医学统计学的基本内容ppt课件.pptx
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1、1,医学统计学的基本内容,第八章,2022/12/13,2,统计学是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集、整理和分析的方法学,医学统计学方法是统计学在医学领域中的应用。,3,医学统计学的基本概念,统计资料的类型,医学统计工作的基本步骤,统计表与统计图,主要内容,4,第一节 医学统计学的基本概念,一、同质和变异二、总体与样本三、参数与统计量四、误差五、概率,5,同质(homogeneity): 是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。变异(variation): 是指在同质的基础上个体间的差异。,一、同质和变异,例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重同质:2003年、长沙市
2、、7岁男童变异:身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质:高血压患者、用某药治疗变异:疗效各不相同,6,7,观察单位(observed unit):亦称个体(individual),是统计研究中最基本的单位,可以是一个人,一个样品等。,感谢你的观看,2019年6月29,8,总体(population): 是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体,更确切地说,是同质的所有观察单位某项观察值的集合。 分为有限总体和无限总体两类。,二、总体与样本,9,样本(sample): 是指从总体中随机抽取部分观察单位某项指标实测值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的,故一般采用抽样研究。 抽样(s
3、ampling): 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,随机抽样 (random sampling),为了保证样本的可靠性和代表性,需要采用随机的抽样方法(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。,10,2022/12/13,对样本数据进行观察或计算统计指标,目的是推论总体。,11,2022/12/13,12,参数(parameter):根据总体中全部个体值计算出来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母表示,如总体均数、总体率等。(一般是未知的,或假设的)统计量(statistic):根据样本中个体值计算出来的描述样本特征的指标。统计量用拉丁字母表示,如样本均数x、样本率p。,三、参数与统计
4、量,13,误差(error):泛指观测值与真值之差。随机误差: 在随机误差中,最重要的是抽样误差(sampling error)。抽样误差是抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可循,样本越大,抽样误差越小。系统误差过失误差,四、误差,14,概率(probability):是描述某一随机事件发生可能性大小的指标,常用P表示,取值范围0P1。小概率事件:统计学上把概率P0.05的事件称为小概率事件。,五、概率,医学上常用统计概率:对某一随机现象进行大量观察后得到的百分数,如高血压患病率,乳腺癌术后五年生存率。,15,频 率,频率(frequency):是通过样本研究计算出的。
5、某药治愈率=治愈70人/总治疗100例病人=0.70概率是理论参数,频率是概率的估计值。当观察例数越来越多时,频率越来越接近概率。,2022/12/13,16,在收集医学研究的资料时,首先要根据研究目的确定观察单位,然后对观察单位的某个特征变量(variable)进行观察或测定。观察结果或测定值称为变量值。,第二节 统计资料的类型,17,一、数值变量二、分类变量三、变量的转化,第二节 统计资料的类型,18,数值变量(numerical variable): 其变量值是用定量方法测得的,变量值有大小之分,一般有度量衡单位。所得的资料称为计量资料。,19,分类变量(categorical vari
6、able): 又称定性变量。其变量值是用定性方法得到的,通常将观察单位按某种属性或类别分组,然后汇总各组个数所得到的数值。,20,1.无序分类变量 二项分类变量 多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为计数资料。2.有序分类变量 有序分类变量构成的资料称为等级资料。,21,统计资料的几种类型,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,Units;elements,等级资料 Rank data,22,2022/12/13,23,不同类型的变量其统计处理方法不同。在实
7、际工作中,根据统计分析的具体要求和研究目的,各种不同的变量间可以互相转化。,变量的转化,三类资料间关系,例:一组2040岁成年人的血压(舒张压),以12kPa(90mmHg)为界分为正常与异常两组,统计每组例数。,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,24,变量的转换:根据研究的需要,可将变量重新编码.1. 定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据,或二分类数据。甚至可变换成无序分类变量的数据。如年龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。连续变量:(1, 2, 3, , 87)岁;,25,2. 有序分类可以用数值表示其等级
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