IBM—华为业务智能系统项目HWBIS前端用户操作指南-0403.docx
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1、 HWBIS Front-End User Guide(Draft)-040331v1.6保密程度:仅限内部使用华为技术有限公司华为业务智能系统项目前端应用用户操作指南HWBIS Front-End User GuideV1.6冠群电脑(中国)有限公司2004年03月郑重申明n 冠群电脑(中国)有限公司承诺,将遵守深圳华为技术有限公司有关保守企业机密之规定。n 本文档及其附件含有冠群电脑(中国)有限公司专有信息,未经冠群电脑(中国)有限公司许可,不得将本文档及其附件中涉及的资料泄露除深圳华为技术有限公司有关人员以外的其它人员。文档属性属性内容客户名称华为技术有限公司项目名称华为业务智能系统项目
2、项目编号文件主题前端应用用户操作指南文档副标题文档编号HWBIS Front-End User Guide (Draft)- 040331v1.6文档版本V1.6版本日期2004/03/31文档状态评审修缮稿内部参照HuaWei Business Intelligence System作者华为业务智能系统项目组文档描述文档变更版本修订日期修订人描述V1.02004/03/10Henry Huang用户操作指南目录结构(任务分配)V1.52004/03/25Henry Huang初稿V1.62004/03/31Henry Huang详审修缮稿文档送呈姓名签名目的描述目录索引1.介绍51.1.文档
3、描述51.2.概述52.HWBIS基本概念62.1.数据仓库与商业智能62.2.基于数据仓库的查询与分析72.3.HWBIS系统总体架构简述82.4.HWBIS前端应用架构总述93.BO基本概念113.1.语义层(Universe)113.2.类(Class)、对象(Object)、条件(Condition)123.3.查询(Query)143.4.报表(Report/Document)153.5.结果集与动态微立方体(Micro Cube)153.6.维度与多维分析(OLAP)163.7.资料库(Repository)174.HWBIS Getting Started184.1.HWBIS前
4、端应用基本使用模式184.2.语义层184.2.1.HWBIS平台第一期语义层概述184.2.2.采购KPI语义层194.2.3.订单KPI语义层234.2.4.订单固定报表语义层264.2.5.语义层文件存放及共享274.2.6.定制其他语义层284.3.报表284.3.1.HWBIS报表分类284.3.2.HWBIS报表304.3.3.报表文件存放及共享315.BO安装及配置指南325.1.环境要求325.2.配置Oracle Tnsname325.3.BO安装步骤325.3.1.启动BO安装文件325.3.2.选择安装版本335.3.3.安装向导335.4.配置BO连接资料库375.4.
5、1.创建BO网络连接375.4.2.启动配置向导385.4.3.选择配置类型395.4.4.选择及配置网络层395.4.5.生成连接文件415.4.6.结束配置BO连接资料库426.随机查询操作流程436.1.登录HWBIS436.2.随机查询向导446.3.构建查询面板466.4.采购与订单主题KPI与相关维度(重点关注)476.5.返回结果集516.6.BO报表界面一览536.7.组织数据536.7.1.交换列(Swap)536.7.2.增加/删除行列(Add/Delete)546.7.3.拆分列(Break)546.7.4.过滤(Filter)556.7.5.排序(Sort)556.7.
6、6.计算(Calculation)556.7.7.告警器(Alerter)566.7.8.排名(Ranking)566.7.9.分组(Group)576.8.定制结果集(报表)586.8.1.编辑查询586.8.2.刷新数据586.8.3.插入报表586.8.4.插入单元格596.8.5.编辑单元格格式596.9.转换统计图606.9.1.统计图类型606.9.2.转换为统计图606.9.3.编辑统计图616.10.结果集(报表)保存及发布616.10.1.保存结果集(报表)616.10.2.发布结果集(报表)626.10.3.发送结果集(报表)637.访问共享报表操作流程647.1.登录HW
7、BIS647.2.读取共享报表647.3.刷新报表667.4.报表存放及发布677.5.HWBIS第一期报表678.在BO报表上进行OLAP分析708.1.登录HWBIS708.2.在查询面板中加入分析层次708.3.OLAP多维分析(旋转与切片面板/钻取工具)728.3.1.切片(Slice)728.3.2.切块/旋转(Dice)738.3.3.钻取(Drill)739.通过BO连接MS OLAP Server779.1.登录China域779.2.登录HWBIS779.3.连接MS Analysis Service789.4.在OLAP面板中定义分析数据819.5.生成BO Report展
8、现数据879.6.在BO Report上分析结果数据879.7.编辑OLAP面板889.8.定制OLAP BO Report881. 介绍1.1. 文档描述本文档的目的是描述HWBIS项目前端应用操作指南。本文档以HWBIS详细设计文档及现阶段开发成果为基础,详细阐明了HWBIS系统前端应用第一期相应实现的功能及详细应用操作指南,同时,对HWBIS系统所涉及的基础概念、实现前端功能时所使用的相关工具说明。由于目前HWBIS系统采用C/S模式作为过渡方案,因此这一个版本的用户操作指南完全基于C/S架构。待HWBIS系统开始启用B/S模式时,须将B/S架构的用户操作指南加入本文档。此外,需要补充说
9、明的是,由于本文档主要是基于前端用户的操作说明与流程,故不涉及开发过程、安全与权限管理等的操作指南。如需了解这些部分的内容,请参考BO产品Designer应用指南、Supervisor操作指南等文档。1.2. 概述本操作指南文档涉及以下部分内容:l HWBIS基本概念l BO基本概念l Getting Startedl BO安装与配置指南l 随机查询操作流程指南l 访问共享报表操作流程指南l 在BO报表上进行OLAP分析操作指南2. HWBIS基本概念2.1. 数据仓库与商业智能数据仓库是实现信息与数据辅助企业决策支持的先进技术手段。业界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inmon在建立数据仓库
10、一书中对数据仓库的定义是:数据仓库是一个面向主题的(Subject-Oriented)、稳定的(Non-Volatile)、与时间相关的(Time-Variant)、集成的(Integrated)、能够更好地支持企业或组织的决策分析处理的环境。 数据仓库是面向主题的(Subject-Oriented)它是与传统数据库面向应用相对应的。主题是一个在较高层次将数据归类的标准,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。基于主题组织的数据被划分为各自独立的领域,每个领域有自己的逻辑内涵互不交叉。而基于应用的数据组织则完全不同,它的数据只是为处理具体应用而组织在一起的。应用是客观世界既定的,它对于数据内容的
11、划分未必适用于分析所需。“主题”在数据仓库中是由一系列表实现的。也就是说,依然是基于关系数据库的。一个主题之下包含许多表,表的划分可能是由于对数据的综合程度不同,也可能是由于数据所属的时间段不同而进行的划分。但无论如何,基于一个主题的所有表都含有一个称为公共键的属性作为其主键的一部分。公共键将各个表统一联系起来,从根本上体现出它们属于一个主题。比如,基于客户这一主题的所有表都包含公共键CUSTOMER ID。同时,由于数据仓库中的数据都是同某一时刻联系在一起的,所以每个表除了其公共键之外,还必然包括时间成分作为其码键的一部分。因为数据仓库包含的都是历史数据,它的表必然包括对应的时间属性。有一点
12、需要说明的是,同一主题的表未必存在同样的介质中。根据数据被关心的程度不同,不同的表分别存储在磁盘、磁带、光盘等不同介质中。一般而言,年代久远的、细节的或查询概率低的数据存储在廉价慢速设备(如磁带)上,而近期的、综合的或查询概率高的数据则可以保存在磁盘等介质上。 数据仓库是集成的(Integrated)原始的操作性数据与适合决策支持分析的信息性数据之间差别甚大。因此,在数据进入数据仓库之前,必然要经过加工与集成。这一步实际上是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步。首先,要统一原始数据中的所有矛盾之处,如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、字长不一致等等,还要将原始数据结构做一个从面向应用到面向主
13、题的迁移。 数据仓库是稳定的(Non-Volatile)它反映的是历史数据的内容,而不是处理联机数据。因而,数据经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。我们也不能指望由数据仓库来查询各业务处理环节中的数据与信息,这不是数据仓库的应用的功能。 数据仓库是与时间紧密相关的(Time-Variant)它表现在以下几个方面:首先,数据仓库内的数据时限要远远长于操作型环境中的数据时限。前者一般在510年,而后者只有6090天。数据仓库保存数据时限较长是为了适应决策支持进行趋势分析的要求。其次,操作型环境包含当前数据,即在存取一刹那是正确、有效的数据;而数据仓库中的数据都是历史数据。最后,数据仓库数据的
14、码键都包含时间项,从而标明了该数据的历史时期。在数据仓库环境与技术的参与下,可充分利用、发掘其现有数据,才能为企业作出正确及时的决策,实现更大的商业效益。日常的业务应用生成了大量的数据,这些数据若用于决策支持必将为企业带来显著的附加值。若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据,则上述处理过程产生的效益定可进一步增加。而数据仓库系统通过向用户提供灵活报表、随机查询、OLAP(在线分析处理)和数据挖掘等功能,最终可以帮助用户从数据中发现规律,预测发展趋势,并且辅助用户做出正确的决策,指导组织的发展方向,促进企业商业更加智能化。因此,我们说数据仓库与企业商业智能是息息相关,
15、不可分离的。2.2. 基于数据仓库的查询与分析基于数据仓库的查询与分析完全独立于基于业务系统的查询与分析,但其数据仓库系统引申的决策行为又必须依赖于企业业务系统数据库采集的数据,而在实际使用时,数据仓库系统弥补了企业业务系统的功能不足。可以说数据仓库是业务系统的延伸,数据仓库解决了业务系统所不能解决的查询与分析问题。从根本上讲,基于数据仓库的查询与分析,目的是为了制定管理决策提供相应的支持信息,这与基于事务处理的业务系统快速响应需求不同。业务系统处理的是操作性数据,而决策支持系统通常处理的是信息性数据。操作性数据与信息性数据有着明显的区别:操作性数据(业务系统)信息性数据(数据仓库)详细的大多
16、是汇总即时,精确的访问某时间范围内的值不断修改不频繁的更新高性能要求一般性能需求事务驱动分析驱动高可用性可用性一般冗余度小冗余度较大一个处理过程需少量的数据大量的数据汇总日常操作支持管理的需求通常访问指定记录/行很少访问指定记录/行2.3. HWBIS系统总体架构简述HWBIS系统总体逻辑系统架构可划分为四个层次:数据采集层、数据整合层、应用分析层、信息展现层,实现对整个华为统计分析平台前后端所有部件、操作、流程管理。华为公司后台数据源包括Oracle ERP 11i、OSP、ASMS、POL、DMS、SPS、Notes、其他数据文件等。通过CA ETL工具实现OLTP业务数据到OLAP统计分
17、析数据的转换,采用星型模式(Star-Schema)构建数据仓库,并划分为分段存储区(ODS)、基础数据区、数据集市(DDS)等多个数据存储区域与模式。同时,建立统计分析模型,实现对华为公司所有统计分析KPI的支持。前端主要提供OLAP分析、随机查询及报表、数据补录等模块。此外,系统提供强大的数据仓库管理功能。元数据管理贯穿整个统计分析平台的构建与使用过程,实现对业务数据源、数据转移过程、数据仓库、前端统计分析应用等全方位的元数据管理与控制。模型管理提供功能强大的模型设计及管理手段。系统管理提供异常情况处理、系统调度、负载均衡、日志管理等功能。安全管理提供各部件统一的安全与认证机制,并通过与华
18、为公司筹建的企业级Portal集成实现Single-Sign-On。备份管理提供完善的数据备份与恢复机制。2.4. HWBIS前端应用架构总述上图所见为HWBIS第一期C/S过渡方案前端应用架构。每个最终用户需要安装BO产品客户端,作为前端应用工具。客户端连接BO资料库,构成前端网络环境。BO资料库用来存放BO用户管理及安全机制、共享的语义层、共享的报表,由BO管理员通过Supervisor模块来进行权限设置。客户端通过共享的语义层连接HWBIS数据仓库/数据集市,实现定义Universe、KPI查询、分析、报表等功能。同时通过BO客户端连接MS OLAP Server,访问预定义的Cube模
19、型,实现OLAP分析功能。在HWBIS系统总体架构设计时,以B/S架构作为前端应用的核心。因此,在BO B/S中文版本产品发布后,我们将从第一期C/S过渡方案平滑迁移到B/S架构(参见上图)。从C/S架构过渡到B/S架构,前期开发的Universe、Report、预定义的安全机制等,都不用进行任何修改(从上图可见,其后台数据体系与C/S架构是一致的)。BO管理员、分析人员、部分业务报表定制人员仍需要安装BO客户端,以实现安全机制编辑、语义层定义、报表模板编辑等功能,所有预定义的内容存放于BO资料库。BO B/S产品提供应用服务器,连接BO资料库,并通过Web服务器与客户端进行交互。业务人员直接
20、通过浏览器,向Web服务器发送查询、分析、读取报表请求;Web服务器将该请求提交BO应用服务器,由应用服务器通过BO资料库去连接HWBIS数据仓库/数据集市/MS OLAP Server;同时将返回的结果以Html方式返回客户端浏览器,实现HWBIS所有前端应用。同时,过渡到B/S架构,将基于用户的功能或操作需求,对BO B/S产品进行二次开发,实现用户定制化GUI界面。3. BO基本概念3.1. 语义层(Universe)语义层(Universe)是后台数据结构与前台业务之间关系的映射,通过预定义的Universe文件,将前台业务人员与后台数据结构完全屏蔽。前台业务人员通过Universe所
21、看到的,都是自己所熟悉的业务用语,只须按业务需求对业务用语进行组织便可对后台数据进行查询、分析、制作报表,而完全不用去关心后台数据结构,也无须编程。简单地说,语义层(Universe)是一个使用BO Designer模板打开的文件,它是后台数据结构与前台业务之间关系的映射,主要包括以下内容: 连接参数:通过Universe文件中定义的连接参数,可以连接一个或多个后台数据库。 SQL结构:展现数据仓库后台数据结构,包括Schema、Tables、Columns、Join等。并将这些结构映射为各种业务术语,转换为BO Classes、Objects、Condition等。最终用户查询界面语义层文件
22、数据仓库前台业务人员无须关心Universe文件如何定义,由分析人员或IT人员定义制作Universe文件,前台业务人员通过BO最终用户模块或Web模块的相应查询界面,访问预定义的Universe文件,查询后台数据(如上图所示)。通过Universe,展现后台数据结构(如下图所示)。3.2. 类(Class)、对象(Object)、条件(Condition)类(Class)、对象(Object)、条件(Condition)等都是Universe中所包括的业务结构。 类(Class):是在Universe中对业务对象的逻辑分组,是一组业务对象的集合。Class可以按Class、SubClass的
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