智慧城市建设规划方案课件.pptx

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1、,新型智慧城市规划建设方案 新型智慧城市管理分析解决方案,新型,智慧城市建设规划方案,目录,CONTENTS,1,智慧城市建设综述,2,智慧城市建设总体架构,3,智慧城市建设演进路线,4,智慧城市建设建设实施,5,智慧城市建设治理,01,政策背景,02,技术发展背景,1,智慧城市建设综述,智慧城市分析类应用建设现状基本分析,智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术和手段，是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于一体的新型城市，是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。,智慧管理、智慧产业、智慧民生三大工程助力智慧城市建设。,智慧城

2、市分析类应用建设现状基本分析,全面物联,充分整合,协同运作,激励创新,即智能传感设备将城市公共设施物联成网。,物联网与互联网系统完全对接融合。,城市的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作。,政府、企业在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用。,智慧城市分析类应用建设现状基本分析,智慧城市数据大脑,提供行业化、本地化的内容信息提供定制化业务,项目投资、承建、运维，进而转售或租赁给政府使用提供基础通信，宽带网络移动、电信、联通,把握城市信息化整体需求政府各部门协同运作，业务流程理解深刻直接面向受众群众,政府机构企事业单位市民,提供完整的行业应用解决方案提供政府行业咨询和规划能力提供项目建设方案

3、及技术支持拥有丰富的系统集成经验提供本地定制和服务的团队,政府,运营商,解决方案集成商,内容及业务提供商,最终用户,工信部 住建部 科技部 发改委 国土资源部 科学院 工程院,一、背景-政策背景,基于大数据分析、挖掘的人工智能系统。,新一代人工智能发展规划中提到“它呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能，人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能。,深度学习,跨界融合,人机协同,群智开放,自主智能,人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。深度学习模型需要大量的训练数据，有些领域，采用传统的简单的机器学习方

4、法，可以很好地解决了，没必要非得用复杂的深度学习方法。,环境数据转向跨环境的认知、学习、推理。指大数据的“多维度”与“时效性”，对跨环境数据的采集和计算预测。,人机、脑机相互协同和融合。,大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。组建一个开放的专家库，根据各类业务及环境自动提供相应的决策。,拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统。城市大脑的发展趋势是不断的向系统自主运行，减少人工参与的方向发展。,一、背景-新一代物联网的关键技术优势,大数据分析与传统量化分析不一样，是以数据驱动的方式、是先有数据再考虑（问题），所以这是一个新的发展趋势。,01,建设理念,02,建设思路,

5、03,建设原则,03,建设步骤,2,智慧城市建设总体架构,大数据服务内容,大数据全链路解决方案,产业融合数据规划硬件体系智慧运营,数据中台的开发与部署,数据治理数据链接数据资产化数据挖掘,大数据产品的开发及应用,智慧展厅智慧园区企业服务人工智能,数据产业运营支持,大数据产业研究传统产业促进人才培养技术创新,逻辑关系,感知层,手机,呼叫中心,无线网络,摄像头,传感器网络,internet,平台层,系统层,应用层,游客管理系统,智慧展厅,企业画像,城市管理,企业服务,行业监测,企业服务系统,幸福城市APP,一个数据平台,五大业务应用,三大工作步骤,一套硬件体系,数据治理,数据资产化,数据产品化,一

6、个数据平台：数据中台,1、对于一个智慧城市或者产业园区来讲，肯定包含了很多的系统，如：停车系统，企业服务系统、政务系统、网站、APP等等，这些系统所产生的数据需要有统一的数据中台来进行管理；2、通过业务对中台的字滋养，可以培育产生新的业务，培养新的人才,一套硬件系统,.,WiFi覆盖,探针,智能摄像头,智能抄表,办公物联,智能楼宇设施,智能灯光,充电桩,城市导航,遥感设备,无人机监测,缴费、巡逻、智能灯光,智能邮柜,智能门禁,智能停车,智能机器人,三大工作步骤,数据清洗数据打通数据归一,数据标签体系建设,服务引擎+场景标签+可视化开发,五大业务应用,2.8 数据应用架构,第三方数据,各管理系统

7、、园区APP等,企业数据,C端数据,资产管理数据,管理后台数据,流动数据,过程数据,数据Minpping,数据清洗,数据归一,智慧城市标签类目体系（初拟）,服务引擎,可视化组件,网络舆情,供应链,网络数据,IBMS,交通,探针wifi,安防,通讯,能耗管理,建筑设备全寿命管理,智慧交通,智慧安防,中央控制中心,第三方应用,应用n,数据采集层,数据中台,数据应用层,企业监管,企业服务,可视化应用,员工服务,能耗,设施设备,物联网数据,旅游数据,政务数据,文化体育,产业服务,企业服务,智慧城市智慧生态链,大数据对城市的意义,业务数据化：数据来源,系统集成平台数据,门禁信息数据、车辆管理信息数据、探

8、针数据、WIFI信息数据、摄像头数据、电梯运行数据、能耗数据、刷卡数据、设备使用数据、硬件设备日志、智能化数据等等,平台系统数据,商务数据、企业基础服务数据、缴费数据、政策数据、商旅数据、接待数据、设备使用数据、企业活动数据、企业装修信息，园区消费者信息、日常生活数据、通勤数据、招商数据、租金管理数据等等,业态综合数据,酒店数据（酒店公司数据、客人数据、会员数据、交易数据、网络数据等等）；商业数据（运营数据、管理数据、C端数据、交易数据、网络数据、偏好信息）；体育中心数据（运营数据、管理数、活动数据、比赛数据、会员数据，人流数据、运动数据）等等,物业管理数据,项目基础信息，设备供应商信息，服务

9、商信息，物业公司信息、无关员工信息、物业归属信息、物业管理日志、物业服务日志、报修信息、工单信息、满意度信息、投诉信息等等,企业信息数据,企业数量、企业名称、企业类型、法人代表、企业规模、企业发展、业务业务、财务数据、税务数据、员工信息、员工数量、员工结构、人员流动、薪资变动等等,第三方数据,用电信息、用水信息、通信数据、银行数据、工商数据、税务数据、政府管委会数据、行政数据、执法数据、质监质检数据、媒体信息、信用机构数据、协会数据等等,二、建设思路及原则-建设理念,消防小脑,城市大脑由一个个可独立运行、思考的“小脑”组成，再将各个“小脑”的数据在“大脑”里进行整合、存储、交换、共享，最终实现

10、数据的可视化以辅助人工决策和数据的人工智能以实现机器决策。,二、建设思路及原则-建设理念,城市大脑框架,二、建设思路及原则-建设理念,末梢神经（感知层）,神经网络（传输层）,脑核（数据基础层）,皮质层（决策层）,小脑（执行层）,本次城市安全运行物联网试点项目，遵循“城市大脑”理念，打造智慧XXX安全运行物联网试点项目的城市小脑，建成一套完善的“感”“传”“知”“用”城市小脑架构。,城市小脑,VS,人工智能算法决策,人工决策,智慧城市,二、智慧XXX城市安全运行试点-建设思路 6+4个1,面向“城市运行管理”、“消防”、“交通”、“环境”、“街道社区”、“环卫”6大领域形成服务城市安全运行热点的

11、物联网创新应用。,融合各领域间的数据交互壁垒（政务专网、网格图像专网、NB-IoT、Rola），构筑一张融合的城市安全运行神经网络。,符合智慧城市顶层设计理念，对各领域内容进行统筹，实现各领域的数据交互、开发、共享，落实创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。,以网格化管理为基础，构建起1个具有城市数据综合运营、人工智能AI能力的城市安全运行智能运营、管理服务中心。,最终目标为提升城市服务水平，支撑“科技创新区”建设。城市“大脑”最终产生的数据，服务于城市管理及广大群众。,6个领域,1张网络,1个平台,1个中心,1个目标,二、智慧XXX城市安全运行试点-应用场景,街道社区,“弱势”家庭安全。

12、,城市运行管理,燃气泄漏监测、有限空间及管线监测。,消防安全,基于物联网的消火栓监测，基于物联网的消防水池监测。,交通,桥梁健康、路面积水监测。,城市空气质量、路面结冰。,环境,环保,餐余垃圾回收。,二、智慧XXX城市安全运行试点-建设原则,二、智慧XXX城市安全运行试点-建设步骤,城市安全运行关系到每一位市民的人身安全，“智慧XXX”物联网城市安全运行试点项目应承担起“示范”作用。城市安全运行物联网应用应由“重” 到“轻”、由“简单”到“复杂”分阶段实施。需树立顶层设计规划的总体目标、阶段目标，并建立长效机制、逐步落实。阶段一：示范性阶段，选择具备代表性的城市安全隐患，结合最先进的物联网技术

13、，确立城市安全运行的物联网技术路线及机制。阶段二：重点隐患覆盖阶段，对全区重点隐患进行全面覆盖，采用先机的技术尝试对其它类型隐患进行预警，并进一步完善处置协调机制。阶段三：通过物联网技术，全面开展城市安全运行隐患预警、工作机制。阶段四：总结、挖掘、扩大城市安全运行的物联网应用效果，在细节上完善影响城市安全运行的因素，探索新的技术及理念。,01,需求分析,02,技术路线,03,平台架构,04,产品支撑,3,智慧城市建设演进路线,三、框架设计-需求分析,燃气,电力,排水,自来水,环境,需求单位,城市公共服务单位,路面结冰、积雪。,希望借助物联网提升管理水平。,涵洞路面、低洼路面积水。,桥梁健康。,

14、热力,关注实施细节：安装、维护、稳定性、业务对接。,业务提升需求 安全提升需求,政府业务单位,“弱势”家庭安全。,街道,三、框架设计-技术路线,三、框架设计-系统架构,放,三、框架设计-产品支撑,01,燃气泄漏场景,02,有限空间场景,03,市政管线场景,04,城市消防场景,05,交通场景,06,环境气候场景,07,“弱势”家庭场景,08,餐余垃圾回收场景,4,智慧城市建设建设实施,四、试点项目内容-需求分析,井下作业有害气体中毒,燃气管泄漏至邻近电气管井引发爆炸,燃气管泄漏引发火灾,供水管泄漏引发路面塌陷,井盖丢失引发交通事故,暴雨引发雨水井偏移,四、试点项目内容-需求分析,消火栓无水,桥梁

15、受损,路面积水,路面结冰,空气质量,“弱势”家庭安全,塌陷,塌陷,沉降,撞击,四、试点项目内容-燃气泄漏场景,测量范围：0100%LEL；测量精度：3%FS；电池续航时间：6个月（60分钟采集上传一次）；数据采集周期：60min(可在5min1440min之间配置)支持GPRS/433MHz/NB无线通讯；工作温度：-2050；工作湿度：95%RH（无冷凝）；防护等级：IP65（需升级至IP68）；防爆等级：ExdibIIBT5Gb,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品参数,城市燃气井（室）、临近燃气井的电力井。,有限空间内燃气浓度值。,每小时检测1次空间内燃气浓度，根据燃气

16、浓度的时间变化，计算分析出燃气浓度变化趋势。,根据燃气浓度变化趋势，结合天气、历时数据，计算分析燃气浓度达到爆燃值时间。,预警结果由平台自动推送给燃气单位。,当检测到燃气达到爆燃值时，自动启动应急预案，如通过微信公众号、短信、广播电台等途径通知群众。,（人工智能）,（人工智能）,（多维大数据分析）,（感知与分析）,四、试点项目内容-有限空间场景,工作环境：温度：-2050 湿度：(1595)%（不结露） 压力：(86 106)KPa；输入电压AC220V15%，频率50Hz，功率70W；硫化氢（H2S）量程：0-100ppm，误差：5%FS；一氧化碳（CO）量程：0-2000ppm，误差：5%

17、 FS氧气（O2）量程：0-25%VOL，误差：5% FS；甲烷(CH4) 量程：0-100%VOL，误差：5% FS；防水、防尘；市电供电（AC220V20%，50Hz）。,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品参数,排污井、雨水井、电力井、燃气井等。,窖井内的有毒有害气体监测，包括：硫化氢浓度、一氧化碳浓度、氧气浓度、甲烷浓度。,定时检测窖井内有害气体浓度，根据有害气体浓度的时间变化，计算分析出有害气体浓度变化趋势。,根据有害气体浓度变化趋势，结合天气、历时数据，计算分析有害气体浓度达到警戒值时间。,预警结果由平台自动推送给相应的排水、电力、燃气单位。,当检测到有害气体中甲

18、烷浓度达到爆燃值时，自动启动应急预案，如通过微信公众号、短信、广播电台等途径通知群众。,（人工智能）,（感知与分析）,（多维大数据分析）,四、试点项目内容-有限空间场景,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品参数,雨水井。,窖井内的水位高度监测。,定时检测雨水井内水位高度，根据水位高度的时间变化，计算分析水位高度变化趋势。,根据水位高度变化趋势，结合天气、历时数据，计算分析水位高度达到警戒值时间。,预警结果及报警结果由平台自动推送给相应的排水单位。,水位量程：0-7、10、20、35、70、100米；水位精度：0.5%FS、0.1%FS（可选）；稳定性能：0.05%FS/年；0

19、.1%FS/年；存储容量：4M、8M、16M、32M（可选）；电池容量：20AH；电池寿命：2-5年（视数据上报频率）；防护等级：IP68；工作温度：-1080；安装方式：水位检测部分投入式，无线通信部分壁挂式。,（感知与分析）,（多维大数据分析）,四、试点项目内容-有限空间场景,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品参数,各类市政窖井盖。,监测井盖是否发生位移、倾斜。辅助功能：井盖权属掌握、各单位通过井盖对管线进行资产管理。,伺机监测窖井盖位移、倾斜状态，当井盖发生位移或倾斜时，产生报警数据。（人工作业前后需修改为“作业”状态）。,传感器将报警数据结果推送给物联网安全运行平台

20、，平台将报警结果推送给窖井权属的公共服务单位。,井盖位移、倾斜报警后，平台自动启动应急预案，如推送给微信公众号、短信、广播电台等途径通知群众，直到井盖恢复。,水位量程：0-7、10、20、35、70、100米；水位精度：0.5%FS、0.1%FS（可选）；稳定性能：0.05%FS/年；0.1%FS/年；存储容量：4M、8M、16M、32M（可选）；电池容量：20AH；电池寿命：2-5年（视数据上报频率）；防护等级：IP68；工作温度：-1080；安装方式：水位检测部分投入式，无线通信部分壁挂式。,（人工智能）,四、试点项目内容-市政管线场景,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产

21、品参数,热力及供水管线泄漏监测。,监测压力水管是否发生泄漏，并确定泄漏位置。,每天夜间上传1次管道泄漏监测数据，由平台分析管道是否泄漏及分析泄漏位置。,当平台判断管道发生泄漏时，平台将结果，平台将报警结果推送给窖井权属的公共服务单位。,支持GPRS/Lora无线通讯/NB；工作温度范围：-2070；电 源：7.2V不可充电锂电池；测量噪声范围：0-5000mg；探头安装方式：磁铁吸附；工作时间：3年（工作时长：0.5小时/天，数据上传频率：1次/天）；防护等级：IP68。,四、试点项目内容-市政管线场景,漏点导航,确定大致漏点,确定精确位置,新一代相关仪,监测内容,业务呈现,热力及供水管线。,

22、场景对象,相关仪和噪声记录仪功能的综合构成，通过检测漏水噪声，记录仪可以快速计算出漏点的确切位置。,作为压力水管日常巡检及应急泄漏精确定位的移动监测设备。,GPS直接导航至漏点，无需夜间工作，可精确测量泄漏点。,四、试点项目内容-市政管线场景,监测内容,业务呈现,城市排污管、雨水管。,场景对象,相关仪和噪声记录仪功能的综合构成，通过检测漏水噪声，记录仪可以快速计算出漏点的确切位置。,作为排水管日常排水流量检测的移动设备。,可监测排水的流量，可用于水道流量评估及城市排水能力研究。,四、试点项目内容-城市消防场景,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品参数,城市消火栓、消防水箱。,

23、监测消火栓压力是否正常，监测消防水箱液位是否过低。,定期监测消火栓、消防水箱压力及水位，监测到的数值实时传输给平台。,当监测到的数值低于预设阀值时，平台将报警信息推送给消防、自来水单位。,平台可计算出“故障”消火栓附件正常压力消火栓的位置信息，信息可通过微信公众号、软件平台开发对接形式提供给消防单位。,无线网络：NB-IoT；工作温度：-3080；量程范围：0-50Mpa；精度：5%；电池：DC3.6V/9Ah大容量锂电池；功耗：30分钟进行一次数据上报，电池使用时长可达2年。,消防水箱液位过低时，可自动联动本地消防水泵启动注水。,（人工智能）,（人工智能）,四、试点项目内容-城市消防场景,场

24、景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品特性,消防通道。,消防通道占道情况。,传感器定期扫描消防通道，当检测到消防通道被大型物体占用超过预设时间阀值时，平台产生预警信号。,平台将报警信息推送给消防、城管等单位，各单位可根据自处置方式进行处置。,激光面性扫描监测。传感器符合技术，降低误报率。采用NB-IoT/RoLa通讯技术。,占道情况处置完成后，系统可自动恢复监测状态，平台可对处置时间、预警地点等进行统计分析。,四、试点项目内容-交通场景,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品图片,产品参数,城市低洼路段、桥梁涵洞。,积水深度监测。,定时监测城市低洼路段、桥梁涵洞积水积水深度

25、，根据积水深度的时间变化，计算分析出有积水深度的变化趋势。,根据积水深度的变化趋势，结合当前雨量变化趋势，结合历时数据，计算分析出积水深度达到预警值的时间。,当平台计算出积水深度达到警戒值时，平台产生报警。预警、报警信息。,通信网络：GPRS/CDMA/4G网络、INTERNET公网（监测中心绑定固定IP）、网格图像光纤等； 监测设备：道路积水监测终端； 现场仪表：超声波水位计、电子水尺（投入式水位计）、LED情报板等。,平台可将报警、预警信息自动推送给城市排水、交通等单位，可联动网格图像系统弹屏显示附近实时画面，可推送给交通电台、相关微信号、导航地图等，提醒广大群众出行。,（人工智能）,（人

26、工智能）,（多维大数据分析）,四、试点项目内容-交通场景,场景对象,监测内容,业务呈现,产品介绍,产品安装图片,桥梁。,桥梁健康监测，包括：结构变形监测、结构应力监测、结构动力性能监测、裂缝监测、环境参数监测。,对桥梁健康进行可视化（GIS+BIM）管理，显示桥梁日常状态或异常报警。为桥梁日常维护提供信息检索、维修、数据采集、统计分析、巡检、预案、工单等业务支撑。,跟踪结构状态变化趋势为大桥养护管理决策提供依据，为桥梁全寿命周期安全管理提供大数据支撑（长期连续）；,识别结构损伤并对结构异常反应紧急报警（自动报警），启动应急处置预案；,自动实时监测环境条件和桥梁响应并直观显示结果，尤其在突发事件

27、中，能第一时间获取桥梁运营状态信息（及时）；,四、试点项目内容-交通场景,案例方案,西翠桥桥梁健康监测传感器安装位置示意图,桥墩沉降监测、桥梁振动监测、桥梁挠度监测、桥梁载重监测、桥梁水位监测、桥梁环境监测、桥梁监测供电系统、桥梁视频监测、桥梁水位监测。,产品安装图片,方案配置清单,产品布置图,四、试点项目内容-环境气候场景,场景对象,监测内容,实现方式,业务呈现,冷点路面。,路面结冰。,利用网格图像（雪亮工程）基建设施（网+电+杆），加装“路面温度、湿度遥测传感器” 。,根据“热谱地图”和“基准站路面温度”，推算巡线路网结冰状态。,将实时推算结果（绿色：无结冰；黄色：可能结冰；红色：有结冰）

28、，在GIS地图上呈现。,推测到路面可能结冰，平台自动将预警结果（甚至网格图像）推送给环卫、交通等相关单位，可通过平台对接或微信公众号等方式实现。,产生结冰预警后，如通过推送给微信公众号、短信、导航地图、广播电台、联动前端LED显示屏等途径通知群众，直到预警恢复。,产品安装实例,（人工智能）,（感知与分析）,四、试点项目内容-环境气候场景,场景对象,监测内容,实现方式,业务呈现,城市空气质量。,PM2.5、臭氧、二氧化硫、PM10、二氧化氮、一氧化碳。,定点监测：采集点密度：1个/km2。高点部署、地面部署，形成立体监控数据，推导出污染物厚度。,移动监测：场景一，在空气污染预警期间，针对建筑工地

29、、生产企业、汽修厂等空气污染源的临时布控。初期12小时完成监测装置部署与实时数据并网。场景二，车载户外空气质量移动采集，实时绘制巡逻区域空气污染浓度分布地图，对于局部空气污染源进行高效排查和取证。例如，夜间煤改电落实情况巡查等。,产品安装实例,四、试点项目内容-“弱势”家庭场景,场景对象,监测内容,实现方式,业务呈现,“弱势”家庭。,紧急求助、厨房燃气泄漏、家庭火灾。,利用物联网紧急求助按钮，实现“弱势”家庭在医疗、生活方面的应急求助 。,利用物联网可燃气体探测器，监测“弱势”家庭是否存在燃气泄漏问题。,利用物联网可燃气体探测器，本地监测家庭是否发生火灾险情。,紧急报警按钮，具备三种类型事件求

30、助，求助信息可推送至“弱势”家庭监护人手机，或推送至物业值班室居民求助显示屏上。,可燃气体探测器，检测到房间内烟雾浓度超标时，联动本地声音警报，并可联动家庭人员手机通知。,产品介绍,紧急求助按钮,可燃气体探测器,火灾烟感探测器,可燃气体探测器，检测到房间内烟雾浓度超标时，联动本地声音警报，并可联动家庭人员手机通知。,（人工智能）,（人工智能）,（感知与分析）,（感知与分析）,（人工智能）,四、试点项目内容-电梯安全监测场景,场景对象,监测内容,实现方式,业务呈现,扶梯、高层直梯。,电梯故障、冲顶、墩低、停机、卡门、溜梯、困人。,在电梯井内附加电梯异常监测传感器，不影响电梯自身系统。,当检测到电

31、梯异常时，平台自动通知物业人员和维保人员，前往处置。,检测到电梯异常时，平台将故障通知安监、质检部门监管系统，处置时间超过预定时间是，自动通知安监、质检人员手机。,产品介绍,但监测到轿厢困人员，自动启动轿厢安抚智能语音系统，安抚被困人员。,（人工智能）,重力传感器、激光传感器、故障诊断传感器、视频联动、声音联动。,四、试点项目内容-餐余垃圾回收场景,场景对象,监测内容,实现方式,业务呈现,餐余垃圾回收。,垃圾桶填满、回收过程登记。,利用微波传感器，监测餐余垃圾是否装满 。,利用“餐余垃圾回收智能巡检移动”终端，实现垃圾回收过程的登记工作。,“餐余垃圾回收智能巡检移动”终端具备：GPS技术、视频

32、拍照、语音记录、文字记录、NFC打卡等技术实现。,在软件平台或智能终端设备上，实现对城区定点餐余垃圾桶的可视化管理，包括垃圾桶位置、垃圾桶空满、垃圾桶的倾倒及巡检登记（NFC/二维码+照片/文字/语音）等。,产品介绍,对垃圾桶数量、空/满、位置、倾倒、巡检等形成的大数据信息进行统计分析、深度挖掘，形成垃圾回收情况、异常情况、片区倾倒工作量等的信息主动推送与分析，为管理者提供决策数据支撑。,四、试点项目内容-软件界面,基于GIS的可视化四色预警,基于GIS的可视化预警、报警,各类管线的分层管理,数据的统计趋势分析,四、试点项目内容-软件界面,大数据可视化界面,01,窄带物联网,02,微机电系统,

33、03,人工智能,5,智慧城市建设治理,五、特色优势-窄带物联网,NB-IoT：覆盖能力强，终端功耗低，能够较好的支持对广度、深度覆盖要求高、电池续航要求高的业务。,蜂窝物联网（NB-IoT）,相比于2G基站，覆盖能力强 20dB，可以多穿透 2堵墙。,2017年底在北京主要区域建设NB-IOT蜂窝物联网，覆盖总面积1961平方公里,网络覆盖情况,低功耗：基于AA电池，使用寿命可超过10 年,性能优势,大连接：单个NB-IOT基站小区内可承载50K+用户,覆盖广：解决传感器数据传输链路问题。,低功耗：实现传感器通讯模块可通过电池供电。,信号强：保障数据通讯可靠。,大接入：适用于城市物联网大量的传

34、感器接入。,五、特色优势-微机电系统,MEMS：即微电子机械系统，微机电系统是指可批量制作的，将微型机构、微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、直至接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。,体积小、重量轻：利用MEMS技术，微传感器封装后尺寸为毫米级，重量几克 几十克。功耗低：传感器能耗低，解决了传感器使用电池供电难题。性能好：不易受到外界干扰。,Mems物理传感器,Mems化学传感器,Mems生物传感器,Mems传感器,五、特色优势-人工智能,基于大数据分析、挖掘的人工智能系统。,新一代人工智能发展规划中提到“它呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一

35、代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能，人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能。,深度学习,跨界融合,人机协同,群智开放,自主智能,人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。深度学习模型需要大量的训练数据，有些领域，采用传统的简单的机器学习方法，可以很好地解决了，没必要非得用复杂的深度学习方法。,环境数据转向跨环境的认知、学习、推理。指大数据的“多维度”与“时效性”，对跨环境数据的采集和计算预测。,人机、脑机相互协同和融合。,大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。组建一个开放的专家库，根据各类业务及环境自动提供相应的决策。,拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统。城市大脑的发展趋势是不断的向系统自主运行，减少人工参与的方向发展。,谢 谢！,