Ch5误差理论与数据处理ppt课件.ppt
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1、第5章线性参数的最小二乘处理,最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法本章将重点阐述最小二乘法原理在线性参数和非线性参数估计中的应用。从而使学生掌握最小二乘法的基本思路和基本原理,以及在等精度或不等精度测量中线性、非线性参数的最小二乘估计方法,并科学给出估计精度。,教学目标,最小二乘法原理 等精度测量线性参数的最小二乘处 理 不等精度测量线性参数的最小二乘 处理 最小二乘估计量的精度估计 组合测量的最小二乘法处理,重点与难点,第一节最小二乘原理,一、引入,待测量(难以直接测量):,直接测量量:,问题:如何根据和测量方程解得待测 量的估计值?,直接求得。,有利于减小随机误差,
2、方程组有冗余,采用最小二乘原理求 。,第一节最小二乘原理,讨论:,最小二乘原理:,最可信赖值应使残余误差平方和最小。,第一节最小二乘原理,二、最小二乘原理,设直接测量量 的估计值为 ,则有,由此得测量数据 的残余误差,残差方程式,第一节最小二乘原理,若 不存在系统误差,相互独立并服从正态分布,标准差分别为 ,则 出现在相应真值附近 区域内的概率为,由概率论可知,各测量数据同时出现在相应区域的概率为,第一节最小二乘原理,测量值 已经出现,有理由认为这n个测量值出现于相应区间的概率P为最大。要使P最大,应有,最小,由于结果只是接近真值的估计值,因此上述条件应表示为,最小,等精度测量的最小二乘原理:
3、,最小,不等精度测量的最小二乘原理:,第一节最小二乘原理,最小,最小二乘原理(其他分布也适用),测量结果的最可信赖值应使残余误差平方和(或加权残余误差平方和)最小。,第一节最小二乘原理,三、等精度测量的线性参数最小二乘原理,线性参数的测量方程和相应的估计量为:,残差方程为,第一节最小二乘原理,令,则残差方程的矩阵表达式为,等精度测量最小二乘原理的矩阵形式:,不等精度测量最小二乘原理的矩阵形式:,第一节最小二乘原理,思路一:,权矩阵,四、不等精度测量的线性参数最小二乘原理,第一节最小二乘原理,思路二:不等精度等精度,则有:,第二节正规方程,正规方程:误差方程按最小二乘法原理转化得到的有确定解的代
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