尺寸优化灵敏度分析课件.ppt
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1、1,PPT课件,主要内容,尺寸优化&灵敏度分析基本概念尺寸优化&灵敏度分析在汽车行业中的应用尺寸优化&灵敏度分析实例&汽车控制臂拓扑优化,拓扑优化流程,拓扑优化面板介绍&定义优化设计变量,响应面板介绍&常用优化响应的含义,约束面板介绍&设置优化约束,目标面板介绍&设定优化目标,2,PPT课件,尺寸优化,Size Optimization,是发展比较成熟的一种优化方法,属于参数优化,主要是通过参数调节如改变壳的厚度、梁的横截面参数、弹性和质量属性以及复合材料的铺层厚度和角度等,通过合理分配各个构件的这些属性,从而改善结构的特性如降低设计重量、减小应力、提高刚度等,对于优化效果的验证快速、明显,在
2、优化中所起的作用非常重要,很大程度解决了离散性优化这一工程难题,例如,复合材料的优化分析,新的复合材料设计和优化方案能够简化设计师和分析师的复合材料结构设计工作。从自由尺寸优化的概念设计结果中解析出基于层的结果。还可以在设计流程的早期考虑制造要求,使得设计更贴近于实际,并使得到的层叠次序符合设计要求。,3,PPT课件,灵敏度分析,Sensitivity Analysis,是以建立结构准确的有限元模型和优化问题合理的数学模型为基础的;,是分析结构性能参数Tj对结构设计参数xi变化的敏感性,即:,灵敏度的数值可以反映结构各设计变量对结构性能的影响;,1、在有限元线性静态的优化分析中,约束和目标函数
3、均有可能是静力平衡方程位移解的响应,即为,2、静力平衡方程可表示为,3、对上式左右两端求关于第i项设计变量xi的偏微分,并移项得,公式推导过程,而位移是设计变量的隐函数, 记为 ,则,本公式可用来求解位移对设计变量的灵敏度,4,PPT课件,灵敏度分析,Sensitivity Analysis,4、将上式,用全微分的形式表示,5、由于载荷向量F并不随设计变量的变化而变化,故F=0,所以,,6、于是,目标函数或约束等有关节点位移函数的性能参数对设计变量 xi的灵敏度可由下式求出,公式推导过程,5,PPT课件,国内某汽车公司运用该项优化技术以实现维持原有车架结构“1st自然频率”性能、减少结构质量的
4、目的。,车架结构最终优化设计实现质量减少37Kg,且维持原有设计“1st自然频率”。,在汽车行业中的应用,1、第一横梁对车架结构一阶扭转频率影响最大,这是因为第一横梁结构截面形式为圆环形,具有很好的抗扭特性;2、第五横梁对车架结构一阶扭转频率影响较大,这是因为该横梁位于一阶扭转模态节点附近。,6,PPT课件,尺寸优化&灵敏度分析,尺寸优化流程,尺寸优化面板介绍&定义优化设计变量,响应面板介绍&常用优化响应的含义,约束面板介绍&设置优化约束,目标面板介绍&设定优化目标,实例焊接支架尺寸优化及灵敏度分析,7,PPT课件,1、尺寸优化流程,关联设计变量及属性,定义尺寸优化变量,定义响应,定义约束,定
5、义目标,优化计算,尺寸优化流程,优化结果处理,优化设计,原始设计静力分析,静力分析,优化前后结构性能对比,试验验证,8,PPT课件,2、1、进入优化面板,拓扑优化,形貌优化,自由尺寸优化,自由形状优化,尺寸优化,形状优化,响应,目标,约束,多种结构优化,响应,约束,目标,变量关联,优化控制,2、尺寸优化面板介绍&定义优化设计变量,9,PPT课件,2.2、进入尺寸优化面板,创建设计变量,更新设计变量,一般性关联,函数关联,尺寸优化面板功能,2.2.1、Desvar设计变量,设计变量名称,设计变量设定,2.2.2、Create/Update创建/更新,创建/更新设计变量名称、设计变量设定、一般性关
6、联、函数关联等,设计变量增量,10,PPT课件,2.2.3、Generic relationship一般性关联,关联名称,设计变量,单元,组,属性,材料,将设计变量与某单元、组、属性或材料关联一起,建立他们之间的关系。,2.2.4、Function relationship函数关联,关联名称,输入函数,单元,组,属性,材料,11,PPT课件,3.1、进入响应面板,响应,3.2、响应面板,响应名称,响应类型,3、响应面板介绍&常用响应的含义,3.3、响应类型(28种),12,PPT课件,3.4.1mass质量、volume体积响应,对于单个属性和材料,或者对于这个集合的属性和材料,这两个全局响应
7、都可以在整个结构中被定义。,在形貌优化中并不推荐使用质量和体积作为约束和目标函数,因为它们对设计修改都没有很高的灵敏度。,为了约束包含许多属性的体积区域,需要定义这些属性的总和,否则这个约束将被假定应用到这个区域中的单个属性。,通过对所有的属性使用相同的材料并将这个体积约束应用到这个材料上。,3.4、常用响应类型的含义,3.4.2massfrac质量分数、volumefrac体积分数响应,这两个全局响应值的变动范围是从0到1,描述了在拓扑优化中的初始设计空间的分数。,它们能够对整个结构、个别属性和材料或多个集合的属性和材料进行定义。,为了约束包含许多属性的体积区域,需要定义这些属性的总和,否则
8、这个约束将被假定应用到这个区域中的单个属性。,通过对所有的属性使用相同的材料并将这个体积约束应用到这个材料上。,质量分数和体积分数之间的不同之处在于质量分数包括了计算非设计空间的质量分数,而体积分数仅仅考虑了设计的体积。,体积分数=(当前总体积-初始非设计体积)/初始总体积,质量分数=当前总质量/初始总质量,如果在一个拓扑优化之外又执行了尺寸和形状优化,参考值并不因尺寸和形状变化而改变,在这种情况下可能会导致响应的负值出现,这将忽略这些响应。,如果在拓扑优化中涉及到尺寸和形状优化,推荐使用质量或体积响应来代替质量分数或体积分数。,质量分数或体积分数响应仅仅能被应用于拓扑优化设计领域,否则,Op
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