第4章风险与收益(下)资料课件.ppt
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1、下:因子模型和套利定价理论,第4章 收益和风险,第4章 因子模型与套利定价理论,2022/12/10,2,第一节概述第二节因子模型第三节套利定价理论第四节APT与CAPM的比较第五节APT对资产组合的指导意义,第一节概述,2022/12/10,3,因子模型提供关于证券回报率生成过程的一种新视点。证券回报的变化绝不仅仅是CAPM所给出的一个因子。其他的因子,如利率、汇率的非预期波动也会对证券的收益具有影响。更重要的是:APT模型从另一个角度探讨了资产的定价问题。市场均衡条件下的最优投资组合理论CAPM无套利假定下因子模型 APT,第二节因子模型,2022/12/10,4,定义:因子模型是一种假设
2、证券的回报率只与风险因子非预期变动有关的经济模型。因子模型是APT的基础,其目的是找出这些因素并确认证券收益率对这些因素变动的敏感度。依据因子的数量,可以分为单因子模型和多因子模型。,一、 单因子模型(单指数模型),设证券i的回报仅仅与市场因子m的回报有关,设回归模型为其中 =持有期内证券i 的回报率 =在同一时间区间,市场因子m的回报率 =截距项 =证券i对市场因子m的敏感度,风险因子载荷 =随机误差项,,2022/12/10,5,第二节因子模型,单因子模型的构建:,单因子模型的构建:,2022/12/10,6,第二节因子模型,模型含义,2022/12/10,7,非预期的宏观因素:经济周期、
3、利率、技术革新,以及劳动力成本和原材料。所有这些(相关)因素影响着几乎所有的公司。公司特有因素:新的发明、管理层变动,以及其他一些只影响单一企业命运而未能以一个可测度的方式影响整个经济的因素。,第二节因子模型,例子:令人失望的GDP,2022/12/10,8,若宏观因素f代表国内生产总值(GDP)非预期的变化,若舆论认为今年GDP将增长4%(即预期)。股票A对GDP变化的敏感度b=1.2。如果GDP实际只增长了3%,则f值为-1%,表明在与期望增长相比较,实际增长有1%的失望。给定该股票的b值,可将失望转化为比先前预测低1.2%的股票收益。若公司由于董事长的变动,则加上此非预期的特有风险,第二
4、节因子模型,2022/12/10,9,其中:f 是证券共有的风险因子的非预期变化ri 是证券i的回报;ei 是证券i的特有回报bi 证券i的因子载荷(factor loading),表示证券i对公共因子f的敏感度(sensitivity)。,在某个投资期内,证券收益可以表示成单因子模型(single factor model),第二节因子模型,2022/12/10,10,由此可见:1、因子f与随机项ei是独立的,因为因子f是系统因素,随机项是非系统因素(公司特有)。系统因素波及所有的证券,而非系统因素只与公司自身有关。2、证券i的随机项ei对其它任何证券j的随机项ej没有影响,否则就不是特有风
5、险,而是系统风险了。 所以,两种证券之所以相关,是由于它们具有共同因子f所致。如果违背上述条件,则模型可能需要增加因子。,第二节因子模型,基于以上的假设,证券i的风险(方差)为,2022/12/10,11,因子风险(系统风险),非因子风险(特有风险,非系统风险),对于证券i和j而言,其协方差为,第二节因子模型,单因子模型的风险分散化,分散化导致因子风险的平均化分散化缩小非因子风险,2022/12/10,12,第二节因子模型,假设残差方差有界,即,2022/12/10,13,且组合p高度分散化,即wi充分小,则对于资产i成立,则有,从而,第二节因子模型,二、多因子模型,2022/12/10,14
6、,单因子模型的简化是有成本的,它仅仅将资产的不确定性简单地认为与仅仅与1个因子相关,但事实上许多证券可能与更多的市场因子有关某种股票的回报,既与市场指数有关,又与利率等因素有关。两因子模型、多因子模型等,第二节因子模型,两因子模型方程为,2022/12/10,15,证券i对因子1的敏感度,其回报率的方差,第二节因子模型,证券i对因子2的敏感度,多因子模型,2022/12/10,16,与n种证券相关的m(mn)个因子,证券i的收益可以表示为,第二节因子模型,第三节套利定价理论,2022/12/10,17,套利(Arbitrage)是不承担风险、没有净投资条件下获得正收益。这样的机会,不论是任何风
7、险偏好的投资者都梦寐以求的!套利行为将导致一个价格调整过程,最终使同一种资产的价格趋于相等,套利机会消失!市场均衡只能是无套利均衡,由此形成套利定价理论的基础。无套利原则(Non-arbitrage principle):如果套利机会消失,那么零投资且不承担风险的组合其收益只能是零。,一、APT的基本假设,市场是有效的、充分竞争的、无摩擦的(Perfectly competitive and frictionless capital markets);存在无数多种证券,可以构造出风险充分分散的资产组合;投资者是不知足的:只要有套利机会就会不断套利,直到无利可图为止。注意:不必对投资者风险偏好作
8、假设资产的回报可以用因子表示,2022/12/10,18,第三节套利定价理论,二、 套利组合(Arbitrage portfolio),2022/12/10,19,零投资:套利组合中对一种证券的购买所需要的资金 (元)可以由卖出别的证券来提供,即自融资(Self-financing)组合。无风险:在因子模型条件下,因子波动导致风险,因此无风险就是套利组合对任何因子的敏感度为0。若市场不存在套利均衡,则套利组合的期望收益为零。,第三节套利定价理论,2022/12/10,20,由假设2:忽略残差项,以单因子为例:,第三节套利定价理论,三、套利定价模型,2022/12/10,21,假设n种资产其收益
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