无线网络大数据分析平台建设方案课件.pptx
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1、,无线网络大数据分析平台建设方案,1. 平台概述,2. 功能介绍,3. 项目资源,目 录,Contents,Part 1,平台概述,大数据平台建设背景,网络资源,网络质量,网络维护,集中化生产,面对移动的业务高速增长、以及业务类型和用户业务模型的变化,现有手段尚未有效改善网络资源利用效率,网络投入不堪重负。,面对差异化,多样化、融合性的业务需求,以及容量增长、网络容量需求给网络质量带来巨大压力。,2G、3G、4G三代并存,造成网络维护工作量大、网络维护开支高。四网协同发展的网络维护复杂度高、人力短缺,网络生产集中化解决方案缺失,现有日常人工优化手段多数依靠经验,容易引起误判、误调整。缺少工具支
2、持,优化及时性、准确性差,专家未被高效利用。,面对越来越激烈的市场竞争、要求越来越高的用户、越来越庞大的网络以及越来越紧张的成本压力,需要更先进的网优生产模式,实现集中化、标准化,大幅提高生产效率,以适应全球最大、最复杂网络的要求,传统无线网络优化以性能、TOPN小区、DT/CQT、用户投诉等点、线问题处理为主,存在以下问题:无法完全反映客户感知难以直观反映网络区域性问题,传统路测方式具有一定的盲目性,耗时耗钱人员数量要求多、技能要求高优化结果验证耗时耗人,准确性不高建维优联动无IT系统支撑,协同效率不高,基于海量用户语音及上网数据、客户投诉、DT/CQT、网络指标等多维度数据建模、关联分析,
3、并辅以专家经验,打造“傻瓜化、直观化、图形化”的无线网络智能优化系统,实现以下能力:真实反映用户感知,主动服务客户,提升10000预处理能力快速准确定位最急需解决的网络区域性问题,自动输出专家优化建议实现优化结果自动闭环验证基于业务预测,实现板件、空口能力分析和预警以系统为支撑,重构高效的建维优流程,现状问题,解决思路,实现效果,平台总体概述,CDT(2G/3G/LTE),OMM性能、配置、参数、设备告警(2G/3G/LTE),投诉信息,智能化预处理关联分析,1、行为刻画2、感知评估3、健康档案库,用户感知评估,投诉预处理,客户关怀,网络质量评估,DT/CQT,质量/容量评估异常事件,质量/容
4、量预警,问题精确定位,行为分析,决策依据,LTE MR,输入,分析,应用,平台建设思路,重点聚焦用户体验,质量评估容量评估异常事件原因分析区域性/系统性问题精 确定位,感知评估,决策依据投诉处理分析客户关怀行为分析、市场支撑,服务支撑,网络评估,网络预警,话务、业务、流量模型建立质量预警:质量突变、呼吸效应容量预警:板件、无线资源网络规划建议,感知评价体系建立用户行为刻画健康档案库建立,平台核心能力,10亿条话单记录2TB,CDT话单记录,10亿条话单记录50GB/日,性能数据,投诉、用户终端2GB/日,ODS数据,工单、作业计划1000条/日,电子运维,网络资源1GB/日,资源系统,应用层预
5、处理,GIS预处理,专题预处理,派单预处理,分析预处理,报表预处理,海量采集,切片分拣,汇总处理,直观呈现,平台逻辑架构,建立业务模型和感知评价体系,刻画用户行为与通信质量特征客观评价用户感知,贴近用户真实感受主动推送感知差用户至前端,挽留客户,送10000号定位异常位置与原因,提升用户投诉处理效率,国内外运营商及主要设备厂家提出了建设大数据系统的初步想法,但均未实现。迪科网优平台为国内外行业中首创,多项技术达到了业界领先水平,一、客观评价用户感知,服务支撑市场与客服,二、 结合传统优化模式,基于海量用户通话感知数据定位问题区域,使优化更具目的性,建立质量与容量评估体系和基于栅格的网络区域问题
6、定位算法结合传统优化模式,统筹TOPN小区和TOPN区域作为问题点进行优化,三、结合专家经验创新算法,智能给出优化建议,实现智慧型网优,智能快速给出优化建议提升网优效率,节约大量人力物力,四、精确容量管理,指导规划建设,节约投资,基于业务模型,创新建立无线网络负荷预警机制预警MP/CC等核心板件、空口负荷瓶颈,避免因过载出现的风险预测呼吸效应、结构性缺站等问题,精确指导规划建设,节约投资,五、 重构全新的网优业务流程,创新建立的“大数据分析牵引建设、维护、优化”的全新流程,自动化闭环管控基于用户真实通话记录评估验证优化效果,六、创新系统架构,兼容2G/3G/4G,成为行业标杆,基于Hadoop
7、的云平台架构,保障运算效率,功能响应时间低于5s,兼容2G/3G/4G,扩展性强“直观化、傻瓜化、图形化”的一键式操作特点,易用性强,平台主要特点,总体思路:以“专业化、集约化”为驱动,围绕网络基础运营、大数据分析、服务支撑三条主线,以大数据分析为牵引,指导建设、维护与优化,提升专业化、集约化运营能力。,基础网优,基础维护,规划需求容量预警,网络问题,维护问题,专业化集约化,规划建设,服务支撑,服务推送,投诉反馈,平台主要业务流程(1/2),建立以大数据分析为牵引建维优的网络运营体系,*,平台主要业务流程(2/2),关键算法流程容量管理,CDT数据,性能统计,BHCA维度资源利用率评估,话务量
8、维度资源利用率评估,吞吐量维度资源利用率评估,规划用户数,预测的话务模型参数,现网容量分析,容量分析及预测,BHCA维度资源利用率预测,话务量维度资源利用率预测,吞吐量维度资源利用率预测,容量预测和风险业务评估,配置数据,话务模型分析,重点业务风险评估,1X/DO空口资源利用率评估,1X/DO空口资源利用率预测,1X/DO全网话务模型,按区域话务模型,按业务话务模型,话务模型分析,关键算法流程质量分析,CDT数据,CM数据,工参表,DT&CQT分析,CDT数据质量分析,栅格1X掉话率栅格1X接入成功率栅格DO掉线率栅格DO掉线率1X弱覆盖栅格1X导频污染栅格DO弱覆盖栅格DO导频污染栅格,容量
9、分析,关键算法流程CDT关联DT/CQT分析,根据CDT数据可以输出存在覆盖问题的区域,综合DT&CQT的测试结果,确认问题区域,CDT预测,DT测试结果,修正,修正后的CDT结果,移动终端CQT测试,关键算法流程异常事件原因定位,告警原因码系统失败原因码过载的原因码PN混淆的小区对错漏配小区对覆盖问题小区,CDT/LTE UDT/MR数据库,异常呼叫话单,关键算法流程用户感知评估,Part 2,功能介绍,概述,系统主要功能:精确管理无线基础数据对感知差用户提供主动服务网络优化网络健康检查建设支撑区域监控,“两端关联、五阶网元”法,两端关联:无线话单和核心网业务话单一一关联五阶网元:用户锁定网
10、络、接入业务、保持业务、互操作、释放业务整个业务流程经历了终端、基站、传输、核心网、SP五种典型网元。这五种网元都有可能是导致用户感知差的主要因素。“两端关联、五阶网元”法通过全流程的话单关联,深入相关性分析可能引入问题的网元,并针对话单细节分析找到问题根因。,端到端业务定界定位技术说明,基础数据管理,基础数据管理,基础数据是网络大数定位算法和分析工作的基础,数据及时、有效、准确、规范至关重要!及时性:支持实时导入、导出、在线和离线修改,支持变更通知。准确性:关联无线网元参数配置的大数据校正,关联无线+核心网侧的用户大 数据校正。有效性:支持基础数据有效性检查,核查数据取值、数据规范、数据逻辑
11、、空数据等方面的内容。规范性:支持基础数据库、网管、维护多方数据统一规范,周期性同步更新。基础数据管理上,尤其是针对天线参数数据,传统的检测管理方法,“耗时花力”难以做到及时、准确,运用大数据后,可以高效的发现和快速解决问题。,基础数据管理,天线参数检查,关联无线+探针经纬度数据,得到准确的位置、小区、信号强度信息,不依赖于传统工参,算出小区实际天线参数并指导检查与调整。分析和GIS呈现经纬度异常小区、方位角偏差小区以及天馈接反小区,提升基础数据准确性;网优人员不需要上站检查,即可发现天线参数异常问题,指导射频优化,减少分析测试工作量,降低维护成本。,案例2天馈接反,天线工参记录的小区3方位角
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- 关 键 词:
- 无线网络 数据 分析 平台 建设 方案 课件
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