数字图像处理与分析第2章图像处理基础知识ppt课件.ppt

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1、第2章 图像处理基础知识,图像和视觉 基础,视觉基础,人眼与亮度视觉颜色视觉,成像基础,成像模型成像几何采样和量化,图像基础,像素间联系图像运算图像坐标变换,第2章 图像处理基础知识,2.1 图像数字化2.2 图像数据结构 2.3 图像文件格式2.4 图像质量评价,2.1 图像数字化,2.1.1 图像传感器与数字成像2.1.2 数字化原理,2.1.1 图像传感器与数字成像,1. CCD传感器 电荷耦合器件（Charged Coupled Device），感应可见光的光强,扫描仪的图像数字化过程原理图,2.1.1 图像传感器与数字成像,2. CMOS传感器 互补性金属氧化物半导体（Complem

2、entary Metal-Oxide Semiconductor）,2.1.2 数字化原理,1数学模型,2采样和量化 采样：空间上的离散化量化：灰度上的离散化,连续信号（抽样、量化）数字信号,2.1.2 数字化原理,采样点阵：正方形、正三角,2.1.2 数字化原理,图像矩阵的特点： a） b）数字化抽样：正方形点阵、三角形点阵、正六角形点阵等,2.1.2 数字化原理,3. 采样定理一维采样定理：惠特克卡切尼柯夫香农,2.1.2 数字化原理,二维采样定理：采样频率大于图像信号最高频率的2倍,2.1.2 数字化原理,2.1.2 数字化原理,4.采样误差混叠噪声 孔径效应：实际采样脉冲不是理想冲击函

3、数，有一定的宽度，会产生失真插入噪声：由采样图像信号恢复到原图像，无理想滤波器（在 内频率特性平坦，相位特性成直线)抖动噪声：采样周期为 ，但发射与接受端 存在相位差异，称相位抖动。,5.量化均匀量化非均匀量化: a）基于视觉特性：对亮度值急剧变化部分无需过细分层，进行粗量化,对亮度值平缓变化部分需过细分层，进行细量化 b）先计算所有可能的亮度值出现的概率分布，对概率分布大的进行细量化,对概率分布小的进行粗量化,非均匀量化可以减少量化误差，又能用较少的比特数实现量化,2.1.2 数字化原理,量化和采样是两个不同的概念，量化是在每个采样 点上进行的，所以必须先采样后量化。量化和采样是图像数字化的

4、不可或缺的两个操作， 二者紧密相关，同时完成。,2.1.2 数字化原理,6. 采样和量化的关系,2.1.2 数字化原理,2.1.2 数字化原理,2.1.2 数字化原理,非均匀采样和量化细节部分，分配较多的采样灰度突变部分，可用较少的灰度级数,2.1.2 数字化原理,表示灰度级、bright, 彩色 ,连续图像 .如X光图像反映人体组织吸收特性，红外图像 反映温度辐射特性，CCD反映可见光的特性,在图像建模中涉及到保真度(fidelity)：衡量处理方法好坏，清晰否？采样、量化正交序列展开，Fourier变换统计模型：把图像看成一个集合的成员如均值、方差。,2.1.2 数字化原理,2.2 图像数

5、据结构,2.2.1 图像模式2.2.2 彩色空间2.2.3 图像存储的数据结构,2.2.1 图像模式,1灰度图像 可由黑白照片数字化得到，或从彩色图像进行去色处理得到（256灰度级）,2二值图像 灰度图像经过二值化处理后的结果，两个灰度级，只需用1bit表示。,2.2.1 图像模式,3彩色图像彩色图像的数据不仅包含亮度信息，还要包含颜色信息。彩色的表示方法是多样化的。三基色模型：RGB（Red / Green / Blue，红绿蓝） RGB三基色可以混合成任意颜色。,2.2.1 图像模式,2.2.2 彩色空间,1)RGB彩色空间：面向硬件设备的彩色模型三基色原理三基色指可以用来 调配出其它颜色

6、的红、绿、蓝 三种颜色。彩色图像可由红、绿、蓝 三基色图像叠加而成。,2.2.2 彩色空间,在RGB彩色空间中，任意彩色光 的配色方程式为：,2)CMY彩色空间 自然界物体颜色光的形成方式将物体划分为两类发光物体和不发光物体，发光物体称为有源物体，不发光物体称为无源物体。无源物体是不发出光波的物体，其颜色由该物体吸收或反射哪些光波来决定，因此采用CMY三基色相减模型和CMY彩色空间描述。,2.2.2 彩色空间,2.2.2 彩色空间,油墨和颜料的三基色是CMY（Cyan / Magenta / Yellow，青 / 洋红 / 黄）而不是RGB，CMY三基色的特点是油墨和颜料用的越多，颜色越暗（或

7、越黑），所以将CMY称为三减色，而RGB称为三加色。,2.2.2 彩色空间,3)HSI彩色空间 区分颜色常用的3种基本特性量：色调（Hue）、饱和度（Saturation）、强度 （Intensity）。色调Hue：与混合光谱中主要光波长相联系饱和度Saturation ：与一定色调的纯度有关强度Intensity：与物体的反射率成正比,1. 一维数组方式: 行 列2.多波段图像数据结合结构1）按各个波段存储,2.2.3 图像存储的数据结构,2）按扫描行存储,3）按各个像素存储,2.2.3 图像存储的数据结构,2.多波段图像数据结合结构,2.3 图像文件格式,2.3.1 BMP文件格式2.3.

8、2 GIF文件格式2.3.3 TIFF文件格式2.3.4 JPEG文件格式2.3.5 DICOM文件格式,2.3 图像文件格式,2.3.1 BMP文件格式 不经过压缩直接按位存盘的文件格式，称为位图（bitmap）。2.3.2 GIF文件格式 GIF（graphic Interchange Format）是由CompuServe公司设计和开发的文件存储格式，用于存储图形，也可以用来存储256色图像。扩展名为gif。,2.3 图像文件格式,2.3.3 TIFF文件格式 TIFF（Tagged Image File Format）是相对经典、功能很强的图像文件存储格式，扩展名为tif或tiff。2

9、.3.4 JPEG文件格式 由（国际）联合图像专家组（Joint Photographic Experts Group）提出的静止图像压缩标准文件格式，是面向常规彩色图像及其它静止图像的一种压缩标准。扩展名为jpg或jpeg。,2.3.5 DICOM文件格式 DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) 是医学图像文件存储格式，为各类医学图像数据的存档、传输和共享而起草和颁布的。DICOM格式支持几乎所有的医学数字成像设备，例如CT、MR、DR、超声、内窥镜、电子显微镜等，成为现代医学图像存储传输技术和医学影像学的主要组成部分。D

10、ICOM文件的常见扩展名为DCM。,2.3 图像文件格式,2.4 图像质量评价,2.4.1 图像质量的客观评价2.4.2 图像质量的主观评价,2.4.1 图像质量的客观评价,归一化方均误差,峰值方均误差,等效信噪比,2.4.1 图像质量的客观评价,f(j,k)被变换的图像场，Af(j,k )的最大值,图像质量评价的研究是图像信息工程的基本技术之一。 光电变换传输处理记录其他变换,图像增强：就是为了改善图像的主观视觉显示质量 图像复原：是用于补偿图像的降质，使复原后的图像接近原像,图像编码技术 :在保持被编码图像一定质量的前提下， 以尽量少的码字来表示图像，以节省信道和储存器容量,2.4.2 图

11、像质量的主观评价,基本概念图像逼真度（Fidelity）描述被评价图像与标准图像的偏离程度,图像可懂度（Intelligibility) 表示图像能向 人或机器提供信息的能力,2.4.2 图像质量的主观评价,外行、内行主观评价：采用目视观察和主观感觉评价图像的质量 绝对评价标准图像作参考。,“全优度尺度”： 非常好图像 5分 好图像 4分 中等图像 3分 差图像 2分 非常差图像 1分,2.4.2 图像质量的主观评价,相对评价图像好到坏分类，比较。 “群优度尺度”最好、稍好,一批中最好的图像 7分比该批的平均水平好的图像 6分稍好于该批的平均水平图像 5分该批平均水平的图像 4分稍次于该批的平均水平图像 3分比该批的平均水平差的图像 2分一批中最差的图像 1分,2.4.2 图像质量的主观评价,作业2-1 画出视觉信息在眼球内（视网膜中）的传输过程模型示 意图，并扼要说明之2-2 画出黑白视觉扩展模型，并略加说明,作业,