《计算电磁学》第三讲ppt课件.ppt
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1、11/16/2022,第三讲 边界条件及有限差分法应用,Dr. Ping DU (杜平),E-mail: ,School of Electronic Science and Applied Physics, Hefei University of Technology (HFUT),11/16/2022,2,边界条件及其处理,积分形式的麦克斯韦方程,微分形式的麦克斯韦方程,(3.1a),(3.1b),(3.1c),(3.1d),(3.2a),(3.2b),(3.2c),(3.2d),其中, H为磁场强度;B为磁感应强度; D为电通量密度;,为电荷密度;,为电流密度,11/16/2022,3,对
2、线性、均匀、各向同性媒质,有 , 。,其中 、 分别为介质的介电常数和磁导率。,1不同介质分界面上的处理方法 在实际问题中,常遇到所分析的场域存在不同介质。在不同介质分界面上,电通量是连续的,有,其中, 为电位,,-,(3.3),在不同介质分界面处,电位也是连续的。,切向电场强度也是连续的,11/16/2022,4,图3-1 直线形介质分界面处的差分格式,对式(3-3)进行面积分,并利用二维Gauss定理,得,式中,是垂直于区域S围线l的外法线矢量。将S区域各边上的 用其所在边中心点处的两点差分表示,可得(3-4)式左边的积分值。如,对a-a边,沿线的积分为,(3.4),(3.5),11/16
3、/2022,5,对其他三个边类似处理,可得,经过整理,可得,从式(3-7)可以看出,在分界面上的等效相对介电常数为 ,即取平均值。,对于具有角点的介质交界面情形,(3.7),(3.6),11/16/2022,6,图3-2 含角点的介质分界面,角点处的电位 为,(3.8),11/16/2022,7,2. 边界条件的处理,三类边界条件,第一类边界条件:,当网格节点位于边界C上时,则取所在位置的值。,若节点不位于边界C上时,有三种处理办法。,(2)线性插值法,(3.10),(3.9),(1)直接转移法,11/16/2022,8,图 3-3 第一类边界条件的差分网格,(3.11),11/16/2022
4、,9,(3)双向插值法,若 , , 代入Poisson方程,则有,第二类边界条件:,(a),(b),图3-4 第二类边界条件的差分网格,(3.13),(3.12),11/16/2022,10,若网格点和边界点重合,,否则,可令 ,再利用不等距差分公式计算。,当 为0时,为齐次边界条件。,第三类边界条件:,当 时,降为第二类边界条件。,(3.15),(3.14),11/16/2022,11,图3-5 第二类和第三类边界条件的差分网格,处理办法:过点O向边界作垂线PQ,与边界交于Q点。令OP、PR、VP的长度分别为ah,bh和ch。对点O有,,点P的值由点V和R的插值得到,,(3.16),(3.1
5、7),11/16/2022,12,代入(3-16),且由于,有,由式(3-15),有,由式(3-19)和(3-20),得点O的差分格式为,(3.21),(3.18),(3.19),(3.20),11/16/2022,13,有限差分法的应用 (Application of the Finite Differential Method ),差分方程组的建立,分析二维Poisson方程的第一类边界问题为例。设场域D为正方形:,假设x方向和y方向的步长相等 。, 。,以这样的网格离散该区域,如图3-6所示。,图3-6 正方形区域的差分网格,11/16/2022,14,五点差分格式为:,提示:用一个例子
6、加以说明;把 写成一维列向量。在确定了网格格式后,就要据此建立线性方程组。用矩阵符号可写成,,其中,K为系数矩阵, 为未知量,F为已知量,引入x方向的层向量,(3.23),(3.22),11/16/2022,15,一般地,,先确定矩阵K。假设一共有33个内节点(N=4),并以此为例。,图3-7 含33个内节点的区域,(3.24),11/16/2022,16,对节点(1,1),其差分格式为,图3-7 含33个内节点的区域,对节点(2,1),其差分格式为,对节点(3,1),其差分格式为,(3.27),(3.25),(3.26),11/16/2022,17,对节点(1,2),其差分格式为,对节点(2
7、,2),其差分格式为,对节点(3,2),其差分格式为,对节点(1,3),其差分格式为,对节点(2,3),其差分格式为,对节点(3,3),其差分格式为,(3.28),(3.31),(3.29),(3.30),(3.32),(3.33),11/16/2022,18,我们将所有的内节点 ( , )写成一列向量 ,其为,系数矩阵K为,(3.34),(3.35),11/16/2022,19,F为,差分方程具有如下特征:,系数矩阵K是大型稀疏矩阵;,矩阵K往往是对称正定的,且其前主子式都大于零;但当边界和网格节点不重合时,K的对称性将遭到破坏;(如果具有对称性,则利用这一特性可减少约一半的存储量),(3.
8、36),11/16/2022,20, K通常不可约,因而方程组不能有其中的一部分单独求解。,差分方程组的求解:,(1) 直接法,如高斯消元法,LU分解。在MATLAB中,可以用phi=KF求得。,(2) 迭代法,Jacobi法,Gauss-Seidel法,SSOR法.,若用Jacobi法,第次的近似值可由第次的近似值得到,其公式为,若用Gauss-Seidel法,第n+1次的迭代中,部分值是第n次迭代得到的;有些是刚更新的,其公式为,(3.37),(3.38),11/16/2022,21,观察这两个公式可以看出,前者需要存储第n、n+1这两次迭代的近似值;后者只需要存储第n+1次的近似值。,另
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