全主元高斯消去法求矩阵的ppt课件.ppt
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1、第3章 线性代数方程组的数值解法3.1 高斯消去法3.2 矩阵三角分解法3.3 平方根法3.4 向量和矩阵的范数3.5 迭代法3.6 迭代法的收敛性3.7 方程组的形态和误差分析,矩阵形式 Ax=b,其中,n个未知量n个方程的线性代数方程组,或写成,两类数值解法: 直接解法:假定计算过程没有舍入误差的情况下,经过有限步算术运算后能求得线性方程组精确解的方法。经过有限步运算就能求得精确解的方法,但实际计算中由于舍入误差的影响,这类方法也只能求得近似解;例如:高斯消去法、三角分解法等。 迭代解法: 构造适当的向量序列,用某种极限过程去逐步逼近精确解。例如:雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。,上三
2、 角形方程组,回代求解,得,下三角形方程组,顺代可求得,上二对角方程组,回代求解,得,下二对角方程组,顺代可求得,3.1 高斯消去法 3.1.1 顺序高斯消去法 (按方程和未知量的自然顺序进行)基本思想:用逐次消去未知数的方法把原方程组化为上三角形方程组进行求解 。求解 分成两步: 1.消元过程:用初等行变换将原方程组的系数矩阵化为上三角形矩阵(简称上三角阵)。 2.回代过程:对上三角形方程组的最后一个方程求解,将求得的解逐步往上一个方程代入求解。,顺序高斯消去法消元过程: 依从左到右、自上而下的次序将主对角元下方的元素化为零。 1 不作行交换。 2 用不等于零的数乘某行,加至另一行。,系数行
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