第六章曲线拟合的最小二乘法ppt课件.ppt
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1、第六章曲线拟合的最小二乘法,6.1 引言6.2 线性代数方程组的最小二乘解6.3 曲线最小二乘拟合,如果实际问题要求解在a,b区间的每一点都“很好地” 逼近f(x)的话,运用插值函数有时就要失败。另外,插值所需的数据往往来源于观察测量,本身有一定的误差。要求插值曲线通过这些本身有误差的点,势必使插值结果更加不准确。 如果由试验提供的数据量比较大,又必然使得插值多项式的次数过高而效果不理想。,1 引言,从给定的一组试验数据出发,寻求函数的一个近似表达式y=(x),要求近似表达式能够反映数据的基本趋势而又不一定过全部的点(xi,yi),这就是曲线拟合问题,函数的近似表达式y=(x)称为拟合曲线。本
2、章介绍用最小二乘法求拟合曲线。,曲线拟合问题的关键:,选择合适的曲线类型:根据问题的物理规律或数据特点,选择合适函数空间,则拟合曲线可以表示为,在曲线类型中选择“最好”曲线:即确定拟合曲线的系数。其误差的度量形式很多,选用使最小做为确定参数的方法称为最小二乘法。,2 线性代数方程组的最小二乘解,设线性方程组,或写为,其矩阵形式为,当方程组的系数矩阵和增广矩阵的秩不相等时,方程组无解,此时方程组称为矛盾方程组。对于rankAn(A的秩为n)的矛盾方程组(Nn),我们寻求其最小二乘意义下的解。,1.最小二乘原则,由于矛盾方程组的精确解不存在,我们转而寻求其某种意义下,即最小二乘意义下的解。,令,称
3、 为偏差。,达到最小值,这一条件称为最小二乘原则。,工程实际中的许多问题都可以归结为矛盾方程组,实际中需要寻求矛盾方程组的一组解,以使得偏差的绝对值之和 尽可能地小。为了便于分析计算和应用,常采用使偏差的平方和,按照最小二乘原则来选择未知数x1,x2,xn的一组取值的方法称为求解矛盾方程组的最小二乘法。符合条件的一组取值称为矛盾方程组的最小二乘解。,把Q看成是n个自变量x1,x2,xn的二次函数,记为Qf(x1,x2,xn),因此,求矛盾方程组的最小二乘解就是求二次函数Qf(x1,x2,xn)的最小值点。,问题:二次函数Qf(x1,x2,xn)是否存在最小值?若最小值存在,如何求出该最小值点?
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