数学建模与数学建模竞赛课件.ppt
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1、1,第 1 讲 数学建模与数学建模竞赛,凯里学院理学院潘东云 2010年5月15日,凯里学院数学建模竞赛培训课件,2,欢迎大家参加凯里学院数学建模竞赛培训!,要做好以下几项:,(1)认真听课,积极参加讨论。 认真钻研经典模型,自己动手做一些赛题。(2)爱护教室与机房卫生,养成良好的卫生习惯。(3)不迟到,不早退,严格要求自己。,3,欢迎大家参加凯里学院数学建模竞赛培训!,今天主要介绍:,数学模型与数学建模竞赛。2 层次分析法。(1)层次分析法的基本原理(2)层次分析法的基本步骤(3)应用实例:城市空气质量分析。,4,数学建模:数学与实际问题的桥梁,实际问题,数学,Mathematical Mo
2、deling,数学模型: 对于一个现实对象,为了一个特定目的,作出必要的简化假设,根据对象的内在规律,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。,5,数学模型 (Mathematical Model) 和数学建模(Mathematical Modeling),数学模型: 对于一个现实对象,为了一个特定目的,作出必要的简化假设,根据对象的内在规律,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。,现实对象的信息,数学模型,现实对象的解答,数学模型的解答,(归纳),(演绎),数学建模的全过程,6,例1 森林救火,森林失火后,要确定派出消防队员的数量。队员多,森林损失小,救援费用大;队员少,森林损失大,救援费
3、用小。综合考虑损失费和救援费,确定队员数量。,问题分析,问题,记队员人数x, 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 时刻t森林烧毁面积B(t).,损失费f1(x)是x的减函数, 由烧毁面积B(t2)决定.,救援费f2(x)是x的增函数, 由队员人数和救火时间决定.,存在恰当的x,使f1(x), f2(x)之和最小,7,关键是对B(t)作出合理的简化假设.,问题分析,失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形,分析B(t)比较困难,转而讨论森林烧毁速度dB/dt.,8,模型假设,3)f1(x)与B(t2)成正比,系数c1 (
4、烧毁单位面积损失费),1)0tt1, dB/dt 与 t成正比,系数 (火势蔓延速度),2)t1tt2, 降为-x (为队员的平均灭火速度),4)每个队员的单位时间灭火费用c2, 一次性费用c3,假设1)的解释,火势以失火点为中心,均匀向四周呈圆形蔓延,半径 r与 t 成正比,9,模型建立,目标函数总费用,10,模型建立,目标函数总费用,模型求解,求 x使 C(x)最小,结果解释, / 是火势不继续蔓延的最少队员数,其中 c1,c2,c3, t1, ,为已知参数,11,模型应用,c1,c2,c3已知, t1可估计,c2 x,c1, t1, x,c3 , x ,结果解释,c1烧毁单位面积损失费,
5、 c2每个队员单位时间灭火费, c3每个队员一次性费用, t1开始救火时刻, 火势蔓延速度, 每个队员平均灭火速度.,为什么?, ,可设置一系列数值,由模型决定队员数量x,12,例2 汽车刹车距离,美国的某些司机培训课程中的驾驶规则:,背景与问题,正常驾驶条件下, 车速每增10英里/小时, 后面与前车的距离应增一个车身的长度。,实现这个规则的简便办法是 “2秒准则” :,后车司机从前车经过某一标志开始默数 2秒钟后到达同一标志,而不管车速如何,判断 “2秒准则” 与 “车身”规则是否一样;,建立数学模型,寻求更好的驾驶规则。,13,问题分析,常识:刹车距离与车速有关,10英里/小时(16公里/
6、小时)车速下2秒钟行驶29英尺( 9米),车身的平均长度15英尺(=4.6米),“2秒准则”与“10英里/小时加一车身”规则不同,刹车距离,反应时间,司机状况,制动系统灵活性,制动器作用力、车重、车速、道路、气候 ,最大制动力与车质量成正比,使汽车作匀减速运动。,车速,14,模型假 设,1. 刹车距离 d 等于反应距离 d1 与制动距离 d2 之和,2. 反应距离 d1与车速 v成正比,3. 刹车时使用最大制动力F,F作功等于汽车动能的改变;,F d2= m v2/2,F m,t1为反应时间,且F与车的质量m成正比,15,反应时间 t1的经验估计值为0.75秒,参数估计,利用交通部门提供的一组
7、实际数据拟合 k,模 型建立 :,最小二乘法 k=0.06,16,“2秒准则”应修正为 “t 秒准则”,模 型,17,数学建模的一般步骤,模型准备,了解实际背景,明确建模目的,搜集有关信息,掌握对象特征,形成一个比较清晰的问题,有时需查资料或到有关单位了解情况等。,18,模型假设,针对问题特点和建模目的,作出合理的、简化的假设,在合理与简化之间作出折中,模型构成,用数学的语言、符号描述问题,发挥想像力,使用类比法,尽量采用简单的数学工具,数学建模的一般步骤,分清问题的主要方面和次要方面,抓主要因素,尽量将问题均匀化、线性化。,分清变量类型,恰当使用数学工具;抓住问题的本质,简化变量之间的关系;
8、要有严密的数学推理,模型本身要正确;要有足够的精确度,19,模型求解,各种数学方法、软件和计算机技术,如结果的误差分析、统计分析、模型对数据的稳定性分析,模型分析,模型检验,与实际现象、数据比较,检验模型的合理性、适用性,模型应用,数学建模的一般步骤,包括解方程、画图形、证明定理以及逻辑运算等。,20,数学:科学的皇后与仆人,其他科学,21,数学建模教学活动的起源,教育特别是大学教育应该及时反映并满足科技和社会发展的需要,一些西方国家的大学在二十世纪六、七十年代开始开设数学模型或数学建模课程,我国在八十年代初将数学建模引入课堂,大学数学课程是学生掌握数学工具的主要课程、培养理性思维的重要载体和
9、接受美感熏陶的一条途径,数学教育本质上是一种素质教育,大学数学教育的质量直接关系到一个国家大学人才培养的素质和能力,22,大学生数学建模竞赛,1 大学生数学建模竞赛的出现,23,1985年以前,美国只有一种大学生数学竞赛(The William Lowell Putnammathematical Competition )不足:1、参赛者要有训练 2、许多学生对数学的实际应用有兴趣 3、过分强调纯粹性、形式方法,缺少应用内容 4、不用计算机还涉及到对数学的看法,24,有人认为,应用数学、计算数学、统计数学和纯粹数学一样是数学研究和数学课程教学的重要组成部分,它们是一个有机的整体。有人形象的把这
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