运筹学 第四章 运输问题ppt课件.ppt

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1、运输问题,运输问题及其数学模型运输问题的表上作业法运输问题的进一步讨论,例1：某部门有3个生产同类产品的工厂（产地），生产的产品由4个销售点（销地）出售，各工厂的生产量、各销售点的销售量（假定单位均为t）以及各工厂到各销售点的单位运价（元/t）示于下表中要求研究产品如何调运才能使总运费最小,4.1 运输问题及其数学模型,A2,A3,B2,A1,B3,B4,B1,s2=5,s3=7,d1=3,d2=8,d3=4,d4=6,s1=9,供应量,供应地,运价,需求量,需求地,2,9,10,2,1,3,4,2,8,4,2,5,运输问题网络图,产量约束,销量约束,运输问题的一般提法是：设某种物资有 个产地

2、,各产地的产量是,有 个销地,各销地的销量是,假定从产地,到销地,运输单位物品的运价是 ，问,怎样调运这些物品才能使总运费最小？,运价表,当产销平衡时，其模型如下：,当产大于销时，其模型是：,当产小于销时，其模型是：,1、平衡运输问题必有可行解，也必有最优解；,运输问题数学模型的特点,证明 记,则令,则 为运输问题的一个可行解。事实上：,又因,所以,故 是一组可行解。,又因为总费用不会为负值（存在下界）。这说明，运输问题既有可行解，又必然有下界存在，因此一定有最优解存在。,2、运输问题约束条件的系数矩阵,运输问题数学模型的特点,对运输问题数学模型的结构约束加以整理，可知其系数矩阵具有下述形式：

3、,m行,n行,1运输问题是一个具有mn个变量和n+m个等型约束的线性规划问题。,（41）,2运输问题约束方程组的系数矩阵是一个只有0和1两个数值的稀疏矩阵,其中1的总数为 2mn 个。,3、约束条件系数矩阵的每一列有两个非零元素，这对应于每一个变量在前m个约束方程中出现一次，在后n个约束方程中也出现一次,4、约束条件系数矩阵的秩是m+n-1。即运输问题的基变量总数是m+n-1,证明：因A的前m行对应元素的和与后n行对应元素的和相等，,恰好都是：,所以A的行向量是线性相关,的。从而 r(A)m+n.,去掉A的第一行，并取如下m+n-1列，得到m+n-1阶子式,所以 r(A)=m+n-1.,对于产

4、销平衡运输问题，除了上述特点外，还有以下特点： 1 所有结构约束条件都是等式约束 2 各产地产量之和等于各销地销量之和,3、运输问题的解,运输问题数学模型的特点,运输问题是一种线性规划问题。前面讲述的单纯形法是求解线性规划问题十分有效的一般方法，因而可用单纯形法求解运输问题。,但是当用单纯形法求解运输问题时，先得在每个约束条件中引入一个人工变量，这样一来，即使对于m=3、n=4这样简单的运输问题，变量数目也会达到19个之多。,因此，我们利用运输问题数学模型的特点，引入了表上作业法来求解运输问题,4.2 用表上作业法求解运输问题,表上作业法的基本思想：先设法给出一个初始方案,然后根据确定的判别准

5、则对初始方案进行检查、调整、改进，直至求出最优方案，如下图所示。,初始化,最优性检验,迭代（Iteration）,最优？,yes,STOP,no,这和单纯形法的求解思想完全一致，但是具体的作法则更加简捷。,例1 某部门有3个同类型的工厂（产地），生产的产品由4个销售点出售，各工厂的生产量、各销售点的销售量（假定单位为t）以及各工厂到销售点的单位运价（元/t）示于表4-2中，问如何调运才能使总运费最小？,表 4-2,该运输问题的数学模型为：,可以证明：约束矩阵的秩 r (A) = m +n -1.,基变量的个数为 m+n-1.,表上作业法,计算步骤：1、给出初始方案2、检验是否最优3、调整调运方

6、案 , Go to 2,表上作业法,计算步骤：1、给出初始方案2、检验是否最优3、调整调运方案 , Go to 2,下面介绍三种常用的方法。,一、给出运输问题的初始可行解（初始调运方案）,最小元素法西北角法沃格尔(Vogel)法,1。最小元素法,思想：优先满足运价（或运距）最小的供销业务。,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,此时得到一个初始调运方案（初始可行解）：,其余变量全等于零。,总运费为（目标函数值）,此解满足所有约束条件，且基变量（非零变量）的个数为6（等于m+n-1=3+4-1=6)., 西北角法,西北角法是优先满足运输表中西北角（左上角）上空格

7、的供销需求。,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,此时得到一个初始调运方案（初始可行解）：,其余变量全等于零。,总运费为（目标函数值）,此解满足所有约束条件，且基变量（非零变量）的个数为6（等于m+n-1=3+4-1=6)., 沃格尔（Vogel)法,初看起来，最小元素法十分合理。但是，有时按某一最小单位运价安排物品调运时，却可能导致不得不采用运费很高的其他供销点，从而使整个运输费用增加。,沃格尔法的思想： 对每一个供应地或销售地，均可由它到各销售地或到各供应地的单位运价中找出最小单位运

8、价和次小单位运价，并称这两个单位运价之差为该供应地或销售地的罚数。若罚数的值不大，当不能按最小运价安排运输时造成的运费损失不大；反之，如果罚数的值很大，不按最小运价组织运输就会造成很大的损失，故应尽量按最大罚数安排运输。,此时得到一个初始调运方案（初始可行解）：,其余变量全等于零。,总运费为（目标函数值）,此解满足所有约束条件，且基变量（非零变量）的个数为6（等于m+n-1=3+4-1=6).,比较上述三种方法给出的初始基可行解，以沃格尔法给出的解的目标函数值最小，最小元素法次之，西北角法解的目标函数值最大。 一般说来，沃格尔法得出的初始解的质量最好，常用来作为运输问题最优解的近似值。,课堂练

9、习,表上作业法,计算步骤：1、给出初始方案2、检验是否最优3、调整调运方案 , Go to 2,二、解的最优性检验,前面得到了初始基可行解，一般来说此解并非最优。下面介绍最优性检验的两种方法。,1 闭回路法(Cycle method)2 对偶变量法（dual variable method）也称为位势法, 闭回路法（cycle method),下面用最小元素法所确定的初始基本可行解来说明。,与单纯性原理相同，现目标是运费最少，故检验每一个非基变量（对应于运输表中的空格）的检验数是否,若所有空格的检验数全非负，则不管怎样均不能使运输费用降低，即目标函数值已无法改进，这个解就是最优解,考虑空格(A

10、1,B1),设想由产地A1供应一个单位的物品给销地B1，为使运入销地B1的物品总量不大于它的销量，应将A2运到B1的物品数量减1，即将格子（A2,B1）中填入的数字8改为7；另一方面，为使产地A2运出的物品数量正好等于它的产量(保证新得到的解仍为基可行解)，应将A2运到B3的物品数量增1。同理A1运往B3的物品数量减1，A1运出的物品数量正好等于其产量,按照上述设想，由产地A1供给1个单位物品给销地B1,由此引起的总运费变化是：,根据检验数的定义，它正是非基变量x11(或者说空格(A1,B1)的检验数,定义1：基变量（有数字的）对应的格为基格；非基变量（空格）对应的顶点为非基格。,定义2：从每

11、一空格（非基格）出发，沿水平或垂直方向前进，每碰到数字格转90o（有些情况也可以不改变方向）继续前进，直到回到出发的空格为止，由此形成的封闭的折线称为闭回路。,规定：起始顶点的空格为第一顶点，则 =闭回路上奇数次顶点运价之和 闭回路上偶数次顶点运价之和,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,表 3-2,检验数中有负数，说明原方案不是最优解。, 对偶变量法（位势法）(dual variable method),用闭回路法判定一个运输方案是否最优，需要找出所有空格的闭回路，并计算其检验数。当运输问题的产地和销地很多时，空格的数目很大，计算检验数的工作量很大，而用对

12、偶变量法就简便得多。,对产销平衡运输问题，若用u1,u2,um分别表示前m个约束等式相对应的对偶变量，用v1,v2vn 分别表示后n个等式相对应的对偶变量，即有对偶向量,这时可将运输问题的对偶规划写成：,前面学习知道，线性规划问题变量xj的检验数可表示为：,由此可写出运输问题某变量xij(对应于运输表中(Ai,Bj)的检验数如下：,其中 分别称为行位势、列位势。,有基变量所对应的检验数为零，可从m+n-1个等式,（2.2）,解出所有的行位势、列位势。,（2.1）,可以证明，不论令 为何值， 始终不变。,即 将不会随 的取值而改变。,为此，在求解方程组（2.2）时，为计算简便，可指定一个位势等于

13、一个较小的整数或零。,表 3-2,行位势,列位势,设u1=1,当然，也可用采用解方程组的办法来求位势：,两种方法任选一种,表 3-2,三。解的改进（用闭回路法调整）,选择进基变量的原则：,即选择非基变量中检验数最小的一个进基。,在进基格点所对应的闭回路上，定义顶点的序号：自进基格点起选定一个方向（比如顺时针方向），依次为第一格、第二格、,在奇数格点上减少调整量 ，在偶数格点上增加调整量 。,其中调整量为,为闭回路中偶数格点,表 3-2,表 3-2,四。表上作业法计算中的两个问题, 无穷多个最优解,若在最优解中，某个非基变量的检验数为零，则该问题有无穷多个最优解,此时得到一个最优解：,其余变量全

14、等于零。,总运费为（目标函数值）,表 3-2,表 3-2,表 3-2,此时得另一个最优解：,其余变量全等于零。,总运费为（目标函数值）, 退化情况,与一般LP问题类似，运输问题也可能出现退化了的基本可行解。有以下两种情况：,（1）在确定初始基本可行解时，若已确定在空格 处,要添上调运量 ，而此时发点的当前可发送量与收点的当前需求量恰好相等。即发点的当前发送量已全部用完，而收点的需求量已全部满足。因此应同时划掉发送的行及接受的列。为了使调运表上确保有(m+n-1)个基变量的值，就需要在所划掉的行（或列）的任一空格添上调运量0。这样就得到有一个基变量取值为0的基本可行解退化解。,例如：下表给出一个

15、34运输的运价及发送量与需求量。试用最小元素法求该问题的一个初始基本可行解。,表 4-2,此时得到一个退化了的初始基本可行解：,其余变量全等于零。, 在用闭回路调整当前基本可行解时，有多个偶数格值相等且都是极小值点 。此时只能取一个离基，其余的仍作为基格。,例如：下表给出一个34运输问题的基本可行解及发送量与需求量、基本可行解的检验数。试用闭回路法对其做出调整。,表 4-5,表 4-5,3 运输问题的进一步讨论,一、产销不平衡运输问题,对产销不平衡问题，可转化为平衡问题，然后按表上作业法求解。转换办法：, 若产大于销，增加一个假想的销地（可视为库存地）其销量设定为余量，相应的运价设为0。, 若

16、销大于产，增加一个虚拟的产地，其产量设定为不足量，相应的运价也设为0。,例4 某市有3个造纸厂 ， 和 ，有4个集中用户 和 ，各工厂的生产量、各用户的需用量以及各工厂到用户的单位运价（元/t）示于表3-14中，问如何调运才能使总运费最小？,表 3-14,22,18,可增加一个假想的销地,表 3-14,补充：闭回路的数学定义,定义：凡是能排成,或,形式的变量的集合称为一个闭回路，并将这些变量称为这个闭回路的顶点。,由此可以看出闭回路的几何特点：闭回路都是一条封闭折线，每个顶点格子都是转角点每一行或每一列只有且仅有两个顶点格子每两个顶点格子的连线都是水平的或垂直的。,可以证明的一个重要结论：m+

17、n-1个变量构成基变量的充要条件是它不含闭回路，即不存在以这些变量为顶点的闭回路,例题5：弹性需求问题,设有三煤矿供应四地区，资料如下：,解题思路：,设法转化为标准型本题产量160万吨，最低需求110万吨，最高需求无限。实质上比较现实的最高需求210万吨产量大于最小需求；小于最大需求。而标准型是：产量=销量。处理办法：设想一个虚拟煤矿D，生产50万吨，但这个产量只能供应可有可无的最高需求部分，于是各地的需求也应分为两个部分：基本需求、机动需求虚拟产量的运输费用为零，但它对于基本需求来讲，运费为无穷大。,建模：,最优解：,运输模型的应用,例题5：某机床厂定下一年合同分别于各季度末交货。已知各季度

18、生产成本不同，允许存货，存储费0.12万元/台季，三、四季度可以加班生产，加班生产能力8台/季，加班费用3万元/台,分析：,可用线性规划，但用运输问题更简单要决策的问题是各季度生产量和交货量设xij表示第i季度生产第j季度交货的台数因加班时间生产成本不同，故要区别开来，三四季度可加班，视同增加两个季度需求量合计115台，生产能力合计126台，供需不平衡，因此，增加一项闲置能力。,建模：,结果：,例题5 航运调度问题,某航运公司承担六个城市A、B、C、D、E、F之间的四条航线，已知各航线的起点、终点及每天所需的航班数如下表。又知各城市之间的航行天数，假定船只型号相同，装卸货时间各一天，问该公司至

19、少要配备多少条船才能满足需要？,城市之间航行天数表,问题分析,问题要求的是在保证需要的前提下，至少需多少船只。 所需船只包括两个部分：载货船、空驶船 。,问题分析（续1）,上表显示：载货船共需91条，此船何来？,A,B,C,D,E,F,1,2,1,3,调度中心,若无空驶，则91条船刚好够用，但虚线箭头都是空驶,问题分析（续2）,所需91条货船要经调度而来，有的可在一个港口卸货后装运（如一条船从E到D后再起程赴B）。若港口没有空船，则要从其它港口调度而来。（规模效益）由上表可知：C、D、F港口有多余船只可供调出，而A、B、E港口则需要调入空船。问题的核心是：如何使空驶船的数量为最少？亦即如何按照最近原则调度船只,问题分析（续3）,为此建立运输问题数学模型。设xij表示每天从i港口调往j港口的空船数，则cijxij就表示 i j航线上周转的船只数，cijxij表示各条线上周转的船只总数,解题结果,空船总需求量2+5+13+17+3=40条空驶船40条+载重船91条=131条,