精确查询系统通过GIS地图与标准地址的融合技术,实现方位查询、周边查询、属性查询等查询功能,并确保各项查询功能的高效和精确。(3)智能分析系统制定和优化符合电信业务流程的智能分析算法,建立覆盖前端、维护、建设全流程的自动资源预警智能分析体系。(4)优化评估系统依托已经建立好的资源中心数据库,建立覆盖前端、维护、建设全流程的自动资源预警分析及效益评估体系;梳理接入型、带宽型业务
21、按类别、速率等维度分类的全流程运行效率图,并对每个流程节点制定评估机制,根据不同角色分发特定的统计数据和工作任务。633 GIS数据资源中心建设GIS数据资源中心的建设主要包括空间数据库建设和地图文档库建设。空间数据存储了空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面的信息,地图文档则存储了空间数据在地图上的表达方式,包括数据的显示比例、图符配置和标注信息等等。通过数据资源中心对空间数据存储和表达进行统一管理,有利于实现空间数据在业务系统中的标准化使用。3.1空间数据库建设GIS的空间数据主要包括:矢量数据、栅格数据、空间拓扑关系模型等。具体到项目应用中,空间数据库主要包括基础底图数据库(空间
22、数据库)和业务基础数据库(业务数据库)。3.1.1 数据整理与规范化数据整理与规范化是数据库建库的准备工作。组织完善的地理信息、通信网络资源信息和其他相关统计信息是建立信息系统的前提和基础。(1)数据获取与分析南京电信GIS项目建设所涉及的信息内容庞杂,需要对这些数据进行仔细分析,确定最终需要转入的数据。同时,如果存在部分非电子化数据还需要进行数据电子化工作,保证所有数据的标准化与规范化。在数据获取工作中,数据内容并非越多越好。考虑到未来信息系统运行的效率,所有数据的选取在充分考虑到系统应用的需要同时,必须非常的慎重。同时,在数据收集过程中必须有目的的收集整理同所收集数据有关的各方面信息,对于
23、有条件整理的数据信息可以在本次数据整理过程中进行相应的数据收集整理工作,例如:公共服务设施等。通过这些外延性工作建立相关统计信息数据库。(2)统一的地理坐标系统统一的地理坐标系统,是各类地理信息资源采集、存储、应用和分析的基础。(3)统一的编码及数据标准地理空间数据和业务空间数据必须采用统一的编码标准和数据标准。标准的选取采用国家、行业、地方的次序来选择,如果不存在既有标准,则可以根据企业的具体情况独立设定标准。(4)数据的动态更新机制结合各类数据的不同来源和特点,分别需要采用不同的更新机制。数据更新包括地图数据更新和各项统计数据及其指标的数据更新。3.1.2 空间数据库建设思路系统采用主流的
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