优秀QC小组成果报告单课件.ppt

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1、一、小组概况及成员简介,二、 选题理由1、月底考勤、绩效考核报表统计过于复杂化，工作量大，用时较长。2、手工统计汇总数据繁琐，误差率高，准确率低。,三、,一、日记表输入速度慢,四、原始数据无共享,六、数据汇总时间长,三、手工汇总误差率高,二、手工记录误差率高,造成考勤、绩效考核报表效率低的原因,五、原始记录间无关联,四、设定目标：1、利用EXCEL电子表格建立日考勤、工作量、百分考核3个子工作薄，消除手工记录。2、利用各种函数公式将子表与母表进行数据关联，自动生成月度考勤、月度绩效考核2个母工作薄。3、数据统计汇总时间、重复计算次数均为0。4、数据统计汇总率、报表关联率达100%，误差率为0。

2、,日考勤工作薄,百分考核工作薄,工作量工作薄,考勤、绩效考核报表(目标关联图）,月考勤 工作薄（自动生成）,月绩效考核 工作薄（自动生成）,表格关联，数据共享,五、确定主要原因针对6条末端因素，小组制订要因确定计划进行逐条确认。,确定一： 日考勤记录原始手工、电子版本输入速度慢，班次确定时间长，考勤符号查找繁琐对报表效率的影响。 1、要提高考勤、绩效报表的效率，输入速度必须要达到30字/每分钟以上。副组长刘应学通过调阅09年度考勤记录，安排4人同时进行考勤符号电子版本输入速度测试。,由上图所见，经过4个人对全部考勤符号的输入测试，全部考勤符号的平均输入时间为4.78秒，12字/每分钟；2个常用

3、符号的平均输入时间为5.5秒，11字/每分钟，远远低于输入国家计算机考试标准（30字/每分钟的及格线）。 2、原始记录为手工填写，手工填写原始记录时在确定员工班次有时间上的耽搁，随机抽取上半年某天的考勤（日考勤人数为24人），安排4人对考勤手工记录进行测试。,由上图所见，经过4个人手工填写考勤原始记录的输入测试，平均输入时间为115秒，平均至每人用时为4.79秒每符号，12.5字/每分钟，也远远低于输入国家计算机考试标准（30字/每分钟的及格线）。 结论一：由于符号查找繁琐，确定员工班次时间长导致录入速度慢，影响填写时间，达不到要求的30字/每分钟，所以日考勤记录原始手工、电子版本输入速度慢，

4、考勤符号查找繁琐确定员工班次时间长是“主要原因”。 确定二： 手工记录误差对提高考勤、绩效报表效率的影响。 要提高考勤、绩效报表的效率，手工记录误差率5%，小组成员杨琨通过调阅09年112月份的考勤、绩效原始手工记录计算误差率。,计算方法：误差率原始记录改动次数/原始记录数据数量,图三：考勤、绩效考核原始记录误差率,如上图所示：通过调阅09年112月份的考勤、绩效原始手工记录计算误差率，得出的实际平均误差率为16.4%，远远高于标准的5%，严重影响数据汇总时间及准确性。 结论二：由于09年考勤、绩效原始记录实际误差率平均为16.4%，高于标准的5%，影响考勤、绩效报表效率，所以手工记录误差高是

5、“主要原因”。 确定三： 手工汇总数据不准确，重复核对多对报表的影响。 要提高考勤、绩效报表的效率，手工汇总数据误差率、重复计算率必须为零，小组成员丛培丽通过调阅09年112月份的考勤、绩效原始汇总情况计算误差率及重复计算率。计算方法：误差率手工汇总改动次数/手工汇总数据数量 重复核对率重复核对次数/总计算次数,图四：手工汇总误差率、重复核对率,结论三：由上图所示，由于每月手工汇总时，需要统计大量的符号、数字等数据，造成的误差率大于要求的标准误差率，而重复计算率更是远远高于要求的标准次数，原因是无法核对数据的准确性，只能重复手工核算，造成了高重复率，所以手工汇总数据不准确，重复计算多是“主要原

6、因” 确定四： 数据无共享对提高报表效率的影响。 同一数据不能共享，需要重复记录，重复取数，小组成员吴灵丽对09年考勤、绩效考核记录进行调阅核查。 核查计算方法： 重复记录率重复记录次数/记录总次数,结论四：由上图所示，手工记录时，由于数据不能共享会出现大量的重复记录次数。小组成员吴灵丽对09年度手工记录的主要记录内容进行重复记录汇总。 一、姓名重复记录： 重复记录1616次，总记录数1760次，重复记录率91.8%。 二、图标重复记录： 重复记录226次，总记录数868次，重复记录率26%。 三、数据重复记录： 重复记录次数1886，总记录数1890，重复记录率99.7%。 重复记录次数共计

7、3728次，总记录数4518次，平均重复记录率高达82.5%，从统计数据来看，数据不能共享造成的大量重复记录次数对报表的影响相当大，所以说数据无共享是“主要原因”。,确定五： EXCEL电子表格无关联对提高报表效率的影响。 EXCEL电子表格的文字、数据无自动关联，无汇总计算，增加了工作量，小组成员刘怡对09年度电子表格的文字、数据关联率进行了统计。,日考勤工作薄,百分考核工作薄,工作量工作薄,图六：各表格之间数据关联示意图,月度考勤工作薄,月度绩效考核工作薄,图七：各工作表自动计算率,结论五：由图六所示，各电子表格间无任何关联。图七所示，单个电子表格内数据关联率只有5%，离我们的目标率95%

8、相关甚远，大部分数据的统计还需要手工汇总，浪费了大量时间，无法确保数据准确性，所以说，EXCEL电子表格无关联是“主要原因”。 确定六： 数据汇总时间长对提高报表效率的影响。 由于工作量大，造成了数据汇总时间长，小组成员周常芳调查6个收费站每季度考勤、绩效考核报表汇总统计工作的平均用时。 平均用时计算方法： 统计工作平均用时6个收费站平均用时之和/6,图八：考勤、绩效考核报表（季度）平均用时,结论六：由上图所示，分公司6个收费站（季度）统计汇总报表的平均用时超过了两个工作日，严重影响了收费站其他工作，所以说数据汇总时间长是“主要原因”。,六、制定对策,七、对策实施 对策一：制作电子版日考勤表、

9、工作量表、百分考核表，实现原始数据录入电子化。 1、日考勤表,如上图所示，在原考勤表的基础上制作了新型的EXCEL日考勤表，添加了后勤、票据、小夜、中班、大夜等适合收费站数据统计的项目，并用各种（文字）代替符号记录。 2、工作量表,如上图所示，制作了工作量表，将每天每个班次的票据员、班长、收费员的相关信息进行录入，其中包括：人员姓名、收费量、发卡量。 3、百分考核表,由上图所示，制作了百分考核表，将每月的百分考核的相关信息进行录入，其中包括：日期，姓名，加减分依据及内容，加减分。实施结果确认一,图一：新型电子报表测试用时,综上所述： 1、通过改变录入人员，利用票据员工作性质，可以明确记录上岗人员、个人工作量等数据。 2、利用文字代替原始符号，可以提高录入速度。 通过以上两种方法，很好的解决了符号查找繁琐，确定员工班次时间长的问题，达到了平均输入速度52.67字/分钟，超过了目标值，达到了要求。,谢谢大家，祝身体健康！,