湘教版九年级数学上册第5章用样本推断总体课件.ppt
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1、用样本推断总体,第5章,5.1.1总体平均数与方差的估计5.2.1统计的简单应用5.2.2统计的简单应用,总体平均数与方差的估计,5.1,返回,阅读下面的报道,回答问题.,从上述报道可见,北京市统计局进行2012年度人口调查采用的是什么调查方式?,我们在研究某个总体时,一般用数据表示总体中每个个体的某种数量特性,所有这些数据组成一个总体,而样本则是从总体中抽取的部分数据,因此,样本蕴含着总体的许多信息,这使得我们有可能通过样本的某些特性去推断总体的相应特性.,从总体中抽取样本,然后通过对样本的分析,去推断总体的情况,这是统计的基本思想.用样本平均数、样本方差分别去估计总体平均数、总体方差就是这
2、一思想的一个体现.实践和理论都表明:对于简单随机样本,在大多数情况下,当样本容量足够大时,这种估计是合理的.,(1)如何估计某城市所有家庭一年内平均丢弃的塑料 袋个数?,(2)在检查甲、乙两种棉花的纤维长度时,如何估计 哪种棉花的纤维长度比较整齐?,可以进行简单随机抽样,然后用样本去推断总体.,某农科院在某地区选择了自然条件相同的两个试验区,用相同的管理技术试种甲、乙两个品种的水稻各100亩.如何确定哪个品种的水稻在该地区更有推广价值呢?,为了选择合适的稻种,我们需要关心这两种水稻的平均产量及产量的稳定性(即方差).于是,待水稻成熟后,各自从这100亩水稻随机抽取10亩水稻,记录它们的亩产量(
3、样本),数据如下表所示:,可以求出,这10亩甲、乙品种的水稻的平均产量分别为:,由于这10亩水稻是简单随机抽取的,因此可以分别用这10亩水稻的平均产量去估计这两种水稻大面积种植后的平均产量.,由于在试验区这两种水稻的平均产量相差很小,从而我们可以估计出大面积种植这两种水稻后的平均产量也应相差很小,所以,单从平均产量这一角度来考虑,我们还不能确定哪种水稻更有推广价值.因此,我们还需考虑这两种水稻产量的稳定性.,利用计算器,我们可计算出这10亩甲、乙品种水稻产量的方差分别为129.6,59.09.由于59.09129.6,即 ,因此我们可以估计种植乙种水稻的产量要比种植甲种水稻的产量稳定.从而我们
4、可以得出:在该地区,种植乙种水稻更有推广价值.,例 一台机床生产一种直径为40mm的圆柱形零件,在正常生产时,生产的零件的直径的方差应不超过0.01.如果超过0.01,则机床应检修调整.,举例,下表是某日8:309:30及10:0011:00两个时段中各随机抽取10个零件量出的直径的数值(单位:mm):,试判断在这两个时段内机床生产是否正常.,在10:0011:00这段时间内生产的零件中, 随机抽取的10个零件的直径的平均数 、 方差 分别为:,由于随机抽取的8:309:30这段时间内生产的10个零件的直径的方差为0.03,远远超过0.01的界限,因此我们可以推断在这段时间内该机床生产不正常.
5、 类似地,我们可以推断在10:0011:00这段时间内该机床生产正常.,时间(min),试据此估计小明从起床至到达教室所需的平均时间.,时间(min),试根据以上数据判断哪台包装机包装糖果的质量比较稳定.,解,所以可以估计出甲包装机包装糖果的质量比较稳定.,例,某校为了了解九年级学生的体能情况,随机抽查了其中的30名学生,测试了1分钟仰卧起坐的次数,并绘制成如下图所示的频数分布直方图,请根据图示计算,仰卧起坐次数在1520次之间的频率是( ). A.0.1 B.0.17 C.0.33 D.0.4,A,结 束,统计的简单应用,5.2,返回,在日常生活中, 我们经常遇到各种各样的“率”: 一个国家
6、的森林覆盖率、一个省的婴儿出生率、一个电视栏目的收视率、一种产品的合格率等等. 那么这些“率”到底能够说明什么呢?,从统计的观点看, 一个“率” 就是总体中具有某些特性的个体在总体中所占的百分比.,可以通过简单随机抽样,先计算出样本的“率” ,再用样本的“率”去估计总体相应的“率”.,当要考察的总体所含个体数量较多时,“率” 的计算就比较复杂,有什么方法来对“率” 作出合理的估计吗?,举例,例1 某工厂生产了一批产品,从中随机抽取1000件来检查,发现有10件次品. 试估计这批产品的次品率.,解: 从而这批产品的次品率为1%.,某地为提倡节约用水, 准备实行“阶梯水价计费” 方式,用户月用水量
7、不超出基本月用水量的部分享受基本价格,超出基本月用水量的部分实行加价收费. 为更好地决策,自来水公司随机抽取了部分用户的月用水量数据,并将这些数据绘制成了 所示的统计图(每组数据包括右端点但不包括左端点).如果自来水公司将基本月用水量定为每户每月12 t, 那么该地20 万用户中约有多少用户能够全部享受基本价格?,问题1:从这幅用户的月用水量频数直方图,你能知道总共随机抽取了多少用户来绘制统计图吗?,答:可以从统计图得知,总共有10+20+36+25+9=100(户)被随机抽取绘制了统计图。,问题2:随机抽取的用户中有多少用户每月用水量在基本月用水量以下?,答:由于将基本月用水量定为每户每月1
8、2 t,而被抽取的100户用户中,有66户(10 + 20 + 36)没有超出基本月用水量。,问题3:被抽取的用户中,能够全部享受基本价格的用户的“率”是多少?,问题4:该地20 万用户中约有多少用户能够全部享受基本价格?,举例,例2 下表给出了某校500 名12 岁男孩中用随机抽样得出的100 人的身高h的分组数据(单位:cm):,(1) 列出样本频率分布表(2) 估计该校500名12岁男孩中身高小于134cm的人数.,举例,解 () 根据题意, 可得如下样本频率分布表.,举例,(2) 由上表可知,身高小于134 cm 的男孩出现的频率为0.04 + 0.07 +0.08 = 0.19,50
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