物流云计算大数据平台建设解决方案 云物流与大数据课件.pptx

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1、物流云计算大数据平台建设解决方案,目录,目录,行业物流系统建设的驱动,xxx“物流云”目标展望,通过IT技术，建设“全面感知、全面覆盖、可控、可视以及可信”的基于物联网的物流云系统按照“精化流程、精确核算、精准运营、精到服务、精细管理”要求， 构建精益供应链物流体系。打造”两一体化、工商一体化、供销一体化”的物流运作体系要有统一性、完整性、先进性、经济实用性的具有不可替代性物流,物流云建设的驱动,支持xxx发展战略目标，实现“卷上水平”战略科技物流物流建设上水平的突破口精益物流物流管理上水平的主攻方向贯通省公司、配送中心、物流作业系统三个层面的信息一体化物流管理与执行体系实现物流全程跟踪、优化

2、调度、安全监控、产品追溯、信息服务、成本核算和绩效考核的全面提升“数字物流”向“物流云”的提升,xxx可视化物流云管理平台总体框架,应用层,网络层,感知层,物品识别感知,传感感知,位置地理感知,视频语音感知,信息采集,数据传输,自组织组网,信息采集中间件,事件协同处理,协同组网,互联网,公众通信网,M2M无线接入,行业专网,存储管理,远程控制,异构网整合,公用组件平台,信息共享平台,云计算平台,服务支撑平台,应用平台,物流综合业务管理系统,物联应用,智能物流优化调度系统,数字仓储智能监控系统,订单管理与质量追溯系统,全程在途跟踪监控系统,安全体系 网络安全 身份认证 隐私/机密 备份/恢复,标

3、准规范体系 编码规范 标识规范 数据标准 通信协议,网络管理,展现层,3D虚拟现实技术平台,支撑平台,物流大数据监控,大屏系统,运行主题分析,成本主题分析,效率主题分析,一费七率关键指标,智能信息处理与服务决策系统,xxx可视化物流云管理平台应用架构,目录,物流云普遍存在的问题,偏重新建设施，忽视对现有物流资源的整合、开发和应用；物流大数据建设过于侧重某一环节的功能，忽略了对物流整体过程控制和可视化的支持； 可视化监控系统往往简单的提供物流业务的实景图（如现场作业视频）或者地理态势图，缺乏与物流业务各个环节紧密结合的流程表示与规划；缺少对物流质量的把握和相应数据的统计，不利于持续改进；物流数据

4、分散于多个系统或统计不完全，缺乏对物流数据进行全面的记录、统计和呈现，不利于经营决策。,物流“可视化、可追溯化”是解决上述问题的关键,建立可视化的卷物流监控管理系统,是顺应不断发展的客户需求而产生的,是未来行业物流大数据发展的必然趋势。精益物流的核心是消除浪费和持续改进，要想做到一点，首先要做到物流过程可视化管理。,作业监控,掌握各地市公司物流配送中心现场作业情况，对各地市现场进行监控，采用在物流作业关键环节安装视频监控摄像头的方式，并采用流媒体的形式，将各摄像头的视频影像集成到物流综合业务管理系统中，可以实时看到收货、入库、在库、出库、分拣、装车等作业环节的现场情况。,目录,物流大数据的内涵

5、,“用眼睛去看的管理”,展示层,监控层,信息层,互联网,公众通信网,3G,行业专网,摄像视频,GIS/GPS,RFID/二维码,物流大数据的四个方面,物流大数据的三个指标,物流大数据指标,相互作用，相互影响,物流大数据的三个特点,目录,系统定位,基于xxx配售供应链全过程管理，实现物流管理可视化；不影响已有系统应用；管理思路清晰；确保各个物流业务环节数据的透明化； 突出管理和控制；统一管理和协调各个现有系统的资源。,系统关键技术,物流云理念3D虚拟现实技术物联网实时可视化监控技术物资跟踪与可追溯技术移动互联技术,物流云理念,物流云的基础物联网技术,物联网感知层,RFID标签和读写器 M2M终端

6、和传感器 传感器网络和网关,感知层实现方式,摄像头和监控 GPS/北斗定位 智能家居网关,感知层作用,感知层突破方向,感知和识别物体 采集和捕获信息,更敏感和更全面的感知能力 解决低功耗的问题 解决小型化和低成本问题,RFID读写,智能家居网关,M2M终端,传感器网络,摄像头,GPS/北斗,传感器网关,无线上连 & 有线上连,3D虚拟现实技术,虚拟现实技术(VR技术)是20世纪末才兴起的一门崭新的综合性信息技术。它融合了数字图像处理、计算机图形学、人工智能、多媒体技术、传感器、网络以及并行处理技术等多个信息技术分支的最新发展成果。 是物联网技术理解的集成载体。,VR技术的特点在于，由计算机产生

7、种虚拟的三维空间，使得用户在感官上产生一种处于现实环境的感觉。 虚拟现实技术实时的三维空间表现能力、人机交互式的操作环境以及给人带来的身临其境感受，为智慧聪物流的应用提供了新的管理工具，为数据可视化提供了新的描述方法，而且还能为远程监视、远程控制提供了良好的方法。,物联网实时可视化监控系统利用技术为核心，以RFID、条形码和GPS等其他信息技术为辅助，针对现代物流对大数据、自动化和安全性的要求，提供了集供应链环节的全程定位、信息采集、自动识别、安防告警和智慧化影像追溯的整体解决方案。,解决之道,可视化监控技术实现全程跟踪,系统将数据采集与影像监控相结合，在不改变和增加作业流程的前提下，以互联网

8、为神经、条码及RFID等电子标签为基准、视频影像为眼睛，实现真正意义上的货物图像识别、监控和跟踪。,（1）在运输方面。通过对GPS系统再开发，从对车速、车厢温度、行驶轨迹、开关门次数等数据的分析，当遇到非正常情况时，后台管理可以远程交流或者制动。 （2）在仓储方面，进行入库、分拣、出库等动作时，对于员工出现的遗漏、丢失或者错装等情况，通过对信息的抓取以及不可更改的特性，经由系统的自动分析对比，在关键点的交接时，如果出现差异情况则自动纠错，报警。,解决之道,可视化监控技术,3）实现可视化和智慧化的追溯和查询。通过技术与条码或者RFID相结合，平台将自动记录，保存每个节点的作业视频影像并插入相应的

9、货物的信息用于事后的检索。如何从成千上万的物料中找出其中的有问题的一件，系统可以通过自动分析对比为用户单独罗列问题件。,目录,Solutions of the presentation,物流大数据的建设目标,物流大数据的具体落地,及时展现物流公司的整体运行情况，全面了解全省各地市物流公司以及中转站的总体运行情况。省公司：关注全省各地市配送中心的运营、服务、效率、安全、投诉及满意度等关键指标的横向对比及成本指标统计对比分析，电子结算金额与非电子结算金额及比率等数值统计等。系统为省级管理层提供多种关键指标查询统计分析功能。各地市：展示本地区配送中心与中转站的管理、运营、成本、效率、服务、安全、信息

10、、投诉处理及满意度等关键指标。,物流大数据的具体落地指标可视化,对一个时间周期内（某区间或某时点），物流配送中心的（卷、叶、用物资与非物流业务）的作业完成情况及打扫码情况反馈汇总的可视化，包括出入库进度与效率、打扫码入库作业量及仓储、分拣、配送等各环节的作业量与完成情况、同比与环比情况，主要反映配送中心日常作业工作的进度、效率、作业强度大小及日常各作业环节运营管理可视化，便于在实际操作中能够及时进行现场调度与决策。,物流大数据的具体落地作业可视化,通过GPS、GIS、线路优化系统以及车辆调度管理系统的支持，实现对全省各地市配送车辆调度情况、轨迹回放、线路优化、运营分析、终端客户服务管理等情况的

11、分析与监控，提高全程掌控能力与应急处理能力。省局：通过GPS、GIS、线路优化系统以及车辆调度管理系统的支持，实现对全省各地市配送车辆调度情况、轨迹回放、线路优化、运营分析、终端客户服务管理等情况的分析与监控，提高全程掌控能力与应急处理能力。各地市：通过车辆运输管理系统（TMS）实现三个方面的车辆运输业务管理。一是支持对本省各地市物流公司卷、叶、资的运输业务管理，二是支持非的多品类多形态的商品运输业务管理，三是支持区域物流与调剂中心模式下，以区域物流配送中心作为配送流通的枢纽进行区域范围内的调度，并可支持调剂中心的卷商商调剂与集货分运管理。,物流大数据的具体落地车辆调度可视化,通过对工业车辆在

12、途运输与到货确认的监控以及对物流园区、办公楼、仓库库区、分拣线及联合工房、配送车辆GPS全球导航、客户收货PDA签收确认系统的手持签收等的现场可视化视频摄像信号的接入，利用大屏系统，随时了解各地市公司的工业卷在途运输与到货确认状态以及其物流园区、办公大楼、仓库库区、分拣线、联合工房、配送车辆与客户收货签收等作业现场的实时视频情况，进行实时状态展现，实时抓拍异常状况图像与服务客户状态，保存并可提取上传实时视频图像等功能，全面做好客户物流服务工作。,物流大数据的具体落地现场可视化,通过对货物的图像及与之相对应的订单信息进行采集，获取货物的订单号、条码或RFID标签处理并保存，并提供地图生成、地图浏

13、览、图标、图像等准确的描述货物信息，实现对货物的跟踪、查询和监控。增强货物运输的安全性，提供统计分析、辅助决策，提高管理效率。,物流大数据的具体落地货物可追溯化,目录,xxx可视化物流云管理平台功能架构,方案重点,本方案的重点，是利用3D虚拟现实技术，对物流的工业车辆到货、库内业务、预警报警等业务进行可视化管理，通过大屏系统进行展现，并结合摄像联动监控、信息交互、三维仓库建设、漫游交互等方面的内容，对物流园区进行全面监管。,xxx可视化物流云管理平台总体框架,应用层,网络层,感知层,物品识别感知,传感感知,位置地理感知,视频语音感知,信息采集,数据传输,自组织组网,信息采集中间件,事件协同处理

14、,协同组网,互联网,公众通信网,M2M无线接入,行业专网,存储管理,远程控制,异构网整合,公用组件平台,信息共享平台,云计算平台,服务支撑平台,应用平台,物流综合业务管理系统,物联应用,智能物流优化调度系统,数字仓储智能监控系统,订单管理与质量追溯系统,全程在途跟踪监控系统,安全体系 网络安全 身份认证 隐私/机密 备份/恢复,标准规范体系 编码规范 标识规范 数据标准 通信协议,网络管理,展现层,3D虚拟现实技术平台,支撑平台,物流大数据监控,大屏系统,运行主题分析,成本主题分析,效率主题分析,一费七率关键指标,智能信息处理与服务决策系统,xxx可视化物流云管理平台应用架构,目录,对物流云园

15、区的物流作业过程、外围环境等进行模拟仿真，包括物流园区和卸货扫描区、设备存放区、固定货位区、破损区、分拣区、分拣暂存区、罚没区和发货暂存区内的设备，工业送货车辆、商业配送车辆、视频监控设备等，创建相应的地物三维模型。结合属性数据、多媒体数据，实现多视角、多层次的三维展现，地物模型与用户的实时交互访问。通过3D物流平台对实时物流的虚拟现实化，进行实体监控，对进入物流园区的工业送货车辆、商业配送车辆等进行实时追踪，对货物从装卸、入库、分拣到配送的全过程进行实时地监控和管理，并对异常信息发出报警。同时在实体监控的基础上，进行信息监控，对仓库库存、库龄信息，卷的破损信息、车辆运行位置等进行统计、分析和

16、评估，为物流业务的智能处理提供依据。,系统概述,大屏系统,展现整个可视化物流的运作状态。例如xxx入库作业的实时监控，从xxx入库信息显示、xxx信息统计到设备存放状态显示等都在时刻滚动显示，对xxx分拣流程化作业到出库后的车载亦在进行时刻的追踪。,可以对各类运行指标进行直观的显示。如xxx仓储区域进行实时监控，如库存信息、储位占用情况、破损信息统计，对库存量、缺货状态进行预警等。,大屏系统运营指标,系统通过实时采集各种传感器、GPS、RFID等微设备的终端数据，全面感知园区各个方面信息，再以3D虚拟现实技术，以高清、实时、动态的方式对物流园区进行全方位立体展示，使物流园区的管理与工作人员可以

17、获得园区内实时、细微、全面的信息，达到可见、可控、可靠、方便、安全、节能的目的。,物流园区管理,园区管理模块展现全省物流架构，包括配送中心位置、与配送分中心、中转站的关系，配送分中心、中转站、委托送（取）货点的基本信息，如服务区域、地址位置、仓储能力、分拣能力、送货能力、人员信息、车辆信息、用地面积、建筑面积、投产时间、委托点数量、委托卷销量等。,对仓库和车间里面的各种硬件设施进行三维建模。仓库里用于存储各种xxx的货架、每排货架前的电子显示屏等，将真实的仓库以逼真的三维形式搬上荧屏，硬件设备及里面货物的存放情况一目了然。,仓库管理,通过三维模型展现各配送中心的设备信息，包括通用设备、仓储设备

18、（货架、货柜等）、分拣设备（分拣机、打码机等）、包装设备（裹膜机、包装机等）、报废设备的数量等信息，每种设备信息包括设备型号、购置价格、购置时间、设备数量、生产厂家、主要备件及型号、维保记录等信息，集中展现配送车辆（含干线运输车辆和外包车辆）、叉车等信息。,设备管理,业务功能一览,作业监控,掌握各地市公司物流配送中心现场作业情况，对各地市现场进行监控，采用在物流作业关键环节安装视频监控摄像头的方式，并采用流媒体的形式，将各摄像头的视频影像集成到物流综合业务管理系统中，可以实时看到收货、入库、在库、出库、分拣、装车等作业环节的现场情况。,物流管控系统通过与工商在途信息对接，获取工业车辆在途信息、

19、物流单信息、车辆在途状态信息等，其中省内工业车辆信息可通过工商协同计划获取，下载物流单证信息可传递至营销系统进行预入库，增加货源投放的科学性和计划性。工商在途监控体现形式可通过GIS、或者3D虚拟化等方式进行展现。,工商在途监控,能够展示工业车辆报到时间、开始卸货时间、卸货结束时间、卸货口、卸货进度、等待时间、平均等待时间、完成卸货车辆等信息。 当系统收到一条卷到货数据时，3D视图中根据入库类型（散件或整件）在对应入库口添加到货车辆到货车辆上方文字显示入库单概要信息。,工业到货监控,在每个收货口安装监视频监控头，可以实时看到有多少车辆停靠在卸货月台进行卸货，以及卸货的大概进度情况，也可以看到等

20、待卸货的车辆。,收货监控,可视化地显示仓库各库区、各货位存放的卷品牌、数量、金额、入库日期、入库进度等信息，显示仓库的温湿度信息，显示库存预警、品牌预警、库龄预警，显示出库总数量、总出库金额、进度等信息。,仓储监控,物流管控系统通过与分拣系统对接，能够展示分拣订单执行情况其中包括分拣班组、分拣效率、分拣进度、当日订单总量、已分拣量、分拣故障预警等信息。,分拣监控,全面展示当日送货执行情况，其中包括当日送货车次、送货量、送货总户数、直送户数、中转送货户数、送达户数、送货进度、详细的送达信息（送达时间、送达位置）、车辆轨迹、送货满意度等信息。,配送监控,对全省配送中心配送到零售户的过程进行监控，通

21、过车载终端设备，可以实时监控到车辆的位置、行驶速度等信息，可以根据管理需要对车辆行设置行驶速度范围，行驶区域范围，行驶时间范围等，包括送货车辆是否安全行驶，是否配送到户等。,商零在途监控,预警管理,盘点异常预警安全库存预警库容预警库龄预警分拣设备故障报警安防入侵报警,通过配备监控大屏幕可以对整个园区的视频监控系统进行操作；用鼠标选择园区某一位置，该层的所有视频图像立刻显示出来；一旦产生突发事件，视频安保监控就能结合其他子系统进行突发事件管理。对于保安人员，可以通过将无线射频芯片植入工卡，利用无线终端来定位保安的具体方位。一旦发现险情，管理人员就可以利用系统来指挥安保工作。,安保及应急管理,利用

22、3D技术，对照明、消防系统、隐蔽工程三维化，把原来以编号或者文字形式的表示变成三维图形位置，这样一方面便于查找，另一方面参看也更直观更形象。例如，通过RFID获取大楼的安保人员位置；消防报警时，在三维模型上快速定位所在位置，并查看周边的疏散通道和重要设备。,照明、消防系统、隐蔽工程管理,通过安装具有传感功能的电表、水表、煤气表等设备，及时收集所有能源信息，对能源消耗情况进行自动统计分析，如各区域的每日用电量，每周用电量等；并对异常能源使用情况进行警告或者标识。,能源运行管理,系统不仅能够对固定的设备进行虚拟化，同时也可以对人员进行虚拟化，利用3D技术，随时掌握全省商业企业卷人力资源总体情况，从

23、用工形式、岗位分布、岗位用工情况、地理分布、受教育程度、职业资格、职称和年龄分布层面对全省物流人力资源进行汇总分析。,人力资源、客户资源管理,业务功能一览,其它物流应用场景,煤炭码头堆场三维可视化管理,仓储堆场三维可视化管理,滚装码头堆场三维可视化管理,海洋石油平台人员定位,其他虚拟展示项目,目录,物流配送业务的统一协调与管理物流配送业务的全过程、可视化监控强大的数据交换能力严格的节点控制成本费用的集中管理,系统特点分析,基于三维可视化技术的交互式管理技术基于虚拟现实技术与摄像监控技术大规模建筑场景处理及内存分页调度技术可视化综合管理，全方位安全监控虚拟与现实的相互补充与增强,技术创新点,实现

24、价值,物流成本构成比例分析物流采购配送流程优化物流财务支付流程优化3D可视化物资追溯技术,技术关键点,基于物联网的xxx商业物流管理业务流程优化方案xxx商业物资全程可追溯系统建设方案xxx商业3D可视化技术智慧化立体仓库规划方案基于物联网技术的物流云云管理信息系统平台,项目成果,目录,方案重点,本方案的重点，是利用3D虚拟现实技术，对物流的工业车辆到货、库内业务、预警报警等业务进行可视化管理，通过大屏系统进行展现，并结合摄像联动监控、信息交互、三维仓库建设、漫游交互等方面的内容，对物流园区进行全面监管。,xxx可视化物流云管理平台总体框架,应用层,网络层,感知层,物品识别感知,传感感知,位置

25、地理感知,视频语音感知,信息采集,数据传输,自组织组网,信息采集中间件,事件协同处理,协同组网,互联网,公众通信网,M2M无线接入,行业专网,存储管理,远程控制,异构网整合,公用组件平台,信息共享平台,云计算平台,服务支撑平台,应用平台,物流综合业务管理系统,物联应用,智能物流优化调度系统,数字仓储智能监控系统,订单管理与质量追溯系统,全程在途跟踪监控系统,安全体系 网络安全 身份认证 隐私/机密 备份/恢复,标准规范体系 编码规范 标识规范 数据标准 通信协议,网络管理,展现层,3D虚拟现实技术平台,支撑平台,物流大数据监控,大屏系统,运行主题分析,成本主题分析,效率主题分析,一费七率关键指标,智能信息处理与服务决策系统,xxx可视化物流云管理平台应用架构,THE END,