第四章环境规划的技术方法ppt课件.ppt
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1、第四章环境规划的技术方法,本章主要内容:,环境评价方法环境预测与社会经济预测方法大气污染预测方法水污染预测方法固体废物、噪声污染预测方法环境规划的决策分析单目标决策分析方法多目标决策方法,第一节 环境评价方法,一、环境评价二、污染源评价三、环境质量评价,第二节 环境预测与社会经济预测方法,一、环境预测(内容、原则、方法选择与结果分析)二、社会经济发展预测方法人口、国内生产总值预测、能耗预测,第三节 大气污染预测方法,一、大气污染源源强预测源强:污染物的排放速率。瞬时点源源强:点源一次排放的某污染物总量;连续点源源强:点源单位时间内的某污染物排放量。(一)源强预测的一般模型Qi第i种污染物的源强
2、;Wi燃料的消耗量;i 净化设备对污染物的去除效率;Ki某污染物的排放因子;i污染物的编号。,(二)耗煤量预测1. 工业耗煤量预测常用方法:弹性系数法、回归分析法、灰色预测等。根据工业增长率,用弹性系数法计算耗煤量: Et预测年工业耗煤量,t; E0预测起始年的工业耗煤量,t; a工业产值年增长速率(aCE*;CE 是工业耗煤量弹性系数,查资料可获取;为工业总产值年平均增长率,来自国民经济发展规划); t、t0 分别为预测年和基准年。,2. 民用耗煤量预测 Es预测年取暖耗煤量,万t; S预测年取暖面积,m2; As取暖耗煤系数,万t/ m2 。,(三)污染物排放量预测1. SO2排放量预测G
3、so2SO2排放量,t/a;W燃煤量,t/a;煤中的全硫分质量分数,。,2. 烟尘排放量预测 G尘烟尘排放量,t/a; W燃煤量,t/a; A煤的灰分,; 除尘效率,; B 烟气中烟尘的质量分数,。 二级除尘 1(11)(12)3. NOx与CO排放量预测 燃煤过程中,NOx与CO排放量,可根据锅炉类型和用途,以及排放系数进行预测。,二、大气环境质量预测(一)箱式模型适用于城市家庭炉灶和低矮烟囱分布不均匀的面源。是研究大气污染物排放量和大气环境质量的最简单的模型。箱式方法预测大气污染物浓度的模型为:,B大气污染物浓度预测值,mg/m3;Q面源源强,mg/s; L箱的边长,m;u进入箱内的平均风
4、速,m/s;H箱高,即大气混合层高度,m;B0预测区大气环境背景浓度值,mg/m3。,(二)高斯扩散模式是适用于预测环境空气质量的常用方法,是在大气污染物浓度分布符合正态分布的情况下导出的。可用来求出下风向任一点的污染物浓度,求取最大落地浓度、地面轴线浓度等。关于高斯扩散模型的几点假设:污染物是被动的,进入大气后即跟随周围的空气作相同的运动; 风的平均流场稳定,风速均匀,风向平直;污染物浓度在水平、垂直方向符合正态分布;污染物在输送扩散中质量守恒;污染源的源强均匀、连续。,高架点源连续扩散模式:,地面浓度公式:,地面轴线浓度:,地面最大浓度:,(三)多源扩散模式需要评价的点源数目多于一个;计算
5、浓度时应将各个源对接受点浓度的贡献进行叠加。(四)线源扩散模式可分为无限长线源和有线长线源扩散模型。平坦地形,一条平直繁忙的公路可以看作无限长线源。当公路有限长时,要考虑边缘效应。,风向与线源垂直,有限长线源:,风向与线源垂直,无限长线源:,(五)面源扩散模式 平原城区排气筒高度不大于40m或排放量小于0.04t/h的排放源可作为面源处理。箱模式后退虚点源模式,y0,z0 :增加的初始扩散参数。,(六)总悬浮微粒扩散模式 对大气污染物中的颗粒态污染物,应用总悬浮微粒扩散模式。倾斜烟云模式 地面反射系数; vs粒子的沉降速度,m/s.(七)灰色预测模型 GM(1,1),第四节 水污染预测方法,一
6、、水污染源预测(一)工业废水排放量预测mt预测年工业废水排放量;m0基准年工业废水排放量;rm工业废水排放量年平均增长率;t 基准年至某水平年的时间间隔。,(二)工业污染物排放量预测 mi预测年某污染物排放量,t; Vi预测年工业废水排放量,10-4m3; V0基准年工业废水排放量,10-4m3 ; B0 含某污染物废水工业排放标准或废水中污染物浓度,mg/L; m0基准年某污染物排放量,t。,(三)生活污水量预测 qv生活污水排放量,104 m3 /年; A预测年人口,104人; F预测年人均生活污水量,L/(d.人); 0.365 单位换算系数 。,二、水环境质量预测,(一)水环境质量预测
7、要点1、确定预测目标:建设工程影响评价;流域治理、制定水质管理规划;水质预测的基本理论研究;等等。2、水质等信息的收集和分析:是水质预测的基础工作,其决定水质预测结果的可靠性。3、建立水质预测模型:进行模拟研究,包括物理模拟(河工模型)和数学模拟。,(二)水质基本预测方法1.水质相关法指将水质参数与影响该水质参数的主要因素建立相关关系,以此作为进行水质参数预测的方法。数据资料有限,污染源位置和污染源强不确定时,多采用此法。由于所建立的相关关系中必须忽略一些次要因素,因而使预测精度受到一定限制。常用方法包括:(1)水质流量相关法 根据监测资料建立水质水量相关关系,在有限资料条件下按照流量估算水质
8、。,(2)河流、湖泊水质的灰色预测模型灰色系统预测法就是根据过去和现在的信息,通过对原始数据系列进行一定的转换,变成生成列,这个生成列一般可用指数曲线或其它函数逼近,从而建立预测模型,用它进行预测。比如,依据19952010年黄河流域水质,通过灰色预测模型对黄河水质进行分析,然后可对黄河未来10年的发展趋势作预测分析。 (3)河流、湖泊水质的多元回归分析根据水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立基于多元线性回归分析法的水质动态预测模型,再将该模型用于水质的动态预测。比如,可根据历年河水或湖水中污染物浓度实测值和沿河或沿湖地区工农业产值及河流或湖泊的水文资料进行多元回归
9、分析,从而建立河流或湖泊的水质预测模型。,2.水质模型法(1) 完全混合的河流水质预测模型适用于相对窄而浅的河流,稳态、均匀排污,污染物难降解,主要用于可溶性盐,悬浮固体预测。(2) 一维河流水质模型用于较宽浅的大中河流,流动稳态,污染物均匀排放,污染物质保守。可用于计算混合区长度和混合区浓度分布。,(3) BODDO耦合模型预测一维稳态河流中的污染物变化规律Streeter-Phelps模型Thomas修正型Dobbins-Camp修正型OConnor修正型(4) 湖泊水质预测模型适用于预测湖泊中污染物的浓度(5) 湖泊富营养化水质预测模型适用于预测湖泊中氮磷等营养物质浓度分布,第五节 固体
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