生物质燃料智慧智能生产解决方案课件.pptx

《生物质燃料智慧智能生产解决方案课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物质燃料智慧智能生产解决方案课件.pptx（92页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、生物质燃料智慧智能生产解决方案,目录,CONTENTS,1,生物质燃料智能生产建设背景,2,生物质燃料智能生产需求分析,3,生物质燃料智能生产顶层设计,4,生物质燃料智能生产业务应用,5,生物质燃料智能生产未来展望,“互联网+”的本质是产业互联网，与工业4.0不谋而合。“互联网+”是两化融合的升级版， 将推动“中国制造”向“中国智造”。,生物质燃料智能生产建设背景,制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。推进“互联网+”，是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势，要推动传统行业与互联网+结合，释放更大活力。,生物质燃料智能生产建设背景,生物质燃

2、料智能生产建设背景,经济下行,招工难,B2B,B2C,O2O,机器人,智能制造,社交化,营销转型,组织轻盈,合伙人,部落,精益,表象与实际的差别其实质仍然是高质量、 精益管理、激活团队、管理及业务的创新！,客户受到的影响要素,实际的价值要素,互联网+，催生C2B/C2M/C2S商业模式,原材料,生产,品牌商,分销,零售,消费者,物流/金融,逆向互联网化的传导机制：C-B-M,消费者主导市场 移动互联网，社交网络，“无时无刻地连接”使消费者从孤陋寡闻变得见多识广， 从分散孤立到相互连接、从消极被动到积极参与，最终扭转了产销格局，占据了主导地位，不断参与各个商业环节中：（1）用户/粉丝经营（2）用

3、户参与研发与经营,中间商服务化 信息透明使原来依靠信息不对称赚取差价的传统中间商逐步让位于拥有更强信息能力的服务商。另一方面，互联网上容易产生信息冗余，创造信息增值的服务商也涌现而出： （1）O2O服务 （2）信息平台服务,生产商柔性化 以规模效应和资金为主的竞争逐步让位于信息利用和灵活的协同。互联网为中小制造企业（品牌商）赋能：（1）聚焦用户（2）多工厂协同（3）柔性化生产,个性化、多品种、小批量,智能工厂内涵,智能工厂网络体系全球互联智能制造基础设施,智能工厂终端机器、物料、控制系统、信息系统、智能产品、人,智能工厂应用智能制造模式、业态,个性化定制,网络化协同,服务化延伸,工厂外网络/全

4、球互联网络,工厂内网络,IT网络,OT网络,云计算/边缘计算,云计算,智能化生产,智能工厂是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。智能工厂是网络，实现机器、物品、控制系统、信息系统、人之间的泛在联接智能工厂是平台，通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析智能工厂是新模式新业态，实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸,智能制造的核心大脑,动态优先级时间紧迫系数数量负荷系数客户权重,预留模型强预留/弱预留向上/向下资源、需求追溯,自适应排产现场实时反馈的进度偏差有限产能,WMS物料智慧上架最

5、近拣货需求历史物料消耗频率物料属性：重量,WMS亮灯拣货最近拣货需求历史物料消耗频率,开放的算法体系结构数据模型 逻辑模型算法模型,数据采集条码PLC、传感器,打造城市中高逼格的智能制造,云数据工厂,工厂所有的MES和WMS数据都存放在云端，工厂可以和设计者，客户，供货商在云端共享数据，并通过应用软件协同工作。,Smart Factory,Supplier,Customer,Designer,Cloud ERP+MES+WMS+PLM,云制造的ERP,财务云服务电商云服务供应链云服务协同开发云服务,SystemSoftware,ApplicationSoftware,Hardware,ITMa

6、intenance,互联网+智能制造,我们的目标：打造云终端社区工厂实现人工智慧的云制造,智能工厂的范畴,由聪明机床、智能机器人和智能物流构成CPS模式的工厂，分散的智能发电装置（如风电）构成CPS模式的智能电网，以及各行各业和不同领域的CPS构成的未来数字化智能城市如图,智能工厂的范畴,物联网连接在一起。可以预计，不久的将来，新一代信息和通信技术将充分运用到各行各业。即把传感器、感应器等智能装置嵌入到电网、交通、建筑、工厂、货物等各种物体和环境中，并且通过有线和无线网络加以连接，形成物联网。再通过超级计算机和云计算将物联网和互联网整合起来，实现人类社会活动与物理系统的整合。,智能工厂的范畴,

7、智能化和自动化的最大区别在于知识的含量。智能制造是基于科学而非仅凭经验的制造，科学知识是智能化的基础。因此，智能制造包含物质的和非物质的处理过程，不仅具有完善和快捷响应的物料供应链，还需要有稳定且强有力的知识供应链和产学研联盟，源源不断地提供高素质人才和工业需要的创新成果，发展高附加值的新产品，促进产业不断转型升级。,智能工厂的范畴,对应于进行物质生产的系统有一个虚拟的信息系统，它是物理系统的“灵魂”，控制和管理物理系统的生产和运作。物理系统与信息系统通过移动互联网和物联网协同交互。因此，这样的工厂不一定是在一个围墙里的实体车间。它可以借助网络利用分散在各地的社会闲置设备，无需“关心”设备的确

8、切所在地，只要关心设备可用与否，它是“全球本地化”的工厂。就好像在淘宝网上购物，并不需要知道实体商店在哪里，下了订单，宝贝就会快递到家。,智能工厂的范畴,若干智能工厂通过中间件、云计算和服务连接成庞大的制造网络，借助基于物流网的智能物流构建完整的制造体系。因此，生产优势不仅是在特定生产条件下一次性体现，也以实现多家工厂、多个生产单元所形成的全球网络环境下的生产集合体的最优化为目标。,智能工厂的范畴,智能装备的控制模式和人机界面将会有很大的变化，WiFi宽带、蓝牙近距通信等网络性能的提高，基于平板电脑、手机和穿戴设备等基于网络的移动控制方式会越来越普及。与时俱进的触摸屏和多点触控的图形化人机界面

9、将逐步取代按钮、开关、鼠标和键盘。,智能工厂的范畴,先进材料,3D打印,元器件,工艺与整机,生产设备本体,传感终端,工业网络,制造管理平台（实时监测、系统控制）,行业应用,工业云平台,+,智能装备,泛在感知终端,智能网连汽车,智能家居,个性化定制,协同制造,供应链协作,智能制造,智能工厂,核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,智能控制,资产优化,虚拟仿真,智能化生产,服务化延伸,设计协作,供应协作,制造协作,智能服务,全面互联,端,管,云,网络化协同,个性化定制,C2B定制,数据采集,数据连接与传输,数据计算与处理,数据智能,产品良率,预测性运维,智能装备机器人智能产品,工厂/企业外互联工厂

10、/企业内互联信息/生产系统互联,工厂/企业内专有云外部专有云/公有云,先进材料,先进工艺,其它基础,行业经验/知识/技能,基于数据自决策自执行,跨设备跨系统跨企业数据共享,基于数据的建模与智能分析,B2B定制,智能制造,智能管理,工业/产业基础,我们理解的智能工厂总体架构,三大智能化闭环：智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接,智能化生产企业内,网络化协同企业-企业,个性化定制企业-用户,服务化延伸企业-产品,应用,物理系统,数据,网络,安全,设备安全,数据安全,控制安全,应用安全,网络互联,应用支撑,标识解析,产业视角,互联网视角,产业数据采集交换,生产反馈控制,数据集成

11、处理,产业建模、仿真与分析,车间/工厂/企业运营决策优化,网络安全,数据：本质是数据智能在工业中的全周期应用，包括“采集交换-集成处理-建模分析-决策与控制”，形成优化闭环，驱动工业智能化。网络：本质是实现数据智能的网络基础，包括网络互联、标识解析、应用支撑三大体系。安全：本质是工业/产业互联网各个领域和环节的安全保障，包括设备安全、控制安全、网络安全、应用安全等。,总体架构,用户（消费者/企业用户）,目录,CONTENTS,1,生物质燃料智能生产建设背景,2,生物质燃料智能生产需求分析,3,生物质燃料智能生产顶层设计,4,生物质燃料智能生产业务应用,5,生物质燃料智能生产未来展望,智能工业企

12、业,能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控制用能，实时优化能源效益。,设备智能化设备具有感知、接受、自律、智能功能。,供应链智能化 构建网络式供应链，对由供应商、制造商、分销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流、控制和优化，以降低物流成本，缩短制造周期。,生产智能化 信息化与生产深度融合，实现生产操作、生产管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化管理。,供应链智能化,设备智能化,生产智能化,能源管理智能化,智能企业,智能工业企业愿景,虚拟现实,人工智能,视觉系统,工业机器人,工业网络安全,知识工作自动化,工业物联网,云计算,工业大数据,两大硬件工具/两大软件支持,基于分布式连接的三

13、大基础,面向未来的两大牵引技术,优化与智能技术,建模与仿真技术,云计算与数据挖掘技术,智能工业企业流程,车间事物设备/人力/时间/材料/工艺,计划与决策,C3P,MES系统,ERP,SCM,CRM,协作工厂,10%,100%,供应商原材料,响应时间因子,1%,计划层,执行层,控制层,客户产品,Step by step,逐步构建逐步升级,物联网,传感器,智能物料系统,应用程序平台,智能产品,应用程序平台,智能工厂,应用程序平台,信息物理系统,服务互联网,在线监测系统及其数据的应用,专业诊断和分析,基于云数据库的可视化和预知性分析,能源优化，设备、工艺参数优化,A,优化,Valmet 数据应用,诊

14、断,预知,大数据智能工厂规划,基于机器学习的工业大脑,设备1,设备2,设备3,设备4,设备5,设备6,设备7,设备8,设备9,设备,预测性维修异常监控人机协同过程优化,EMS数据,ERP数据,MES数据,检验数据,设备数据,传感器数据,数据源,DCS数据,工业大数据架构,大数据应用,大数据处理,工艺优化,质量提升,产线故障预测,预测性维修,效率提升,可视化监控,事务型数据,MPP数据库,HADOOP,OLTP,数据仓库,元数据,索引,列存储,粗粒度索引,数据压缩,SQL优化,动态拓展,资源管理,大表关联,并行加载,半结构化,非结构构化,HDFS,Map/Reduce,Hive,Pig,事务处理

15、,数据完整性,锁机制,索引机制,SQL优化,SQL执行,备份恢复,断点处理,监控管理,流处理（Storm、Spark Streaming）,智能制造大数据蓝图,工艺,人员,物料,设备,质量,大数据平台,业务系统实时查询服务,批量检索服务,数据分享服务,数据下载服务,数据仓库和分析型应用,ODS/DSA 面向主题、当前,DW 面向主题、历史和汇总,DM,DM,API接口,供应链优化,作业行为优化,设备预测性维修,Spark ML,基本内容,能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控制用能，实时优化能源效益。,设备智能化设备具有感知、接受、自律、智能功能。,供应链智能化 构建网络式供应链，对由供应商

16、、制造商、分销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流、控制和优化，以降低物流成本，缩短制造周期。,生产智能化 信息化与生产深度融合，实现生产操作、生产管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化管理。,供应链智能化,设备智能化,生产智能化,能源管理智能化,智能企业,组成框架,智能企业的三层架构,顶层(管理决策层)：把与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等系统，以及与产品设计技术相关的PLM系统放在一起并与服务互联网紧密相联。,中间层(生产管理层)：以智能工厂为核心，通过信息物理系统实现生产设备和生产线的控制、调度、优化等相关功能。从智能物料供应，到智能产品的产出，贯

17、通整个产品生命周期管理。,底层(生产操作层)：通过物联网技术，完成各种传感、控制、执行任务，实现智能制造。,技术愿景,工业4.0的九大技术支柱,虚拟现实,人工智能,视觉系统,工业机器人,工业网络安全,知识工作自动化,工业物联网,云计算,工业大数据,两大硬件工具/两大软件支持,基于分布式连接的三大基础,面向未来的两大牵引技术,优化与智能技术,建模与仿真技术,云计算与数据挖掘技术,几点思考,需要哪些基础？,基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Valmet案例）,以MES为核心的，企业管理系统,数据诊断分析,专家远程技术支持与服务,智能化仓库,质量检验与分析,备品及易损件管理,现场执行器和测量仪

18、表,现场SCADA系统,预知检修,需要哪些基础？,基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）,人力资源管理、财务管理、物料管理、生产计划管理、采购管理、销售管理等,ERP企业资源计划,自动化立体库、输送系统、AGV小车等,WMS自动化仓库管理系统,基础数据管理、技术信息管理、生产计划管理、生产调度管理、质量管理、物料管理、设备管理、能源管理、看板管理、制造智能,MES制造执行系统,DCS、MCS、传动、QCS及其附属执行机构和现场测量仪器仪表。,Automation现场控制系统,研发项目过程管理、配方/包装设计、小样分析检验,PLM产品生命周期管理,如何转型？先易后难 逐步实

19、现,工业转型的任务,全面提高生产自动化水平和装备制造水平，走完工业3.0的路程。,走完工业3.0,节能减排，坚持绿色制造。,节能减排，保护环境,根据中国制造2025规划，我国工业迈入制造强国行列。,紧跟国家规划,在基础较好的工厂，先易后难，过程中积累经验，逐步实现企业网络化、智能化，绿色化，迈入工业4.0.,部分工厂先迈入工业4.0,如何转型？,在优势企业构建智能能量管理平台,工业智能能量管理平台的功能,目录,CONTENTS,1,生物质燃料智能生产建设背景,2,生物质燃料智能生产需求分析,3,生物质燃料智能生产顶层设计,4,生物质燃料智能生产业务应用,5,生物质燃料智能生产未来展望,逐步构建

20、智能工业,智能工厂蓝图,车间事物设备/人力/时间/材料/工艺,计划与决策,C3P,MES系统,ERP,SCM,CRM,协作工厂,10%,100%,供应商原材料,响应时间因子,1%,计划层,执行层,控制层,客户产品,Step by step,逐步构建逐步升级,物联网,传感器,智能物料系统,应用程序平台,智能产品,应用程序平台,智能工厂,应用程序平台,信息物理系统,服务互联网,ERP + 智能制造解决方案,客户/消费者,O2OB2B2C/C2M,研发,采购,生产,发货,销售,售后,市场分析,服务云采购云制造云,消费者分析,消费者分析,商品与价格分析,大数据存储与分析,产品需求趋势分析,物流服务质量

21、分析,服务质量分析,电商应用平台,供应链协同平台,多工厂协同制造（计划协同 生产协同 车间排程 APS MES ）,客户服务协同平台,标准应用,产品研发,PLM,云创意平台,精益财务管理平台,工位物联平台,自动化生产线,无图纸化生产平台,智慧仓储平台,物联网平台,合作伙伴,供应商,智能制造产品应用架构,产品设计物料管理工艺管理,PLM,供应商管理采购协同委外管理WMS,供应协同,工序计划/APS车间看板/MES质量监控,车间作业,财务管理,消费者,消费者,消费者,快速响应个性需求,体验&快速交付,用户注册与管理 大数据存储、分析与服务平台,（移动）BOS个性化扩展平台,集成平台,基础服务平台,

22、B2C商城连接服务,B2B电商服务,配送与售后服务,全渠道运营基础服务,开放平台,大数据云平台,多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算 全面预算 资金管理 利润中心核算与报告 阿米巴报表,职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理,质量标准 质量检验 质量追溯,全渠道营销,多组织协同,人力资源管理,质量管理,云之家,微信,浏览器,PC,智慧设备,供应商门户,员工门户,管理层门户,经销商门户,角色门户,多通道访问,全成本管理 资金管理 资产管理 核算与报告,会员营销服务,销售订单订单全程跟踪,订单管理,制造资源,现场运行,物料管控,生产过程,设备运行状态和运行参数刀具/量具/模具

23、在库/在工位装运车辆的定位/跟踪/调度关键岗位人员的定位/呼叫资源的能力/效率跟踪分析,WIP跟踪(工位/工序/部件)各工位关重件安装匹配查验生产报工与节拍价值分析各型号/各订单的完工情况各工位/各关重件实作工时,安灯内容信息采集与发布设备运行状态和运行参数线边物料的消耗与配送现场视频采集与近景分析现场环境(光/温/湿/尘/气),物流通道及设备监控叉车/AGV运行情况物流设备位置数字地图显示配送执行状态跟踪及监控仓库出入库/库存/缺料跟踪,智能制造 - 先数字化再智能化,质量管控,质量统计分析报表及异常报告质检现场数据/质检设施数据主机及关重件流转过程监控质量报表数据/统计分析数据现场质量事故

24、位置与性质分析,制造领域产品蓝图,伙伴产品,行业产品,CAD,QMS,PLM,看板管理,设备管理,五金行业,汽摩配行业,注塑行业,工程数据,BOM,工艺路线,物料替代,计划管理,MPS计划,计划员平台,需求计划,MRP计划,生产计划,委外计划,组织间需求,生产管理,生产订单,备料平台,领料退料,产品入库,生产排程,管理思想：ERP+JIT（精益生产）制造策略：MTS、MTO、ATO组织形态：单体、多工厂,产品体系,质量,来料检验,产品检验,工序检验,库存检验,质量追溯,智慧车间,工序计划,工序转移,工序汇报,工序委外,工序结算,工序检验,数据采集,看板管理,防错管理,条码管理,工序排产,接口平

25、台,维修返工,人与人、人员设备 人与系统、系统与系统,现场生产细胞单元 高效的满足个人的要求,多工厂协同 智慧排程 可持续改进和创新,超级柔性,超级智慧,智能制造解决方案的核心要素,超级透明,Reform of the supply-side,超级透明,人与系统的连接,开放集成的工厂,顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造,PLM,ERP,SFC,PLC, 设备监控仪表与SFC 参数的映射 现场调度 SFC详细生产指令到 PLC控制参数的映射 工艺放错, 客户订单 计划订单 序列号 物料清单(BOM) 批次的质量信息 配置管理 生产订单 成本信息 生产步骤, 项目管

26、理 文档管理 需求管理 设计协同 物料管理,传感器检测参数传送 机器报工后并请求下一步的操作从SFC的详细请求控制参数,基础数据,批次到“1”的订单,连接设计者：产品研发设计与制造协同,产品结构,PBOM,MBOM,工艺路线,可视化,概念阶段,立项阶段,研发阶段,制造阶段,服务阶段,产品,项目,ERP/MES,协同生产及交付全过程的信息透明化,总部,通过多工厂计划实现计划、物料、工序的协同；通过智能终端、现场看板、现场设备信息自动采集、智能拣货安灯系统实现车间作业现场的数字化、透明化管理；通过手机等智能终端的应用，实现业务全过程的透明化管理与服务。,销售员,Customer B,Custome

27、r A,计划员,发货员,财务核算,发货员,1.Sales,2.Production,4.Settlement,外部协同合作,内部协同合作,内部流程审批,销售经理,电商门户,销售主管,Sales staff,Production Manager,采购员,生产主管,生产主管,财务经理,Financial Manager,Customer C,销售员,质检员,库管员,销售员,云之家：一个超级的连接者,3.Delivery,对50KW发电柴油机客户信用状况、价格折扣等沟通,产品特征、性能、价格等,在流程审批之前的的柴油机的价格,客户状态,交付时间等事项的沟通,关键件到货时间、装配车间产能等进行沟通，确

28、认整体计划,生产入库，质检通过后通知销售员,发票、订单、发货单数量不一致沟通确认,财务核算,业务过程透明,产品质量信息透明,溯源追溯去向追溯批号追溯序列号追溯批号、序列号混合追溯,多层次的产品追溯结构中，既有序列号管理物料，又有批号管理物料，综合追溯到底,云之家质量追溯,系统与设备的连接,工厂信息的自动传输与数据采集通过现场智慧终端与ERP/MES的无缝连接，让整个工厂内部的生产运营信息快速，即时，自动的传输到工厂内部现场的任何工作站点或机器设备，通过利用现场智慧终端的数据采集，人机交互，机机互联将信息即时反馈到数据中心，实现工厂内部信息的即时流通。,智能制造的车间布局的趋势,智能车间：基于无

29、线、RFID、传感器和自动化服务的架构,生产现场信息化,生产与信息化进一步两融合,生产自动化,设备网络化与数据采集自动化,设备智能化,产线设备具有数据加工与判断能力,智能制造设备集成架构,业务逻辑,硬件调用,站点请求,登录产线接口,包装扫描接口,组装扫描接口,请求分发,看板显示接口,扫码缓存,Web API,接口参数,Web API接口定义,目录,CONTENTS,1,生物质燃料智能生产建设背景,2,生物质燃料智能生产需求分析,3,生物质燃料智能生产顶层设计,4,生物质燃料智能生产业务应用,5,生物质燃料智能生产未来展望,智能制造设备集成架构的优势,前端无关性,扩展性,断电恢复,现场智慧终端,

30、小批量高效制造首先要求信息和数据能高效地传输，人和机器在现场采集的数据能及时传输到MES服务器，而MES的信息数据也能及时传递给生产现场的人和机器。现场智慧终端完美扮演了现场数据采集以及在人机MES之间高效数据传输的角色。,工序信息采集类型,现场数据采集-设备采集,设备仪表采集，PLC连接，预警,超级柔性,组织柔性,以PLM为引擎实现大规模定制协同,设计产品原型,研发设计,搭建产品配置原型,产品配置员,ERP系统,实例BOM传输订单传输,采购,在线查询配置提交订单,获得报价消息,销售,售后维护,获取售后技术资料,安装,获取安装资料,生产技术资料,制造,Delivery,集中计划协同计划,协同计

31、划,跨工厂工序协同,总装厂,分厂三,存储中心,分厂二,分厂一,研发中心,销售公司,集中销售,成品入库,供应商,集中产品仓库,采购入库,采购订单,销售订单工程数据集中计划,销售订单,Customer,集团总部,物料配送,集中计划 协同计划 优先级模型物料占用,多工厂计划协同,外协厂r,工序委外整体委外,采购中心,跨工厂工序协同跨工厂领料跨工厂入库跨工厂受托加工,生产协同,按库存生产（MTS)按订单生产（MTO)按订单装配（ATO),集中采购计划,多工厂协同、柔性制造,制造策略,1、工序协同部分工序由协同工厂加工工厂之间结算加工费2、委托/受托协同工厂将产品/部件委托给其它工厂加工委托方提供原材料

32、委托方与受托方结算加工费用3、物料协同跨组织领料跨组织入库,组织柔性组织间生产执行协同,物流柔性,工厂内部物料的自动传输与及时送达,条码解决方案,条码规则,条码生成,条码打印,条码扫描,设定条码规则的内容,设定规则的适用范围,设定可用的标签模板,条码规则档案,条码打印单,补充信息/确定条码规则,信息校验&条码生成,条码临时表&条码主档,设计条码标签模板,确定打印的数据源,条码标签模板,确定打印的份数,确定条码模板,打印&回写打印标识,条码标签,读取条码信息,条码信息有效性校验,检索条码主档,存在否,按条码规则动态解释,条码扫描单,是,否,条码属性档案,业务单据或基础资料,更新单据或生成单据,条

33、码管理系统参数,条码属性条码规则条码打印条码解析,条码解决方案,物流柔性-智慧物料供应、物流全业务扫码驱动,物料使用频率重量急料仓库属性,入库看板,ERP出库信息,出库看板,平面仓库,上货计算,配送区,急料,扫描确认后置于传送带传输至立库,扫描确认人为搬运至平库,拣货计算,工厂生产,物品移位计算,物料使用频率后续的出库计划,移位指令,移库指令货位亮灯,ERP入库信息,采购入库生产入库,立体仓库,生产柔性,生产柔性-细胞式生产单元,大批量僵化生产线切换复杂难以应对个性化、小批量市场需求,智慧排程,如何达到组织柔性？如何达到物流的柔性？如何达到生产柔性？,智能制造的核心大脑,动态优先级时间紧迫系数

34、数量负荷系数客户权重,预留模型强预留/弱预留向上/向下资源、需求追溯,自适应排产现场实时反馈的进度偏差有限产能,WMS物料智慧上架最近拣货需求历史物料消耗频率物料属性：重量,WMS亮灯拣货最近拣货需求历史物料消耗频率,开放的算法体系结构数据模型 逻辑模型算法模型,数据采集条码PLC、传感器,可扩展的排程计算模型,打破算法黑盒,模型接口松耦合,完整支持二次开发各类扩展,订单优先级计算订单有限产能排程,订单排程,智能制造柔性产线有限产能排程,正排,订单1,订单2,时间轴,订单5（紧急）,1、按产线产能、订单优先级正排2、根据车间现场反馈的执行信息，自动滚动编排3、柔性产线的首工序自动按订单顺序加工

35、，中间工序扫码驱动加工4、生产排程驱动现场物料供应5、紧急插单只需调整优先级，重排计划，供料计划自动调整,柔性产线柔性工艺路线,柔性产线定义,目录,CONTENTS,1,生物质燃料智能生产建设背景,2,生物质燃料智能生产需求分析,3,生物质燃料智能生产顶层设计,4,生物质燃料智能生产业务应用,5,生物质燃料智能生产未来展望,ERP + 智能制造解决方案,客户/消费者,O2OB2B2C/C2M,研发,采购,生产,发货,销售,售后,市场分析,服务云采购云制造云,消费者分析,消费者分析,商品与价格分析,大数据存储与分析,产品需求趋势分析,物流服务质量分析,服务质量分析,电商应用平台,供应链协同平台,

36、多工厂协同制造（计划协同 生产协同 车间排程 APS MES ）,客户服务协同平台,标准应用,产品研发,PLM,云创意平台,精益财务管理平台,工位物联平台,自动化生产线,无图纸化生产平台,智慧仓储平台,物联网平台,合作伙伴,供应商,智能制造产品应用架构,产品设计物料管理工艺管理,PLM,供应商管理采购协同委外管理WMS,供应协同,工序计划/APS车间看板/MES质量监控,车间作业,财务管理,消费者,消费者,消费者,快速响应个性需求,体验&快速交付,用户注册与管理 大数据存储、分析与服务平台,（移动）BOS个性化扩展平台,集成平台,基础服务平台,B2C商城连接服务,B2B电商服务,配送与售后服务

37、,全渠道运营基础服务,开放平台,大数据云平台,多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算 全面预算 资金管理 利润中心核算与报告 阿米巴报表,职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理,质量标准 质量检验 质量追溯,全渠道营销,多组织协同,人力资源管理,质量管理,云之家,微信,浏览器,PC,智慧设备,供应商门户,员工门户,管理层门户,经销商门户,角色门户,多通道访问,全成本管理 资金管理 资产管理 核算与报告,会员营销服务,销售订单订单全程跟踪,订单管理,制造资源,现场运行,物料管控,生产过程,设备运行状态和运行参数刀具/量具/模具在库/在工位装运车辆的定位/跟踪/调度关键岗位人员

38、的定位/呼叫资源的能力/效率跟踪分析,WIP跟踪(工位/工序/部件)各工位关重件安装匹配查验生产报工与节拍价值分析各型号/各订单的完工情况各工位/各关重件实作工时,安灯内容信息采集与发布设备运行状态和运行参数线边物料的消耗与配送现场视频采集与近景分析现场环境(光/温/湿/尘/气),物流通道及设备监控叉车/AGV运行情况物流设备位置数字地图显示配送执行状态跟踪及监控仓库出入库/库存/缺料跟踪,智能制造 - 先数字化再智能化,质量管控,质量统计分析报表及异常报告质检现场数据/质检设施数据主机及关重件流转过程监控质量报表数据/统计分析数据现场质量事故位置与性质分析,制造领域产品蓝图,伙伴产品,行业产

39、品,CAD,QMS,PLM,看板管理,设备管理,五金行业,汽摩配行业,注塑行业,工程数据,BOM,工艺路线,物料替代,计划管理,MPS计划,计划员平台,需求计划,MRP计划,生产计划,委外计划,组织间需求,生产管理,生产订单,备料平台,领料退料,产品入库,生产排程,管理思想：ERP+JIT（精益生产）制造策略：MTS、MTO、ATO组织形态：单体、多工厂,产品体系,质量,来料检验,产品检验,工序检验,库存检验,质量追溯,智慧车间,工序计划,工序转移,工序汇报,工序委外,工序结算,工序检验,数据采集,看板管理,防错管理,条码管理,工序排产,接口平台,维修返工,人与人、人员设备 人与系统、系统与系

40、统,现场生产细胞单元 高效的满足个人的要求,多工厂协同 智慧排程 可持续改进和创新,超级柔性,超级智慧,智能制造解决方案的核心要素,超级透明,Reform of the supply-side,超级透明,打造城市中高逼格的智能制造,云数据工厂,工厂所有的MES和WMS数据都存放在云端，工厂可以和设计者，客户，供货商在云端共享数据，并通过应用软件协同工作。,Smart Factory,Supplier,Customer,Designer,Cloud ERP+MES+WMS+PLM,云制造的ERP,财务云服务电商云服务供应链云服务协同开发云服务,SystemSoftware,ApplicationSoftware,Hardware,ITMaintenance,互联网+智能制造,我们的目标：打造云终端社区工厂实现人工智慧的云制造,谢谢,