数据结构ppt课件.pptx
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1、数据结构,讲师:,第一章 绪论,课程性质,数据结构是计算机专业的专业基础课 公共基础课、专业基础课、专业方向课、专业选修课在教学计划中的地位:核心、承上启下 前导课:高等数学、离散数学、程序设计语言 后续课:数据库、操作系统、编译原理属于武术中的“练功”科目 “练武不练功,到头一场空”考研:专业课必考,教学目标,掌握基本的数据结构 工具箱复用、修改、重组培养算法设计能力、程序设计能力 算法程序的灵魂 问题求解过程:问题想法算法程序 程序设计研究的层次:算法方法学语言工具培养算法分析能力 评价算法、改进算法,学编程的境界,学会写程序 学会高效地写程序 学会写高效的程序 学会设计算法 学会设计有用
2、的算法,学习要求,循序渐进,切忌心浮气躁 提高课外学习的时间和内容 理解科学而不是背诵科学读书 正确对待考试作习题 华罗庚:“学数学不做习题等于入宝山而空返” 作实验 计算机学科是一门科学性与工程性并重的学科,表现为理论和实践紧密结合的特征。,第 1 章 绪 论,数据结构在程序设计中的作用 本书讨论的主要内容 数据结构的基本概念算法及算法分析,本章的基本内容是:,1938年出生,25岁毕业于加州理工学院数学系,博士毕业后留校任教,28岁任副教授。30岁时,加盟斯坦福大学计算机系,任教授。从31岁起,开始出版他的历史性经典巨著:The Art of Computer Programming,他计
3、划共写7卷,然而出版三卷之后,已震惊世界,使他获得计算机科学界的最高荣誉图灵奖,此时,他年仅36岁。,数据结构的创始人克努思,1.1 数据结构在程序设计中的作用,程序设计的实质是什么?,数据表示:将数据存储在计算机(内存)中数据处理:处理数据,设计方案(算法),数据结构问题起源于程序设计,1.1 数据结构在程序设计中的作用,利用计算机求解问题的一般过程?,计算机不能分析问题并产生问题的解决方案,必须由人来分析问题,确定问题的解决方案,编写程序,然后让计算机执行程序最终获得问题的解。,1.1 数据结构在程序设计中的作用,例1-1 手机电话号码查询问题,将电话号码集合组织成线性结构和树结构,查找操
4、作的效率不同,当数据量较大时差别就更大。,1.2 本书讨论的主要内容,计算机求解问题: 问题抽象出问题的模型求模型的解 问题数值问题、非数值问题 数 值 问 题数学方程 非数值问题数据结构,例1-2 学籍管理问题,完成什么功能?各表项之间是什么关系?,1.2 本书讨论的主要内容,例1-3 人机对弈问题,如何实现对弈? 各格局之间是什么关系?,1.2 本书讨论的主要内容,例1-4 七巧板涂色问题,如何表示区域之间的邻接关系?,1.2 本书讨论的主要内容,本书讨论非数值问题的数据组织和处理,主要内容如下:(1)数据的逻辑结构:线性表、树、图等数据结构,其核心是如何组织待处理的数据以及数据之间的关系
5、;(2)数据的存储结构:如何将线性表、树、图等数据结构存储到计算机的存储器中,其核心是如何有效地存储数据以及数据之间的逻辑关系;(3)算法:如何基于数据的某种存储结构实现插入、删除、查找等基本操作,其核心是如何有效地处理数据;(4)常用数据处理技术:查找技术、排序技术、索引技术等。,1.2 本书讨论的主要内容,1.3 数据结构的基本概念,数据:所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。 数值数据:整数、实数等 非数值数据:图形、图象、声音、文字等 数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据项:构成数据元素的不可分割的最小单位。,数据结构的基本
6、概念,数据、数据元素、数据项之间的关系,包含关系:数据由数据元素组成,数据元素由数据项组成。数据元素是讨论数据结构时涉及的最小数据单位,其中的数据项一般不予考虑。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构:相互之间存在一定关系的数据元素的集合。按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。逻辑结构:指数据元素之间逻辑关系的整体。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数据模型,数据结构:相互之间存在一定关系的数据元素的集合。按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。逻辑结构:指数据元素之间逻辑关系的整体。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的
7、基本概念,数据的逻辑结构在形式上可定义为一个二元组:Data_Structure = (D, R)其中D是数据元素的有限集合,R是D上关系的集合。,数据结构:相互之间存在一定关系的数据元素的集合。按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。逻辑结构:指数据元素之间逻辑关系的整体。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,Data_Structure = (D, R)其中D = A, B, C, D, E, F, GR = R1,R1 = , , , , , , , , , ,数据结构:相互之间存在一定关系的数据元素的集合。按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。逻辑结构:指
8、数据元素之间逻辑关系的整体。存储结构:又称为物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,存储结构实质上是内存分配,在具体实现时依赖于计算机语言。,数据结构从逻辑上分为四类: 集合:数据元素之间就是 “属于同一个集合” ;,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,数据结构从逻辑上分为四类: 集合:数据元素之间就是 “属于同一个集合” ; 线性结构:数据元素之间 存在着一对一的线性关系;,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,数据结构从逻辑上分为四类: 集合:数据元素之间就是 “属于同一个集合” ; 线性结构:数据元素之间 存在
9、着一对一的线性关系; 树结构:数据元素之间存在 着一对多的层次关系;,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,数据结构从逻辑上分为四类: 集合:数据元素之间就是 “属于同一个集合” ; 线性结构:数据元素之间 存在着一对一的线性关系; 树结构:数据元素之间存在 着一对多的层次关系; 图结构:数据元素之间存在 着多对多的任意关系。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,通常有两种存储结构:1. 顺序存储结构:用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。,1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,通常有两种存储结构:1. 顺序存储结构
10、:用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。2. 链接存储结构:用一组任意的存储单元存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系用指针来表示 。,例:(bat, cat, eat),1.3 数据结构的基本概念,数据结构的基本概念,bat0200,cat0325,eat ,逻辑结构和存储结构之间的关系,数据的逻辑结构属于用户视图,是面向问题的,反映了数据内部的构成方式;数据的存储结构属于具体实现的视图,是面向计算机的。 一种数据的逻辑结构可以用多种存储结构来存储,而采用不同的存储结构,其数据处理的效率往往是不同的。,1.3 数据结构的基本概念,抽象数据类型,1.
11、 数据类型(Data Type):一组值的集合以及定义于这个值集上的一组操作的总称。 例如:C+中的整型变量 2. 抽象(Abstract):抽出问题本质的特征而忽略非本质的细节。 例如: 地图、驾驶汽车3. 抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT):一个数据结构以及定义在该结构上的一组操作的总称。,1.3 数据结构的基本概念,1.3 数据结构的基本概念,抽象数据类型,在设计ADT时,把ADT的定义、设计和实现分开来。定义部分只包含数据的逻辑结构和所允许的操作集合,一方面,ADT的使用者依据这些定义来使用ADT,即通过操作集合对该ADT进行操作;另一方面,ADT的实现者依据
12、这些定义来完成该ADT各种操作的具体实现。,ADT 抽象数据类型名Data 数据元素之间逻辑关系的定义Operation 操作1 前置条件:执行此操作前数据所必须的状态 输 入:执行此操作所需要的输入 功 能:该操作将完成的功能 输 出:执行该操作后产生的输出 后置条件:执行该操作后数据的状态 操作2 操作n endADT,1.3 数据结构的基本概念,抽象数据类型,1.3 数据结构的基本概念(小结),数据的操作:插入、删除、修改、检索、排序等,算法的相关概念,1.算法(Algorithm):是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。,2. 算法的五大特性: 输入:一个算法有零个或多个输
13、入。 输出:一个算法有一个或多个输出。 有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。 确定性:算法中的每一条指令必须有确切的含义,对于相同的输入只能得到相同的输出。 可行性:算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现。,1.4 算法及算法分析,欧几里德算法(有穷性、确定性、可行性),m,n,r,例:欧几里德算法辗转相除法求两个自然数 m 和 n 的最大公约数,1.4 算法及算法分析,算法的描述方法自然语言,优点:容易理解缺点:冗长、二义性使用方法:粗线条描述算法思想 注意事项:避免写成自然段,1.4 算法及算法分析,步骤1:将m除以n得到余数r;步骤
14、2:若r等于0,则n为最大公约数, 算法结束;否则执行步骤3;步骤3:将n的值放在m中,将r的值放在n中, 重新执行步骤1;,例:欧几里德算法,自然语言,1.4 算法及算法分析,优点:流程直观 缺点:缺少严密性、灵活性使用方法:描述简单算法注意事项:注意抽象层次,算法的描述方法流程图,1.4 算法及算法分析,流 程 图,例:欧几里德算法,1.4 算法及算法分析,优点:能由计算机执行 缺点:抽象性差,对语言要求高使用方法:算法需要验证注意事项:将算法写成子函数,算法的描述方法程序设计语言,1.4 算法及算法分析,#include int CommonFactor(int m, int n) in
15、t r = m % n; while (r != 0) m = n; n = r; r = m % n; return n;void main( ) coutCommonFactor(63, 54)endl;,程序设计语言,例:欧几里德算法,1.4 算法及算法分析,伪代码(Pseudocode):介于自然语言和程序设计语言之间的方法,它采用某一程序设计语言的基本语法,操作指令可以结合自然语言来设计。优点:表达能力强,抽象性强,容易理解使用方法:7 2,算法的描述方法伪代码,1.4 算法及算法分析,1. r = m % n; 2. 循环直到 r 等于0 2.1 m = n; 2.2 n = r;
16、 2.3 r = m % n; 3. 输出 n ;,伪 代 码,上述伪代码再具体一些,用C+的函数来描述。,例:欧几里德算法,1.4 算法及算法分析,int CommonFactor(int m, int n) r = m % n; while (r != 0) m = n; n = r; r = m % n; return n;,1.4 算法及算法分析,对C+语言进行了如下简化: 局部变量可以不声明; 写出子函数即可,子函数不用在主函数中调用,省略主函数; 所有的包含函数(头函数.h)可以省略; 交换两个变量的语句可以简写为ab。,算法分析,度量算法效率的方法: 事后统计:将算法实现,测算其
17、时间和空间开销。 缺点: 编写程序实现算法将花费较多的时间和精力; 所得实验结果依赖于计算机的软硬件等环境因素。 事前分析:对算法所消耗资源的一种估算方法。,1.4 算法及算法分析,算法分析,算法分析(Algorithm Analysis):对算法所需要的计算机资源时间和空间进行估算。 时间复杂性(Time Complexity) 空间复杂性(Space Complexity),1.4 算法及算法分析,算法的时间复杂度分析,1.4 算法及算法分析,算法分析,算法的执行时间每条语句执行时间之和,for (i=1; i=n; i+) for (j=1; j=n; j+) x+;,问题规模:输入量的
18、多少。基本语句:是执行次数与整个算法的执行次数成正比的操作指令。,for (i=1; i=n; i+) for (j=1; j=n; j+) x+;,问题规模:n基本语句:x+,1.4 算法及算法分析,算法分析,定义 若存在两个正的常数c和n0,对于任意nn0,都有T(n)cf(n),则称T(n)=O(f(n)。,当问题规模充分大时在渐近意义下的阶。,1.4 算法及算法分析,算法分析大O符号,定理:若A(n)=amnm+am-1nm-1+a1n+a0是一个m次多项式,则A(n)=O(nm)。,说明:在计算算法时间复杂度时,可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。,1.4 算法及算法分析,算法分析大
19、O符号,例1-5 +x; 例1-6 for (i=1; i=n; +i) +x; 例1-7 for (i=1; i=n; +i) for (j=1; j=n; +j) +x; 例1-8 for (i=1; i=n; +i) for (j=1; j=i-1; +j) +x;,1.4 算法及算法分析,算法分析,例1-9 for (i=1; i=n; +i) for (j=1; j=n; +j) cij=0; for (k=1; k=n; +k) cij+=aik*bkj; 例1-10 for (i=1; i=n; i=2*i) +x;,(1)(log2n)(n)(nlog2n)(n2)(n3)(2
20、n)(n!),1.4 算法及算法分析,算法分析,最好情况、最坏情况、平均情况,例:在一维整型数组An中顺序查找与给定值k相等的元素(假设该数组中有且仅有一个元素值为k)。,int Find(int A , int n) for (i = 0; i n; i+) if (Ai = k) break; return i; ,1.4 算法及算法分析,基本语句的执行次数是否只和问题规模有关?,最好情况:出现概率较大时分析最差情况:实时系统平均情况:已知输入数据是如何分布的, 通常假设等概率分布,结论:如果问题规模相同,时间代价与输入数据有关,则需要分析最好情况、最坏情况、平均情况。,1.4 算法及算法
21、分析,最好情况、最坏情况、平均情况,本章小结知识结构图,第二章 线性表,本章的基本内容,线性表的逻辑结构 线性表的顺序存储及实现 线性表的链接存储及实现 顺序表和链表的比较 线性表的其他存储方法,2.1 线性表的逻辑结构,数据元素之间的关系是什么?,2.1 线性表的逻辑结构,数据元素之间的关系是什么?,现实生活中,许多问题抽象出的数据模型是线性表,如何存储这种线性结构并实现插入、删除、查找等基本操作呢?,线性表:简称表,是n(n0)个具有相同类型的数据元素的有限序列。 线性表的长度:线性表中数据元素的个数。 空表:长度等于零的线性表,记为:L=( )。 非空表记为:L(a1, a2 , , a
22、i-1, ai , , an),2.1 线性表的逻辑结构,线性表的定义,其中,ai(1in)称为数据元素;下角标 i 表示该元素在线性表中的位置或序号 。,2.1 线性表的逻辑结构,线性表的特性,1. 有限性:线性表中数据元素的个数是有穷的。,2. 相同性:线性表中数据元素的类型是同一的。,3. 顺序性:线性表中相邻的数据元素ai-1和ai之间存在序偶关系(ai-1, ai),即ai-1是ai的前驱, ai是ai-1的后继;a1无前驱,an无后继,其它每个元素有且仅有一个前驱和一个后继。,线性表的抽象数据类型定义,ADT ListData 线性表中的数据元素具有相同类型, 相邻元素具有前驱和后
23、继关系OperationInitList 前置条件:表不存在 输入:无 功能:表的初始化 输出: 无 后置条件:建一个空表,2.1 线性表的逻辑结构,DestroyList 前置条件:表已存在 输入:无 功能:销毁表 输出:无 后置条件:释放表所占用的存储空间Length 前置条件:表已存在 输入:无 功能:求表的长度 输出:表中数据元素的个数 后置条件:表不变,2.1 线性表的逻辑结构,线性表的抽象数据类型定义,Get 前置条件:表已存在 输入:元素的序号i 功能:在表中取序号为i的数据元素 输出:若i合法,返回序号为i的元素值,否则抛出异常 后置条件:表不变Locate 前置条件:表已存在
24、 输入:数据元素x 功能:在线性表中查找值等于x的元素 输出:若查找成功,返回x在表中的序号,否则返回0 后置条件:表不变,2.1 线性表的逻辑结构,线性表的抽象数据类型定义,Insert前置条件:表已存在输入:插入i;待插x功能:在表的第i个位置处插入一个新元素x输出:若插入不成功,抛出异常 后置条件:若插入成功,表中增加一个新元素Delete前置条件:表已存在输入:删除位置i功能:删除表中的第i个元素 输出:若删除成功,返回被删元素,否则抛出异常 后置条件:若删除成功,表中减少一个元素,2.1 线性表的逻辑结构,线性表的抽象数据类型定义,Empty 前置条件:表已存在 输入:无 功能:判断
25、表是否为空 输出:若是空表,返回1,否则返回0 后置条件:表不变ADT,进一步说明:(1)线性表的基本操作根据实际应用是而定;(2)复杂的操作可以通过基本操作的组合来实现;(3)对不同的应用,操作的接口可能不同。,2.1 线性表的逻辑结构,线性表的抽象数据类型定义,2.2 线性表的顺序存储结构及实现,顺序表线性表的顺序存储结构,例:(34, 23, 67, 43),34,23,67,43,4,2.2 线性表的顺序存储结构及实现,顺序表线性表的顺序存储结构,例:(34, 23, 67, 43),34,23,67,43,4,用什么属性来描述顺序表?,2.2 线性表的顺序存储结构及实现,顺序表线性表
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