QC七大手法培训资料 课件.ppt

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1、OHP-,1,QC七大手法,OHP-,2,课堂守则,OHP-,3,QC七大手法的作用,协助我们作好日常管理。可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。,什么是QC?,QC=Quality Control是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。,OHP-,4,QC七大手法,一、因果图（Causes & Effects Chart）二、柏拉图（Pareto Diagram）三、查检表（Check List）四、层别法（Stratification）五、散布图（Scattered Diagram）六、直方图（Histogram）七、统计图（Statistical Char

2、t）,OHP-,5,QC七大手法口诀,OHP-,6,QC七大手法口诀,OHP-,7,排列图（柏拉图）,抓重点,特性要因图（鱼骨图）,追原因,直方图,看分布,点检表,集数据,管制图,找异常,散布图,看相关,层别法,做解析,QC七大手法所体现的精神,OHP-,8,OHP-,9,QC七大手法之运用,OHP-,10,一、因果图（一）,定义 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为因果图，又叫特性要因图。 因果图由于是由日本品质管理大师石川馨博士于1952年所发明，故又称为“石川图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为“

3、鱼骨图”。,OHP-,11,一、因果图（二）,OHP-,12,一、因果图（三）,用途说明整理问题。追查真正的原因。寻找对策。因果图追原因，寻找因果关系。,OHP-,13,一、因果图（四）,制作步骤1. 决定问题或品质的特性特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2. 决定大要因须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。,OHP-,14,一、因果图（五）,应注意事项脑力激荡。以事实为依据。无因果关系者，予以剔除，不予分类。多加利用过去收集的资料。重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原

4、则执行。,OHP-,15,一、因果图（五）续,应注意事项6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。7.大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。 小要因通常代表的是具体事件。8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。,因果图可以分为以下两种类型：1、原因追求型 列出可能会影响过程（或流程）的相关因子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。,一、因果图（六）,2、对策追求型 此类型目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。,一、因果图（六）续,OHP-,1

5、8,量具偏差,某产品质量问题,噪声,灰尘,环境,情绪不稳定,培训不足,人,过程无控制方法,作业指导书不完善,方法,量具标准,量具不稳,(小原因),机器,(大原因),年久失修,(中原因),成分变化,厚度变差,材料,一、因果图（七）,原因追求型,对策追求型,提案8件,改善系統 文件,規格執行度94%,所有產品導入SPC,兩個產品導入CCD,應用QA Network,干部學習FMEA,開始研究衝件CSI,改善品質記錄稽核,100%執證上崗,他山之石檢討,觀摩兄弟單位5次,教育訓練140hr/人/年,IPQC與FQC交叉擔綱,每日始業點檢,推動模具稽核,每日IPQC作業點檢,點檢結果反饋,隨時問題反饋

6、,模具問題反饋,規格問題反饋,來料問題反饋,每周品質狀況匯整,QIT活動10次以上,協助生產品質教育訓練,品質檢討會,推動成立QCC 18圈以上,他山之石匯整,完善相关质量系统,开发导入品管新技术,提升品管人员素质,加强生产作业稽核,品质情报及时反馈,推动质量活动,达成年度工作目标,一、因果图（八）,OHP-,20,二、柏拉图（一）,定义 又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,OHP-,21,二、柏拉图（二）,帕拉图的发展史,意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时

7、，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的资本主义社会财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪50年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理活动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。,OHP-,22,二、柏拉图（三）,制作步骤决定不良的分类项目。决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。记入图表纸。,OHP-,23,二、柏拉图（三

8、）续,制作步骤4. 计算累计比率。5. 标记代表意义。6. 记上累计值，并用线连接。7. 输入柏拉图的主题及相关资料。,OHP-,24,二、柏拉图（四）,举例,OHP-,25,OHP-,26,二、柏拉图（五）,用途说明掌握问题点。掌握重要要因。确认改善效果。柏拉图抓重点，区别轻重缓急。,OHP-,27,二、柏拉图（六）,改善效果之确认,二、柏拉图（七）,效果确认的柏拉图制作要决必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。收集数据的期间和对象必须一致。季节性的变化应列入考虑。对於改善项目以外的要因也要加以注意。,OHP-,28,OHP-,29,举例,*企业2007年度制程报废不良统计-按产品别分,O

9、HP-,30,举例,*企业2007年度制程报废不良统计-按因素别分,OHP-,31,三、数据及查检表数据（一）,定义所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。数据事实。,OHP-,32,三、数据及查检表数据（二）,收集重点收集正确的数据。避免主观的判断。要把握事实真相。取样方法。测定方法与设备。,OHP-,33,三、数据及查检表数据（三）,整理时应注意事项做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。清楚使用目的。改善前与改善后所具备条件要一致。收集完后须马上使用（时效性）。记录时要力求正确及清晰。,OHP-,34,三、数据及查检表数据（四）,数据的种类1. 定量数据计量值：如长度、时间、重

10、量等连续性数据。 计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。2. 定性数据如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。,OHP-,35,三、数据及查检表查检表（一）,定义以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。,OHP-,36,三、数据及查检表查检表（二）,类别记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。,OHP-,37,三、数据及查检表查检表（三）,月 日,月 日,调查表实例一：XXX公司不良品记录调查表,O

11、HP-,38,三、数据及查检表查检表（三）,设 备 每 日 检 查 表,OHP-,39,三、数据及查检表查检表（四）,用途说明日常管理。收集数据。改善管理。查检表集数据，调查/记录数据用以分析。,OHP-,40,三、数据及查检表查检表（五）,制作步骤决定所要收集的数据及希望把握的项目。决定查检表的格式。决定记录形式。决定收集数据的方法。,OHP-,41,三、数据及查检表查检表（六）,使用要决查检收集完成的数据应马上使用。数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。,OHP-,42,三、数据及查检表查

12、检表（六）,使用要决4. 迅速判断，即刻行动。5. 是否随着改善而有变化？6. 适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。7. 可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。,OHP-,43,四、层别法（一）,定义对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。,OHP-,44,四、层别法（二）,用途说明发现问题，界定问题。发掘问题的要因。验证要因产生的影响。层别法作解析，按层分类,分别统计分析。,OHP-,45,四、层别法（三）,层别的对象和项目有关人的层别。机械设备的层别。作业方法、条件的层别。时间的层

13、别。,OHP-,46,四、层别法（三）续,层别的对象和项目5.原材料零件的层别。6.测量检查的层别。7.环境气候的层别。8.制品的层别。,OHP-,47,四、层别法（四）,使用步骤确定目的。掌握影响问题的因素及范围。决定层别项目、收集使用表单。层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。寻求差异点，找寻真因所在。 得出结论。,OHP-,48,四、层别法（五）,注意重点收集数据之前就应使用层别法。QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。管理工作上也应该活用层别法。,四、层别法（六）,OHP-,49,层别的应用实例 某生产PBCA组装公司从A、B、C三家PCB厂进料，根据IQC之进料检验记录可比较三

14、家供应商品质状况。 下表是5月21日至5月28日三家供应商进料检验记录,四、层别法（六）,OHP-,50,1、确定分层的对象,2、收集数据,OHP-,51,3、画推移图,OHP-,52,不良类别推移图,OHP-,53,五、散布图（一）,定义把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。,OHP-,54,五、散布图（二）,用途说明检定两变数间的相关性。从特性要求寻找最适要因。从要因预估特性水准。散布图看相关，找出两者的关系。,OHP-,55,五、散布图（三）,成对数据的对应关系,OHP-,56,五、散布图（四

15、）,目的知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。检视是否为不相关。散布图看相关，找出两者的关系。,OHP-,57,五、散布图（五）,制作步骤收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。找出数据之中的最大值和最小值。画出纵轴与横轴刻度，计算组距。将各组数据标示在座标上。记录必要事项。,OHP-,58,五、散布图（六）,范例：身高与体重散布图,OHP-,59,五、散布图（七）,判读,OHP-,60,五、散布图（七）续,OHP-,61,(7）負相關（強）,(8）負相關（中度）,(9）負相關（弱）,X,X,X,Y,Y,Y,五

16、、散布图（七）续,OHP-,62,六、直方图（一）,产品质量波动,一、正常波动二、异常波动,OHP-,63,六、直方图（二）,一、正常波动,正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动；仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。,OHP-,64,六、直方图（三）,二、异常波动,异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。,引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）：人（Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等 ；机器（Machine）：机器设备

17、、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；,OHP-,65,六、直方图（四）,产品质量波动的六大因素,OHP-,66,六、直方图（五）,引起波动的两种因素的比较,OHP-,67,六、直方图（六）,定义将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。,OHP-,68,

18、六、直方图（七）,使用目的测知制程能力。测知数据的真伪。测知分配型态。计算产品不良率。调查是否混入两个以上的不同群体。直方图显分布，了解数据分布与制程能力。,OHP-,69,六、直方图（七）续,使用目的6.藉以制定规格界限。7.规格与标准值比较。8.设计管制界限是否可用于制程管制。9.求分配的平均值与标准差。,OHP-,70,六、直方图（八）,制作步骤收集数据并且记录在纸上。找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）定全距（R）最大值（L）最小值（S）,OHP-,71,六、直方图（八）续,4. 决定组数史特吉斯公式组数：K13.32log n n数据个数组数决定参考表(经验法则),OHP-,7

19、2,六、直方图（八）续,5.定组距（H）RK全距组数6.求各组上、下组界第一组下组界最小值最小测定值2第一组上组界下组界组距 （以此类推）,OHP-,73,六、直方图（八）续,7.决定组的中心点。（上组界下组界）2组的中心点8.制作次数分配表。9.制作直方图。10.填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。,OHP-,74,六、直方图（九）,次数分配表,OHP-,75,六、直方图（十）,范例：西瓜重量直方图,：,六、直方图（十）,范例：小勇跑步所需时间直方图,OHP-,76,OHP-,77,六、直方图（十一）,注意事项可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。产品规格分布图案可与目标、标准

20、规格作比较，有多大的差异。是否必要再进一步层别化。,OHP-,78,六、直方图（十二）,直方图法的观察与分析,1、常见的六种典型直方分布图,OHP-,79,六、直方图（十三）,直方图法的观察与分析,2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义,正常型，又称对称型，它的特点是中间高，两边低，左右基本对称，说明工序处于受控状态。,OHP-,80,六、直方图（十四）,直方图法的观察与分析,2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义,孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛”的存在表示在短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。,OHP-,81,六、直方图（十五）,直方图

21、法的观察与分析,2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义,偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。,OHP-,82,六、直方图（十六）,直方图法的观察与分析,2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义,双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。,OHP-,83,六、直方图（十七）,直方图法的观察与分析,2、常见的六

22、种典型直方分布图所代表的意义,平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态。,OHP-,84,六、直方图（十八）,直方图法的观察与分析,2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义,（f）锯齿型,锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题，主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读数有误等原因引起的。,OHP-,85,六、直方图（十九）,分布型态与目标规格比较图形是否分布中央？规格外比率有多少？平均值是否在规格正中

23、央？,OHP-,86,六、直方图（二十）,制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。,規格下限,規格上限,OHP-,87,制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。,六、直方图（二十一）,規格上限,規格下限,OHP-,88,六、直方图（二十二）,制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。,規格上限,規格下限,OHP-,89,六、直方图（二十三）,制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。,規格上限,規格下限,OHP-,90,七、统计图（一）,定义统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用

24、易者易于接受、理解。统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。,OHP-,91,七、统计图（二）,用途说明掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。有效率地传送情报。强调发现问题的重点。,OHP-,92,七、统计图（三）,必须具备的条件要具有看一眼就能完全了解整体状况。绘制上力求简单明了。让看的人易于了解与分析。图表的尺度、点、线应力求正确。能从中了解问题的核心。,OHP-,93,七、统计图（四）,制作步骤确定统计图分析目的。选择统计图种类。决定图形的大小。绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。依收集数据统计后绘图。,OHP-,94,七、统计图（四）续,6.记入必要事项统计图名称关于数

25、据搜集期间、样本数等必要说明事项制作者,OHP-,95,七、统计图（五）,棒状图(Bar chart)也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时可密接，项目不多时可适中分开。,OHP-,96,七、统计图（五）续,范例：芒果品种数量棒状图,OHP-,97,七、统计图（五）续,绘制棒状图时应注意事项柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。,OHP-,98,七、统计图（六）,饼图(Pie chart)先计算出各数值所占全体

26、总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。,OHP-,99,七、统计图（六）续,范例：各品种芒果产量饼图,OHP-,100,七、统计图（六）续,绘制饼图时注意事项以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。,OHP-,101,七、统计图（七）,带状图带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。,OHP-,102,七、统计图（七）

27、续,范例：近三年来各品种芒果产量,OHP-,103,七、统计图（八）,推移图(Run chart)也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。,OHP-,104,七、统计图（八）续,范例：*家今年度电力使用推移图,OHP-,105,七、统计图（八）续,绘制推移图时应注意事项当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。,七、统计图（八）续,检验对策效果的推移图

28、通常将推移图区隔为改善前、改善中、改善后三区。当一正视问题并开始拟定对策时，就由改善前进入改善中阶段；当开始实施对策时，则是由改善中进入改善后阶段。,OHP-,106,OHP-,107,七、统计图（九）,雷达图(Radar chart)雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。,OHP-,108,七、统计图（九）续,范例：阿明补习前后成绩变化雷达图,OHP-,109,七、统计图（十）,管制图(Control chart)将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。

29、管制图找异常，了解制程变异。,OHP-,110,七、统计图（十）续,管制图的功用1.任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。机遇原因：不可避免的原因非机遇原因：可避免的原因2.防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。,OHP-,111,七、统计图（十）续,依数据的性质分类1.计量值管制图用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。 2.计数值管制图用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。,OHP-,112,七、统计图（十）续,依用途来分类1.解析用管制图为了调查制程是否处于统计管制的状态。 2.管制用管制图为了保持完善管理的制程。,OHP-,113,七、统计图

30、（十）续,管制图的分析1.管制状态下的管制图,OHP-,114,七、统计图（十）续,2. 数据点超出管制界限时,UCL,CL,LCL,OHP-,115,七、统计图（十）续,3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时,OHP-,116,七、统计图（十）续,4.点连续上升或下降的倾向,OHP-,117,七、统计图（十）续,5.连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。,OHP-,118,七、统计图（十一）,制作统计图注意事项目的明确。确定数据来源、范围与充分性。层别项目检讨。两种以上统计图并列活用。绘图须考虑原来目的。,OHP-,119,八、思考题,思考题：QC是什么？QC七大手法是什么？QC七大手法口诀是什么？QC七大手法的作用是什么？QC七大手法所体现的精神是什么？影响质量波动的六大因素是什么？常见的六种典型直方图是什么型？什么是因果图？因果图的两种类型是什么？画一个你实际工作中运用的因果图。,OHP-,120,Thank You ! 谢谢！,