道路检测路面车辙深度指数RDIppt课件.pptx
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1、,Rutting Depth Index,01,The fourth group指导老师:李伟,(路面车辙深度指数),发展由来,体系结构,特点分析,aCause and Classification,Basic introduction,Evaluation,Reference and Teamwork,Measurement,Control and Prevention,02,. Basic introduction,车辙是车辆在路面上行驶后留下的永久性的车轮的压痕。 过去,人类广泛应用马车,在泥土路上走,由于土路较软,车过后路面就有压痕,雨后,路面有泥水压痕更深。古人云:前面有车,后面有辙
2、。车走多了,路上留下两条平行的很深的车辙。,路面车辙深度直接反映了车辆行驶的舒适度及路面的安全性和使用期限。路面车辙深度的检测能为决策者提供重要的信息,使决策者能为路面的维修、养护及翻修等作出优化决策,03,发展由来,体系结构,特点分析,Cause and Classification,Basic introduction,Evaluation,Reference and Teamwork,Measurement,Control and Prevention,05,. Cause and classification,车辙破坏的主要原因,半刚性材料基层的强度和刚度都相当高,沥青路面的车辙深度主
3、要取决于沥青面层混合料的厚度和性质。沥青质量的优劣直接影响到沥青路面的使用性能矿料质量的好坏直接影响到沥青混合料的强度沥青混合料的密实度或空气率对其抗车辙能力有显著影响,06,影响车辙的其他因素:气候条件、车辆荷载重量、车辆减速和急刹等。,07,. Cause and classification,RDl:下陷变形量 RD2:隆起变形量RD :总车辙量,车辙的主要类型,磨耗型车辙结构型车辙失稳型车辙,08,. Cause and classification,磨耗型车辙,产生原因:在交通车辆轮胎磨耗和环境条件的综合作用下,路面磨损,面层内集料颗粒逐渐脱落;在冬季路面铺撒防滑料(如:砂)时,磨损
4、型车辙会加速发展(东北地区尤为明显)。,09,. Cause and classification,结构型车辙,产生原因:这类车辙主要是基层等路面结构层或路基强度不足,在交通荷载反复作用下产生向下的永久变形,作用或反射于路面。,10,. Cause and classification,产生原因:绝大多数车辙是由于在交通荷载产生的剪应力的作用下,路面层材料失稳,凹陷和横向位移形成的。,失稳型(流动型)车辙,11,. Cause and classification,路面面层材料磨损,沥青混泥土面层下的一层或多层路面结构层永久变形,路面沥青混泥土材料被推至轮迹的两侧,磨耗型车辙,结构型车辙,失稳
5、型车辙,沥青混泥土,基层,底基层,地基,发展由来,体系结构,特点分析,Cause and Classification,Basic introduction,Evaluation,Reference and Teamwork,Measurement,Control and Prevention,13,. Measurement,随着我国经济的飞速发展,我国的公路系统也越来越发达,沥青公路占总公路里程的比例也日益增加。我国早期建设的公路已经出现破损,其中路面破损前期80%属于车辙病害,其破坏路容,危害交通安全。因此,在高速公路飞速发展的今天,车辙检测对公路养护工作具有十分重要的意义,是我国公路养
6、护的重要课题。,检测方法,人工测量,自动测量,超声波测距传感器技术,激光测距传感器技术,点,线,14,. Measurement,三米直尺法,两个人把三米直尺固定在路面上,第三个人测量三米直尺到车辙底部的距离,一般情况下取样23处。这种测量方法数据不够精确,故很少使用。,15,直尺法,. Measurement,左图显示了用于大规模手动数据收集的车辙测量模块,该模块有16阶,增量为1.6毫米。右图所示,数据收集器将块放置在直尺条下面的最大车辙位置处,并读取该块顶部的最小标记。标记读数提供1.6毫米的车辙深度测量精度。与传统的尺子车辙测量相比,该模块提供了更快、重复性更强的结果。,16,. Me
7、asurement,超声波测距传感器技术,超声波车辙测量系统由6个超声波测量系统阵列(UMSA)组成,共包含30个传感器,所有UMSA上的全部传感器约每0.125秒发一次超声波,由于超声波的传输速度较慢,所以依托于超声波传感器的车辙测量系统只能每隔2.55米采集一组数据,且每隔超声波测距传感器的精度较低,易受外界影响,只适于工程应用。,17,. Measurement,点激光测距传感器技术,点激光距离传感器能够精确测出某一个点的高度,一般车辙测量系统中至少使用3个或5 个点激光传感器,就能够测出车辙的深度。除了比超声波有更快的数据采集速率外,点激光传感器还能沿着道路以最小10 毫米的间隔记录道
8、路的横向轮廓。此类车辙自动测量仪是目前最为广泛使用的系统,它成本较低、精度高(指激光传感器本身的测距精度高,并不等价于系统测量的车辙深度精度也高),使用也十分方便,成本满足工程应用的需要,测距精度也决定了其有应用于科研环境的潜力。,点激光器实物图,18,国际上常用13点激光测试仪,线激光测距传感器技术,. Measurement,具体方法是: 线激光器将激光光束(激光点+柱面透镜)投射到路表面,在表面上形成由被测路面形状所调制的光条纹,利用CCD摄像机采集经路面调制后的结构光条信息,通过对变形的纹条纹图像进行处理与分析,提取出光条中心线,即可获得车辙深度曲线。(面阵相机和激光器组成的系统),1
9、9,有车辙与无车辙相机拍摄效果图,. Measurement,20,VRUT车辙测量系统,2009年,一个TxDOT团队设计并实施了一个名为VRUT的车辙测量系统,它由高功率红外激光线投影机(线激光测距)和内置激光线图像处理功能的高速3D数码相机组成。,TxDOT VRUT系统带激光线绘图的VRUT后视图,带激光照相机三角形的VRUT侧视图,. Measurement,21,VRUT系统原理,VRUT操作硬件图。在正常操作期间,控制单元从距离测量仪表(DMI)接收车辆速度信号 控制单元生成相机触发信号 相机拍摄完整的相机图像 相机处理该图像 转换为相机内部1536点的横向轮廓 发给主机进行后期
10、处理横向剖面由一组高度变化的深度数据和一条路面反射率或亮度的激光强度数据组成。摄像机内部沿行进方向累积多个配置文件以形成数据图像帧。,. Measurement,22,VRUT用户界面,VRUT用户界面的屏幕截图。该界面由配置文件窗口,图像窗口,路面窗口,车辙斗杆,参数显示和用户控件组成。图像窗口显示具有标记的车道条纹位置和其他检测到的特征的强度图像。用户也可以选择在该窗口中显示距离图像或3D路面图像。配置文件窗口显示整个图像框架的平均轮廓,覆盖14.6米长的路面部分。,. Measurement,23,强度图像。由于强度图像呈现了路面表面的向下视觉效果,因此它主要提供有关表面特征的信息,例如
11、车道条纹,涂漆交通标记和密封裂缝。强度图像对于表面特征检测非常有用,因为它表现出与路面表面视觉外观相同的信息。,从0到255像素灰度值的表面亮度的完整1,536点强度分布样品通过4.3米的车道条纹检测强度图像:(a)轮迹带;(b)正常车道;(三)边缘和草地,. Measurement,24,3D表面视图。它提供了3D路面表面的彩虹色显示。彩虹色显示使用色差来显示3D图像映射中每个图像像素的深度变化。VRUT深度测量的分辨率足够高,路面标记,路面接缝和路缘均可在距离图像中进行区分。,.路面的3D视图:(a)路面标记的3D显示;(b)联合和路缘的3D显示,(a),(b),发展由来,体系结构,特点分
12、析,Cause and Classification,Basic introduction,Evaluation,Reference and Teamwork,Measurement,Control and Prevention,25,. Evaluation,车辙预估,力学法:较早的力学法是1972年由Barksdale和Romain提出的弹性层状体系方法,其核心是将路面分为若干亚层,然后按照线性或非线性弹性层状体系理论计算各个亚层的变形,然后将其累加。1976年由Hills和Van De Loo提出的Shell车辙计算方法是目前力学法中应用最广的方法之一。经验法:经验法也可以看成是一种统计
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