医学研究数据管理与统计分析SPSS课件.ppt

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1、1,王建明,公共卫生学院流行病与卫生统计学系,SPSS软件应用（一）,医学研究数据管理与分析,2,常用统计软件,SASSTATASPSS,3,常用统计软件,SASSTATASPSS,4,常用统计软件,SASSTATASPSS,5,SPSS 软件简介,SPSS原为Statistical Package for the Social Sciences的简称，意为“社会科学统计软件包”。2002年SPSS公司正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”。近年来版本不断更新。,Mousing with spss,

2、Point and click,6,SPSS 13,菜单式操作易学易用,7,PASW（SPSS 18）,Between 2009 and 2010 the premier software for SPSS was called PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics.2009年4月9日 美国芝加哥SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW.The company announced July 28, 2009 that it was bein

3、g acquired by IBM for US$1.2 billion. As of January 2010, it became SPSS: An IBM Company.IBM于2009年7月28日宣布以12亿美元收购SPSS公司，SPSS正式成为IBM Information Management产品线下品牌。,PASW,PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘Data Collection family (formerly Dimensions)：数

4、据收集PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务,8,9,PASW Statistics 18 中文版界面,PASW Statistics Family的每个模块都可以独立安装和运行，或者是几个模块组合在一起，每个模块都拥有数据访问、数据管理和绘图功能。,IBM SPSS Statistics 20,10,多国语言可以切换功能更强大,11,SPSS 软件简介,SPSS for Windows是一个集数据整理、分析功能于一身的组合式软件包。SPSS的基本功能

5、：数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,我们还是缅怀历史，学习一下老版本的SPSS吧！,早期SPSS是DOS版的,12,基本窗口The Four Windows:,Data editor （主窗口，数据管理） Output viewer （输出窗口） Syntax editor （命令编辑） Script window （脚本）,我们应用SPSS时接触最多的两个窗口,13,The Four Windows: Data Editor,Data Editor 数据编辑Spreadsheet-like system for defining, entering, editing, and dis

6、playing data. Extension of the saved file will be “.sav”,14,The Four Windows: Output Viewer,Output Viewer 结果输出Displays output and errors. Extension of the saved file will be “spo”.(SPSS 16 : *.spv),15,The Four Windows: Syntax editor,Syntax EditorText editor for syntax composition. Extension of the s

7、aved file will be *.sps,例如：我们对年龄进行统计描述，菜单式操作背后的命令语句是这样的，执行该语句可获得相同结果,16,The Four Windows: Script Window,Script WindowProvides the opportunity to write full-blown programs, in a BASIC-like language. Text editor for syntax composition. Extension of the saved file will be “.sbs”,17,STEP 1：让我们先打开SPSS程序,

8、18,SPSS数据录入与管理,The default window will have the data editorThere are two sheets in the window: 1. Data view （录入或浏览记录）2. Variable view（定义变量，包括字段名称、字段类型、长度、标签等）,19,数据的录入,20,(1)单击Variable View,数据录入和分析前，我们需先定义字段（变量,），有两种方法可进入变量定义状态：,(2)双击 Var,21,数据录入: Name (变量名),The first character of the variable name

9、must be alphabetic.Variable names must be unique. Spaces are NOT allowed.,定义变量名不同版本对于变量名的限制不同但变量名应尽量简化虽然SPSS支持，但不建议使用中文作为变量名,22,数据录入: Type,Click on the type box. This column enables you to specify the type of variable.,标准数值型逗号数值型圆点数值型科学计数法型日期型美元数值型用户自定义型字符型,定义变量类型,23,数据录入: Width,determine the number

10、 of characters SPSS will allow to be entered for the variable,定义变量长度,24,数据录入: Decimals,Number of decimals (小数位数),定义数值变量的小数点位数对于字符型和日期型变量该选项无效,25,数据录入: Label,specify the details of the variable (标签),定义变量标签，提示你变量的含义，有利于统计分析,26,数据录入: Values （1）,suggest which numbers represent which categories when the

11、variable represents a category(变量值标签),Click,Add,定义变量值标签，例如:数据录入时我们一般以数值型变量表示性别，如(1)男，(2)女。通过设置标签值就可让软件知道1男，2女,27,数据录入: Values （2）,Click,点击该按钮用于让软件知道是显示原始数值？还是显示标签值？,28,Practice 1,试建立SPSS数据库，录入下列资料，并保存为test1.sav,不建议用中文作为变量名,29,Open an existing database打开一个已有数据库,或Click，然后选择数据库,30,SPSS 13 软件常用数据库类型,31,

12、文本数据的读入,使用文本导入向导读入文本类型的数据*.txt,Notice:支持EXCEL文件直接copy/paster,但请注意变量句和类型的修正,32,SPSS16支持更好,SPSS 16,SPSS 13,33,使用数据转换软件进行多种文件格式间的互转,如 Stata/Transfer,34,数据的管理,35,文件级别的管理,Define DatesInsert VariableInsert CaseGo to CaseSort caseTransposeRestructure Merge Files Aggregate Split File Select Cases Weight Cas

13、es,36,Insert Variables/Cases,插入变量,插入记录,37,Insert Variables/Cases,将光标置于不同位置，点击右键，快捷菜单会弹出相应的“插入变量”或“插入记录”选项,插入变量,插入记录,38,Go to Case.,指定记录号，软件会自动定位于相应记录,39,Sort Case.,将数据库按某一个或多个变量排序升序 Accednding降序 Decending,40,Sort Case.,在某一变量名上点击鼠标右键同样可进行排序操作,*但是只能进行单变量排序,41,Transpose.,将数据库的行 列，列 行,42,大家还记得EPIDATA中的纵

14、向追加记录和横向合并字段吗？,纵向合并,横向合并,Merge Files.数据库合并,43,Add Cases.,原则：两个待合并的SPSS数据文件，其内容合并是有实际意义的；为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的文件名，变量类型和变量长度也要尽量相同，这样方便 SPSS对变量的自动对应和匹配。,44,Add Variables.,原则：如果不是按照记录号对应的规则进行合并，则两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向对应合并的依据，称为关键变量；如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文件都必须事先按关键变量进行排序

15、，否则会出错；为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义不同的列，变量名不应该取相同的名称。,45,Add Variables,合并数据A与数据B，以no为关键变量,46,选择不同的合并方式，合并后的数据库不同,*横向合并一定要按照关键变量进行排序,47,Practice 2,试建立SPSS数据库，录入下列资料，并保存为test2.sav,试将test1 与 test2 两个数据库横向合并，产生一新数据库，命名为test12，保存于桌面。,NOTICE,48,实际应用中尽量使用数值型变量为识别（KEY）变量，如记录号ID，便于数据库合并，且需唯一。注意SORT。,49,Pract

16、ice 3,试建立SPSS数据库，录入下列资料，并保存于桌面，文件名test3.sav,性别：1男； 2女,试将test1 与 test3 两个数据库合并，产生一新数据库，命名为test13，保存于桌面。比较一下两种合并方式的异同。,50,Split File.,例如：我们欲分别比较男性和女性的某些特征，可以采用文件分割功能，按性别分割，结果将会按性别分层分别输出。,文件分割,51,Select Cases.,对于前例我们也可以采用select cases功能按性别进行统计分析，与Split不同的是，该选项无法实现男性和女性的结果同时输出，需分别 select if sex=1（男）; if

17、sex=2(女),记录筛选,52,Select Cases.,分析所有的记录，没有select只分析满足条件的记录（常用）从原始数据中按某种条件抽样基于时间或记录号来选择记录使用筛选指标变量来选择,过滤,未被选中的记录将从数据库中删除，谨慎操作,53,Weight Cases.,请思考一下，如何录入下列数据？,性别：1男； 2女,一种录入方法,54,假如不是15例，而是100例、1000例呢？,55,Weight Cases.,另一种方法,通过weight，告诉SPSS该变量是频数，frequency=5表示有5条记录,以example.sav为例，假定我们错误地将id(198)录入两次，id

18、（199）录入了三次，如何利用SPSS正确识别出来？*有几种方法？,56,记录重复的识别,57,记录重复的识别,识别变量,是否产生新变量，用于指示记录,58,Compute(常用)Recode (常用)Visual banderCountRank CasesAutomatic RecodeDate/Time (常用)Creat Time SeriesReplace Missing ValueRandom Number Seed,变量级别的管理,59,Compute.,（可以根据现有变量或直接）生成一新变量。例如：收缩压共测量了三次，我们需产生一新变量sbp，等于三次的平均值。可使用函数功能进行

19、计算,Sbp=(sbp1+sbp2+sbp3) / 3,可定义条件,60,1、计算平均的收缩压和舒张压：2、计算BMI：,Practice 4,分析数据库 example.sav，,61,Recode.,重新产生一新变量，原变量不变（建议使用）,对变量自身赋值，将改变原变量数值,对变量进行赋值，可以将连续性变量分类化。例如：年龄可以通过该命令划分为不同的年龄组。,62,Into Same Variables,1. 先确定需赋值的变量,对变量自身赋值，将改变原变量数值,2. 点击old and new variables,3. 选择原变量相应的赋值规则,4.定义新值，别忘了点Add,63,Int

20、o Different Variables,定义新变量名后，别忘了click change,重新产生一新变量，原变量不变,1. 先确定需赋值的变量,2. 定义新变量名,3. 点击old and new variables,4. 选择原变量相应的赋值规则,5.定义新值，别忘了点Add,变量赋值规则（以年龄为例）,64,以年龄为例,某一具体年龄值,某年龄范围，如15-25岁,从最小值至某一年龄，如=25岁,从某一年龄至最大值，如=25岁,65,练习：1、Into Same Variables 将性别变量编码（1=男；2=女）修改为2=男；1=女2、Into Different Variables

21、根据计算出来的BMI分组，产生新变量obesity, 变量赋值1:BMI=30（肥胖）,Practice 5,分析数据库 example.sav,66,Date/time,与时间有关变量的便捷处理方法,例如：已知调查日期和出生日期，可利用此功能计算研究对象的年龄（调查日期出生日期）,67,Date/time (an example for calculating age),68,1、请计算年龄提示：年龄为调查日期与出生日期间隔的年数。2、请将年龄按四分位数间距分为4组，产生一新变量agegroup，变量值定义为1-4，并标注变量标签（如*岁，*岁*岁）。,Practice 6,分析数据库 example.sav,