第三章定量分析基础ppt课件.ppt
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1、第三章 定量分析基础,Basic knowledge ofQuantitative Analytical Chemistry,3.1 分析化学的任务和作用,分析化学是人们获得物质化学组成、结构和信息的科学,即表征与测量的科学。分析化学定性分析(qualitative analysis)定量分析(quantitative analysis) 分析化学的应用生命,环境,材料,能源,地质分析化学的发展趋势及要解决的重要任务在线实时分析,超痕量分析,自动化,大分子结构分析, 形态分析,表面分析,微区分析分析化学中的几个主要问题选择性 灵敏度 准确度 精密度,Sample 样品,Detector 检测,
2、Response 信号,关于选择性和灵敏度的图解,3.2 定量分析方法的分类,按照分析原理不同可分为两大类化学分析方法(chemical analysis )重量分析法(gravimetric analysis)滴定分析法(titration analysis) 适用范围:常量分析 ; 特点:相对误差小,简便,成本底仪器分析方法(instrumental analysis)光学分析法(spectrometric analysis)电化学分析法(electrochemical analysis)色谱分析法(chromatographic analysis)其它方法(质谱法、核磁共振、X射线、电子
3、显微镜分析适用范围:微量痕量分析,结构分析等 ; 特点:灵敏度高,选择性佳,快速,自动化,相对误差较大,成本较高),按目的分:结构分析确定分子结构、晶体结构成分分析 定性分析: 确定物质的元素、原子团、官能团 定量分析: 确定组分的含量 按对象分:无机分析确定元素的种类、各成分含量、存在形式等有机分析确定组成元素、官能团种类、基本结构等,3. 按样品量分:,4.按组分含量分:,3.3 定量分析的一般过程,定量分析的一般过程分析结果的表示方法 固体试样:质量分数 液体试样:物质的量的浓度,质量体积浓度,取样,试样预处理,分析,结果的计算,结果评价,3.4 定量分析中的误差,准确度和精密度准确度(
4、accuracy):指分析结果与真实值的接近程度 用误差表示准确度大小 E =x xT相对误差(Er)表示误差在真实值中所占的百分率,即精密度(precision):指多次平行测定结果相互接近的程度,精密度高表示结果的重复性(repeatability)或再现(reproducibility)偏差(deviation) 平均偏差,相对平均偏 差,标准偏差,相对标准偏差相对相差,准确度与精密度的关系,精密度高不一定保证有高的准确度但高准确度必须要以高的精密度为前堤 低精密度说明实验结果不可靠,定量分析误差产生的原因,偶然误差,系统误差,误差,方法,仪器,试剂,个人,操作,各种随机因素,过失误差,
5、系统误差的特点:单向性和重复性误差大小正负可测定可以用校正的方法校正 偶然误差的特点误差大小正负不可预测客观存在,不可避免误差分布符合统计学规律高斯正态分布规律,误差的减免检验和消除系统误差对照试验 用标准试样对照空白试验 测定空白值 校正仪器 校正方法 偶然误差不能被减小或消除 增加平行测定次数,采用数理统计的方法对结果作出正确的表达。,3.5 分析结果的数据处理,平均偏差和标准偏差(average deviation and standard deviation)对某试样进行n次平行测定,测定数据为x1,x2,xn,则其算术平均值为:,标准偏差,相对标准偏差( relative stand
6、ard deviation) 也称变异系数(CV),3.5.2 平均值的置信区间,由正态分布得知,只要已知其真值和标准偏差,便可以期望测量值会以一定概率落在值附近的一个区间内。反之,当未知时,也可期望测量值以一定概率包含在x值附近的一个区间内。将以测定结果为中心,包含值在内的可靠性范围称为置信区间。真实值落在这一范围的概率,称为置信度或置信水准.,由数学统计计算可知,测定值落在、2 和3 的概率分别为68.3%、95.5%和99.7%。也就是说,在1000次的测定中,只有三次测量值的误差大于3 。,在多次测定求得平均值后,可得到估算置信区间的公式:,在实验次数并不多时,未知,只能用样本标准偏差
7、替代总体标准偏差时,将引起对正态分布的偏离,需用t分布来处理。,t分布曲线 英国化学家Gosset 用统计学方法处理少量数据时,提出了用s 代替的同时,用一个统计量t代替Z。此时偶然误差服从t 分布规律,统计量t定义为:,t值可从表3查得通过上式可明确置信区间的涵义,t 分布曲线,t 分布与正态分布相似,其曲线形状也相似,只是曲线随自由度 f 而改变,f 趋近时,t分布就趋于正态分布。两个概念:置信度P 在某一t值时,测定值落在(ts)范围以内的概率。 显著性水准在某一t值时,测量值落在(ts)范围以外的概率(=1P),因此,有限次测量的置信区间为,在一定置信度下,增加平行测定次数可使置信区间
8、缩小,说明测量的平均值越接近总体平均值。,表1-1 t 值表 ( t. 某一置信度下的几率系数),置信度与置信区间,讨论:1. 置信度不变时:n 增加, t 变小,置信区间变小; 2. n不变时:置信度增加,t 变大,置信区间变大;置信度真值在置信区间出现的几率 ;置信区间以平均值为中心,真值出现的范围;,例:测定某作物中的含糖量,结果为15.40%,15.44%,15.34%,15.41%,15.38%,求置信度为95%时的置信区间。,解:首先求得 平均值为15.40%, s=0.0385, n=5, f=4, =0.05查表得到 t0.05,4 = 2.78,若求置信度为99%,则t0.0
9、1,4 = 4.60,,即可理解为:总体平均值落在15.40 0.048 %的区间内的可能性是95%。不能理解为:未来测定的实验平均值有95%的可能性落在15.40 0.048 %的区间内。,3.5.3 可疑数据的取舍,在定量分析中,实验数据往往会有一些偏差较大的,称为可疑值或离群值。除非确定为过失误差数据,任一数据均不能随意地保留或舍去。 可疑值的取舍问题实质上是区分随机误差与过失误差的问题。可借统计检验来判断。常用的有四倍法(也称4d法)、格鲁布斯法(Grubbs 法)和Q检验法等,其中Q检验法比较严格而且又比较方便。,Q检验法根据统计量Q进行判断,步骤:1. 将数据顺序排列为:x1,x2
10、,xn-1,xn2. 计算出统计量Q:,Q检验法,式中分子为可疑值与相邻值的差值,分母为整组数据的极差。Q算越大,说明x1或xn离群越远。3.根据测定次数和要求的置信度由Q值表查得Q表(表值)4.再以计算值与表值相比较,若Q算Q表,则该值需舍去,否则必须保留。,表1-2 不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q90 Q95 Q99 3 0.94 0.98 0.99 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63,3.5.4 分析结果的数据处理与报告,在实际工作中,分析结果的数据处理是非常重要的。在实验和科学研究工作中,必须对试样进行多次平行测定(n3),然后进行统计
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