第三章 智能机器人的感知系统ppt课件.pptx

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1、第3章 智能机器人的感知系统,智能机器人的感知系统相当于人的五官和神经系统，是机器人获取外部环境信息及进行内部反馈控制的工具。 感知系统将机器人各种内部状态信息和环境信息从信号转变为机器人自身或者机器人之间能够理解和应用的数据、信息甚至知识，它与机器人控制系统和决策系统组成机器人的核心。,3.1感知系统体系结构,机器人感知系统本质是一个传感器系统。机器人感知系统的构建包括：系统需求分析、环境建模、传感器的选择等。感知行为按照复杂度分为以下几个等级：反射式感知：信息融合感知可学习感知自主认知。,3.1.1 感知系统的组成,人类具有5种感觉，即视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉。机器人有类似人一样的感觉

2、系统，Asimo机器人的传感器分布。机器人则是通过传感器得到这些信息的，这些信息通过传感器采集，通过不同的处理方式，可以分成视觉、力觉、触觉、接近觉等几个大类。,视觉:获取信息最直观的方式，人类75%以上的信息都来 自于视觉。视觉一般包括三个过程：图像获取、图像处理和图像理解。触觉 触觉传感系统不可能实现人体全部的触觉功能。机器人触觉的研究集中在扩展机器人能力所必需的触觉功能上。一般地，把检测感知和外部直接接触而产生的接触、压力、滑觉的传感器，称为机器人触觉传感器。,听觉-机器人拥有听觉，使得机器人能够与人进行自然的人机对话，使得机器人能够听从人的指挥。达到这一目标的决定性技术是语音技术，它包

3、括语音识别和合成技术两个方面。嗅觉-机器人嗅觉系统通常由交叉敏感的化学传感器阵列和适当的模式识别算法组成，可用于检测、分析和鉴别各种气味。味觉传感器-海洋资源勘探机器人、食品分析机器人、烹调机器人等需要用味觉传感器进行液体成分的分析,3.1.2 感知系统的分布,1内传感器与外传感器1) 内部传感器 内部传感器通常用来确定机器人在其自身坐标系内的姿态位置，是完成移动机器人运动所必需的那些传感器。,2) 外传感器 外传感器用于机器人本身相对其周围环境的定位，负责检测距离、接近程度和接触程度之类的变量，便于机器人的引导及物体的识别和处理。按照机器人作业的内容，外传感器通常安装在机器人的头部、肩部、腕

4、部、臀部、腿部、足部等。,2. 多传感器信息融合,多传感器信息融合技术是通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用，把多个传感器在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合，以获取被观测对象的一致性解释或描述。,为获取较好的感知效果，移动机器人的多传感器有着不同的分布形式：水平静态连接：传感器分布在同一水平面的装配方式。一般用于多个同一类型传感器互相配合使用的场合，传感器具有零自由度。非水平静态连接：传感器不在同一水平面上分布。多种不同类型不同特点的传感器常常采用，传感器具有零自由度。水平动态连接：传感器分布在同一个水平面，且至少具有一个自由度。一般用于多个同一类型传感器互相配合。非水

5、平动态连接：传感器不在同一水平面分布，且至少具有一个自由度。多种不同类型不同特点的传感器常常采用。动态与静态混合连接：多个传感器既有静态连接又存在动态连接，动静结合的连接方式。,3. 无线传感器网络,无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)是由部属在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的、自组织的网络系统。 无线传感器网络显著地扩展了移动机器人的感知空间，提高了移动机器人的感知能力，为移动机器人的智能开发、机器人间合作与协调，以及机器人应用范围的拓展提供了可能。,3.2距离/位置测量,机器人测距系统主要完成如下功能：实时地检测自

6、身所处空间的位置，用以进行自定位；实时地检测障碍物距离和方向，为行动决策提供依据；检测目标姿态以及进行简单形体的识别；用于导航及目标跟踪。,非接触测定空间距离的方法大体可以按以下几种角度进行分类。,3.2.1 声呐测距,超声波是频率高于20KHz的声波，它方向性好，穿透能力强，易于获得较集中的声能。脉冲回波法通过测量超声波经反射到达接收传感器的时间和发射时间之差来实现机器人与障碍物之间的测距，也叫渡越时间法。该方法简单实用，应用广泛，其原理如下所示,发射传感器向空气中发射超声波脉冲，声波脉冲遇到被测物体反射回来，由接收传感器检测回波信号。若测出第一个回波达到的时间与发射脉冲间的时间差t，即可算

7、得传感器与反射点间的距离s。 脉冲回波方法仅需要一个超声波换能器来完成发射和接收功能，但同时收发的测量方式又导致了“死区”的存在。因为距离太近，传感器无法分辨发射波束与反射波束。通常，脉冲回波模式超声波测距系统不能测量小于几个厘米的范围。,3.2.2 红外测距,红外辐射俗称红外线，是一种不可见光，其波长范围大致在0.761000m。工程上把红外线所占据的波段分为四部分，即近红外、中红外、远红外和极远红外。红外传感系统按照功能能够分成五类：(1)辐射计，用于辐射和光谱测量；(2) 搜索和跟踪系统，用于搜索和跟踪红外目标，确定其空间位置并对它的运动进行跟踪；(3) 热成像系统，可产生整个目标红外辐

8、射的分布图像；(4) 红外测距和通信系统；(5) 混合系统，是指以上各类系统中的两个或者多个的组合。,基本原理 红外传感器，一般采用反射光强法进行测量，即目标物对发光二极管散射光的反射光强度进行测量。红外传感器包括一个可以发射红外光的固态二极管和一个用作接收器的固态光敏二极管或三极管。当光强超过一定程度时光敏三极管就会导通，否则截止。发光二极管和光敏三极管需汇聚在同一面上，这样反射光才能被接收器看到。,3.2.3 激光扫描测距,扫描运动位于由物体到检测器和由检测器到激光发射器两直线所确定的平面内，检测器聚焦在表面很小的一个区域内。因为光源与基线之间的角度和光源与检测器之间的基线距离已知，可根据

9、几何关系求,相位法如图所示，波长为 的激光束被一分为二。一束（称为参考光束）经过距离L到达相位测量装置，另一束经过距离d到达反射表面。反射光束经过的总距离为,若d=0，此时，d= L，参考光束和反射光束同时到达相位测量装置。若d增大，反射光束与参考光束间将产生相位移若两个波形将再次对准。因此只根据测得的相位移，无法区别反射光束与发射参考，因此只有要求光束 才有唯一解，并代入上式,3.2.4 旋转编码器,1. 绝对式编码器绝对型编码器能提供运转角度范围内的绝对位置信息，工作原理如图所示。 图中示意了从发光管经过分光滤镜等光学组件，通过编码盘的透射光被光学敏感器件检测到的原理。,2. 增量式编码器

10、,典型的增量式编码器由一个红外对射式光电传感器和一个由遮光线和空隔构成的码盘组成。当码盘旋转时，遮光线和空隔能阻拦红外光束或让其通过。为计算绝对位置，增量型编码器通常需要集成一个独立的通道索引通道，它可以在每次旋转到定义的零点或原点位置时提供一个脉冲。通过计算来自这个原点的脉冲，可以计算出绝对位置。,3.2.5 旋转电位计,电位计就是带中心抽头的可变电阻。旋转电位计通常具有一个轴，轴旋转的时候电位计的抽头会在电阻丝上移动。使用它们作为角位移传感器的时候要注意两点：旋转电位计都是采用电阻丝作为传感元件。属于接触式测量，会有磨损，寿命有限，因此不宜用在高速频繁旋转的场合；由于制造工艺原因，同一型号

11、的多个旋转电位计会有一定误差。通常这个误差在5%10%。因此无法用于高精度的角位移测量。,3.3触觉测量,一般认为触觉包括接触觉、压觉、滑觉、力觉四种，狭义的触觉按字面上来看是指前三种感知接触的感觉。触觉传感器可以具体分为集中式和分布式（或阵列式）。1）集中式传感器集中式传感器的特点是功能单一，结构简单。2）分布式（阵列式）传感器分布式传感器可以检测分布在面状物体上的力或位移。,3.4压觉测量,通常我们将机器人的力传感器分为三类： 装在关节驱动器上的力传感器，称为关节力传感器。用于控制中的力反馈。 装在末端执行器和机器人最后一个关节之间的力传感器，称为腕力传感器。 装在机器人手爪指关节（或手指

12、上）的力传感器，称为指力传感器。 力觉传感器是从应变来测量力和力矩的，所以如何设计和制作应变部分的形状，恰如其分地反映力和力矩的真实情况至关重要。,1）环式,图中所示为美国Draper研究所提出的Waston腕力传感器环式竖梁式结构，环的外侧粘贴测量剪切变形的应变片，内侧粘贴测量拉伸一压缩变形的应变片。,2) 垂直水平梁式,图中为 Dr. R. Seiner公司设计的垂直水平梁式力觉传感器。在上下法兰之间设计了垂直梁和水平梁，在各个梁上粘贴应变片构成力觉传感器。,3）圆筒式,图为SRI （Stanford Research Institute）研制的六维腕力传感器，它由一只直径为75mm的铝管

13、铣削而成，具有八个窄长的弹性梁，每个梁的颈部只传递力，扭矩作用很小。梁的另一头贴有应变片。,4) 四根梁式,图为日本大和制衡株式会社林纯一研制的腕力传感器。它是一种整体轮辐式结构，传感器在十字梁与轮缘联结处有一个柔性环节，在四根交叉梁上共贴有32个应变片（图中以小方块），组成8路全桥输出。显然，六维力（力矩）的获得需要进行解耦运算。,3.5姿态测量,移动机器人在行进的时候可能会遇到各种地形或者各种障碍。这时即使机器人的驱动装置采用闭环控制，也会由于轮子打滑等原因造成机器人偏离设定的运动轨迹，并且这种偏移是旋转编码器无法测量到的。这时就必须依靠电子罗盘或者角速率陀螺仪来测量这些偏移，并作必要的修

14、正，以保证机器人行走的方向不至偏离。,3.5.1 磁罗盘,1机械式磁罗盘 指南针就是一种机械式磁罗盘。早期的磁罗盘将磁针悬浮于水面或者悬置于空中来获取航向。现在的机械式磁罗盘系统将环形磁铁或者一对磁棒安装于云母刻度盘上，并将其悬浮于装有水与酒精或者甘油混合液的密闭容器中。,2磁通门罗盘 磁通门罗盘是在磁通门场强计的原理上研制出来的，它除了可应用在陆地的各种载体上之外，还广泛地应用在飞行体、舰船和潜水设备的导航与控制上。其主要优点是灵敏度高、可靠性好、体积小和启动快。,3.霍尔效应罗盘,当在矩形霍尔元件中通以如图中所示的电流I，并外加磁场B，磁场方向垂直于霍尔元件所在平面时，霍尔元件中的载流子在

15、洛仑兹力的作用下运动将发生偏转，在霍尔元件上下边缘出现电荷积聚，产生一电场，该电场称为霍尔电场。达到稳态时霍尔电场和磁场对载流子的作用互相抵消，载流子恢复初始的运动方向，从而使霍尔元件上下边缘产生电压差，称为霍尔电压,霍尔电压可根据如公式近似计算 比例常数，称为霍尔系数 B磁场强度； I电流强度。,4磁阻式罗盘,磁阻式罗盘是利用磁阻元件制作而成的罗盘。磁阻元件可以分为各向异性磁阻元件和巨磁阻元件。 这类传感器利用的是一种镍铁合金材料的磁阻效应工作的，给镍铁合金制成的薄片通上电流，磁场垂直于该薄片的分量将改变薄片的磁极化方向，从而改变薄片的电阻。这种合金电阻的变化就叫做磁阻效应，并且这种效应直接

16、与电流方向和磁化矢量之间的夹角有关。这种电阻变化可由惠斯通电桥测得。,5.电子罗盘系统实例,电子罗盘有以下几种传感器组合： (1) 双轴磁传感器系统：由两个磁传感器垂直安装于同一平面组成，测量时必需持平，适用于手持、低精度设备。 (2) 三轴磁传感器双轴倾角传感器系统：由三个磁传感器构成X、Y、Z轴磁系统，加上双轴倾角传感器进行倾斜补偿，同时除了测量航向还可以测量系统的俯仰角和横滚角。 (3) 三轴磁传感器三轴倾角传感器系统：由三个磁传感器构成X、Y、Z轴磁系统，加上三轴倾角传感器（加速度传感器）进行倾斜补偿，同时除了测量航向，还可以测量系统的俯仰角和横滚角。,3.5.2 角速度陀螺仪,绕一个

17、支点高速转动的刚体称为陀螺。在一定的初始条件和一定的外力矩在作用下，陀螺会在不停自转的同时，还绕着另一个固定的转轴不停地旋转，这就是陀螺的旋进，又称为回转效应。 陀螺传感器检测随物体转动而产生的角速度它可以用于移动机器人的姿态，以及转轴不固定的转动物体的角速度检测。陀螺式传感器大体上有速率陀螺仪、位移陀螺仪、方向陀螺仪等几种，在机器人领域中大都使用速率陀螺仪(rate gyroscope)。,1)振动陀螺仪 振动陀螺仪是指给振动中的物体施加恒定的转速，利用哥氏力作用于物体的现象来检测转速的传感器。2)光纤陀螺仪 光纤陀螺仪的工作原理是基于Sagnac效应，能够实现高精度姿态测量。在图3.24所

18、示的环状光通路中，来自光源的光经过光束分离器被分成两束，在同一个环状光路中，一束向左转动，另一束向右转动进行传播。,3.5.3 加速度计,为抑制振动，有时在机器人的各个构件上安装加速度传感器测量振动加速度，并把它反馈到构件底部的驱动器上。有时把加速度传感器安装在机器人的手爪部位，将测得的加速度进行数值积分，然后加到反馈环节中，以改善机器人的性能。,压电加速度传感器,对于不存在对称中心的异极晶体加在晶体上的外力除了使晶体发生形变以外，还将改变晶体的极化状态，在晶体内部建立电场，这种由于机械力作用使介质发生极化的现象称为正压电效应。 压电加速度传感器利用具有压电效应的材料，它在受到外力时发生机械形

19、变，并将产生加速度的力转换为电压（反之，若外加电压也能产生机械变形）。压电元件大多数由高介电系数的钛（锆）酸铅(Pb(Ti，Zr)O3)系材料制成,3.5.4 姿态/航向测量单元,“姿态/航向测量单元”简称AHRS，是一种集成了多轴加速度计、多轴陀螺仪以及电子磁罗盘等传感器的智能传感单元。AHRS依靠这些传感器的数据，通过捷联航姿解算，可以以50-200Hz的速率输出实时测量的XYZ三轴的加速度、角速率，以及航向角、滚转角和俯仰角。具备AHRS的机器人可以实时地知道自己的姿态和航向，也可以获得实时的角速率、加速度等信息，这对于机器人的运动控制、时空认知有很大的意义,3.6 视觉测量,视觉测量在

20、机器人领域中的应用也很广泛。如图所示，视觉传感器它可以分为被动传感器（用摄像机等对目标物体进行摄影，获得图像信号）和主动传感器（借助于发射装置向目标物体投射光图像，再接收返回信号，测量距离）两大类。,3.6.1 被动视觉测量,1.单眼视觉 一种方法是测量视野内各点在透镜聚焦的位置，以推算出透镜和物体之间的距离；另一种方法是移动摄像机，拍摄到对象物体的多个图像，求出各个点的移动量再设法复原形状。2. 立体视觉 双眼立体视觉是被动视觉传感器中最常用的方式。，已知两个摄像机的相对关系，基于三角测量原理可计算出的三维位置,3.6.2 主动视觉测量,1. 光切断法 光切断法把双眼立体视觉中的一个摄像机替

21、换为狭缝投光光源的方法。原理如图所示，从水平扫描狭缝光可得到的镜面角度和图像提取的狭缝像的位置关系，按照与立体视觉相同的三角测量原理就可以计算和测量出视野内各个点的距离。,2.空间编码测距,空间编码测距仪在光切断法中要想获得整个画面的距离分布信息，必须取得多幅狭缝图像，这样做相当花费时间。要解决这个问题，可以将其改进为多个狭缝光线同时投光，不过此时需要对图像中的多个狭缝图像加以识别。这可以通过给各个狭缝编排适当的代码ID，把多条狭缝光线随机切断后再投光的方法，以及利用颜色信息来识别多个狭缝的方法。,3.莫尔条纹法 莫尔条纹法（Moire fringe)就是投射多个狭缝形成的条纹，然后在另一个位

22、置上透过同样形状的条纹进行观察，通过对条纹间隔或图像中条纹的倾斜等进行分析，可以复原物体表面的凹凸形状。4.激光测距法 激光测距法是一种投射激光等高定向性光线，然后通过接收返回光线，测量距离的方式。其中，有计算从光线发送到返回的飞行时间的方法和投射调制光线通过测量接收光线的相位偏差来推算距离的方法等。,3.6.3 视觉传感器,视觉传感器将图像传感器、数字处理器、通讯模块和I/O控制单元到一个单一的相机内，独立地完成预先设定的图像处理和分析任务。视觉传感器通常是一个摄像机，有的还包括云台等辅助设施。,1. 两自由度摄像云台 自主移动机器人采用摄像机作为视觉传感器。但是普通的摄像机无法同时覆盖机器

23、人四周的环境，一种解决办法是采用2自由度云台，利用云台的旋转、俯仰来获得更大的视角范围；但是这种方式也有响应速度慢、无法实时做到360度全方位监视等问题，并且机械旋转部件在机器人运动时会产生抖动造成图像质量下降、图像处理难度增加。,2.全景摄像机 全景摄像机是一种具有特殊光学系统的摄像机。它的CCD传感器部分与普通摄像机没有什么区别，但是配备了一个特殊的镜头，因此可以得到镜头四周360度的环形图像（图像有一定畸变）。图像数据经过软件展平后即可得到正常比例的图像。摄像机和其环形图像的示例，如图所示。,3.7其他传感器,1、语音传感器 语音属于20Hz-20kHz的疏密波。语音传感器是机器人和操作

24、人员之间的重要接口，它可以使机器人按照“语言”执行命令，进行操作。在应用语音感觉之前必须经过语音合成和语音识别。机器人上最常用的语音传感器就是麦克风。常见的麦克风包括动圈式麦克风、MEMS麦克风和驻极体电容麦克风。,2.声音传感器 声波及超声波虽然传播的速度比较慢（在20空气中为334m/s)，但由于其容易产生和检测。除特殊情况外，声音传感器均采用超声波频域（从可听频率的上限到300kHz，个别的可达数兆赫兹。,3.7.3 颜色传感器,颜色传感器分为视觉传感器与反射式光电开关两类。 (1)基于视觉传感器的颜色传感器。彩色摄像机采集颜色，并通过高速数字信号处理器的运算可以获得颜色信息。 (2)基

25、于普通光电开关的颜色传感器。反射式光电开关的有效感应距离是与反射面的反射率有关系的。只要在光电开关的光敏元件处加装一个特定颜色的滤色镜，相当于选择性地降低了其他颜色光的反射率，即可在特定距离下实现对颜色的检测。,3.7.4 气体传感器,机器嗅觉是一种模拟生物嗅觉工作原理的新颖仿生检测技术，机器嗅觉系统通常由交叉敏感的化学传感器阵列和适当的计算机模式识别算法组成，可用于检测、分析和鉴别各种气味。 按照检测原理的不同，主要分为以下几类： （1）金属氧化物半导体式传感器；（2）催化燃烧式传感器；（3）定电位电解式气体传感器；（4）隔膜迦伐尼电池式氧气传感器；（5）红外式传感器；（6）PID光离子化气

26、体传感器。,3.7.5 味觉传感器,目前已经开发了很多种味觉传感器，用于液体成分的分析和味觉的调理。这些传感器通常使用了下列元件。（1）离子电极传感器（两种液体位于某一膜的两侧，检测所产生的电位差）；（2）离子感应型FET（在栅极上面覆盖离子感应膜，靠浓度检测漏电流）；（3）电导率传感器（检测液体的电导率）；（4）pH传感器（检测液体的pH) ；（5）生物传感器（提取与特定分子反应的生物体功能，固定后用于传感器）。,3.7.6 GPS接收机,GPS 定位的方法很多，常见的有伪距定位法、多普勒定位法、载波相位定位法等。后面两种定位方法虽然精度比较高，但是其成本造价要高很多，所以，在导航型 GPS

27、 接收机中，多采用伪距定位法。伪距定位测量是基于到达时间（TOA）测距原理。从已知位置上的卫星发射机发射的信号到达地面用户接收机所需的时间间隔乘以信号的传播速度，可以得到发射机到接收机的距离。如果接收机接收到多个发射机的信号，便可以轻易测算出接收机的位置。,3.8智能机器人多传感器融合,3.8.1 多传感器信息融合过程 多传感器信息融合是将来自多传感器或多源的信息和数据模仿人类专家的综合信息处理能力进行智能化处理，从而获得更为全面、准确和可信的结论。其信息融合过程包括多传感器、数据预处理、信息融合中心和输出部分，,3.8.2多传感器融合算法,信息融合可以视为在一定条件下信息空间的一种非线性推理过程，即把多个传感器检测到的信息作为一个数据空间的信息M，推理得到另一个决策空间的信息N，信息融合技术就是要实现M到N映射的推理过程，其实质是非线性映射f：MN。常见的多传感器融合的算法如图 所示。,3.8.3 多传感器融合在机器人领域的应用,1)动态系统控制 此问题是利用合适的模型和传感器来控制一个动态系统的状态（比如，工业机器人、移动机器人、自动驾驶交通工具和医疗机器人。2)环境建模 此问题是利用合适的传感器来构造物理环境某个方面的一个模型。,