运筹学割平面法ppt课件.ppt

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1、（一）、计算步骤：1、用单纯形法求解( IP )对应的松弛问题( LP )： .若( LP )没有可行解，则( IP )也没有可行解，停止计算。 .若( LP )有最优解，并符合( IP )的整数条件，则( LP )的最优解即为( IP )的最优解，停止计算。 .若( LP )有最优解，但不符合( IP )的整数条件，转入下一步。,第二节 割平面法,2、从(LP)的最优解中，任选一个不为整数的分量xr,将最优单纯形表中该行的系数 和 分解为整数部分和小数部分之和，并以该行为源行，按下式作割平面方程：,3、将所得的割平面方程作为一个新的约束条件置于最优单纯形表中（同时增加一个单位列向量），用对偶

2、单纯形法求出新的最优解，返回1。,的小数部分,的小数部分,例一：用割平面法求解整数规划问题,解：增加松弛变量x3和x4 ，得到(LP)的初始单纯形表和最优单纯形表：,此题的最优解为：X (1 , 3/2) Z = 3/2 但不是整数最优解，引入割平面。以x2 为源行生成割平面，由于 1/4=0+1/4, 3/2=1+1/2, 我们已将所需要的数分解为整数和分数，所以，生成割平面的条件为:,现将生成的割平面条件加入松弛变量，然后加到表中：,此时，X1 (2/3, 1), Z=1,仍不是整数解。继续以x1为源行生成割平面，其条件为：,将生成的割平面条件加入松弛变量，然后加到表中：,至此得到最优表，

3、其最优解为 X= (1 , 1) , Z = 1, 这也是原问题的最优解。,有以上解题过程可见，表中含有分数元素且算法过程中始终保持对偶可行性，因此，这个算法也称为分数对偶割平面算法。,例一：用割平面法求解整数规划问题,解：增加松弛变量x3和x4 ，得到(LP)的初始单纯形表和最优单纯形表：,此题的最优解为：X (1 , 3/2) Z = 3/2 但不是整数最优解，引入割平面。以x2 为源行生成割平面，由于 1/4=0+1/4, 3/2=1+1/2, 我们已将所需要的数分解为整数和分数，所以，生成割平面的条件为:,也即：,将 x3=6-3x1-2x2 , x4=3x1-2x2 ,带入 中 得到

4、等价的割平面条件： x2 1 见下图。,此题的最优解为：X (1 , 3/2) Z = 3/2 但不是整数最优解，引入割平面。以x2 为源行生成割平面，由于 1/4=0+1/4, 3/2=1+1/2, 我们已将所需要的数分解为整数和分数，所以，生成割平面的条件为:,也即：,此时，X1 (2/3, 1), Z=1,仍不是整数解。继续以x1为源行生成割平面，其条件为：,用上表的约束解出x4 和s1 ，将它们带入上式得到等价的割平面条件：x1 x2 ，见图：,用上表的约束解出x4 和s1 ，将它们带入上式得到等价的割平面条件：x1 x2 ，见图：,此时，X1 (2/3, 1), Z=1,仍不是整数解

5、。继续以x1为源行生成割平面，其条件为：,至此得到最优表，其最优解为 X= (1 , 1) , Z = 1, 这也是原问题的最优解。,有以上解题过程可见，表中含有分数元素且算法过程中始终保持对偶可行性，因此，这个算法也称为分数对偶割平面算法。,例二：用割平面法求解数规划问题,初始表,初始表,最优表,最优表,引入松弛变量s1 后得到下式，将此约束条件加到上表中，继续求解。,得到整数最优解，即为整数规划的最优解，而且此整数规划有两个最优解： X= (0, 4), Z = 4, 或 X= (2, 2), Z = 4。,例二：用割平面法求解数规划问题,初始表,初始表,最优表,在松弛问题最优解中，x1,

6、 x2 均为非整数解，由上表有：,将系数和常数都分解成整数和非负真分数之和,将系数和常数都分解成整数和非负真分数之和,以上式子只须考虑一个即可，解题经验表明，考虑式子右端最大真分数的式子，往往会较快地找到所需割平面约束条件。以上两个式子右端真分数相等，可任选一个考虑。现选第二个式子，并将真分数移到右边得：,以上式子只须考虑一个即可，解题经验表明，考虑式子右端最大真分数的式子，往往会较快地找到所需割平面约束条件。以上两个式子右端真分数相等，可任选一个考虑。现选第二个式子，并将真分数移到右边得：,引入松弛变量s1 后得到下式，将此约束条件加到上表中，继续求解。,得到整数最优解，即为整数规划的最优解，而且此整数规划有两个最优解： X= (0, 4), Z = 4, 或 X= (2, 2), Z = 4。,（2 ，3）,