数据中心机房规划与建设关键技术ppt课件.pptx
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1、数据中心机房规划与建设关键技术,编写人:Huang Cheng邮 箱:tele_2013年4月,说明:1、本材料只限用于个人学习交流使用,不得用于任何商业用途;2、数据中心相关技术发展较快,且编写人员水平有限,本材料内容中可能存在错漏,引用参考请慎重;3、本材料部分内容参考了很多厂商产品和方案资料,以及很多相关专家技术博客内容,请恕未逐一列明参考出处。,目录,数据中心发展回顾基础建筑电源系统制冷系统数据中心服务器网络系统其它系统数据中心节能设计,数据中心历史(1/2),数据中心的根源来自早期计算机领域巨大的计算机房早期计算机系统体积非常大,本身占用很大的空间,运行和维护也都很复杂,需要在一个特
2、殊的环境中运行,因此需要许多电缆连接所有的组件,如标准机架安装设备,高架地板和电缆盘。过去的计算机也需要大量的电力,会产生大量的热量,通过专用的计算机房和冷却系统可以对散热效果进行较好的控制。安全也很重要那时计算机是很贵的,主要用于军事目的或重要的经济科研领域,因此对计算机的访问受到了严格的控制,美国为防止早期从美国进口的计算机被用于军事用途,往往派美国人来管控计算机房,外人上机还需要得到批准才行。因此,专用的计算机房是必须的,这就是数据中心早期机房的雏形。微机时代出现设计的“数据中心”到了上世纪80年代,微机市场一片繁荣,大量计算机被部署到世界各个角落,但很多时候很少有人关心过对这些计算机的
3、运维要求。随着IT运维变得越来越复杂,数据丢失现象越来越普遍,所有公司开始意识到需要控制IT资源。随着90年代客户端/服务器计算模式的普及,微机(服务器)开始在过去的机房中寻找它们的位置,使用廉价的网络设备,加上标准的网络布线,人们开始采用分层设计,将服务器单独放在公司的一间特殊的房间中,于是就使用“数据中心”一词表示特殊设计过的机房,大约就是这个时候“数据中心”这个词开始流行开来。,数据中心历史(2/2),互联网泡沫时期出现IDC公司在互联网泡沫期间,数据中心得到了蓬勃发展,公司需要在互联网上建立可以不间断访问的网站,而这要求具有快速和可靠的互联网连接。于是出现了许多互联网数据中心(IDC)
4、公司,这种IDC的建设是非常昂贵的物理房屋、设备、训练有素的管理人员使得这些大型的数据中心成本非常高。IDC采用了大量的新技术和手段为运维提供了可伸缩的能力,这些做法最后成功迁移到企业的私有数据中心里。数据中心逐步成熟截至2007年,数据中心的设计、建造和运维已经形成了非常规范的规程,如电信行业协会(TIA)等专业机构推出了被行业认可的设计标准。同时,数据中心的一些运行指标也被开发出来,用于评估中断对业务的影响。目前,仍然有大量的操作规程正在开发,而且绿色、节能、环保的数据中心也开始受到大家的广泛关注。,机房IT设备的发展决定了数据中心的设计需求(1/2),国内机房的发展历程:19601990
5、 大型机、小型机时代19902000 服务器时代20002010 机架化时代2010 未来一代,机房IT设备的发展决定了数据中心的设计需求(1/2),大型主机时代科学计算为主为某台计算机(大、中、小型机)建设无统一建设标准或规范供电由稳压器到UPS引进制冷由普通空调到精密空调洁净度控制由防尘到新风除尘系统稳定工作时间,几个小时到几周,服务器时代IT技术应用普及服务器-客户端的网络模式网络通讯设备、数据存储设备的使用国家标准的制订供电系统的完善空调系统的完善防雷标准的完善综合监控系统的出现专门机房装修设计的出现IT稳定工作时间为几个月周,服务器时代IT设备的进一步小型化所有IT设备上架业务对IT
6、系统依赖性急增可靠性可用性(连续性)可扩展性可管理性可维护性部门内的标准化系统稳定几个月或连续稳定,数据中心总体构架,数据中心涉及范围很广,包含土建、电气、消防、网络、运营等系统,从IDC的逻辑功能上来划分,IDC可分为物理层、网络层、资源层、业务层、运维管理层5大逻辑功能模块。,数据中心等级与分类,按服务对象分类企业数据中心企业数据中心指由企业或机构构建并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。互联网数据中心。互联网数据中心由服务提供商所有,通过互联网向客户提供有偿信息服务。相对于企业数据中心来讲,互联网数据中心的服务对象更广,规模
7、更大,设备与管理更为专业。按数据中心服务级别分类单级数据中心单级数据中心即指企业或机构以大集中方式进行数据中心建设,整个企业或机构只设立一个数据中心。多级数据中心企业或机构以多层次、分布式建设的数据中心是多级数据中心,总部级成为一级数据中心,直接下级单位为二级数据中心,再下级单位为三级数据中心,以此类推。目前,企业(机构)数据中心部署以单级和两级数据中心为主。,数据中心等级与分类,按安全等级分类GB 50174-2008电子信息系统机房设计规范GB 50174-2008电子信息系统机房设计规范将机房划分为A、B、C三个等级,三个等级从高到低的排列顺序为A、B、CGB50462-2008电子信息
8、系统机房施工及验收规范电子信息系统机房环境检测标准正在编制过程中09DX009国家标准设计图集电子信息系统机房工程设计与安装TIA-942 数据中心电信基础设施标准由美国电信产业协会和TIA技术工程委员会(TR42)编写、美国国家标准学会(ANSI)2005年批准颁布的数据中心电信基础设施标准(即TIA-942标准)根据数据中心基础设施的实用性和安全性的不同要求把数据中心分为Tier 1、Tier 2,Tier 3,Tier 4 四个等级。,数据中心等级与分类,几个重要行业组织,TIA:电信工业协会(Telecommunications Industry Association,TIA)是全球
9、通讯与信息技术工业中重要的同业协会。TIA是一个全方位的服务性国家贸易组织,有一个分支机构多媒体通信协会(MMTA)。TIA也是经过ANSI认可的指定标准的组织,但其属于行会性质,除了标准工作外,其职责还包括为保护和促进会员厂家利益而影响政策、促进市场和组织交流。ASHRAE:American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc. ,美国采暖、制冷与空调工程师学会。国际性组织。该学会唯一目的是造福社会公众,通过开展科学研究,提供标准、准则、继续教育和出版物,促进加热、通风、空调和制冷方面的科
10、学技术的发展。Green Grid:绿色格子联盟成立于2006年,是一个致力于节能、能效事业的非营利性组织,致力于在规划并推广数据中心在营运、建构以及设计等领域的最佳策略的同时,还能够有效降低数据中心与IT设施的耗电量。其成员包括AMD、APC、戴尔、惠普、IBM、英特尔、微软、Sun、VMware等IT巨头。Uptime Institute:国际正常运行时间协会是一家主要着重于信息技术产业研究(研究对象主要是“数据中心”data center)的会员组织,为企业提供信息环境的能源效率等相关的业务及技术咨询,成员主要为全球200强企业。LEED:Leadership in Energy and
11、 Environmental Design,是一个评价绿色建筑的工具。宗旨是:在设计中有效地减少环境和住户的负面影响。目的是:规范一个完整、准确的绿色建筑概念,防止建筑的滥绿色化。LEED由美国绿色建筑协会建立并于2003年开始推行,在美国部分州和一些国家已被列为法定强制标准。,数据中心业务等级,各等级的划分条件和特点(参考)(1)五星级IDC代表最高服务水平,通过严格的专业标准认证,提供全业务服务,价格及服务体系在国内处于领先水平。可作为对数据安全有严格要求的政府部门、金融企业、外资企业等重点客户的数据(灾备)中心。(2)四星级IDC主要面向政府机关、大型企业、知名ISP/ICP,提供高质量
12、的服务和优先保证的资源,价格高于市场平均水平。(3)三星级IDC主要面向中小型企业、ISP/ICP,提供较好的产品服务,价格处于市场平均水平。(4)二星级IDC提供基础业务和一般性服务,能够满足客户的一般业务需求,价格可略低于市场平均水平。(5)一星级IDC主要面向零散客户,价格较低。其中,承载全国重点客户的五星级、四星级IDC原则上应位于运营商骨干网或骨干网省内汇聚节点所在城市。不同等级的IDC对应相应地区的资费档次标准。,数据中心业务发展阶段,数据中心(Data Center)的发展可以粗略划分为三个阶段。每一阶段服务形态有所不同,但都体现基础设施的特性。第一阶段主要是场地、电源、网络线路
13、、通信设备等基础电信资源和设施的托管和线路维护服务,多由电信企业提供,客户包括行业、大型企业等。这个阶段被广泛称为外包业务。第二阶段是90年代中互联网的高速发展带动了网站数量的激增之后,各种互联网设备如服务器、主机、出口带宽等设备和资源的集中放置和维护需求提高,主机托管、网站托管是主要业务类型,这个阶段互联网数据中心(IDC)被广泛认可,IDC企业围绕主机托管服务也提供包括数据存储管理、安全管理、网络互连、出口带宽的网络选择等服务,IDC成为企业IT基础设施的核心。第三阶段的数据中心概念被扩展,大型化、虚拟化、综合化数据中心服务是主要特征,尤其是云计算技术引入后,数据中心突破了原有的场地出租、
14、线路带宽共享、主机托管维护、应用托管等服务,更注重数据的存储和计算能力的虚拟化、设备维护管理的综合化。新型数据中心采用高性能基础架构,实现资源按需提供服务,并通过规模运营降低能耗。云计算数据中心概念被提出,由此我们认为,云计算数据中心本质上还是在数据中心的物理基础设施上,采用虚拟化等云计算技术,提供传统的数据中心业务和各种新型网络应用服务。,当前数据中心处于从第二阶段向第三阶段的转型期,传统电信企业和IDC企业基于数据中心进行升级。多家领先互联网企业则采用新技术建设大规模的新型数据中心。,全球IDC市场稳步增长,2010-2011年,全球IDC市场保持稳步增长,Gartner预计市场规模会从2
15、010年的20亿美元提高到2015年的44.6亿美元,年复合增长率为14.3%。另据中国IDC圈估计,2010年全球IDC整体市场规模超过160亿美元,较2009年增速为18%,亚太地区是增长的主要贡献者。主机托管等基础IDC业务产品还是主要业务,但网页加速、网站安全管理等新型业务收入比例在扩大。,2005-2010年全球IDC市场规模,全球数据中心规模情况,据Gartner统计,截止2010年底,全球的数据中心总量为339万个,这个数字包括了为第三方服务的IDC数据中心、行业和企业自建的数据中心,还包括大量企业自用的机房,其中美国和西欧的数量分别达到了96和68万,占全球总量接近一半。中国约
16、有45.6万个,占全球总量8%。但从数字结构看,中国和发达国家,尤其是美国和日本有较大的差距。在中国,超过500个机架的大型数据中心有47个,占中国数据中心总量的万分之一,占全球大型数据中心的4%。低于日本的85个(占日本总量的万分之2.7),更远低于美国的571个,美国大型数据中心占全球大型数据中心总量的50%。从服务器数量看,2010年全球数据中心的x86服务器总量达到了3900万台,其中美国占了1560万台,日本有276万,中国约为316万台。美、日、中三个地区的服务器数量:数据中心的比值分别为:16、8.7和6.9。,中国数据中心建设与发展情况,IDC的统计数据显示,目前国内大概有55
17、万个数据中心。其中低于500平米的中小型数据中心占据了超过80%。面积超过2000平米的大中型数据中心数量占比不足5%。工信部电信研究院数据显示,当前我国各类数据中心总量约43万个,可容纳服务器共约500万台。其中经营性数据中心机房921个,面积约88万平米, 机柜数月17.7万个,可容纳服务器约200万台。由于网络用户主要集中在北京、上海、广东等地,最初大型数据中心主要集中在北、上、广、深。由于云计算的推进,二线城市青岛、西安、成都、天津、鄂尔多斯等也开始了新一轮的数据中心建设。截至2012年3月,全国已有13个省市自治区规划了约30个左右的10万台服务器以上规模的大型数据中心建设项目,项目
18、总投资达2700亿元。建成后可容纳服务器数量超过1000万台,5倍于当前的数据中心总容量。,各国政府对数据中心建设的支持情况,美国2011年初发布联邦云计算策略白皮书,包括云计算定义、云计算转移IT基本构架、云计算改变公共信息部门等方面内容。在这个策略发布后,美国政府主导下主要有几个动作。一是引导关闭部分低效率的政府数据中心,以提升美国政府IT基础设施的效率,并减少开支。二是鼓励建设新型的政府数据中心。三是资金的直接支持。欧盟欧洲的IDC起步较早,估计2010年市场规模约为33亿欧元。但由于土地租赁费用等固定成本的昂贵,数据中心进一步扩张的动力不足。欧盟于2010年正式开始启动下一代IDC研究
19、项目框架租,并积极倡导面向未来互联网的IDC研究。,各国政府对数据中心建设的支持情况,亚洲韩国政府于09年12月公布云计算全面振兴计划,旨在14年前使韩国成为世界最高水准的云计算强国。一方面在政务办公方面推进云计算升级,另外一方面避免企业为开发环境进行投资造成浪费日本经济产业省于2010年8月发布了云计算与日本竞争力研究报告,报告称将从完善基础设施建设、改善制度、鼓励创新这三方面来推进云计算技术的发展。新加坡没有专门针对云计算的计划,但政府也在推进云计算技术的运用。2011年初,新加坡制定了一整套绿色数据中心标准,以帮助数据中心制定必要政策、体系和程序,来提升其能效、降低对环境的影响。中国国家
20、“十二五”规划纲要和国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定均把云计算列为重点发展的战略性新兴产业;许多省市开展了以云计算产业园区为主要形式的数据中心的建设。据不完全统计,截至2011 年底全国已有至少13个城市明确提出建设云计算数据中心园区的计划,各地园区规划总面积超过150 平方公里,其中哈尔滨“中国云谷”规划到50平方公里,重庆云计算产业基地规划66平方公里,鄂尔多斯“草原硅谷”规划面积10平方公里。,数据中心建设与发展趋势,数据集中IT成本过高、复杂性过大、资源利用率过低,IT资源进行整合和集中,集中化的数据更便于备份、冗余和控制。安全与可信初始阶段就应该构建可靠的灾难恢复方案,或
21、建立异地的灾难备份中心,计算与存储虚拟化通过虚拟化进行数据中心资源整合是数据中心的发展趋势,改善IT资源的再利用和提高灵活性绿色低碳在机械、照明、用电和计算机系统等方面的设计为的是最大程度提升能源利用效率和最小程度造成对环境的污染和影响流程自动化实现IT管理流程自动化,是降低数据中心IT操作成本和复杂性快速部署快速部署应用软件,为业务系统提供支持,提升行业/企业的竞争实力,目录,数据中心发展回顾基础建筑电源系统制冷系统数据中心服务器网络系统其它系统数据中心节能设计,数据中心选址建筑参数要求,数据中心的业务与规模,数据中心的含义本身是很广义的,从几万几十万平的大型云计算数据中心,到几十平米的企业
22、数据机房,都属于数据中心的范畴。不同规模与业务需求的数据中心对于数据中心的建设要求也会有绝大的差别。对于企业级的小型数据中心,便于维护管理、安全等方面往往是最多考虑的因素。对于大型IDC业务公司建设的数据中心,政策支持情况、环境影响、能源供给、网络接入等方面往往是考虑最多的因素。因此,在考虑数据中心的基础建筑要求之前,应该合理规划数据中心的建设规模。,数据中心选址关键因素,过去单位和企业在数据中心选址时,更多的考虑企业自身一些便利条件,往往忽略了数据中心是一项成本较大、人才密集、技术集中、要求高度可用性的系统工程。从选址的角度,一般认为数据中心的可用性会受到以下7个方面要素的影响:社会经济人文
23、环境的优越性(包括:经济发展水平,人文发展水平)当地的自然地理条件(包括:地震、台风、洪水等自然灾害记录,政治和军事地域安全性)高科技人才资源条件(包括:高校数据、IT人员数量,其他科技教育机构数量)配套设施条件(包括:交通、水电气供应、消防等)成本因素(包括:人力成本、水电气资源成本、土地成本、各种个人消费成本)周边环境(包括:粉尘、油烟、有害气体特,有腐蚀性、易燃、易爆物品的工厂,远离强振源和强噪声源、避开强电磁场干扰)政策环境(包括:土地政策、人才政策、税收政策),数据中心选址关键因素分析,通过结合德尔菲方法,业内专家对数据中心选址的7大要求按重要性排序为:自然地理条件、配套设施、周边环
24、境、成本因素、政策环境、高科技人才资源环境、社会经济人文环境。按照上述7大要素再去评估传统数据中心选址,会发现以下问题:选择北京、上海会直接导致成本显著提高;选择成都可能会没有认真评估成都地区的地震断裂带的影响;一些小型城市,人力资源可能会成为瓶劲。除这些比较明显的问题,比过这些要素,我们会发现现有数据中心选址中还存在大量的不足和潜在问题。如:自然地理条件较差、数据中心将面临较高的地震等自然灾害风险;配套设施条件不足,将导致水电等关联成本的提升;周边环境的恶化有可能导致高科技设备的可用性降低,以及危及运维人员的安全。选择成本较高的区域,将导致本来就投资大、效益小的数据中心投入产出予盾更为突出。
25、从目前国内大多数数据中心的选扯条件看,上述问题都或多或少存在,这对数据中心而言,蕴藏着巨大的投资风险。,相关规范对数据中心选址的要求,GB 50174 2008电子信息系统机房设计规范对选址的要求:1 电力供给应稳定可靠,交通通信应便捷,自然环境应清洁;2 应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所;3 远离水灾火灾隐患区域;4 远离强振源和强噪声源;5 避开强电磁场干扰。,相关规范对数据中心选址的要求,国际ANSI/TIA-942-2005标准中关于数据中心选址的有关参考:1.数据中心不应靠近附近机场的飞行航线2.与铁路及高速公路距离大于800m,以保证降低
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