咖啡行业细分人群洞察2020课件.pptx
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1、2020/7/161,挖掘营销价值 数说咖啡人群聚类特征,2020/7/16,咖啡行业细分人群洞察,2020/7/161挖掘营销价值 数说咖啡人群聚类特征20,目录CONTENTS,01 咖啡行业概况洞察- 0402 咖啡细分人群画像洞察 - 1003 咖啡细分人群触媒习惯洞察 - 4604 咖啡行业市场营销趋势洞察 - 51,2,2020/7/16,目录01 咖啡行业概况洞察-,在上一期从瑞幸咖啡“崩盘”事件探究咖啡消费人群特 征差异报告中我们分析了不同咖啡品牌的用户特征、用 户忠诚度以及在疫情下商圈客流恢复趋势。期间也收到客 户以及媒体们的反馈与探讨,让我们不由想再深一度挖掘 咖啡人群的特
2、征与价值。,本期报告中,我们基于移动大数据,针对咖啡人群的“咖 啡粘性”进行价值评分,采取机器学习的方式进行人群聚 类分析,了解不同聚类人群的特征差异以及广告点击、触 媒渠道等特征,以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。,前 言,咖啡从瑞,市场行业研究报告第一期幸咖啡“崩盘”事件探究咖啡消费人群特征差异,3,2020/7/16,在上一期从瑞幸咖啡“崩盘”事件探究咖啡消费人群特 征差异,22002200/77/11664,1,咖啡行业概况洞察主流咖啡品牌门店地域分布概况疫情前后咖啡门店订单量恢复概况,22002200/77/116641咖啡行业概况洞察,华东、华南为咖啡消费重镇,主流品牌咖啡门店地
3、域布局各具差异,地域分布上看,华东是各家咖啡门店集中度很高的区域,星巴克咖啡、瑞幸咖啡、COSTA COFFEE三个品牌的店铺数占各自总门店数量的50%左右;而太平洋咖啡在华东、 华南区域的门店分布相近,均在30%左右;值得一提的是,除华东外,各家门店的地域分布略显差异化: COSTA COFFEE华北地区店铺占33%,瑞幸咖啡西南地区店铺占11%,太平洋咖啡西北地区店铺占11%.,四大品牌咖啡店铺分布,Top1:上海 Top2:江苏 Top3:广东 Top4:浙江 Top5:北京,Source:百观科技,5,2020/7/16,Top1:广东 Top2:江苏 Top3:上海 Top4:浙江
4、Top5:北京,Top1:广东 Top2:上海 Top3:北京 Top4:陕西 Top5:江西,Top1:北京 Top2:上海 Top3:江苏 Top4:浙江 Top5:广东,星巴克咖啡店铺分布,华东、华南为咖啡消费重镇,主流品牌咖啡门店地域布局各具差异地,COSTA、太平洋咖啡深耕一线城市,瑞幸咖啡加速渗透下沉城市,31%,41%,23%,34%,43%,20%,0%,20%,40%,60%,一线,新一线,二线,5%2%三线及以下,35%,34%,21%,37%,33%,20%,10% 10%,0%,10%,20%,30%,40%,一线,新一线,二线,三线及以下,COSTA COFFEE、太
5、平洋咖啡深耕一线城市,店铺数占总体的50%以上;且相比去年12月,2020年4月太平洋咖啡在一线城市的店铺占比提升7个百分点;但略有不同的是, 太平洋咖啡在三线及以下城市的店铺占比也有10%;新一线城市是瑞幸咖啡的重镇,同时瑞幸咖啡在向二线及以下城市渗透,2020年4月二线和三线及以下城市店铺比例均提升3个百分点;而星巴克咖啡店铺分布格局相对稳定,与去年12月相比,2020年4月的店铺分配比例无明显变化,其中一线城市布局有小幅下降。四大咖啡品牌店铺分布变化星巴克咖啡店铺分布瑞幸咖啡店铺分布,2020.42019.122020.42019.12,54%,12%,55%,30% 30%,11%,4
6、%4%,0%,20%,40%,60%,一线,新一线,二线,三线及以下,COSTA COFFEE店铺分布2020.42019.12,52%,21%,16%,11%,45%,23%,19%,13%,0%,20%,40%,60%,一线,新一线,二线,三线及以下,太平洋咖啡店铺分布2020.42019.12,Source:百观科技,6,2020/7/16,COSTA、太平洋咖啡深耕一线城市,瑞幸咖啡加速渗透下沉城市,疫情高峰期咖啡外卖订单量下滑八成,复工催生需求快速回升,243.1,153.0,56.0,108.3,140.2,11%,-37%,-63%,93%,29%,120%100%80%60%4
7、0%20%0%-20%-40%-60%-80%,0,50,100,150,200,250,300,2019.12,2020.1,2020.2,2020.3,2020.4,二月份在多次被延长的新年假期和疫情的双重打击下,咖啡订单量下降至2019年12月的23%,3月份陆续大范围复工后,咖啡市场的外卖需求恢复很快,3月全国咖啡外卖 订单量同比增长93%,4月全国订单量已经恢复至疫情前(12月)的58%。美团咖啡外卖订单数量及疫情后订单恢复情况(单位:万),订单量月环比,Source:百观科技,7,2020/7/16,订单占比:100%63%注:订单占比=当月订单量/2019年12月订单量,23%,
8、45%,58%,疫情高峰期咖啡外卖订单量下滑八成,复工催生需求快速回升243,一线城市咖啡消费粘性高,疫情恢复初期下沉城市订单量首先回暖,46%,59%,20%,45%,58%,24%,46%,59%,22%,49%,64%,26%,57%,65%,21%,47%,76%,20%10%0%,30%,40%31%,50%,60%,70%,80%,2月,3月,4月,各线级城市的咖啡外卖市场复苏速度不同,一线城市咖啡消费粘性最高,相比2019年12月,2020年2月仍有31%的咖啡消费量,高于全国平均恢复率8个百分点;三、四月份下沉城市疫情防控政策首先放宽,占全国外卖订单24%的下沉市场展现出较强的
9、咖啡需求,三至五线城市3月订单量环比均增长100%+,4月单量已恢复至疫情前 的65%.各线级城市2-4月美团咖啡外卖订单恢复情况,一线新一线二线三线四线五线,注:订单恢复指以12月订单量为基准,计算20年各月订单恢复比例,Source:百观科技,8,2020/7/16,一线城市咖啡消费粘性高,疫情恢复初期下沉城市订单量首先回暖4,华东、华南咖啡订单量约占全国消费一半,华南咖啡消费粘性最高,疫情过后,咖啡需求量较高的华东、华南、西南、华北等地,外卖订单量逐步提高,2020年4月咖啡外卖订单数已达到2019年12月的60%左右;华南地区咖啡粘性最高,2020年2月外卖咖啡订单量同比2019年12
10、月仍保有34%,且外卖整体恢复速度最快,4月外卖订单量恢复至69%,高出全国平均值11个百分点。,东北, 5%,华中, 6%,西北, 13%,华北, 14%,西南, 15%,华南, 18%,华东, 29%,美团咖啡外卖订单区域占比,34%,58%,69%,22%,40%,53%,美团外卖疫情后咖啡外卖订单恢复情况华东华南西南华北,2月,3月,4月,Source:百观科技,9,2020/7/16,华东、华南咖啡订单量约占全国消费一半,华南咖啡消费粘性最高疫,22002200/77/116610,2,咖啡细分人群画像洞察数据说明细分咖啡人群画像洞察高价值咖啡人群洞察中高价值咖啡人群洞察中低价值咖啡
11、人群洞察,22002200/77/1166102咖啡细分人群画像,11,22002200/77/1166,想象VS现实:咖啡人群是谁?在哪?有什么特征?,大众认知中的“Ta”,大数据中的“Ta”,VS,1122002200/77/1166想象VS现实:咖啡人,数据说明#人群探索:大数据定位线上、线下咖啡人群,阶梯分类 价值用户,OnlineOffline,咖啡厅WIFI,扫描次数,连接次数,咖啡APP,安装款数,活跃次数,+,低价值咖啡人群,中高价值咖啡人群,高价值咖啡人群,中低价值咖啡人群,55%,构建价值分评估体系21%,14%,10%,5000万+样本,12,2020/7/16,数据说明
12、#人群探索:大数据定位线上、线下咖啡人群,阶梯分类,数据说明#人群分类:单设备1000+标签,无监督机器学习聚类咖 啡特征人群,Source:TalkingData,2132345646547580709756456342514676587998747580709756456344758070975689587905222222882222222552211242343644425222222882222222552211242368958790522222288222222255221124234364442522222288222222255221124233232454262546357
13、645744324566768090707900732324542625463576457443245价值人群聚类分析, cluster0 cluster1 cluster2 cluster3,APP行为,人口属性,购买力/偏好,行动轨迹,地理分布,智能设备偏好,中低价值咖啡人群,中高价值咖啡人群,高价值咖啡人群,单设备/1000+特征标签,13,2020/7/16,数据说明#人群分类:单设备1000+标签,无监督机器学习聚类,14,咖啡价值人群聚类特征概览:,55%低价值人群,21%中低价值人群,14%中高价值人群,10%高价值人群,Cluster2: 乐享生活 Cluster3: 有闲中产
14、,Cluster2: 青葱后浪 Cluster3: 多金中壮年,Cluster2: 成熟乐天派 Cluster3: 家庭经营者,三、中低价值分人群Cluster0:都市新中产 Cluster1: 奔三潜力股,一、高价值分人群Cluster0: 青年白领 Cluster1: 职场精英,二、中高价值分人群Cluster0: 进步青年 Cluster1: 自在生活,高,2020/7/16,低,咖啡关注度 消费频率 消费粘性,14咖啡价值人群聚类特征概览:55%21%14%10%Clu,整体咖啡人群人口属性:Z世代为主力军,女性消费偏好高于男性,Source:TalkingData,14%,23%,1
15、4%,11%,10%,9%,8%,6%,6%,0%,5%,10%,15%,20%,25%,18岁以下 18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50-54岁 55岁以上,各价值分区间咖啡人群年龄分布,高价值分人群,中高价值分人群,中低价值分人群,44%,46%,45%,56%,54%,55%,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,高价值分,中高价值分,中低价值分,各价值分区间咖啡人群性别分布男女,15,2020/7/16,三大价值分区间的男女性别和年龄比例分布相对一致,女性较男性更偏好咖啡消费,95后Z世代用户是咖啡消费的
16、主力军,高价值分和中低价值分咖啡人群青年用户分布相 对较高,中高价值分咖啡人群则45岁以上用户占比较高。,整体咖啡人群人口属性:Z世代为主力军,女性消费偏好高于男性S,22002200/77/116616,是谁?在哪?有什么特征?,高价值咖啡人群聚类分析,22002200/77/116616是谁?在哪?有什么,6%,12%,26%,57%,一、高价值咖啡聚类人群概况:,有闲中产(Cluster3),乐享生活(Cluster2),职场精英(Cluster1),青年白领(Cluster0),45%,45%,44%,44%,55%,55%,56%,56%,0%,50%,100%,有闲中产,乐享生活,
17、青年白领,职场精英,高价值咖啡聚类人群性别分布男女,0%,10%,20%,30%,40%,0,50,100,150,18岁以下,18-24岁,25-29岁,30-34岁,35-39岁,40-44岁,45-49岁,高价值咖啡聚类人群年龄TGI指数分布高价值咖啡人群年龄占比有闲中产乐享生活青年白领,职场精英,Source: TalkingData17,2020/7/16,50-54岁54岁以上(TGI指数,标准值=100),6%12%26%57%一、高价值咖啡聚类人群概况:有闲中产(,高价值3号人群#有闲中产:集聚一线城市,尽享生活,高价值3号咖啡人群集中分布于一线城市,与整体高价值咖啡人群年龄分
18、布相似度高,其中Z世代和50岁以上人群占比相对较高,喝咖啡可能是他们驰骋职场落下的老习惯或 者是学习时间的提神饮品,他们可能工作和生活都没有过于忙碌,平日喜欢学习外语、关注科技资讯,享受休闲游戏和在线视频带来的放松时刻。,一线城市, 65%,新一线城市, 7%,二线城市, 7%,三线城市, 9%,四线城市, 8%,五线城市, 5%,购买力等级:,APP使用偏好:,词云图/地域分布:有车人群占比:,有车, 75%,北京28%,广东22%,上海19%,河南3%,山东3%,TOP5 省份:,120100806040200,120%100%80%60%40%20%0%,移 通 移 金 网 动 讯 动
19、融 络 工 社 视 理 购,手 学 应 图 电 出 新 旅 机 习 用 片 子 行 闻 游 游 教 分 摄 阅 服 资 服,餐 汽 生 智 人 健 饮 车 活 能 力 康 服 服 服 硬 资 美,覆盖率,TGI,高级, 4%,具交频财物戏育发影读务讯务务务务件源容Source: TalkingData18,2020/7/16,中高级, 49%,中低级, 37%,低级, 9%,高价值3号人群#有闲中产:集聚一线城市,尽享生活高价值3号咖,高价值3号人群#有闲中产:早睡早起,关爱生活、关注教育,6%5%4%3%2%1%0%,0点2点4点6点8点 10点 12点 14点 16点 18点 20点 22
20、点,Cluster3整体咖啡人群,8.81%,移动设备24小时活跃曲线:,K12,教育工具,语言学习,职业/技能培训,早教辅导,高等教育,0,20,40,60,80,10%,15%,0%5%智能硬件类应用覆盖率和TGI:,20%覆盖率,TGI,智能家居,智能穿戴,智能安防,智能健康,0,10,20,30,40,0%,2%,4%,6%,8%,10%,12%,覆盖率,TGI,高价值3号咖啡人群商旅人群占比较低,他们晚间移动设备活跃较低,早睡早起是他们养成的好习惯,他们中间或许有很多人是正在K12阶段学习的学生,也可能是家有K12 阶段的孩子,因此对K12类应用偏好度较高同时对语言学习类应用关注度较
21、高;此外,他们对智能硬件的关注上更多集中为智能家居,也说明他们拥有家庭生活并热爱生活。商旅人群占比:学习教育类应用覆盖率和TGI:,Source:TalkingData19,2020/7/16,高价值3号人群#有闲中产:早睡早起,关爱生活、关注教育6%0,高价值2号人群#乐享生活:小桥流水惬意生活,高价值2号咖啡人群的45岁以上中壮年用户相对较多,他们整体地域分布偏向南方,广东省用户占比近二成,整体生活或许相对惬意,他们喜爱在线学习、阅读,也享受小 游戏和在线视频,网购整体消费水平较高,咖啡对他们来说可能是每天生活的一种调剂。,一线城市, 41%,新一线 城市, 13%,二线城市, 12%,五
22、线城市, 8%四线城市,12%三线城市,14%,购买力等级:,APP使用偏好:,词云图/地域分布:有车人群占比:,有车, 63%,广东19%,北京15%,上海12%,四川6%,浙江4%,TOP5 省份:,120100806040200,0%,120%100%80%60%40%20%,移 通 移 网 金 手 动 讯 动 络 融 机 工 社 视 购 理 游 具 交 频 物 财 戏,应 学 图 电 出 新 旅 用 习 片 子 行 闻 游 分 教 摄 阅 服 资 服 发 育 影 读 务 讯 务,餐 汽 生 智 健 人 饮 车 活 能 康 力 服 服 服 硬 美 资 务 务 务 件 容 源,覆盖率,TG
23、I,中高级, 52%,中低级, 36%,低级, 7%高级, 4%,Source: TalkingData20,2020/7/16,高价值2号人群#乐享生活:小桥流水惬意生活高价值2号咖啡人群,高价值2号人群#乐享生活:夜生活活跃,偏好在线视频、游戏,3%2%1%0%,4%,5%,0点2点4点6点8点 10点 12点 14点 16点 18点 20点 22点,Cluster2整体咖啡人群,移动设备24小时活跃曲线:,策略游戏休闲游戏 游戏助手,射击游戏,棋牌游戏,音乐游戏,体育游戏,0,50,100,10%,15%,20%,25%,0%5%在线视频类应用覆盖率和TGI:,覆盖率,TGI,综合在线视
24、频,短视频,聚合视频,真人视频,视频播放器垂直直播视频,0,50 电视视频垂直在线视频,100,0%,10%20%30%40%50%60%70%,覆盖率,TGI,高价值2号咖啡人群商旅人群占比相对较低,他们凌晨后夜生活较为活跃,移动设备活跃度较高;他们偏好休闲游戏,音乐、棋牌、体育类游戏也颇受他们青睐;此外他们偏 好综合在线视频,在线看剧、综艺、电影对他们来说也是一种不错的休闲。商旅人群占比:游戏类应用覆盖率和TGI:1506.2%,Source:TalkingData21,2020/7/16,高价值2号人群#乐享生活:夜生活活跃,偏好在线视频、游戏3%,高价值1号人群#职场精英:“车来车往”
25、,小资生活,高价值1号咖啡人群多数为一线城市用户,他们整体购买力较高,关注时尚穿搭,且八成用户为有车一族,咖啡或是他们工作日提神的最佳饮品;生活中,他们对学习类应用 的偏好度十分显著,此外,他们喜爱旅游、美食和追剧看视频。,一线城市,43%,新一线 城市, 12%,二线城市,13%,三线城市, 18%,五线城市, 10%四线城市, 15%,北京19%,广东17%,上海13%,河南6%,山东5%,TOP5 省份:,120100806040200,120%100%80%60%40%20%0%,移 通 移 网 金 动 讯 动 络 融 工 社 视 购 理 具 交 频 物 财,手 学 图 应 电 出 新
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