生物识别技术ppt课件.pptx

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1、,生物识别技术,信息与通信网络安全技术,目 录,1.,2.,3.,4.,什么是生物识别技术,生物识别技术的原理和步骤,生物识别技术的种类,结语,01,什么是生物识别技术,生物识别技术就是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。 通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集 起来，进行取样，运用图像处理和模式识别的方法 提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成特征模板存于数据库中。,其关键的技术在于如何获取 生物特征，并将其转换为数字信息， 存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份。,生物识别技术的特性

2、,1,2,3,4,不易遗失或丢弃,识别生物体的特征区别于以往的身份认证方式，身体特征具有永久性特征所以时效性很高,02,生物识别技术的流程和步骤,生物识别技术的原理,1.生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码。,3.当人们同识别系统交互进行身份认证时， 识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行对,2.取得特征后，进一步将这些代码组成特征模板,核心获取生物特征,4.识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对， 以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。,生物识别技术的一般工作流程,01,02,03,04,05,采集,特征提取,认证结果,预处理,特征比对,0

3、3,生物识别技术的分类,生物识别技术的基本类别,其他识别技术其他生理特征的识别技术：掌纹识别、签名识别、视网膜识别、 味纹识别、 手形识别、 人耳识别、DNA 和红外温谱图等。,指纹识别技术,指纹具有很强的相对稳定性， 从胎儿 6 个月指纹完全形成到尸体腐烂， 指纹纹线类型、结构、统计特征的总体分布等始终没有明显的变化。指纹识别指通过比较不同指纹细节特征点来进行鉴别。从指纹中抽取的特征值。 平均每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特征点都有大约 7个特征， 10 个手指产生最少 4 900 个独立、 可测量的特征， 这说明指纹识别是一个足够可靠的鉴别方式。,实用性强，指纹样本便于获取

4、， 易以开发识别系统； 可靠性易以增加，可以通过登记更多的指纹， 鉴别更多的手指来提高其准确度,方便性好，扫描指纹的速度很快，使用非常方便；应用广泛，指纹识别技术占领了大部分市场； 指纹识别产品的性价比较好，指纹采集头更加小型化， 并且价格低廉。,指纹的广泛性较差，个别人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，成像很难，对该技术的应用有一定的影响；,用户接受性较差，过去因为在犯罪记录中使用指纹，使用户在使用上存在一定的心理障碍。,指纹识别技术,优点：,缺点,指纹识别技术,识别有多种方法。 其中， 有些是通过比较指纹的局部细节； 有些直接通过全部特征进行识别； 还有一些使用指纹的波纹边缘模式和超声波。

5、在所有的生物识别技术中， 指纹识别是当前应用最广泛的一种。,人脸识别技术,人脸识别， 又被称为面纹识别， 是利用人体面部的不重复性特征来实现身份识别。 眉毛、 眼睛、鼻子等部位属于最为典型的区域。,人脸识别技术中广泛采用的区域特征分析算法， 融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理， 利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点， 利用生物统计学的原理进行分析并建立数学模型， 即人脸特征模板。 利用已建成的人脸特征模板与被测者面像进行特征分析， 根据分析的结果来给出一个相似值， 通过这个值即可确定是否为同一人。,人脸识别技术,脸识别主要应用于刑侦破案， 例如： 在机场、 体育场、 超级市场等公

6、共场所对人群进行监视， 以达到身份识别的目的。,人脸识别技术,脸识别主要应用于刑侦破案， 例如： 在机场、 体育场、 超级市场等公共场所对人群进行监视， 以达到身份识别的目的。,优点,人脸识别具有主动性、 非侵犯性和用户友好等优点。,缺点,精确性低， 目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面， 由于受到光照、 姿势、 表情变化的影响， 识别的准确度受到很大的限制； 成本较高， 面像识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高， 采集图像的设备较为昂贵。,在欧美等发达国家， 人脸识别技术已被普及到许多场所。 英国伦敦警察局使用了人脸识别系统后， 在 3 个月内破案率提高了 34 %。,北京奥运会

7、人中脸识别技术的应用,北京奥运会将全面运用人脸识别系统，该技术能够从人群中快速辨认和甄别恐怖分子和其他可能引发犯罪的人员，以防止其进入相关的敏感区域。据悉，2008年将有10多亿人的信息进入北京奥运场馆的人脸识别系统数据库，每个比赛场馆安装的探头数量可能会是数百个甚至多达数千个，从而全部实施监控。这种监控采用了人脸骨骼进行识别的尖端技术。即便某个出入口在短时间内涌入几百乃至上千人，电子探头都可以在瞬间进行精确的抓拍；即便是由于角度关系，可能只拍到了1/5的侧面，也可以在几秒钟内识别出“可疑人物”。,声音识别技术,应用,目前， 虽然已经有一些声音识别产品进入市场， 但使用起来还不太方便， 这主要

8、是因为传感器和人的声音可变性都很大。 另外， 比起其他的生物识别技术， 它使用的步骤也比较复杂， 在某些场合显得不方便,缺点,精确度较低，声音因为变化的范围太大， 很难进行精确的匹配； 技术复杂度较高， 声音的音量、 速度和音质会受一定的条件， 如感冒的影响，需增加系统功能以适应该变化； 成本较高，声音采集设备通常很昂贵。,优点,声音识别是一种非接触的识别技术， 用户可以很自然地接受； 声音识别技术具有较好的方便性、 经济性和准确性。,原理,声音识别是一种行为识别技术， 声音识别设备不断地测量、 记录声音的波形和变化， 并进行频谱分析， 经数字化处理之后做成声音模板并加以存储， 使用时将现场采

9、集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配， 以识别该人的身份。,视网膜识别技术,原理,视网膜识别技术是利用激光照射眼球的背面，扫描摄取几百个视网膜的特征点， 经数字化处理后形成记忆模板存储于数据库中， 供以后的比对验证。,视网膜的生物特征具有较强的优势， 视网膜是一种极其固定的生物特征， 因为它是 “隐藏” 的， 不易磨损、 老化或者受疾病的影响；视网膜识别技术有较高的准确性和防伪性。,应用技术的广泛性差， 应用普及程度不高；消费者的接受性较低， 视网膜技术是否会给使用者带来健康的损坏有待进一步的医学证实， 影响了其应用前景； 视网膜识别技术的成本较高。,应用,视网膜是一种极其稳定的生物特征

10、， 作为身份认证是精确度较高的识别技术。 但使用困难， 不适用于直接数字签名和网络传输。尽管视网膜识别技术本身很好， 但用户的接受程度很低。,优点,缺点,静脉识别技术,原理1,静脉识别安防管理系统的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质， 将具红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影， 即可将血管的阴影处摄出图像来。 将血管图样进行数字处理， 制成血管图样影像。,原理2,静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图， 从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值 将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。 进行静脉比对时， 实时地采取静脉图， 提取特征值， 运用先进的滤波、 图像二值化、 细

11、化手段对数字图像提取特征， 进行比对， 采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配， 从而对个人进行身份鉴定。,优点,由于静脉分布藏匿于身体内部， 其特征属天赋密码， 不会遗失， 不会遗忘， 使用简便， 所以不存在仿制或失窃的风险； 高精密判断， 不受外部污染、 轻伤影响，非侵入性和非接触性成像技术对红外线的采用， 可以确保使用者的便捷性和清洁性； 其准确率比指纹识别还高。 实验显示， 其无法识别的几率仅有 0.01 %， 识别错误的概率则只有 0.00 00 8 %，识别率已经达到了 99.9 %。,我们的手背静脉血管分布图纹，就如同指纹一样， 千差万别， 因此可以作为身份确认的识别特征。 静脉血

12、管属于皮下组织， 不同于人体表皮的指纹， 不容易受外界环境的影响， 是非接触性的信采集， 很难伪造， 因此可以满足高安全要求的身份识别。,其他生物识别技术,A,B,C,D,掌 纹 识别,签 名 识 别,视 网 膜 识 别,人 耳 识 别,E,DNA,LOREM IPSUM DOLOR SIT AMET,LOREM IPSUM DOLOR SIT AMET,LOREM IPSUM,LOREM IPSUM,LOREM IPSUM,LOREM IPSUM,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut id mauris ris

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