通信原理精品课第七章m序列(伪随机序列)ppt课件.ppt
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1、通信原理,主讲人:吴海涛 副教授TEL: 15819300159Email:,第2页,共43页,第7章 m序列(伪随机序列),7.1 m序列7.2 m序列产生器7.3 m序列的性质7.4 m序列的应用7.5 小结,第3页,共43页,7.1 m序列,1、通信系统中的随机噪声使信号出现误码,希望减小或消除;2、实验中对通信系统测试时,要加入一定的噪声;3、保密通信时也希望利用噪声;需要产生符合要求的随机噪声,但是难以重复产生和利用。直到20世纪60年代,伪随机噪声的发明,问题得到解决。伪随机噪声具有类似于随机噪声的某些统计特性,同时又能重复产生(周期性数字序列经滤波等处理)。,伪随机序列,第4页,
2、共43页,7.1 m序列最长线性反馈移位寄存器序列,线性反馈移位寄存器最长周期(2n-1 ),图7-1 线性反馈移位寄存器,m序列的产生,第5页,共43页,7.1 m序列,由于带有反馈,因此在移位脉冲作用下,移位寄存器各级的状态将不断变化,通常移位寄存器的最后一级做输出,输出序列为,m序列的产生,第6页,共43页,7.1 m序列,输出序列是一个周期序列。其特性由移位寄存器的级数、初始状态、反馈逻辑以及时钟速率(决定着输出码元的宽度)所决定。当移位寄存器的级数及时钟一定时,输出序列就由移位寄存器的初始状态及反馈逻辑完全确定。当初始状态为全零状态时,移位寄存器输出全 0 序列。为了避免这种情况,需
3、设置全 0 排除电路。,m序列的产生,第7页,共43页,7.1 m序列,线性反馈移位寄存器的递推关系式 递推关系式又称为反馈逻辑函数或递推方程。设图7-1所示的线性反馈移位寄存器的初始状态为(a0 a1 an-2 an-1), 经一次移位线性反馈,移位寄存器左端第一级的输入为,m序列的产生,第8页,共43页,7.1 m序列,线性反馈移位寄存器的递推关系式若经k次移位,则第一级的输入为 其中,l=n+k-1n, k=1,2,3,m序列的产生,第9页,共43页,7.1 m序列,线性反馈移位寄存器的特征多项式用多项式f(x)来描述线性反馈移位寄存器的反馈连接状态:若一个n次多项式f(x)满足下列条件
4、(1) f(x)为既约多项式(即不能分解因式的多项式);(2) f(x)可整除(xp+1), p=2n-1;(3) f(x)除不尽(xq+1), qp。则称f(x)为本原多项式。 (书中定理122-3-4),一个产生最长线性反馈移位寄存器序列的n级移位寄存器的特征多项式必须为n次的本原多项式。,m序列的产生,第10页,共43页,7.2 m序列产生器,以4级线性反馈移位寄存器为例现以n=4为例来说明m序列产生器的构成。用 4 级线性反馈移位寄存器产生的m序列,其周期为p=24-1=15,其特征多项式f(x)是4次本原多项式,能整除(x15+1)。先将(x15+1)分解因式,使各因式为既约多项式,
5、再寻找f(x)。,m序列产生器的构成,第11页,共43页,7.2 m序列产生器,以4级线性反馈移位寄存器为例其中,4次既约多项式有3个,但由于 能整除 ,故它不是本原多项式。因而找到两个4次本原多项式用 构成的m序列产生器如下所示: 10011,m序列产生器的构成,第12页,共43页,7.2 m序列产生器,m序列产生器的构成,a3 a2 a1 a0,图7-2 m序列产生器,第13页,共43页,7.2 m序列产生器,部分m序列发生器的反馈系数级数 序列长度 反馈系数(本原多项式的8进制表示)3 7 134 15 235 31 45,67,756 63 103,147,155余略,可查表。,m序列
6、产生器的构成,第14页,共43页,7.3 m序列的性质,m序列每一周期中 1 的个数比 0 的个数多 1 个。 由于p=2n-1 为奇数,因而在每一周期中 1 的个数为(p+1)/2=2n-1为偶数,而0 的个数为(p-1)/2=2n-1-1 为奇数。上例中p=15, 1 的个数为 8,0 的个数为 7。当p足够大时,在一个周期中 1 与 0 出现的次数基本相等。,1 均衡特性(平衡性),第15页,共43页,7.3 m序列的性质,把一个序列中取值(1 或 0)相同连在一起的元素合称为一个游程(Run Length) 。在一个游程中元素的个数称为游程长度。例如图 7-2 中给出的m序列ak= 0
7、 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 在其一个周期的 15 个元素中,共有 8 个游程, 其中长度为 4 的游程一个, 即 1 1 1 1; 长度为 3 的游程 1 个, 即 0 0 0; 长度为 2 的游程2个, 即1 1 与 0 0; 长度为 1 的游程 4 个, 即 2 个 1 与 2 个 0。,2 游程特性(游程分布的随机性),第16页,共43页,7.3 m序列的性质,m序列的一个周期(p=2n-1)中,游程总数为2n-1。其中长度为 1 的游程个数占游程总数的 1/2;长度为 2 的游程个数占游程总数的1/22=1/4;长度为 3 的游程个数占游程总数的 1/23
8、=1/8; 一般地,长度为k的游程个数占游程总数的 1/2k=2-k,其中 1k(n-2)。 而且,在长度为k 游程中,连 1游程与连 0 游程各占一半,长为(n-1)的游程是连 0 游程, 长为 n 的游程是连 1 游程。,2 游程特性(游程分布的随机性),第17页,共43页,7.3 m序列的性质,m序列和它的位移序列模二相加后所得序列仍是该m序列的某个位移序列。 设mr是周期为p的m序列mp r次延迟移位后的序列,那么其中,ms为mp某次延迟移位后的序列。,3 移位相加特性(线性叠加性),第18页,共43页,7.3 m序列的性质,例如:mp=0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1
9、0 0 1, mp延迟两位后得mr, 再模二相加mr= 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0, ms=mp +mr= 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 , 可见,ms=mp+mr为mp延迟 8 位后的序列。,3 移位相加特性(线性叠加性),第19页,共43页,7.3 m序列的性质,m序列具有非常重要的自相关特性。在m序列中, 此时定义:设长为 p的m序列, 记作经过j次移位后,m序列为,4 自相关特性,第20页,共43页,7.3 m序列的性质,其中ai+p=ai (以p为周期),以上两序列的对应项相乘然后相加,利用所得的总和 来衡量一个m序列与它
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