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1、第13讲课 题 :遥感影像目视判读举例目的要求:熟悉景物特征和判读标志,尤其是光谱特征及空间特征。重 点 :掌握不同影像的判读方法难 点 :多光谱影像和侧视雷达影像的判读教学课时:2课时教学方法:授课为主、鼓励课堂交流本次课涉及的学术前沿:遥感影像的解译,103 遥感图像目视判读举例,一单波段像片的判读 对于单波段的可见光、近红外像片,从其色调特征和空间特征来分析判读。 1黑白像片可结合空间特性来分析 2 采用图像增强方法 如反差增强能使不同亮度地物间的灰度差拉大,区分类别就较容易,对于空间特征可用边缘增强来突显地物的轮廓。 3 密度分割并用伪彩色技术来增强,上海地区2米全色影像,苏州市MSS
2、7 卫星图像和经密度分割增强后的伪彩色图像,黄海和东海的气象卫星热图像及其密度分割后的伪彩色图像,二热红外像片的判读 红外像片灰度与辐射功率成函数关系,因此也就与温度和发射率的大小有直接的关系,其中与温度的关系更密切。热红外像片除了关心色调特征和空间特征外,特别要注意其时间特征,红外像片,图1 午后13:00成像,图2 凌晨4:00成像,三多光谱像片的判读 对于多光谱像片可以使用比较判读的方法,将多光谱图像与各种地物的光谱反射特性数据联系起来,达到正确判读地物的属性和类型。 1彩色(假彩色)合成 2地物的光谱响应曲线,上海地区8米多光谱影像,8米分辨率(城市规划),南京市假彩色卫星影像(MSS
3、7、5、4),可见光,外近红,草和沥青无法区分,水泥和土壤的色调也十分接近,草与水泥的色调又十分相近,无法区分,沥青和土壤的色调也比较接近。,多光谱卫星影像处理、分析、辨识的主要研究內容包括: 影像融合 特征提取 区块分割 材质分析 地貌比对,湖州市 spot5 NDVI波段、第一主成分波段、全色波段合成的影像,纹理区块分割,野马滩岩体遥感影像解译图,四 侧视雷达像片的判读 1 侧视雷达图像的色调与地物特性的关系: 1) 与入射角有关由于地形起伏和坡向不同,造成雷达波入射地面单元的角度不同。朝向飞机方向的坡面反射强烈,朝天顶方向就要弱些,背向飞机方向反射雷达波很弱,甚至没回波。没回波的地区称为
4、雷达盲区。,地形起伏与反射强度的关系,几何特征,2) 与地面粗糙程度有关地面地物微小起伏如果小于雷达波波长,则可看成“镜面”,镜面反射雷达波很少返回到雷达接收机中,因此显得很暗;当地面微小起伏大于或等于发射波长时会产生漫反射,雷达接收机接收的信号比镜面反射强。另外一种称为“角隅反射”,其反射波强度更大,如下图所示。,各种表面的反射,3)与地物的电特性有关一切物体的电特性量度是复合介电常数。这个参数是各种不同物质的反射率和导电率的一种指标。当然地物的电特性应与其它引起色调变化的因素结合起来分析。如水面很平坦时,造成镜面反射,反射波还是很弱。,一般金属物体导电率很高,反射雷达波很强,如金属桥梁、铁
5、轨、铝金属飞机等。水的介电常数为80,对雷达波反射也较强,地面物体不同的含水量将反映出不同的反射强度。含有不同矿物的岩石,有不同的介电常数,在雷达影像上能显示出来。,2 侧视雷达图像的几何特征和其它特征,西藏东南山区雷达图像,高,低,B:SAR影像 D:IRS影像,TM,TM,A:SAR影像分类图 C:TM影像,五 多时域图像的判读在遥感中利用遥感影像判读和监测地面的动态变化是十分有效的。利用这种动态变化还可以进一步识别地面物体的性质和作定量分析。,两个时间的MSS图像叠合提取洪水淹没区范围,36天以后正片,36天以后负片,冬小麦各生长阶段的波谱特性,棉花等生长日历反射率变化,大豆和玉米不同生长期的二维反射率变化模式,图(a)为太原市郊晋词地区79年5.1日的MSS卫片图像, 该地区种植水稻 。5月份水稻田灌水与晋阳湖水面的色调相近为红色,都有水的特征1979年10月23日的卫片上(见图(b))这个地区只有晋阳湖仍为红色,水的特征。水稻已成熟收割,无水的迹象。两个时期的像片相对照,就能绘出水稻面积,再根据水稻单产,可估算出水稻总产量。(b)上中间河流为汾水,它的右上方为太原市,所示的淡青色地区为菜地。,作业:,1、名词解释:植被指数、中值滤波、区域分割、图像的分类2、什么是直接判读标志?什么是间接判读标志?3、试论述数字图像处理的基本特点。,
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