城市道路交通第四章城市交通规划与路网ppt课件.ppt
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1、第四章 城市交通规划与路网规划,4-1 城市交通规划的目的、意义和任务4-2 起讫点(OD)调查4-3 远景交通量预估与分配4-4 城市道路上的客货运交通规划4-5 城市道路网规划4-6 城市道路的功能、组成及特点4-7 城市道路分类分级及红线规划4-8 城市道路网与城外交通路线的衔接,返回,上一页,下一页,退出,4-1 城市交通规划的目的、意义和任务,一、概述 城市交通规划必须考虑: (1)和国土规划、地方规划等上级规划的一致性; (2)城市特点; (3)恰当的城市规模及城市功能布局; (4)与城市其它设施的配合; (5)与土地利用的配合; (6)城市环境的保证与创造; (7)公共投资的规模
2、与效益; (8)技术的发展; (9)对目前和长远的适应性。,返回,上一页,退出,下一页,一般在进行交通规划时,要有以下资料为依据:,(1)城市的经济规模和发展速度;(2)城市人口分布与增长;(3)城市路网交通量;(4)车辆保有量及其增长率;(5)城市用地规划;(6)现有路网分析;(7)规划区域的地理、气候条件;(8)城市客货运输有关调查资料。,返回,上一页,退出,下一页,二、目的和意义,目的:协调各种运输方式之间的联系,并按系统 工程的观点,对道路提出的任务和要求,使之与其它运输方式密切配合,相互补充,共同完成城市客货运输任务。意义: 1、是建立完善的交通系统的重要手段; 2、是获得交通运输工
3、作最佳效益的有效方法; 3、是解决城市交通问题的根本措施; 4、交通规划是实现城市现代化交通的基础。,返回,上一页,退出,下一页,三、交通规划的任务,根据城市的性质、用地功能分区和布局,分析规划年限内城市的客运量与货运量的变化,居民出行和车辆出行的次数和流向,计算出行在用地分区之间的分布。根据国民经济发展情况、城市建设投资、居民生活水平、城市规模及用地布局等分析城市交通特点,研究和确定城市客货运输体系。配合城市道路系统规划初步方案,提出城市客运与货运交通的流量、流向分布图,为城市道路网规划提供依据。,返回,上一页,下一页,退出,返回,上一页,下一页,退出,4-2 起讫点(OD)调查,起讫点调查
4、,又称OD(Origin-Destination)调查,指为了了解交通的发生和终止在一些有关区域里所有的调查。OD调查在国外于40年代开始,60年代盛行。调查预测方法于70年代末、80年代初被介绍到我国。,返回,上一页,下一页,退出,一、OD调查的目的,目的 在于掌握人、车出行的起点和终点 以及出行目的、运输内容等情况。作用 利用OD调查结果计算转换交通量,结合土地利用、人口分布等经济指标预测未来交通需求,作为交通路网规划的依据。,返回,上一页,下一页,退出,二、OD调查的内容,基本概念 起点:一次出行的出发地点。 讫点:一次出行的目的地点。 出行:人、车、货从出发点到目的地移动的过程。 具有
5、如下特点:移动必须具有目的地;一个单程为一次出行;不受换乘影响,即一次出行可包括几种交通形式(如步行、乘车);一次出行必须有且仅有一个出发点和一个到达点(目的点)。,返回,上一页,下一页,退出,出行端点:出行的起点和讫点。境内出行:起讫点均在调查区范围之内的出行。 过境出行:起讫点均在调查区范围之外的出行。 区内出行:调查区分成若干个小区后,起讫点均在同一个小 区内的出行。 区间出行:调查区分成若干个小区后,起讫点分别在不同小区内的出行。 小区形心:代表同一小区内所有出行端点的某一集中点,是该小区的交通中心,而非该小区的几何图形的形心。 期望线:为连接各小区形心间的直线,是反映人们期望的各形心
6、之间的最短距离,与实际出行路线无关,它的宽度表示区间出行次数。 主流倾向线:是将若干条流向相近的期望线合并汇总而成,目的是简化期望线图,突出交通的主要流向。 OD表:一种表示起讫点调查成果的表格。当两小区间的出行需要区分方向时(即不仅需要了解区间流量而且还要了解流向)采用矩形OD表,如表3-1。若不需要区分方向则可采用三角形OD表,如表3-2。 调查区境界线:包围整个调查区域的一条假想线。 分隔查核线:为校核OD调查成果精度,在调查区内按天然或人工障碍设定的调查线,实测穿越该线的各条道路断面上的交通量,也称交通越阻线。,返回,上一页,下一页,退出,表 3-1,返回,上一页,下一页,退出,表 3
7、-2,返回,上一页,下一页,退出,2) OD调查内容,OD调查包括对客流和货流的调查。 客流调查的主要内容有:起讫地点;出行目的:如工作、学习、购物、社交、文娱体育及杂务等;出行方式:步行、乘行(公交车、出租车及自行车等);出行时间;每天何时出行、时间长短;出行次数:日(年)平均出行次数;出行距离:乘行距离及步行距离。,返回,上一页,下一页,退出,表 3-3 居民出行调查,返回,上一页,下一页,退出,货流调查的主要内容,货源点与吸引点的分布;货流分类数量与比重;货运方式分配。,表3-4 货流流量流向调查,返回,上一页,下一页,退出,三、OD调查的步骤和方法,(一)调查前的准备工作划分交通区并编
8、号 将调查区域划分成若干个交通小区。 分区过程应注意如下几点:小区的划分要充分利用河流、铁道等天然或人工障碍做边界,但最好结合行政区划来分区;考虑到干道是汇集交通的渠道,因此一般不以干道作为分区界限,道路两侧同在一个交通区也便于资料整理;对于已作过OD调查的城市,最好维持原已划分的小区;小区内的出行次数不超过全区域内出行总数的10%15%。,返回,上一页,下一页,退出,2.出行的内外类别,内内出行起讫点均在同一小区内的出行;内外出行起点在某一小区内,讫点在该小区外的出行;外内出行起点在某一小区外而讫点在该小区内的出行;外外出行起讫点均在,某一小区之外但起讫线穿越该区的出行。,按出行端点位于调查
9、区内外的位置,可将出行分为四种类型,如图3-3所示。,出发点(起出行端点),目的地(讫出行端点),图 3-3,返回,上一页,下一页,退出,3.确定调查抽样率,当城市人口100万人 按1/25抽样。,4.制备调查表格,5.调查人员的训练,6.典型区域试点,返回,上一页,下一页,退出,(二) 实地外业调查,家庭访问法;发(收)表法;单位访问法;电话询问法;路旁询问法。,返回,上一页,下一页,退出,4-3 远景交通量预估与分配,远景交通量的预测(出行预估)与分配是一件很复杂的工作,一般可按下列程序进行:出行产生:预测远景年限各小区的出行量;出行分布:计算各小区之间的出行交换量;交通方式的选择:预估各
10、小区之间采用的交通方式及其所占重;交通量分配:将区间交通量分配到相关道路上去,作为交通、道路网规划的依据。,返回,上一页,下一页,退出,一、出行产生,出行产生是某区域人或车的出行总量(即出行端点数),常以人次/日或车次/日为统计单位。,增长率法 Fi和 Fj的确定,利用回归模型得到现在发生量的估计值QPi和将来发生量的估计值QPi,那么:,返回,上一页,下一页,退出,2、强度指标法,也叫原单位系数法,就是采用社会经济指标体系中的易测指标,分析基年每单位指标产生的交通量,然后乘以该指标的将来预测值,从而得到将来发生交通量的一种方法。 常用的强度指标: 每人产生的交通量; 每辆汽车产生的交通量;
11、各种用地单位面积产生的交通量; 其它社会经济指标产生的交通量。 其公式为: 式中:Ei 、Ei分别为现在和将来的社会经济指标,返回,上一页,下一页,退出,3、相关分析法,所谓相关分析法,就是对发生交通量与人口、经济、土地利用等进行相关分析,建立发生(吸引)交通量模型,利用模型求得将来发生或吸引交通量的一种方法。 一种常用的相关模型是一元或多元性回归模型: Y= + 1X1+ 2X2+ nXn 式中:Y为因变量(发生交通量或吸引交通量);X1、X2 、Xn为自变量(人口、经济、汽车保有量等); 为回归常数项; 1、 2、 n为回归系数。 下面的指数几何式是预料今后汽车回迅速增加时所有的式子: Y
12、= *X1 1* X2 2Xn n 选用的变量X指标通常为人口、就业人口、工业产值、人均收入、商品零售额、汽车保有量等。,返回,上一页,下一页,退出,二、出行分布,(一)出行分布的含义 一般指各交通小区相互间的人或车的出行数(或称OD交通量)。预测出行分布,就是根据现状出行分布(OD交通量)和预测的将来出行产生量(包括出行发生量和出行吸引量)推算将来的出行分布。,表3-5 将来OD表,任务:推算分布交通量,也就是说要推算i区与j区的区间交通量以及各区间内部的区间交通量。推算将来分布交通量就可编制将来OD表。,返回,上一页,下一页,退出,(二)预测方法,分布交通量的推算法大致分为二类,一类是“现
13、在形式法”或“增长系数法”;另一类是“综合模式法”。 1、增长系数法 具体方法:先从已知的现在OD交通量和交通发生量、吸引量的增长率(即增长系数)求出OD交通量的近似值,即为将来OD交通量。一般有以下几种模型:均衡增长系数法 对现在的分布交通量乘以同一发展倍数F,求出将来的分布交通量,即: 2) 平均增长系数 考虑到预估各区所产生的出行量与吸引量的增长系数各不相同M,将现有的区间出行量乘以出发区和吸引区的平均增长系数,并进行收敛计算,最后求得将来区间分布交通量。,返回,上一页,下一页,退出,返回,上一页,下一页,退出,例3-1 已知1、2、3三个区的现状分布交通量以及远景各小区发生和吸引交通量
14、,见表3-6。按平均系数法计算1、2、3区的将来分布,收敛精度取0.05。解 由表3-6可知各小区增长系数分别为(由公式(3-9): F1=G1=2,F2=G2=3,F3=G3=1则由公式(3-9)有:,Q =0,Q =0,Q =0Q =Q12 =10 =25Q =Q13 =20 =30Q =Q21 =10 =25Q =Q23 =15 =30,同理,Q = Q ,Q = Q,上述计算结果列于表3-7。,返回,上一页,下一页,退出,表3-6 扩大OD表(),表3-7 扩大OD表(),由表3-7可知:,即,需作迭代计算。以 、 作为第二次近似计算时的增长系数,以表3-7中的出行分布作为第二次近似计
15、算的“现状分布”,于是有:,返回,上一页,下一页,退出,本题中,根据以上计算结果列出表3-8。经计算可知仍有:,以上面算法相同,再以 与 作为第三次近似计算的各小区增长系数,以一有3-8中的出行分布作为第三次计算的“现状出行分布”,继续进行计算直到满足收敛精度要求为止。本题经过9次迭代后方达到要求,其分布如表3-9。(见书P45),返回,上一页,下一页,退出,3)底特律法,和平均增长系数法一样,对Q进行收敛计算。底特律法计算过程见图3-4。,返回,上一页,下一页,退出,4)佛雷特法(T.J.Frator Method),式中,L= ,Lj= ;Li及Lj表示某一小区对其它小区的位置关系,称为位
16、置系数。,返回,上一页,下一页,退出,例3-2 已知1、2、3三个区的现状分布交通量以及远景各小区的发生和吸引交通量,见表3-12。按佛雷特法计算1、2、3区的将来分布交通量,收敛精度 取0.01。,表3-12 扩大OD表,返回,上一页,下一页,退出,解: 由Li和Lj的表达式可先算得:,相仿地算得Li=3=0.683,Lj=3=0.682。于是,可根据公式(3-13)计算分布交通量的第一次近似值:,返回,上一页,下一页,退出,相仿地可算得 :,将以上计算结果整理得表3-13。,表3-13 扩大OD表,返回,上一页,下一页,退出,以表3-13之数值作为“现在OD分布”,则与前相仿有:,L =5
17、46/(880.99+1370.98+3211.019)=0.995L =500/(880.989+1230.982+2891.021)=0.994,同理可算得:,L =0.992 L =0.991 L =1.010 L =1.010,(见书 P48P50),返回,上一页,下一页,退出,三、交通方式选择,居民出行时在不同交通方式(如公共交通、私人小汽车、摩托车和自行车等)之间进行选择的比例。 货运车辆出行而言,也需要确定不同类型货运车辆(如大、中、小火车,拖挂车、集装箱运输车等)所占的比例。研究影响交通方式选择的因素是,因考虑:出行特征:出行目的、出行时间、费用、舒适性、安全性、正点率、换乘次
18、数及候车时间等;个人特点:一般包括职业、年龄、性别、收入、交通弱者等;家庭特点:家务开支、家庭拥有车辆情况、家庭人数、居住条件、能驾车人数等;地区特征:居住密度、城市规模、停(存)放车辆条件等;时间特征:上(下)班、节假日等对交通方式选择的影响。,返回,上一页,下一页,退出,四、交通量分配,交通量根据一定的原则将其分配到路网上的相关道路上去,这即是所谓的交通量分配。采用的交通量分配法有最短路径法、概率分配法等。 (1)确定路段行驶时间; (2)确定各区间的最短路径; (3)按全有全无分配原则作交通量分配; (4)累计各路段的总交通量。,五、多路径分配法1静态多路径分配法1)分配模型 出于行者的
19、路径选择特性可知,出行者总是希望选择最合适(最快、最方便、最便宜、最安全舒适等)的路线出行,称之为最短路因素,但由于交通网络的复杂性及交通状况的随机性,出行者在选择出行路线时往往带有不确定性,称之为随机因素。,返回,上一页,下一页,退出,这两种因素存在于出行者的整个出行过程中。因此可以认为两区之间的交通,除了具有最短路径的通过可能性,还存在通过其它路径的可能性,这种可能性可用路线选择概率来描述,即区间交通量要根据通过各条路径的概率来进行分配,于是分配的结果就不是唯独少数几条最短的路径,而是把交通量分配到大部分路径上。常用的路径选择模型如下式:,返回,上一页,下一页,退出,例3-4 如图3-10
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