高二数学选修23离散型随机变量的均值(公开课用)ppt课件.ppt
《高二数学选修23离散型随机变量的均值(公开课用)ppt课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《高二数学选修23离散型随机变量的均值(公开课用)ppt课件.ppt(29页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、2.3.1离散型随机变量的数学期望,高二数学 选修2-3,学习目标:1)理解取有限值的离散型随机变量的均值、方差、标准差的概念和意义;2)能计算简单的离散型随机变量的均值、方差、标准差,解决一些实际问题;,1、什么叫n次独立重复试验?,一般地,由n次试验构成,且每次试验互相独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与,每次试验中P(A)p0。称这样的试验为n次独立重复试验,也称伯努利试验。n次独立重复试验的特征为:,1)每次试验是在同样的条件下进行的; 2)各次试验中的事件是相互独立的; 3)每次试验都只有两种结果:发生与不发生; 4)每次试验,某事件发生的概率是相同的.,2、什么叫二项
2、分布?,复习回顾,一般地,设离散型随机变量可能取的值为x1,x2,xi,取每一个值xi(i1,2,)的概率P(xi)pi,则称下表,为随机变量的概率分布.,由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布都具有下述两个性质:,3、离散型随机变量的概率分布,(1)pi0,i1,2,n(2)p1p2pi+pn1,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布确定与该随机变量相关事件的概率.但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征.例如:要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。我们还常常希望直接
3、通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差。,某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得平均环数_;,把环数看成随机变量的概率分布:,权数,加权平均,互动探索,1.离散型随机变量取值的数学期望,(均值),一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:,则称,为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.,意义建构,设YaXb,其中a,b为常数,则Y也是随机变量(1) Y的分布是什么?(2) EY=?,思考1:,意义建构,意义建构,的分布列为,结论1: 则,意义建构,跟踪练习1:,1)随机变量的分布列是,(1)则E=_;,2)
4、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则E=_;,5.8,E=7.5,则a=_,b= _;,0.4,0.1,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球1次的得分X的均值。,一般地,如果随机变量X服从两点分布,,则,2.例题讲解,提炼结论1:,例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;(1)求他得到的分数X的概率分布;(2)求X的数学期望。,解:,(1) XB(3,0.7),(2),2.例题讲解,一般地,如果随机变量X服从二项分布,即XB(n , p),则,提炼结
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数学 选修 23 离散 随机变量 均值 公开 ppt 课件

链接地址:https://www.31ppt.com/p-1478632.html