第八章人工智能让世界更美好ppt课件.pptx

《第八章人工智能让世界更美好ppt课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第八章人工智能让世界更美好ppt课件.pptx（26页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、,人工智能概论,第八章 人工智能让世界更美好,主讲教师：XXX,目录,情景导入,你所了解的人工智能给我们的工作和生活带来改变的有哪些方面？,讨论：人工智能的发展对个体和社会来说有没有什么负面影响？,人工智能带来的冲击,人工智能与其他任何工具都不同，它是对人类的模仿，尤其是对人类特定的具体的劳动行为的模仿。在此基础上，人工智能将替代今天人类劳动中每一种可重复性的劳动，人类的劳动将进一步集中于不可重复的创造性劳动，从而导致人类劳动的形态产生巨大的变迁。,人工智能的特点,人工智能带来的冲击,根据牛津大学的卡尔本尼迪克特弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔奥斯本（Michael Osb

2、orne）的研究，目前美国有47%的工作属于将被机器人代替的“高危”工作。,（一）就业冲击,在未来，除了那些低端体力劳动外，会计，金融，摄影，法律等往常被认为是“中高端脑力劳动”的岗位，一样会受到人工智能发展的影响。,人工智能带来的冲击,（一）就业冲击,判断某个具体的工作岗位是否容易被人工智能所替代的方法,A,1秒准则,B,九个指标,C,三大特点,人工智能带来的冲击,（二）社会问题,未来人工智能的激增将会带来一场新的革命，它将彻底消灭无数岗位，并进一步加剧贫富差距扩大和社会不平等等问题 。,人工智能将给企业带来巨额利润，让少数人获得大量的财富，但也使得许多人失去了就业机会，导致贫富差距不断扩大

3、。,人工智能带来的冲击,（三）伦理道德及安全问题,人工智能技术和应用飞速发展，在推动经济社会创新发展的同时，也带来安全、伦理、法律法规等方面的风险挑战。,随着数据越来越多被收集，应用场景不断增加，用户个人信息泄露的风险也随之提升。人工智能的研究和应用要有伦理和法律界限，即应以人类的根本利益和责任为原则。,人工智能带来的冲击,（三）案例分析无人驾驶技术,特斯拉无人驾驶汽车的几起重大安全事故,习题,关于人工智能对就业的影响，以下说法错误的是（ ）。,A.人工智能将会替代大量就业岗位，造成大规模失业,B.人工智能对简单、重复、程序化的岗位有一定的替代作用,C.人工智能会创作出许多全新的工作岗位,D.

4、人工智能使得许多现有工作岗位工作内容发生转变,习题,谷歌广告系统的人工智能算法在推送职位招聘信息的时候，同等教育背景和工作经历下的男性要比女性以高得多的频率收到高收入职位招聘信息，这属于人工智能带来的（ ）。,A.安全问题,B. “人权”问题,C.偏见问题,D.社会问题,情景导入,人工智能的技术趋势主要有哪几种？,人工智能的发展趋势,人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据显示：到2018年，75%的开发人员在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技术；到2019年，人工智能技术应用在全部物联网上；到2020年，30%的公司将引入人工智能以至少增加一个主要的销售过程；到2020年

5、，算法将积极地改变全球数十亿工人的行为；到2020年，人工智能市场将超过400亿美元；到2025年，人工智能将驱动95的客户交互。,（一）人工智能的未来,人工智能的发展趋势,（二）人工智能六种主要的技术趋势,生成式对抗网络模型,胶囊网络模型,边缘计算,量子计算,类脑智能,人工智能驱动,01,02,03,04,05,06,人工智能的发展趋势,（三）产业趋势,拥抱人工智能,（一）未来学习,人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器完成；相反，那些最能体现人的综合素质的技能。例如：人对于复杂系统的综合分析、决策能力；由生活经验及文化熏陶产

6、生的审美创作能力；基于人自身情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力等，这些是人工智能时代最有价值，最值得培养的技能。,拥抱人工智能,（二）企业应对,拥抱人工智能,（三）政府使命,加强人工智能核心技术研发和产业化,加速推进人工智能和实体经济融合,加快制定关键技术标准规范,强化人工智能人才培养培训,积极应对人工智能伦理安全问题,拥抱人工智能,谈谈你对人工智能环境下学习策略的看法？,讨论,习题,1.关于生成式对抗网络，以下说法错误的是（ ）。,A.有生成器和鉴别器两个核心元素,B.鉴别器试图生成来自某种概率分布的数据,C.由谷歌研究员Ian Goodfellow 在2014年提出,D.具有解开无监督学习方法的潜力,习题,2. 关于胶囊网络，以下说法正确的是（ ）。,A.胶囊网络由神经元组成,B.如果被检测对象发生稍微改变（如移动、旋转、调整大小等），胶囊输出的矢量长度和方向仍然相同,C.关于胶囊网络的研究已经较为成熟，但还未到商业应用程度,D.胶囊网络可以对抗一些复杂的对抗性攻击，且优于CNN,