Day2 复旦行为经济学ppt课件.ppt

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1、不确定状态下的判断启发式和偏差(Judgment under uncertainty: Heuristics and Biases),人们所应用的问题解决策略可分为算法和启发法两类。算法(algorithm)是解决问题的一套规则，它精确地指明解题的步骤。如果一个问题有算法，那么只要按照其规则进行操作，就能获得问题的解，这是算法的根本特点。启发法(heuristics)是凭借经验的解题方法，是一种思考上的捷径，是解决问题的简单、通常是笼统的规律或策略，也称之为经验法则或拇指法则（the rule of thumb）。,认知心理学认为人类是“认知吝啬鬼”（cognitive misers），即人们

2、总是在竭力节省认知能量。考虑到我们有限的信息加工能力，我们总是试图采用把复杂问题简化的战略。我们常用以下几种方式实现这个目的：（1）通过忽略一部分信息以减少我们的认知负担；（2）过度使用某些信息以避免寻找更多的信息；（3）接受一个不尽完美的选择，并认为为这已经足够好了。认知吝啬鬼战略可能是有效的，因为这样做可以很好地利用有限的认知资源来加工几乎无穷无尽的信息。但这些战略也会产生同样的错误和偏差。,判断启发式和偏差,当人们要对一个既复杂模糊又不确定的事件进行判断时，由于没有行之有效的方法，往往会走一些思维的捷径，比如：依赖过去的经验，通过对过去的经验进行分析处理，得到启示，然后利用得到的启示作出

3、判断。这些思维的捷径，有时帮助人们快速地做出准确的判断，但有时会导致判断的偏差。这些因走捷径而导致的判断偏差，就称为“启发式偏差”。,那么在什么情况下，最有可能导致人们使用启发法，而不是理性思考呢？,阿伦森（Aronson，2001）研究显示了至少存在四种情况。由于人类是认知吝啬鬼，所以：（1）当我们没有时间认真思考某个问题时；（2）当我们负载的信息过多，以至于无法充分地对其进行加工时；（3）当手中的问题并不十分重要，以至于我们不必太过思虑时；（4）当我们缺乏做出决策所需的可靠的知识或信息时，我们更容易使用启发法判断。,启发式偏差主要有三种,代表性偏差 (Representativeness

4、Heuristics)可得性偏差 (Availability heuristics)锚定效应 (Anchoring and Adjustment heuristics)这三种方法既可以得出正确的推理结果也有可能导致错误的结论。,1、代表性启发法,当面对不确定的事件，我们往往根据其与过去经验的相似程度来进行判断或预测。说简单一点，就是基于（过去经验的）相似性来预测（当前事件的）可能性。到底个体A是否归属于群体B？如果个体A具有群体B的某些特征（具有相似性、代表性），则认为个体归属于群体。,Question,某人智商很高，但是缺乏真正的创造力。他喜欢按部就班，把所有事情都安排得井然有序，写的文章无

5、趣、呆板，但有时也会闪现一些俏皮的双关语和科学幻想。他很喜欢竞争，看起来不怎么关心别人的感情，也不喜欢和其他人交往。虽然以自我为中心，但也有很强的道德感。你觉得此人最有可能是以下哪个专业的学生：企业管理，工程，教育，法律，图书，医学，社会学？_,决策偏差表现在几个方面,Question 1在100位专业人士中有70位工程师，30位律师。从中任取一位，他的名字叫约翰，他已婚有小孩，他比较保守，谨慎并且富有进取心。他对社会和政治问题不感兴趣，闲暇时间多用于业余爱好， 比如做木匠活和猜字谜游戏。请问他是工程师的概率是多少？在100位专业人士中有30位工程师，70位律师。从中任取一位，他的名字叫约翰，

6、他已婚有小孩，他比较保守，谨慎并且富有进取心。他对社会和政治问题不感兴趣，闲暇时间多用于业余爱好， 比如做木匠活和猜字谜游戏。请问他是工程师的概率是多少？,对结果的先验概率（prior probability,或称贝叶斯优先, Bayesian prior）不敏感。,Day 2 Question 2,2. 某城镇有两家医院，在较大的医院里， 每天大约有45名婴儿诞生，在较小的医院里， 每天大约有15名婴儿诞生， 按照通常的规律， 男孩约占50%，然而确切的说，百分比每天都有变动， 有时高于50%， 有时低于50%。 若以一年为限， 要求每家医院记录男婴出生率大于60%的天数。 请问， 哪家医院

7、记录的天数多? 大医院 小医院 一样多,Question,一枚硬币有两个面， H代表正面， T代表反面， 若反复掷硬币6次，下面两种序列HHHHHH，HTHTHT 哪种出现的可能性大? _,赌徒谬误（gamblers fallacy），也称为蒙地卡罗谬误（The Monte Carlo Fallacy ）Misconception of the chance,大数法则,大数法则（Law of large numbers） 又称“大数定律”或“平均法则”。在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这类规律就是大数法则。在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的概率近似于它的概率。大数

8、法则是保险公司、赌场、撞骗的骗子，赖以存在的基础。,代表性会导致忽略样本大小。在分析事件特征或规律时，人们往往不能正确理解统计样本大小的意义，对总体进行统计的结果才是真正的结果，样本的数量愈接近真实的数量，统计的结果也就愈可信，样本愈小，与真实数量相差愈大，统计的结果愈不能反映真实的结果情况。代表性启发， 人们常忽略样本大小，认为小样本的概率分布和大样本的分布是近似的，称为小数法则 (Law of small number)。 。“小数法则”不是什么定律或法则，而是一种常见的心理偏差。,Day 2 Question,Linda，31岁，单身、坦率，活泼，她学的专业是哲学。当她还是个学生时，就非

9、常关注歧视和社会公正的问题，并且参加过反核武的示威游行活动。问Linda更有可能是什么样的人？1、Linda是一个银行出纳员。 2、Linda是一个崇尚女权主义的银行出纳员。,错误理解概率特征。 随机序列。 把局部特征等同于总体特征合取谬误 (conjunction fallacy). P (AB) P (A) or P (B),记忆练习,Question,在英文中， 以K开头的单词多， 还是K处在第三位的单词多?,Question 21,A. 在一本英文小说的四页 (大约2000字)中， 你预期将会发现多少具有_ _ _ _ _ n _ 形式的词(由七个字母组成， 其中第6个字母是 n)?

10、选择下列一个代表你的最好估计?1-2 3-4 5-7 8-10 11-15 16个以上B.在一本英文小说的四页 (大约2000字)中， 你预期将会发现多少具有_ _ _ _ ing 形式的词(以 ing 结尾的七个字母的单词)? 选择下列一个代表你的最好估计?,2、可得性启发法。在使用启发法进行判断时，人们往往会依赖最先想到的经验和信息，并认定这些容易知觉到或回想起的事件更常出现，以此作为判断的依据，这种判断方法称为可得性启发法。 人们最容易想到的通常是过去经常发生的事件或近期发生的不寻常事件，但这些信息也可能对判断是不重要的或不够的，自然也会导致判断上的偏差，因此，在使用可得性启发法时要注意

11、对易得性信息的性质进行判断，挖掘更多的信息进行综合判断。,可得性启发法,很多时候我们做出判断是情绪性的、无意识的，非理性的。人们对于越容易想起来的事情（即在脑海中的印象更为深刻），会觉得越容易发生，这就是所谓的可得性启发，通过易得性来判断其可能性，即“人们倾向于根据客体或事件在知觉或记忆中的可得性程度来评估其相对频率，容易知觉到的或回想起的客体或事件被判定为更常出现 ”。,锚定和调整效应 (Anchoring and Adjustment heuristics),匈奴王Attila,Day 2 Question 8,A. 给你5秒钟时间，你估算下面的乘积是多少? _ 1 2 3 4 5 6 7

12、 8B. 8 7 6 5 4 3 2 1,结果,康奈尔大学的拉索教授，也曾向500 名正在修MBA 的学生提出类似的问题，匈奴王阿提拉在哪一年战败？ (公元451年)如果得到的和在400599 之间，这些学生猜测的阿提拉战败年份平均是公元629 年。如果得到的和在1 2001 399 之间，这些学生猜测的阿提拉战败年份平均是公元988 年。,数字: 40320512 和 2250,锚定和调整效应,当人们需要对某个事件做判断时，会将某些特定数值作为起始值，起始值像锚一样制约着估测值 (先入为主)。在做决策的时候，会不自觉地给予最初获得的信息过多的重视。 虽然会根据情况作些调整，但是调整通常是不充

13、分的, 调整的范围仍然在该锚定值的临近领域。Northcraft 和 Neale (1987) 研究证实，在房地产交易过程中，起始价较高的交易最后达成的成交价比起始价较低的交易最终达成的成交价显著要高。,当油价在145美元一桶的时候，不少机构和专家对油价看高到150，170甚至200美元一桶，当油价下降到113美元一桶的时候，很多机构和专家又把油价调低到100，90甚至70美元一桶。 当股市在6000点（上证指数）的时候，乐观的人们（数量很多）预测到8000点甚至10000点；当股市在2300点（上证指数）的时候，悲观的人们（数量很多）预测到2000点，1800点甚至1500点或更低。,应用,

14、“维多利亚的秘密”（Victorias Secret）是美国最著名的内衣品牌，拥有一件“维多利亚的秘密”，是不少女性的愿望。从1996 年起，该公司每年圣诞节前都会由超级模特代言，高调发布一款价值数百万美元的镶钻文胸。此举不仅能吸引媒体注意，收到广告效果，更能促进相关产品的销售。,德国史蒂福公司，黄金绒毛泰迪熊，全球限量125 只，每只售价约合8.6万美元。英国的Luvaglio 公司，钻石笔记本电脑，标价100 万美元。谈判 (古董例子),Other biases,现状偏见 Status Quo Bias比率偏见效应 (ratio bias effect)后见偏差（Hindsight Bia

15、s） 乐观偏差（Optimistic Bias）,现状偏见 Status Quo Bias,人们喜欢维持现状，并且不断修正偏离现状的变化。 江山易改,本性难移 。,Examples,在美国的新泽西州和宾夕法尼亚州实行这两种不同的汽车保险制度。新泽西州的汽车保险保护面比较广，但是价格也较高；宾夕法尼亚州的保险费则相对便宜，但是保险的范围也较窄。两种保险制度分别在两个州持续实行了很多年。在某一年，两州的州政府同时宣布两种不同的保险制度在两州都可以实行。但是结果显示两个州的居民却不为所动，大部分居民依然购买本州原有的那种保险。,Example,1984年肯尼斯基做了这样一个实验：他们任意发给学生一些

16、糖果或是装饰过的杯子，然后，每个人都有机会将手中的礼物换成另一种杯子或糖果。尽管物品是被随意分配的并且交换成本也极小，然而无论是拥有糖果还是拥有杯子的学生，90的人没有选择交换。,Exercise,A: 一个盛有20块饼干的盒子里有一块巧克力饼干；B: 一个盛有200块饼干的盒子里有十块巧克力饼干。若你想拿一块巧克力饼干，你会从哪个盒子里拿?,比率偏见效应 (Ratio Bias effect),对于一个小概率事件， 与以小数量的形式出现相比， 大数量的形式给人的感觉有更大的可能性。,Denes-Raj & Epstein (1994),透明容器装红珠子和白珠子，告诉背被试拿到红珠子有金钱奖励

17、。珠子少的容器， 红珠子的比率为10%。珠子多的容器， 红珠子的比率从5%到9%不等。结果仍有82%的人从多珠子的容器拿。增加赢钱的数目仍没法消去此效应。他们认为不顾低比率而选择大容器的行为是一种非理性的行为。,事后聪明偏差 (Hindsight Bias),当行为人在事件发生后来判断事件发生的概率时往往高估发生的概率。将已经发生的事情视为相对不可避免和显而易见的，却忽略了自己的判断实际上已经受到已知结果的影响。如果让一些人预测一场足球比赛谁将获胜，大家猜测A队获胜的概率很高，结果B队胜了，事后让大家回忆自己当初估计哪个队获胜，很多人认为自己当初就认为B队能胜。,1987年美国股灾后非理性繁荣

18、的作者罗伯特希勒（Robert Shiller）做问卷调查问及“你当天就知道会发生反弹吗？”没有参与的交易者有28%做肯定回答，参与的人则有一半回答“是”。又问及“如果是的话，你是如何知道的？”，多数人回答“凭直觉”、“历史证据与常识”等。这种事后聪明会使投资者不重视对行为的反省。,乐观偏差（Optimistic Bias）,乐观偏差,又称为不现实乐观, 两类乐观偏差有两类,一类是相信好运更容易发生在自己身上,另一类则是厄运更容易发生在他人身上。心理学实验还证实了人们普遍有“乐观主义”的倾向，即大多数人对他们的能力和前途抱不切实际的乐观看法。抱有乐观主义的人经常自视过高，认为自己的才能高过别人

19、。由于抱有乐观主义的情绪，投资者就会经常低估风险，相信坏的结果不会发生在自己身上，同时还会夸大自己对局面的控制能力。,应用,据估计，美国超逾七百亿美元的投资都是运用行为金融理论，甚至连主流的基金经理人也开始采用。行为金融学的大师Richard Thaler既是理论家又是实践者，他与Russell J. Fuller在加州圣马提欧共同创办富勒索勒资产管理公司（Fuller & Thaler asset management）。该资产管理公司管理着15亿美元资产。他们认为投资人犯下的许多错误似乎源于启发式行为，亦即投资人用以理解复杂现实的心理模型。其中最主要的就是受限于代表性启发式偏差。人们往往以狭隘的观念来判断投资。,Fuller 指出“投资人因而陷入窠臼，对于股票相关的一些信息反应过度。当人们反应过度时，我们就趁机加以利用。”他认为他的基金投资策略的理论基础是：我们利用由于行为偏差引起的系统性心理错误，投资者所犯的这些心理错误导致市场未来获利能力和公司收益预期的改变，并引起这些公司股票的错误定价。因为人类行为模式改变很慢，因而基于行为偏差的过去的市场无效率将很可能持续下去。他的公司可以运用行为金融理论，而不致做出不理性判断。他的基金似乎证明了他的说法，自1992年以来其基金报酬率每年达 31.5 ，而大盘指数涨幅仅为 16.1 (2001)。,