第三章+误差的合成与分配ppt课件.ppt
《第三章+误差的合成与分配ppt课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第三章+误差的合成与分配ppt课件.ppt(72页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、3-1,第3章 误差的合成与分配,3-2,直接测量(direct measurement),指被测量与该标准量直接进行比较的测量,指该被测量的测量结果可以直接由测量仪器输出得到,而不再需要经过量值的变换与计算。,用游标卡尺测量小尺寸轴工件的直径时,游标卡尺的读数即是被测工件的直径,用游标卡尺测大尺寸轴工件的直径,因量程不够,采用测量弦长与矢高的方法,间接得到工件直径,基本概念,3-3,间接测量误差则是各个直接测得值误差的函数,故称这种误差为函数误差(function error).,基本概念,研究函数误差的内容,实质上就是研究误差的传递问题(Propagation of Error)。,给定测
2、量结果允许的总误差,合理确定各个单项误差。这就是误差的分配或分解。,由两个或多个误差值合并成一个误差值叫做误差的合成。包括系统误差的合成(已定、未定系统误差的合成)、随机误差的合成、系统误差与随机误差的合成。,3-4,误差的合成与分配,第一节 函数误差第二节 随机误差的合成第三节 系统误差的合成第四节 系统误差与随机误差的合成第五节 误差分配第六节 微小误差取舍准则第七节 最佳测量方案的确定,3-5,大纲要求,掌握函数误差的定义。掌握随机误差的合成、系统误差的合成、系统误差与随机误差的合成方法。掌握误差分配的方法。掌握微小误差取舍准则理解最佳测量方案的确定。,3-6,第一节函数误差,一、函数(
3、已定)系统误差计算二、函数随机误差计算三、误差间的相关关系及相关系数(correlation coefficient),3-7,间接测量的数学模型,为各个直接测量值,y为间接测量值,一、函数(已定)系统误差计算,3-8,求上述函数 y 的全微分,其表达式为:,一、函数(已定)系统误差计算,3-9,几种简单函数的系统误差,1、线性函数,2、三角函数,系统误差公式,当,当函数为各测量值之和时,其函数系统误差亦为各个测量值系统误差之和,3-10,已知直接测得值xi及其已定系统误差xi,求测量结果,1)建立函数式。2)由直接测得值xi求不考虑系统误差的结果 3)求函数系统误差。4)经修正,得到消除定值
4、系统误差后的结果为,-y,修正值,3-11,【例 题】,用弓高弦长法间接测量大工件直径。如图所示,车间工人用一把卡尺量得弓高 ,弦长,工厂检验部门又用高准确度等级的卡尺量得弓高,弦长 试问车间工人测量该工件直径的系统误差,并求修正后的测量结果。,【解】,建立间接测量大工件直径的函数模型,不考虑测量值的系统误差,可求出在处的直径测量值,3-12,车间工人测量弓高、弦长的系统误差,直径的系统误差,故修正后的测量结果,计算结果,误差传播系数为,3-13,二、函数随机误差计算,随机误差是用表征其取值分散程度的指标标准差来评定的,对函数的随机误差,也是用函数的标准差来进行评定。因此,函数随机误差的计算就
5、是研究函数y的标准差与各测量值 的标准差之间的关系。,3-14,函数标准差计算,第i个直接测得量 的标准差,第i个直接测得量 对间接量 在该测量点 处的误差传播系数,3-15,(3-13)函数随机误差公式,函数标准差计算,3-16,或,相互独立的函数标准差计算,若各测量值的随机误差是相互独立的,相关项为0,令,一般测量多为独立测量,一些弱相关(很小)的情况也近似地当作独立测量对待。上式常用。,(3-14),(3-15),3-17,函数的极限误差计算公式,当各个测量值的随机误差都为正态分布,且互不相关时,标准差用极限误差代替,可得函数的极限误差公式,第i个直接测得量 的极限误差 其置信概率与xi
6、相同,证明,(3-16)函数极限误差公式,3-18,上式成立条件:1、各个测量值的随机误差为正态分布时2、 取相同的置信概率来估算3、具有相同的置信概率。4、相互独立。,函数的极限误差计算公式,3-19,1) 正弦函数形式为:,函数随机误差公式为:,2) 余弦函数形式为:,函数随机误差公式为:,3) 正切函数形式为:,函数随机误差公式为:,4) 余弦函数形式为:,函数随机误差公式为:,三角形式的函数随机误差公式,3-20,【解】,【例】 用弓高弦长法间接测量大工件直径。如图所示,车间工人用一把卡尺量得弓高 h = 50mm ,弦长l = 500mm。已知: , 求测量直径的标准差,有,建立间接
7、测量大工件直径的函数模型,3-21,三、误差间的相关关系及相关系数(correlation coefficient),3-22,相关系数对函数误差的影响,反映了各随机误差分量相互间的线性关联对函数总误差的影响,函数随机误差分量则具有线性的传播关系.,函数随机误差公式,当相关系数,当相关系数,3-23,(一)误差间的线性相关关系:指两者误差间的线性依赖关系,这种依赖关系有强有弱。,(二)相关系数 ,两误差之问相关性的强弱由相关系数来反映。,定 量,误差间的线性相关关系,3-24,相关系数,定义,表示了两个变量间线性相关的程度,当 ,X与Y正相关,当 ,X与Y负相关,线性相关,正相关,负相关,线性
8、不相关,=+1,完全正相关; =-1,完全负相关.此时两误差之间存在着确定的线性函数关系.,3-25,越小,X,Y之间线性相关程度越小, 取值越大,X,Y之间线性相关程度越大,值得注意的是:相关系数只表示两误差的线性相关的密切程度,当很小甚至等于0时,两误差间不存在线性关系,但并不表示它们之间不存在其他的函数关系.,相关系数,3-26,相关系数的确定,可判断 的情形,当一个分量依次增大时,引起另一个分量呈正负交替变化,反之亦然,与 属于完全不相干的两类体系分量,如人员操作引起的误差分量与环境湿度引起的误差分量,与 虽相互有影响,但其影响甚微,视为可忽略不计的弱相关,1、直接判断法,3-27,相
9、关系数的确定,可判断 或 的情形,断定 与 两分量间近似呈现正的线性关系或负的线性关系,当一个分量依次增大时,引起另一个分量依次增大或减小,反之亦然,与 属于同一体系的分量,如用1m基准尺测2m尺,则各米分量间完全正相关,3-28,2、试验观察和简略计算法(1) 观察法。做点图与标准图作比较。(2) 简略计算法(3) 直接计算法 式(3-26)3、理论计算法。根据概率论和最小二乘法直接求出。,相关系数的确定,其中,,3-29,第二节 随机误差的合成,(一)标准差的合成,(二)极限误差的合成,3-30,一、标准差的合成,合成标准差(combined standard deviation),q个单
10、项随机误差,标准差,误差传递系数,直接测量中, 要根据各个误差因素对测量结果的影响情况而定。,间接测量中由显函数模型求得,3-31,各个误差互不相关,相关系数,合成标准差,用标准差合成有明显的优点,不仅简单方便,而且无论各单项随机误差的概率分布如何,只要给出各个标准差,均可计算出总的标准差,一、标准差的合成,3-32,二、极限误差合成,单项极限误差,单项随机误差的标准差,单项极限误差的置信系数,合成极限误差,合成标准差,t合成极限误差的置信系数,由标准差合成公式:,用极限误差来表示随机误差,有明确的概率意义。极限误差合成时,各单项极限误差应取同一置信概率。,3-33,二、极限误差合成,根据已知
11、的各单项极限误差和所选取的各个置信系数,即可进行极限误差的合成,各个置信系数ti 、t 不仅与置信概率有关,而且与随机误差的分布有关,对合成极限误差的置信系数 t,当各单项误差的数目q较多时,合成的总误差接近于正态分布,因此可按正态分布来确定t。,(3-34),3-34,合成极限误差特殊情形,当各个单项随机误差均服从正态分布时,各单项误差的数目q较多、各项误差大小相近和独立时,此时合成的总误差接近于正态分布,此时取相同置信概率,则,合成极限误差,若,各单项误差大多服从正态分布或近似服从正态分布,而且他们之间常是线性无关或近似线性无关, (3-36)是较为广泛使用的极限误差合成公式,(3-35)
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第三 误差 合成 分配 ppt 课件

链接地址:https://www.31ppt.com/p-1469199.html