管理信息系统第五版黄梯云第14章电子健康ppt课件.pptx
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1、四章电子健康,本 章 内 容,第一节 电子健康的相关概念第二节 电子健康的应用和技术第三节 电子健康的影响第四节 电子健康的机遇和挑战,第十四章 电子健康,2,2022/11/13,1.1电子健康的定义,电子健康除了涵盖患者和医疗服务提供商之间、患者之间或医疗专业人士之间的互动以外,还包括健康信息网络、电子健康记录、远程医学服务、用于监控的个人便携式交流系统,以及发生在医疗机构之外的针对所有公民的生活保健行为,如食品安全。,第十四章 电子健康,3,2022/11/13,世界卫生组织提出,欧盟委员会提出,电子健康,电子健康(eHealth)是信息和通信技术在健康领域中的应用,包括治疗、研究、教育
2、、疾病跟踪和监控等方面。,电子健康是对基于信息和通信技术的、帮助并加强健康和生活方式领域的预防、诊断、治疗、监控和管理的一系列工具的统称。,1.2电子健康的特点,第十四章 电子健康,4,2022/11/13,方便快捷,多利益相关者,病人背景多样性,多学科交叉,电子健康模式的普及,使得更多患者能够得到及时的救治。病症较轻的患者甚至不用去医院,就可以获得医疗救助。,其中包括地域方面的多样性、疾病多样性、文化程度及电子医疗接受程度的多样性。,电子健康的推进与发展可以使很多参与者受益,这里包括医疗机构、患者、患者家属及政府部门。,电子健康这一研究领域涉及了很多学科,包括医学、管理学、计算机科学技术等。
3、,信息化程度高,电子健康的发展首先得益于当代信息技术的发展,及生物医学技术的发展, 人们可以通过各种信息通讯工具选择自己所需要的医疗信息,1.3电子健康的发展现状,第十四章 电子健康,5,2022/11/13,欧盟正式提出电子健康的概念和建设规划,2002年,美国总统奥巴马当选后就承诺实施健康信息化计划,2009年,我国提出了“十二五”期间卫生信息化建设总体框架,简称“3521工程”,2010年底,美国卫生信息化协调办公室提出了区域卫生信息化和国家卫生信息网络项目,2004年,欧盟已经推出“电子健康行动计划20122020”,信息系统逐渐进入了某些临床科室,如RIS、LIS、PACS等,70年
4、代至20世纪末,美国便开始了医院信息系统的研究,20世纪60年代初,本 章 内 容,第一节 电子健康的相关概念第二节 电子的应用和技术基础第三节 电子健康的影响第四节 电子健康的机遇和挑战,第十四章 电子健康,6,2022/11/13,2.1电子健康的应用,第十四章 电子健康,7,2022/11/13,irst,电子健康在传统医疗中的应用,F,医院信息系统(HIS),1,电子病(EMR),2,医学影像存档与通讯系(PACS),3,利用信息技术和通讯技术,为医院各部门提供病人诊疗相关信息和行政管理相关信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力,并满足相关用户授权功能的需求。,指电子化传统纸质病
5、历,并提供电子病例贮存、查询、统计、数据交换等管理需求。,随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步而迅速发展起来的,旨在全面解决医学图像的获取、显示、存贮、传送和管理的综合系统。,2.1电子健康的应用,第十四章 电子健康,8,2022/11/13,ecnod,电子健康在新型医疗中的应用,S,远程医疗远程医疗(Telemedicine)从广义上讲是使用远程通信技术、全息影像技术、新电子技术和计算机多媒体技术,发挥大型医学中心医疗技术和设备优势,对医疗卫生条件较差及特殊的环境提供远距离医学信息和服务。从狭义上讲是指远程医疗,包括远程影像学、远程诊断及会诊、远程护理等医疗活动,移动医疗移动医疗(
6、mHealth)就是将移动通信和网络技术应用于医疗行业,从而进行医疗信息检索、远程预约、远程诊断、电子病历获取和健康咨询等功能 。,现代医疗,2.1电子健康的应用,第十四章 电子健康,9,2022/11/13,ecnod,电子健康在新型医疗中的应用,S,移动医疗慢性病管理图示,2.2电子健康的技术基础,第十四章 电子健康,10,2022/11/13,大数据和社交媒体为代表的新兴技术,为电子健康发展带来了新的机遇和挑战。,医疗数据产生于医院电子病例、体检、健康档案、公共卫生9项服务等医疗业务,以大量的非结构化的数据格式存在,包括图像,office文档,以及XML结构文档。国家在积极倡导的3521
7、-2区域医疗系统的建设中,会出现几百个医疗数据中心,每个数据中心都承担着近1000万人口的医疗数据。根据赛迪网估算,我国一个中等城市50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。,大数据背景下的电子健康,2.2电子健康的技术基础,第十四章 电子健康,11,2022/11/13,大数据背景下的电子健康,传统医疗模式还没有经历颠覆性的“去中心化”,医疗去中心化是以个人健康大数据和云计算为基础,以风险预测模型为核心技术,应用移动医疗和高危筛查系统为技术创新,由责任医生输出医疗服务。,对单个患者的诊断和管理提出临床决策支持,主要流程是首先进行海量病例分析,建立案例数据库,然后对于单个案例进行分析,与已有
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