某集团信息化建设技术解决方案.docx

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1、湖南省卫生信息化建设总体方案框架开放集团信息化建设技术解决方案武汉律林帮信息研发部2016.05目 录2016.051第一章 概述51.1 引言51.2 背景51.2.1.1 国际、国内卫生信息化发展趋势61.2.1.2 我省医疗信息化建设的现状与问题71.2.1.3 建设可行性分析81.2.1.4 研发团队介绍91.2.1.5 技术可行性分析101.3 读者对象111.4 术语与缩写111.5 编写目的11第二章 需求分析122.1 市场分析122.2 潜在风险分析122.3 价值分析132.4 现状分析142.4.1.1 我国医疗信息化发展阶段142.4.1.2 我国医疗信息化发展趋势16

2、2.4.1.3 我国互联网医疗的快速发展172.4.1.4 我国互联网医疗发展面临的诸多挑战172.5 现有团队的优势资源分析232.6 平台用户分析242.6.1.1 平台用户242.6.1.2 平台职能242.7 使用场景分析25第三章 平台总体设计273.1 平台架构设计273.1.1 平台架构设计273.1.2 平台功能设计303.2 平台体系结构设计323.3 平台开发环境设计333.4 平台安全体系框架设计333.5 平台技术实现设计343.6 信息模型设计363.6.1 类图363.6.2 时序图373.6.3 信息传输结构示意图393.7 平台性能设计393.8 平台数据库设计

3、423.9 平台接口协议设计433.10 平台网络框架设计433.11 平台安全体系设计453.11.1 参考标准453.11.2 建设内容463.11.3 安全备份463.11.4 物理安全483.11.5 网络安全483.11.6 系统安全483.11.7 应用安全493.11.7.1 数据采集的安全性493.11.7.2 数据传输的安全性493.11.7.3 统一身份认证493.11.7.4 统一权限管理与隐私保护503.11.7.5 数据保密与完整503.11.7.6 审计日志503.11.8 安全管理503.12 遵循与参考的标准51第四章 平台功能设计534.1 首页设计534.2

4、 挂号预约功能设计544.3 在线咨询功能设计574.4 电子病历功能设计604.5 个人中心功能设计624.6 识识管理功能设计634.7 论坛版块设计64第五章 平台的实施部署665.1 系统的实施流程665.2 部署稳定性需求675.2.1 日常监控675.2.2 自动检测675.2.3 日志工具675.2.4 维护性操作675.2.5 运行环境685.2.6 故障处理695.3 适应性需求705.3.1 容错性705.4 安全性需求70第六章 参考资料756.1 附录756.2 错误代码75第一章 概述1.1 引言现代科技发展日新月异，人类社会已进入信息时代，信息化正在改变着人们的生产

5、、生活方式，正在作用于社会的各个领域，卫生行业信息化已经正在影响卫生体制改革与发展。国家医药卫生体制改革已将卫生信息化建设列为八大支撑之一，加强和加快卫生信息化建设，是当前和今后一段时期我省卫生工作的重要方针，而制定全省卫生信息化建设总体方案是保障这项工作科学组织、整体推进的必要前提，也是我省各级卫生行政部门和医疗卫生单位开展息化建设的原则依据和共同守则。1.2 背景随着医院管理水平的提高和患者对医疗产品的要求的提高，医院管理信息系统建设已不能局限于资金和物资的核算和管理，而应该向以患者为核心，为患者提供优良的医疗服务为中心，着重临床医疗信息和提高医疗质量的方向转变，并为教学、科研提供良好的平

6、台。当今医院的竞争力核心已从单纯的医疗技术竞争转换为医院的现代化管理和完美服务的竞争。正是在这一时代潮流下应运而生的，符合现在先进的医院信息系统因其全面（建立数据库、集中管理医院运营和病人的医疗数据）、快捷（点击鼠标，即可访问所需信息）、方便迅速（信息资源共享，医院各部门之间高速传递信息）、安全稳定（通过访问者授权保护信息的安全，24小时无故障运转），因而将倍受各医院青睐，也为医院创造了巨大的经济和社会效益。推进医疗服务信息化，改进医院管理，开展远程医疗，统筹规划电子病历，促进医疗、医药和医保机构的信息共享和业务协同。 “完善以疾病控制网络为主体的公共卫生信息系统，提高预测预警和分析报告能力；

7、以建立居民健康档案为重点，构建乡村和社区卫生信息网络平台；以医院管理和电子病历为重点，推进医院信息化建设；利用网络信息技术，促进城市医院与社区卫生服务机构的合作；积极发展面向农村及边远地区的远程医疗；建立和完善国家医疗保障信息系统；建立和完善国家、省、市三级药品监管、药品检验检测、药品不良反应监测信息网络和建立基本药物供求监管信息系统等具体任务。1.2.1.1 国际、国内卫生信息化发展趋势近些年来，许多国家特别是发达国家先后投入巨资开展国家和地方级的以电子健康档案和电子病历数据共享为核心的区域性卫生信息化建设。英国从1998年开始策划电子健康档案应用，制定了国民卫生服务信息战略项目（Natio

8、nal Programme for IT, NpfIT），全面将计算机应用引入卫生服务领域，保证医疗专业人员、患者和护理人员 “在正确的时间和地点，拥有正确的信息”，以提高患者的医疗与服务质量。美国总统奥巴马从7870亿美元复苏经济刺激方案中，拿出500亿美元用于推进医疗信息化发展，以减少医疗差错、提高效率、节省开支。2002年，澳大利亚国家电子健康档案工作组推出了一套电子健康档案系统MediConnect，根据澳大利亚专家测评，系统建成后每年可创造超过50亿澳元收益。 2000年9月，加拿大成立了名为Infoway的机构以推动国家以及区域卫生信息网的建设。2002年开始，Infoway宣布投

9、资12亿加元开发区域卫生信息共享基础架构，建立全国性的电子健康档案系统、药品信息系统、实验室信息系统、医疗影像系统、公共卫生信息系统和远程医疗系统，建立病人、医疗服务机构的统一识别系统以及基础架构和标准的研究，原计划在2009年为50%的加拿大人建立电子健康档案，2020年覆盖到全部人口。不同医疗体制的发达国家通过实践表明卫生信息共享能够提高医疗卫生服务的效率和质量以及医疗卫生服务的可及性，降低医疗成本及医疗风险。区域卫生信息化建设已被公认是未来医疗卫生行业的发展方向。我国卫生信息化建设虽然起步较晚， 但近十年发展很快，取得了显著成效。公共卫生信息系统建设初具规模，医疗机构信息化建设全面启动，

10、农村和城市社区医疗卫生信息化也有不同程度的开展。部分省份或地区在区域卫生信息化、医疗信息共享平台建设等方面进行了积极的探索，部分医院正在开展以电子病历为基础的医院信息系统建设的探索，预约就诊、远程医疗咨询等便民服务正在开展，因而在一定程度上优化了资源配置，提高了管理水平，增强了服务能力，方便了患者就医。随着社会的发展，人民群众对医疗卫生信息共享的需求越来越高，然而，传统的医疗卫生机构信息化建设各自为政、条块分割，医疗卫生系统多年信息化建设投入所产生的海量数据信息得不到充分利用已成为当前亟待解决的尖锐问题。病人重复检查，新农合、医保信息无法实时监管，医疗信息资源不能共享，人民群众“看病难、看病贵

11、”的问题依然存在。大量的低水平医疗卫生信息系统重复建设，造成了有限资源的严重浪费。这些问题不仅阻碍了我国卫生事业发展，而且严重制约了国家医药卫生体制改革的进行，也成为贯彻和落实各项医疗卫生政策的瓶颈。随着医药体制改革的深入与卫生事业的发展，以及医疗卫生服务模式的改变，我国卫生信息化也从传统的局部计算机应用阶段过渡到依托计算机网络技术加快业务领域的信息系统建设阶段。当前，卫生信息化已经进入了一个新的时期，卫生信息化的目标是打破依照行政关系形成的区域和部门条块分割的医疗卫生格局；打破长期以来不同类型、不同等级医疗卫生单位之间以本单位为中心形成的业务壁垒；打破以往城乡之间因医疗卫生发展不均衡而造成的

12、服务水平和医疗质量的巨大差距，从而构建居民从出生到终点的终身健康管理信息链；构建患者从健康到疾病再到康复诊疗、康复管理信息链；构建从县（区）市（州）一省区域一体化网络卫生协同信息链，实现区域范围内各医疗卫生机构互相协作、资源共享和医疗卫生资源利用的最大化。我国卫生信息化正向资源整合、流程优化、信息共享、医疗服务和卫生管理一体化的基于健康档案的区域卫生信息化建设方向发展。1.2.1.2 我省医疗信息化建设的现状与问题湖北省卫生信息化建设和应用始于上世纪末，通过十余年的应用和探索，取得的成绩和经验主要有几下几个方面：一是全省卫生系统各级各部门普遍认识到了信息化对卫生工作开展和卫生事业发展的重要性，

13、对信息化建设和应用有比较强烈的需求；二是在医疗卫生信息化建设和应用中，培养和造就了一批计算机应用人才，卫生系统信息技术知识或常识逐步得到普及；三是医疗卫生信息化建设成果在一定程度上促进了卫生工作的开展，提升了服务能力，提高了工作效率；四是卫生系统多数单位和部门开展了本业务范围的信息技术应用，建设了一批应用系统和运行环境，为信息共享和互联互通打下了一定的基础。全省各级医疗卫生机构建立的医院信息系统以及疫情与突发公共卫生事件网络直报、新型农村合作医疗、妇幼卫生、社区卫生、卫生监督、血液管理等卫生业务信息系统都发挥了较好的作用；卫生行政办公自动化、视频会议、应急指挥、统计网络直报等卫生管理信息系统建

14、设初具规模；卫生门户网站和医疗专业网站的建设，发挥了连接人民群众纽带作用。各类卫生信息系统的建设为卫生管理决策起到了较好的辅助作用，对医疗卫生服务质量、服务能力和效率的提高起到了一定的作用，为人民群众提供便利的医疗保健服务起到了一定的作用。全省卫生信息化建设虽然做了一些尝试，开展了一些应用，但整体上还处于起步阶段。就全省而言，基础设施薄弱或空缺；应用范围局限且水平较低；在建设理念、思路和方法上，一直处于探讨和摸索阶段；在标准、规范的制订和执行方面严重滞后，形成不了成熟的产品和系统；在协调管理上缺乏有力的组织机构，形成不了资源整合、信息共享的氛围，造成“条块”分割、“烟囱”林立、“岛屿”繁多；还

15、有重视不够、投入太少也是信息化建设缓慢与作用发挥不好的重要原因。1.2.1.3 建设可行性分析目前我省医疗卫生资源存在严重不均衡，人民群众“看病难、看病贵、找专家服务难”问题越发突出，加强和加快卫生信息化建设，是服务于医药卫生体制改革和卫生事业发展的需要，是更加有效地开展卫生工作的迫切需要，是保障人民群众享有均等公共卫生服务和基本医疗的需要，也是优化医疗卫生资源、提高医疗卫生服务效率、降低医疗成本、提升我省医疗卫生整体水平的基础工程的需要。信息化平台建设方湖北开放集团（原襄樊市亚帅房地产开发有限公司）2001年成立于襄樊，通过十余载不懈奋斗，已发展为集地产开发、金融投资、商业运营、酒店管理、物

16、业管理、医疗卫生等于一体的综合型集团公司，拥有雄厚的资金实力和团队管理经验。我集团在医疗领域目前拥有非常强大的专家资源，特别是在遗传与优生领域拥有湖北省顶级专家团队，集团与湖北省卫生计生办、同济医学院达成广泛合作，资源共享；集团还将在武汉同济医学院附近耗巨资建设大型医疗综合体大楼、引进先进的医院设备与专家资源，为医疗服务提供更多的后勤服务保障。集团将利用其在医疗领域的强大号召力与凝聚力，将持续与更多医疗机构达成合作，整合医疗与专家团队资源，服务于民。医疗信息化平台的建设能有效改善卫生资源配置，满足医疗信息化资源共享，提高卫生资源利用率，提升卫生服务能力，提高服务协调与快速反应能力，为医疗卫生提

17、供更多可靠准确的数据，为管理与决策、医学研究提供有力支撑。1.2.1.4 研发团队介绍信息化平台研发团队主要成员均来是来自华科，清华等知名院校，并有在阿里，1号店工作过的经验。团队均10年以上丰富项目开发经验与管理。研发成员介绍研发团队成员职务简介刘慧项目负责人毕业于清华大学，在互联网领域拥有20余年研发管理经验，有着多个互联网产品成功经验。谢晋技术总兼，大数据工程师毕业于华中科技大学，一号店大数据工程师，互联网领域9年开发经验。徐磊产品经理，资深开发工程师毕业于武汉大学，在阿里有过产品策划经验，在移动互联网产品策划与架构有着宝贵的经验.魏鹏飞系统架构10年互联网开发与架构经验，前天喻信息卡部

18、门架构师，在架构与物联网领域有着丰富的经验.1.2.1.5 技术可行性分析我国医疗信息化建设起步于20世纪80年代，主要以大型医疗机构的信息化建设为主，医疗保险成为建设的推手；快速发展始于2003年，“非典”为动因，国家为提高业务管理水平，加大了公共卫生信息化建设投入，一大批信息系统如卫生应急指挥系统、卫生统计直报系统、妇幼卫生保险系统及新农合管理信息系统先后上马，解决了某个特定业务管理需要的问题；2009年国家出台的“新医改”为推手，信息化作为重要支撑体系写入报告当中，居民健康档案、电子病历作为中心被提上日程，而卫生信息化“十二五”规划明确提出了“35212”的总体框架路线图。至此我国医疗信

19、息化建设技术已相当成熟，很多成熟的医疗信息化系统已经深入应用到各大医院，医院的竞争力核心已从单纯的医疗技术竞争转换为医院的现代化管理和完美服务的竞争。符合现在先进的医院信息系统因其全面（建立数据库、集中管理医院运营和病人的医疗数据）、快捷（点击鼠标，即可访问所需信息）、方便迅速（信息资源共享，医院各部门之间高速传递信息）、安全稳定（通过访问者授权保护信息的安全，24小时无故障运转），因而将倍受各医院青睐，也为医院创造了巨大的经济和社会效益。近年来，随着移动互联网的兴起，医疗信息化建设在移动互联网时代有了革命性的变化。目前一大波医疗app正在不断的出现，有了这些医疗app小毛小病网友们完全可以自

20、己就可以通过这些移动医疗app来自己解决。如百度医生：App来自百度旗下的一款移动医疗应用App，百度医生App主要功能是帮助网友们预约挂号寻找医术精湛的医师，以及智能问诊分流，让网友们能够快速的找到能；一呼医生：一款专门面向医生群体的专业应用，一呼医生app致力于利用移动互联网的科技手段帮助人们。就医无忧app与全国多个省市的公立综合/专科医院合作，就医无忧：为大众提供方便快捷的移动健康医疗信息；丁香医生：丁香医生App不仅仅向所有的用户们普及了医药知识，同时还向大家介绍了各种常见的疾病的医治方法和用药警示，是每一个有家庭的网友们和懂得照顾自己和照顾家人的网友们所必备的软件。春雨医生：一款医

21、疗界业界非常有名在线诊疗软件，春雨医生iPhone版10000名医生在线，快速响应问题，随时提供在线诊疗，是目前医疗界最有口碑，最受医学专业认可的健康咨询软件，也是广网友们认可的医疗软件。1.3 读者对象项目管理人员，项目开发人员，项目测试人员，平台建设提出方。1.4 术语与缩写1) 集团：湖北省开放集团2) 平台：医疗信息化平台1.5 编写目的为平台设计、开发、维护、升级、运营提供参考依据。第二章 需求分析2.1 市场分析随着国内经济的持续快速发展，医疗卫生行业的投入不断加大，2013年全国卫生总费用达到31,661.5 亿元，其中：政府卫生支出9,521.4 亿元（占30.1%），社会卫生

22、支出11,413.4 亿元（占36.0%），个人卫生支出10,726.8 亿元（占33.9%），卫生总费用占GDP 百分比为5.57%，医疗投入占GDP 的比重稳步上升。但是，与欧美国家相比，我国医疗卫生投入仍有较大提升空间。在新医改、“健康中国”等政策的持续推动下，中央和地方政府对医疗信息化的投入不断增加，促进了医疗信息化的发展。根据IDC 的统计数据，2013年中国医疗行业信息系统投资是206.0 亿元，预计到2017 年医疗行业信息系统投资规模将达到336.5 亿元，增长速度高于中国IT 市场的平均增速。伴随着中国移动互联网技术高速发展，基于移动终端涌现出了种类繁多的移动医疗APP，为百

23、姓提供着便捷及时的医疗资讯和诊疗服务。艾媒咨询发布的20122013中国移动医疗市场年度报告显示，2012年中国移动医疗市场规模达到18.6亿元，较上一年增长17.7%。按照艾媒咨询预测，2017年中国移动医疗市场规模将达到125.3亿元。根据艾瑞研究报告，目前国内的移动医疗App已达2000多款，主要分为5种：医药产品电商应用;满足专业人士了解专业信息和查询医学参考资料需求的应用，;满足寻医问诊需求的应用，如怡成健康小秘书;预约挂号及导医、咨询和点评服务平台;细分功能产品。其中，寻医问诊需求，是很多用户乃至病患最为直接和迫切的需求，怡成健康小秘书正基于这一需求应运而生。在健康和医疗类信息在互

24、联网上更轻松获得的今天，用户更需要的不仅仅是垂手可得的互联网资讯，更深层次的需求是需要和医生专家，直接的沟通和交流。2.2 潜在风险分析美国 FDA 在移动医疗 APP 指导草案中总结了两类具有潜在风险的 APP 2 ：一类是把移动平台变成医疗设备。很多情况下，是通过附属装置或感测器，例如通过传感器将移动装置变成听诊器的 APP ，又如测量血糖和心电图并将结果呈现在智能手机上的 APP ;另一类是控制既有医疗设备的使用、功能、模式以及能源等。这包括那些控制医疗配件功能的 APP ，例如通过胰岛素泵控制胰岛素的输送。也包括那些显示从床边监护器获得的数据和从 PACS (图片存档及通信系统)服务器

25、获得的图像的 APP 。这两类 APP 由于连接或控制着已经被规范的医疗设备，可能产生新的风险，故需监管。移动医疗已是全球大势所趋，国内也已掀起热潮。2010 年医疗信息技术公司增加了 78% ，而其中研发智能手机应用程序的公司就占了 41 %。在此背景下，国内相关部门对移动医疗 APP 的监管应未雨绸缪，预防未来可能存在的市场混乱和医疗保健风险。2.3 价值分析当前医疗卫生信息化还处于一种各自开发、各自建设，可能由成为一座座信息孤岛的状态，通过信息化手段实现区域卫生信息化的互联互通和数据共享，实现包括妇幼、计生、急救等系统在内互联互通、数据共享。当前医疗资源分配非常不合理，大部分集中在大城市

26、、农村医疗资源分配极不合理。由于医疗资源分配不均衡，特别是农村医疗资源比较缺乏，看病难、看病贵的问题在大中城市显得尤为突出，优质资源得不到合理分配与利用，通过信息化手段可以把大医院的资源在基层医疗机构得到共享，提高基层医疗机构服务的能力和水平，实现卫生资源的合理分配与调用，实现城市卫生资源的高效利用，实现城乡一体化的医疗服务，缓解看病难、看病贵的问题，解决病人不会集中到大医院看病问题，病人能够向基层医院下沉。当前医疗机构由于资源缺乏，特别是人才的缺乏，所以往往对医疗服务的质量和诊断的水平不高。大数据共享，医疗资源共享，能极大提高医疗服务的水平和质量，降低基层卫生机构医疗事故的发生率。通过医疗信

27、息化云数据平台进行智能分析，提高这方面的能力，能够降低医疗事故的发生率。医疗、社保、新农合三网合一。减少医疗、社保、新农合系统的多次建设，实现一体化平台共用，增强政府部门之间协调能力，为参保人提供便捷、高效的实时结算和即时补偿诊疗服务，为医保部门提供对医疗机构的实时监控。通过诊疗活动信息建立、完善和补充居民健康档案，实现信息实时交互与共享，建立动态的“活档”，提供健康服务。健康档案一定要是活的，要能够用得上，能够不断的补充完善，不断的更新，这个档案才能够发挥它的作用，特别是城乡一体化。病人可以在卫生院看病，也可以在乡医院看病，也可以到市里面看病。在任何地方、任何时间都可以对整个医疗过程的信息能

28、够完整的记录在健康档案里面，对健康档案的利用和使用这个信息有更重要的意义。以个人健康档案为核心，生命周期为主线，通过对人一生各个生命周期的健康问题及采取的干预活动的多渠道全动态采集、集中存储，形成一个完整的动态的个人终生健康档案；另一方面，平台通过对个人健康档案的统一管理、全面共享、数据挖掘，向个人、医疗机构、政府机构等不同服务对象提供各类信息服务。而其三方共建的建设、运营模式，突破传统，为其他地区的区域卫生信息建设提供借鉴和参考。2.4 现状分析2.4.1.1 我国医疗信息化发展阶段我国医院信息化经历过四个阶段：1) 单机单用户阶段（pc机）2) 多机多用户独立系统应用阶段（pc机+局域网+

29、部门级信息系统）3) 局域网络化全院级应用阶段（B/S、C/S结构的医疗信息化系统）4) 移动互联网医疗、远程医疗及大数据分析阶段第一阶段是大批做HIS的独立软件开发商(ISV)蜂拥出现；第二阶段是在价格战和不成熟的市场中，大批ISV倒掉；第三阶段则是国外公司介入。未来中国医疗行业IT市场的快速增长，将受到更多厂商的关注。国际厂商中，除了英特尔把数字医疗单拿出来，作为与数字企业、移动市场并列的行业市场外，其他如IBM、Oracle、思科等都成立了专业的医疗行业部门。而国内也有一些厂商看到了这个巨大的市场，正在介入，比如方正收购在医疗行业方案提供方面排列五大的ISV众邦。最值得关注的是国外公司的

30、进入，它们无疑会使医疗信息化市场的竞争态势变得更如火如荼。IT应用范围逐渐拓展，更多新兴应用进入眼帘。HIS一统天下的格局终将被打破，也正在被打破。继PACS(医疗影像信息系统)快速发展后，USIS(超声信息系统)、PIS(病理信息系统)、CMS(成本核算系统)、PEIS(体检信息系统)等也在发展，未来在电子病历、社区医疗以及更大范围的健康管理方面，还会催生更多的应用。在应用上，仍将继续一个三步曲的进程。第一步，计费系统和临床系统；第二步，电子病历、结构化系统，更利于查询；第三步工作流引擎、主件开发、SOA架构，更灵活，可以再造流程。医疗IT产品与服务一体化同时得到人们的关注。在很多医疗行业的

31、ISV看来，整合产品与服务，是解决原有市场利润率低的最好方式，也比较符合中国人的习惯。尽管医疗信息化相关服务还不是企业利润的主要来源，但越来越多的ISV开始靠服务，把市场做精做深。竞争压力将促使医疗行业信息化产品与服务提供商企业之间整合。国内早期现身的ISV企业，生存下来的大都通过引入战略投资等方式，壮大规模，取得更多的生存与发展机会。这些成长起来的ISV下一步必将通过收购的方式，整合区域的小型ISV，获得更多客户资源，完善产品线，扩大战场，以应对国内外厂商的竞争。整合产业链推进整合应用将成为未来发展主流。对于大部分主力ISV来说，技术越来越不能成为其发展的门槛，而整合应用将成为未来竞争的重点

32、。通过与先进厂商的合作，在其平台上进行开发，将有利于国内厂商站到全球医疗信息化技术应用的前沿。整合产业链、整合医疗IT资源，将成为医疗信息化应用的主流。随着市场的逐渐成熟，用户需求更加趋于理性。如果将医疗行业用户的IT采购划分为冲动型、印象型、理性化三种，那么经过几年的应用与发展，相关的流程与应用将成为用户关注的核心。而由于用户对业务流程与应用的考虑越来越多，用户的需求将更加趋于理性化。医疗信息化外包，跨企业整合IT资源。从国外先进的发展经验来看，医疗IT系统外包已经得到一定程度的应用，而国内这一市场也进入预热期。医疗IT外包，某种程度上可能推动IT资源更快地整合，推进IT应用。比如，为了实施

33、远程医疗系统，政府、医院、研究机构、电信基础设备运营商、大型专业IT外包服务商、医疗业ISV等，有可能整合为一张网，共同推进医疗卫生事业的发展。公共卫生领域信息化将在全国快速发展。2003年以后，公共卫生领域信息化的发展步伐加快；2005年以后，公共卫生领域信息化需求有加速释放的迹象；预计从2007年开始的未来5年中，中国不同地区公共卫生领域信息化的发展将进一步加速。区域医疗信息化整合需求将到更多的释放。2006年底，国家科技部公布“区域协同医疗服务示范工程”重大项目课题承担单位名单时，已明确提出要汇聚多方力量，以“资源共享、长效服务、低成本、低风险”的建设理念，构建涵盖医疗、教育、行业管理、

34、疾病报告及公众健康服务的信息服务平台。 在医疗行业改革进程中，如何充分整合医疗资源，更好地实现患者在社区医疗机构与大型医院之间的转诊成为一个关键，而区域医疗信息化整合解决方案将成为支撑其发展的一个关键。2.4.1.2 我国医疗信息化发展趋势互联网医疗是互联网技术在医疗领域的新应用，近日，BAT三巨头凭借自身技术优势和用户积累，相继掘金互联网医疗。继年初阿里巴巴入主中信21世纪，并推出支付宝“未来医院”计划后，腾讯也上线微信“全流程就诊平台”，并于9月初投资丁香园，正式跨界互联网医疗。此外，百度也推出“北京健康云”平台，借助大数据分析技术为用户提供专业健康服务。互联网医疗呈现井喷式之势，将对传统

35、医疗健康服务业带来颠覆性的变革。实现全面集成化的数字医院1) 不存在信息孤岛2) 临床业务与管理工作流覆盖全院各个环节3) 完善外部接口，如保险、其它医疗机构、政府部门、家庭。4) 建立开放、稳定的集临床和医院管理为一体的数字化平台，核心技术为HL7、DICOM、CCOW。5) 应用产品更小型化，专业化处理业务。2.4.1.3 我国互联网医疗的快速发展市场规模井喷式增长。基于医疗刚性需求的不断扩大，互联网医疗正以前所未有的速度快速发展。产业链不断延伸。目前，我国互联网医疗产业已经整合了移动医疗服务商、医疗设备制造商、IT巨头、风险资本、移动运营商、应用开发商、数据公司和保险企业等众多参与者，形

36、成了以可穿戴设备和在线医疗为主的产业格局。未来，随着互联网技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强，互联网医疗产业链将向纵深方向发展。市场竞争加剧。互联网医疗的巨大潜力和无限商机吸引越来越多企业前来“抢滩”，竞争较为激烈。今年以来，苹果、谷歌、三星分别推出了各自的智能健康平台，百度、阿里、腾讯也通过投资或并购的形式入主国内知名在线医疗平台。但是整体来看，上述巨头的相关布局更多地属于战略卡位，而在底层数据的收集环节仍处于各自为战的探索阶段，互联网医疗的价值主要体现在对大数据的分析和利用上。未来，随着市场参与者对数据资源的掌握和利用能力变化，竞争格局也会处于不断的动态调整

37、过程中。政策坚冰逐步消融。鉴于互联网技术有助于均衡地区医疗资源分配差距，提升现有医疗资源的使用效率，政府对于互联网医疗的肯定态度也日趋明朗化。2011年以来，各部门相继出台一系列文件和政策鼓励和支持互联网医疗发展，其中远程医疗、健康数据采集、可穿戴设备、移动医疗解决方案等被列为发展重点。2.4.1.4 我国互联网医疗发展面临的诸多挑战商业模式“落地”难。国外互联网医疗起步较早，商业模式相对成型。以软件类企业为例，其收费对象主要包括药企(为其提供广告和问卷调查服务)、医生(根据地理位置、保险状态及专业专长等信息将其推荐给患者，并提供预约服务)、保险公司(基于软件经济价值吸引其承保)。与此相比，我

38、国互联网医疗商业模式除了收取广告费和向上游药企收费外，还处于不断探索的过程中，大部分企业的生存主要依赖融资。偶有如好大夫在线、春雨掌上医生等以电话问诊形式收取费用也是直接支付给医生本人，且这一模式不够规范，不具大规模推广的可行性。行业标准缺失。一方面，目前各类移动医疗设备未形成统一、标准的数据接口，难以实现数据互通，既影响个人健康信息的全面整合，也不利于健康数据的汇总和分析利用。另一方面，由于现有医疗体制的不足，我国的病种编码、收费代码、药品和耗材数据库等都是各省、各医院各自为政，阻碍了信息共享和流通。行业监管缺位。2013年，美国参议院批准了美国FDA安全和创新法案，从法律层面正式确立FDA

39、为医疗类APP的监管机构。在我国，目前仅有2009年卫生部颁布的互联网医疗保健信息服务管理办法。该办法属于部门法规，法律效力极为有限，可以说我国互联网医疗的监管尚处于准真空状态。这一局面对互联网医疗的发展形成了两大制约：一是知识产权保护不力，互联网医疗APP的同质化现象严重，市场无序竞争现象突出;二是个人隐私安全保护不足，既制约需求潜力释放，也存在数据泄露的巨大风险随着电子病历系统在医疗机构的迅速普及，大量医疗相关的重要信息以电子形式存储于医疗信息系统中。经过不断积累，各种形式的电子化医疗系统产生了体量庞大的医疗大数据。这些数据记录了临床医疗中的重要信息，例如，病人的主诉，检测结果，诊断信息，

40、服用药物，以及不良反应等。医学信息学研究人员通过对海量医疗数据的分析可以发现与医疗质量，医疗安全以及药物效果相关的重要证据，从而提高公共医疗的质量和效率，加强医疗安全，并促进新治疗方法和药物的研发。根据麦肯锡发布的全球医疗机构分析报告，到2020年，医疗大数据分析市场将为全球节约1900亿美元。但是，使用临床数据进行科学研究需要解决一系列有关医疗信息采集，信息安全，数据整合以及分析方法等重要问题。本文从介绍美国医疗数据分析现状出发，对医疗大数据分析相关的关键技术和重要应用进行深入探讨。文章最后对医疗大数据分析的发展进行了总结和展望。临床电子病历数据（泛指医院所有医疗信息系统的总集，包括HIS，

41、 医生报告， 医嘱，化验等系统）是医疗大数据的最重要的组成部分。 电子病历系统在美国普及较早，很多大型医疗机构积累了长达10年以上的电子病历信息。除了医院积累的电子病历信息，美国的医疗大数据还包括保险公司索赔记录，药房记录，政府医疗救助等多种来源的医疗信息。医院，保险公司，政府医疗救助部门以及大学的科研机构等，都有科研人员和团队进行医疗大数据分析。另外，各大制药厂也通过医疗大数据进行药物效果分析和药物重定向研究。2011年，为了推动使用医疗信息技术来提高医疗质量和减少医疗成本，美国医疗保障和医疗救助中心（Centers for Medicare & Medicaid Services，CMS）

42、 起草并实施了“电子病历应用激励计划”。CMS通过制定电子病历系统的功能规范，评估医疗机构是否达到有效使用的标准。达标的医疗机构可以从CMS获得电子病历应用专项推动资金。CMS寄希望于这项激励计划推动“有效使用 （meaningful use）”电子病历数据来提高医疗水平的效果。所谓“有效使用”是指通过使用电子病历数据来：1）提高医疗的质量，安全性和效率；2）使病人和病人家庭充分参与到医疗中；3）提高医疗机构的协作能力；4）提高公共医疗水平；5）维护病人医疗信息的隐私和安全。该计划通分三个阶段进行。第一个阶段（2011-2012）旨在“加强数据采集和共享”，第二阶段（2012-2014）目标是

43、“优化临床服务流程”，第三阶段(2014-2016)的最终目标是“提高医疗服务质量”。美国国家卫生研究院（National Institute of Health）和其他政府机构也同时资助了一系列研究项目来推动使用电子病历进行临床医学的研究。例如，临床和转化医学项目（CTSA by NIH），电子病历基因组计划（eMERGE by NIH），战略性先进医疗信息研究计划（SHARP by ONC），以及临床医学数据研究网络（CDRN by PCORI）等。以此为契机，生物医学信息学在美国得到了快速发展. 生物医学信息学是一门以提高人类健康为目的的新兴交叉学科，它学习和追求对生物医学数据，信息，和

44、知识的有效使用来解决科学问题和提供决策支持，是医疗数据分析的原动力。 目前，提供医学信息学学位的学校和研究机构在全美迅速普及。在美国医学信息协会的主导下，生物医学信息学的研究逐渐成为当前的医学和计算机科学的研究热点。医疗大数据分析技术对采集到的海量医疗数据进行分析存在许多挑战。首先，医疗信息系统通常不是为了科研和数据分析设计的。从数据分析的角度看，医疗数据通常比较复杂，数据的异构度较大，存在很多缺失信息和不一致信息。其次，理解医疗数据通常需要不同领域的知识，包括医学，生物统计学，流行病学和信息学等。在某些涉及基因疗法的医学数据中，还需要有基因学背景的领域专家。对于海量医疗数据，分布式计算平台的

45、支持也必不可少。因此，医疗大数据分析需要一系列技术和方法的支持。本小节就其中一些关键的技术进行简介。医学术语和本体知识库医学术语提供了标准化描述并减少歧义的医学术语，而医学本体知识库进一步提供了标准化且一致的医学本体词汇来描述医学概念和概念之间的关系。通过使用医学术语和本体知识库，复杂、异构的医疗数据之间可以相互交流， 使后续的科学分析得以进行。在美国，常用的医学术语和医学本体知识库包括“国际疾病分类（International Classification of Diseases）”,“CPT医疗服务(操作)编码系统（Current Procedural Terminology）”“医学系统

46、命名法-临床术语（SNOMED CT）”以及“检测指标标识符逻辑命名与编码系统（LOINC）”等。一体化医学语言系统（The Unified Medical Language SystemUMLS）是美国国立卫生研究院经过20年的积累和开发完成的一个大型医学本体知识库。它集成了大部分常用的医学术语词典和本体库 （137个）， 是医学信息学领域最广泛使用的医学本体知识库之一。医学自然语言处理由于大量详细的病人信息以文本形式存储，而文本描述的信息通常存在歧义和很多非标准化描述，如何把这些非结构化数据转化为统一的结构化数据是医学信息处理的重要步骤。自然语言处理是解决方案之一。 将非结构化医疗数据转化

47、为结构化数据需要一系列医学自然语言处理技术，包括：“医学名实体识别”，“名实体自动编码”，“名实体修饰词识别”，“时间信息抽取”等。作为信息抽取的关键技术，医学信息抽取一直是医学自然语言处理 的研究热点。美国国立卫生研究院资助的i2b2中心曾经组织了多次国际范围内的医学信息抽取测评任务，推动了电子病历语料标注和医学自然语言处理的发展。医疗数据模型和软件为了有效提高后续数据的分析， 把临床医疗数据转化成研究用的数据模型是当前普遍的方法之一。目前，常用的医疗数据模型有： SHARPn项目开发的数据标准化流程（使用了 “临床元素模型（Clinical Element Model）”），PCORI 提

48、出的“通用数据模型（PCORNET common data model）”，OMOP/OHDSI提出的“通用数据模型（OMOP common data model）” 等。除了数据模型， 美国科研人员还开发了不少支持临床数据管理和分析的软件。 其中以“I2B2”和“transSMART”最具代表。医疗大数据分析应用这里我们简单介绍一下和药物研究相关的几个临床数据分析应用：药物警戒（Pharmacovigilance）药物警戒是药物流行病学的一种，通过监测药物投放市场后的临床副作用，进行关联性研究。这就需要把病历数据中的药物治疗信息和不良药物反应提取出来， 进行关联形成分析。从而产生各种概率的分布，供药物安全性专家筛查和进一步分析提供线索。疗效比较研究 （Comparative effectiveness research）疗效比较研究的目的是为病人，医生，公共医