机器人的数学基础ppt课件.ppt
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1、1,提纲,2.1 位置和姿态的表示2.2 坐标变换2.3 齐次坐标变换2.4 物体的变换及逆变换2.5 通用旋转变换,2,Robotics 数学基础,2.1 位置和姿态的表示1.位置描述 在直角坐标系A中,空间任意一点p的位置(Position)可用3x1列向量(位置矢量)表示:2.方位描述 空间物体B的方位(Orientation)可由某个固接于此物体的坐标系B的三个单位主矢量xB,yB,zB相对于参考坐标系A的方向余弦组成的3x3矩阵描述.,3,Robotics 数学基础,2.1 位置和姿态的表示 上述矩阵称为旋转矩阵,它是正交的.即 若坐标系B可由坐标系A,通过绕A的某一坐标轴获得,则绕
2、x,y,z三轴的旋转矩阵分别为,4,Robotics 数学基础,2.1 位置和姿态的表示 这些旋转变换可以通过右图推导这是绕Z轴的旋转. 其它两轴只要把坐标次序调换可得上页结果.,5,Robotics 数学基础,2.1 位置和姿态的表示旋转矩阵的几何意义:1) 可以表示固定于刚体上的坐标系B对参考坐标系的姿态矩阵.2) 可作为坐标变换矩阵.它使得坐标系B中的点的坐标 变换成A中点的坐标 .3) 可作为算子,将B中的矢量或物体变换到A中.,6,Robotics 数学基础,2.1 位置和姿态的表示3.位姿描述 刚体位姿(即位置和姿态),用刚体的方位矩阵和方位参考坐标的原点位置矢量表示,即,7,Ro
3、botics 数学基础,2.2 坐标变换平移坐标变换 坐标系A和B具有相同的方位,但原点不重合.则点P在两个坐标系中的位置矢量满足下式:,8,Robotics 数学基础,2.2 坐标变换2.旋转变换 坐标系A和B有相同的原点但方位不同,则点P的在两个坐标系中的位置矢量有如下关系:,9,旋转矩阵-举例,例1 已知转动坐标系OUVW中的两点aUVW(4,3,2) T和bUVW(6,2,4) T,若OUVW系统绕OZ 轴转动了60。,试求参考坐标系中的相应点axyz和bxyz。 解,Robotics 数学基础,10,旋转矩阵-举例,例2 已知参考坐标系OXYZ中的两点aXYZ(4,3,2) T和bX
4、YZ(6,2,4) T,若OUVW系统绕OZ 轴转动了60。,试求转动坐标系中的相应点aUVW和bUVW。 解,Robotics 数学基础,11,合成旋转矩阵:,例1:在动坐标中有一固定点 ,相对固定参考坐标系 做如下运动: R(x, 90); R(z, 90); R(y,90)。求点 在固定参考坐标系 下的位置。,解1:用画图的简单方法,Robotics 数学基础,12,解2:用分步计算的方法, R(x, 90), R(z, 90), R(y, 90),(2-14),(2-15),(2-16),Robotics 数学基础,13,上述计算方法非常繁琐,可以通过一系列计算得到上述结果。将式(2-
5、14)(2-15)(2-16)联写为如下形式:,R3x3为二者之间的关系矩阵,我们令:,定义1: 当动坐标系 绕固定坐标系 各坐标轴顺序有限次转动时,其合成旋转矩阵为各基本旋转矩阵依旋转顺序左乘。注意:旋转矩阵间不可以交换,Robotics 数学基础,14,旋转次序对变换结果的影响,Robotics 数学基础,15,合成旋转矩阵,为了表示绕OXYZ坐标系各轴的一连串有限转动,可把基本旋转矩阵连乘起来。由于矩阵乘法不可交换,故完成转动的次序是重要的。例如,先绕OX轴转角,然后绕OZ袖转角,再绕OY转角;表示这种转动的旋转矩阵为,如果转动的次序变化为,先绕OY转角绕OX轴转角,然后绕OZ袖转角,再
6、绕OX轴转角;表示这种转动的旋转矩阵为,Robotics 数学基础,16,除绕OXYZ参考系的坐标轴转动外,OUVW坐标系也可以绕它自己的坐标轴转动。这时,合成旋转矩阵可按下述简单规则求得:1. 两坐标系最初重合,因此旋转矩阵是一个33单位矩阵I3。2如果OUVW坐标系绕OXYZ坐标系的一坐标轴转动,则可对上述旋转矩阵左乘相应的基本旋转矩阵。3如果OUVW坐标系绕自己的一坐标铀转动,则可对上述旋转矩阵右乘相应的基本旋转矩阵,合成旋转矩阵规则,先绕OY轴转 角,然后绕OW袖转角,再绕OU转角;表示这种转动的旋转矩阵为,Robotics 数学基础,17,Robotics 数学基础,2.2 坐标变换
7、3.复合变换 一般情况原点既不重和,方位也不同.这时有: (2-13),18,Robotics 数学基础,2.2 坐标变换例2.1 已知坐标系B的初始位姿与A重合,首先B相对于A的ZA轴转30,再沿A的XA轴移动12单位,并沿A的YA轴移动6单位.求位置矢量APB0和旋转矩阵BAR.设点p在B坐标系中的位置为BP=3,7,0,求它在坐标系A中的位置.,19,开始,20,一般来说,n维空间的齐次坐标表示是一个(n+1)维空间实体。有一个特定的投影附加于n维空间,也可以把它看作一个附加于每个矢量的特定坐标比例系数。,式中i, j, k为x, y, z 轴上的单位矢量,a= , b= , c= ,w
8、为比例系数,显然,齐次坐标表达并不是唯一的,随w值的不同而不同。在计算机图学中,w 作为通用比例因子,它可取任意正值,但在机器人的运动分析中,总是取w=1 。,列矩阵,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换 - 齐次坐标,21,例:,可以表示为: V=3 4 5 1T 或 V=6 8 10 2T 或 V=-12 -16 -20 -4T,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换 - 齐次坐标,22,齐次坐标与三维直角坐标的区别,V点在OXYZ坐标系中表示是唯一的(x、y、z)而在齐次坐标中表示可以是多值的。不同的表示方法代表的V点在空间位置上不变。,Robotics 数学基础,
9、2.3 齐次坐标变换 - 齐次坐标,23,几个特定意义的齐次坐标:,0, 0, 0, nT坐标原点矢量的齐次坐标,n为任意非零比例系数 1 0 0 0T指向无穷远处的OX轴0 1 0 0T指向无穷远处的OY轴 0 0 1 0T指向无穷远处的OZ轴 这样,利用齐次坐标不仅可以规定点的位置,还可以用来规定矢量的方向。第四个元素非零时,代表点的位置;第四个元素为零时,代表方向。,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换 - 齐次坐标,24,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换1.齐次变换 (2-13)式可以写为: (2-14)P点在A和B中的位置矢量分别增广为:而齐次变换公式和变
10、换矩阵变为: (2-15,16),25,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换2.平移齐次坐标变换 A分别沿B的X、Y、Z坐标轴平移a、b、c距离的平移齐次变换矩阵写为:用非零常数乘以变换矩阵的每个元素,不改变特性。例2-3:求矢量2i+3j+2k被矢量4i-3j+7k平移得到的新矢量.,26,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换3.旋转齐次坐标变换将上式增广为齐次式:,27,Robotics 数学基础,2.3 齐次坐标变换 引入齐次变换后,连续的变换可以变成矩阵的连乘形式。计算简化。,例2-4 :U=7i+3j+2k,绕Z轴转90度后,再绕Y轴转90度。例2-5:在上述
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