QC培训统计技术与统计图表的应用ppt课件.ppt
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1、1,统计技术与统计图表的应用,新旧七种工具的使用,2,讲故事,有一天动物园管理员们发现袋鼠从笼子里跑出来了,于是开会讨论,一致认为是笼子的高度过低。所以它们决定将笼子的高度由原来的十公尺加高到二十公尺。结果第二天他们发现袋鼠还是跑到外面来,所以他们又决定再将高度加高到三十公尺。没想到隔天居然又看到袋鼠全跑到外面,于是管理员们大为紧张,决定一不做二不休,将笼子的高度加高到一百公尺。一天长颈鹿和几只袋鼠们在闲聊,“你们看,这些人会不会再继续加高你们的笼子?”长颈鹿问。“很难说。”袋鼠说“如果他们再继续忘记关门的话。”,3,这个故事带给我们一个启示:,很多人都会出现这样情况,只知道有问题,却不能抓住
2、问题的核心和根基,这样一来,解决的方法再隆重,也不会是有效的。,4,探讨的主题:,统计技术应用于品质管理的方法,就是能协助我们迅速而且正确解决问题的利器之一。,5,方法的分级,管理的方法,大致分三级:一、初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。 二、中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和品质管制部门的人使用。 三、高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变数解析法等。这些方法主要用於复杂的工程解析和质量解析,而且要借助於电脑手段,通常只是专业人员使用这些方法。,6,初级统计管理的方法,
3、QC统计手法是常用的初级统计管理方法:QC七大手法-因果图(特性要因图),散布图,排列图(柏拉图),直方图,控制图,检查表,层别法.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法。,7,旧七种工具的使用,使用时的程序大约可分为搜集整理归纳分析判断决策等几个阶段,每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。 如果能够充分了解QC手法且运用得宜,就能搜集到正确有效的信息,并作出精准的判断。,8,旧七种工具的使用,1.搜集:须根据事实或数据说明。工具包括:检查表(CheckList),散布图(ScatterDiagram)、层别法(Stratification
4、)。2.整理:理清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括:排列图(柏拉图)(ParetoDiagram)、直方图(Histogram)。3.归纳分析:主要针对原因与问题的关系,探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括:特性要因图(因果图)(CharacteristicDiagram)。4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有效对策,加以处置。工具包括:特性要因图、统计图中的控制图(ControlChart)。,9,旧七种工具的使用(检查表),检查表(数据采集表)系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点:用在对现状的调查,以备今后作分析;对需调查的
5、事件或情况,明确项目名称;确定资料收集人、时间、场所、范围;数据汇总统计;必要时对人员进行培训;( 表格的正确使用),10,旧七种工具的使用(检查表),作法:1.明确目的.2.决定检查项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验. 检查表的种类: 1.记录用检查表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别. 2.点检用检查表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查
6、不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之. 实例:设备每日检查表,11,研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 简单判断X与Y两个变量间:是否有相关关系。相关关系的强弱。是正相关或者负相关 。是直线相关或是曲线相关。数据是否有异常趋势或是有没有必要作层别分析。注意几点:收集足够的数据,至少30对;横坐标表示数据(原因), 纵坐标表示因变量(结果);正确判断变量之间的关系模式;,旧七种工具的使用(散布图),12,散布图示例,x增大,y也随之增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。 y,x,(a)完全正相关,x增大,y随之减小。x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数
7、)表示,13,散布图示例,x增大,y基本上随之增大。此时除了因素x外,可能还有其它因素影响。,x增大,y基本上随之减小。同样,此时可能还有其它因素影响。,14,散布图示例,即x变化不影响y的变化。,曲线相关,x,y,(f)曲线相关,15,制作与观察散布图应注意的几种情况,(a)应观察是否有异常点或离群点出现,即有个别点子脱离总体点子较远。 如果有不正常点子应剔除; 如果是原因不明的点子,应慎重处理,以防还有其它因素影响。,16,制作与观察散布图应注意的几种情况,(b)散布图如果处理不当也会造成假象,如图。 若将x的范围只局限在中间的那一段,则在此范围内看,y与x似乎并不相关,但从整体看,x与y
8、关系还比较密切。,17,制作与观察散布图应注意的几种情况,(c)散布图有时要分层处理。 如图,x与y的相关关系似乎很密切,但若仔细分析,这些数据原是来自三种不同的条件。 如果这些点子 分成三个不同层次A、B、C。 从 每个层次中考虑, x与y实际上并不相关。,18,旧七种工具的使用(层别法),分层就是把所收集的数据进行合理的分类,把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起,把划分的组叫做“层”,通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。收集到的数据常由于产生数据的条件(加工机床、操作者、加工方法等)不同而异。不同性质的数据混在一起,用统计方法找不出规律,也就无法利用其规律加以控制。分层
9、是整理数据的重要方法之一,19,旧七种工具的使用(层别法),注意几点:确定分层的类别和调查的对象;设计收集数据的表格;收集和记录数据;整理资料并绘制相应图表;比较分析和最终的推论;当分层分不好时,会使图形的规律性隐蔽起来,还会造成假象。例如:作直方图分层不好时,就会出现双峰型和平顶型。排列图分层不好时,无法区分主要因素和次要因素,也无法对主要因素作进一步分析。 散布图分层不好时,会出现几簇互不关连的散点群。 控制图分层不好时,无法反映工序的真实变化,不能找出数据异常的原因,不能作出正确的判断。 因果图分层不好时,不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递途径。,20,旧七种工具的使用(排列图
10、),用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率 高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。注意几点明确问题和现象;寻找不良的情况统计数据;频率计算和累计;对频率从高到低的顺序排列,21,旧七种工具的使用(排列图),作排列图的注意事项:作排列图时如有必要可按时间、工艺、机床、操作者、环境等进行分层。若主要项的原因尚不明确,可将该项进一步分层,再作排列图。对于一些影响较小的问题,如不易分类形成独立项目,则可将它们归入“其他”,最后再加以解决。但如“其他”类频数太多,则需重新考虑加以分类。A类项目一般不超3个,如发现超出,应考虑重新分层。,22,旧七种工具的使用(直方图),用
11、于分析和掌握数据的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。注意几点:确定过程特性和计量标准值;收集数据,必须是计量值数据;数据针对一个范围时期收集至少50-100个;确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界;作次数分配表; 直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征,但由于统计数据是样本的频数分布,它不能反映产品随时间的过程变化,有时生产过程已有趋向性变化,而直方图却属正常型,这是直方图的局限性。,23,旧七种工具的使用(直方图),过程波动小过程波动大,与要求相比偏高与要求相比偏低正常,24,旧七种工具的使用(因果图),用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法。,
12、25,旧七种工具的使用(因果图),因果图的分类: 结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结果这个疑问思路一追到底。 对于制造过程的质量问题,结果分解型常按五大因素(人、原材料、设备、方法和环境)分成五个大枝,再分别找影响它们的因素填入中枝、小枝和细枝。 工序分类型是按生产或工作的工序顺序画出大枝,然后把对工序有影响的原因填在相应的工序上。工序流程也可延续到使用过程。 工序分类型的因果图作图简单、易于理解,缺点是相同原因可能出现多次并难于表现几个原因联系在一起而影响质量的情况。 原因罗列型是把所考虑到的全部因素不分层次罗列出来,再根据因果关系整理这些原因项目,然后作出因果图。即先罗列
13、,再整理。 这种作法不采取按原因粗分类或按工序顺序追查原因,而是自由地提出所有可能原因. 原因罗列型因果图:优点是不易漏掉主要原因,并通过原因与结果间的多种连接方法,丰富了因果图的内容。 缺点是结果与小枝间难于连接,且作图比较麻烦。,26,旧七种工具的使用(因果图),作因果图的注意事项结果(特性)要提得具体。如“零件不合格”就不具体,应指出是尺寸不合格还是其他缺陷造成不合格,在尺寸不合格中又要明确那个尺寸不合格。否则,因果关系不易明确。为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就是要改变平均值,维持就是要缩小波动。由于寻找因素的着眼点不同,对改善和维持要明确区别。充分发表意见,分析应尽可能深入细致
14、。充分发表意见,特别是重视现场人员的意见,则能深入细致地分析所发生的问题,这是解决问题的基础。(头脑风暴法)一个结果(特性)作一个因果图。如同一零件有两个缺陷项目,则应分别作因果图。改变思路。对原因的意见难以提出时,改变思路常常可以收到很好的效果,如把寻找提高的因素改变为寻找障碍的因素。,27,旧七种工具的使用(控制图),控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态,带有管理界限的图。它有分析用管理图和控制用管理图两类。前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态,并且用来分析产生异常波的原因;后者专用于控制工序的质量状态,及时发现并消除工艺过程的失调现象。用于分析和控制过程质量的一种方法。图内有中
15、心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见上图)。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL),28,控制图判断标准,控制图判断异常的准则有两条:点子出界就判断异常;界内点排列不随机判断异常。 1判断稳态的准则 稳态是生产过程追求的目标。判稳准则:在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态: (1)连续25个点子都在控制界限内; (2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外; (3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。 2判断异常的准则 在讨论控制图原理时,已经知道点子出界就判断异常,这是判断异常的最基本的一条准则。为了增
16、加控制图使用者的信心,即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机,则判断异常。 判断异常的准则:符合下列各点之一就认为过程存在异常因素: 1)点子在控制界限外或恰在控制界限上控制界限内的点子排列; 2)链:连续链,连续7个点以上排列在一侧;间断链,大多数点在一侧 。,29,QC新七种工具,新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。,30,新七种工具,新七种工具依据使用情形,可归纳如下:关联图理清复
17、杂因素间的关系;系统图系统地寻求实现目标的手段;亲和图从杂乱的语言数据中汲取信息;矩阵图多角度考察存在的问题,变量关系;PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图合理制定进度计划;矩阵数据解析法多变量转化少变量数据分析;,31,新七种工具的特点:,整理语言资料;引发思考,有效解决零乱问题;充实计划;防止遗漏、疏忽;使有关人员了解;促使有关人员的协助;确实表达过程。,32,新七种工具,新老七种工具的区别:,新七种工具在质量工具中的地位:1. 并不取代老七种工具2.与老七种工具相辅相成;,33,新七种工具关联图,一、定义:就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的一种图示分析工
18、具,从而找出主要因素和项目的方法。正式的全名叫做管理指标间的关联分析。,34,新七种工具关联图,二、适用范围:用于纷繁复杂的因果纠缠分析; 用于现场问题的掌握; 用于市场调查及抱怨分析; 用于方针管理的展开,35,新七种工具关联图,三、关联图的特点:适合整理原因非常复杂的问题;容易取得成员的一致意见;从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题;形式自由,有助于因素之间的连接和转换;可打破先入为主的观念;,36,新七种工具关联图,四、关联图类型:多目的型 (两个以上目的),单目的型 (单一目的),37,新七种工具关联图,四、关联图类型:,中央集中型(向外扩散),单向汇集型(单向顺延),38,新七种
19、工具关联图,五、判别方法:箭头只进不出是问题,箭头只出不进是主因;,箭头有进有出是中间因素;,出多于进的中间因素是关键中间因素;,39,新七种工具关联图,关联图实例 某车间照明耗电量大,QC小组针对此情况运用关联图进行原因分析。,40,新七种工具关联图,关联图实例:XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往延误处理问题的时效,造成作业上的困扰,请用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长”为题目。,41,新七种工具关联图,注意事项 要针对复杂的因果关系; 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考; 针对找到的原因排序时适当调换位置; 中间关键因素也要作为主因对待;,42,新七种工具系统图,一、定义
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